桌面云在油气勘探信息系统中的应用研究

油气勘探信息系统涵盖了油田勘探领域的所有生产科研数据,为油气勘探生产管理和目标决策提供了强有力的支持。由于数据处理量大,用户只能在内网环境中使用。核心数据会被下载到客户端,存在敏感数据泄露的安全风险。文章所描述系统通过桌面云的研究与应用,将油气勘探信息系统、OA、电子邮件等应用系统集成到云平台统一发布,不仅解决了多种终端设备的远程应用,也提高了对油气勘探信息系统核心数据的保护能力。     

基于混合云的企业信息平台架构研究

本文基于混合云,探索企业信息平台的架构问题。由于私有云的处理能力有限,在遇到季节性的峰值需求时难以应对;此时,公有云是一种很好的选择,其处理能力远远超出私有云,由于其规模效应,短期而言,成本也低于私有云。然而,将敏感的数据存放到公有云上存在一定的安全隐患,而且,将应用系统部署到公有云上,跨云的负载均衡也存在一定的技术复杂度。本文结合私有云与公有云的优势,给出一种企业信息平台的参考架构,并进行应用系统的负载均衡、数据的安全和混合云互操作性的探讨。     

智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建

随着科学技术的进步,利用一体化设计构建云架构和大数据处理模式已经成为智慧校园发展的趋势,而云架构和大数据处理的应用,可以使学校的业务办理和职能服务更加具备信息化。目前,云计算已经成为大数据处理的基础技术,可以对海量的数据进行处理,已经成为云架构的重点工作。笔者将对智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建进行深入分析,希望可以进一步促进智慧校园的发展,为教师和学生提供良好的智慧化校园环境。     

烟草商业系统大数据处理架构的设计与实现

烟草行业期望通过大数据应用提升企业核心竞争力。本文通过对企业业务与战略目标的分析,找出烟草商业企业大数据的所在与应用需求,并根据企业大数据类型与大数据应用的特点,设计出符合企业需求的大数据处理架构并逐步实现,探索未来烟草大数据中心的建设之路。     

油气地震勘探专业软件支持服务体系的构建与应用研究

油气地震勘探专业软件的支持服务体系建设有助于提升产品竞争力和用户黏性。通过对国内外油气地震勘探专业软件技术支持体系的调研和分析,该文开展了油气地震勘探专业软件的支持服务体系化建设工作,包括规范制定、流程建立、网站建设、技术手段丰富和技术支持队伍建设等五个方面,构建了能够满足当前油气勘探行业需求的专业软件支持服务体系并进行了多类实践应用,可以为油气勘探行业其他专业软件的相关建设提供参考。     

私有云管理平台加速交付服务能力实践

云计算技术的发展使得私有云对于IaaS基础资源的灵活分配能力已经比较成熟,一定程度上满足了企业应用对于基础资源的快速响应需求。互联网时代,随着企业业务的不断发展,如何支撑应用系统平台软件的快速上线对私有云提出了更高的要求。为了实现云计算与企业业务需求的有效衔接,实现软件服务的自动化构建,本文基于私有云管理平台,融合企业DevOps敏捷开发理念,通过实践研究了一套软件服务快速交付的方法,通过效果验证,与传统部署方法相比,需求交付时间压缩到分钟级,一定程度上支撑了企业大数据快速发展,实现了平台软件服务需求的快速响应。     

基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现

大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。     

研究和应用私有云数据处理关键技术

就目前而言,云计算已经成为新型IT应用模式,相对于信息需求者而言,信息的提供量过于庞大.而私有云属于云服务的新型模式,逐渐受到人们的关注.本文主要对私有云数据处理关键技术进行分析.     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

一种领域科学数据云及服务的实现

给出一种科学数据云及服务的模型及实现流程.该模型利用SOA技术、语义集成技术、虚拟化技术等,把物理上分布在不同地方的数据工作站,逻辑上统一起来进行管理,建立一个领域科学数据云.用户可以在任意位置、使用各种终端获取数据资源.基于科学数据云,把科学领域内的全部应用服务集成为科学数据云的服务,所提供的云服务,具有数据安全可靠、客户端低需求、无缝共享数据、容错灵活和无限扩展等特点.最后,采用本文提出的模型构建了油气井生产工程领域数据云,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题;组建一个面向油气勘探生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的”云”服务系统,实现油气勘探生产领域的数据资源、计算资源以及业务应用系统的高效整合.     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统...     

地震资料数据备份系统建设

地震资料数据安全成为油气勘探领域判断油气藏的位置、规模等特性的关键因素.数据备份是数据安全的重要组成部分,通过分析地震勘探业务需求,结合现有地震资料处理解释应用系统实际现状,提出了一种基于分级的数据备份系统解决方案.该方案能有效解决各类地震资料数据的集中备份与恢复、地震资料处理解释应用系统的存储子系统后备扩容以及不同存储级间的数据迁移等用户需求,从而确保油气勘探的数据安全.     

基于决策树挖掘算法的气象大数据云平台设计

大数据、云计算技术的迅猛发展为挖掘气象数据丰富的科研和经济价值提供了技术支撑,促进了Hadoop及其包含的文件存储系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)和分布式计算模型在气象数据处理领域广泛应用。由于气象数据具有大数据的4V特征,还需要引入新的数据处理算法来提高气象数据处理效率。通过对决策树算法原理的研究,基于Hadoop云平台,创建随机森林模型,为数据挖掘算法在云平台上的应用提供一种新的可能性。基于决策树(CART,Classification And Regression Trees)挖掘算法的气象大数据云平台设计,采用Hadoop系统架构和MapReduce工作流程,对气象大数据云平台采用集群部署。平台总体架构分为基础设施层、数据管理与处理层、应用层,减少了决策树建立的时间,实现了气象数据高效加工和挖掘分析等平台功能。     

ARM Cortex-M0的油田采输物联网监控系统设计

为了提升油田生产的自动化程度,保障安全,降低运行成本,扩大对环境恶劣和偏远地区的自动化覆盖范围,设计一种油田采输物联网监控系统。该系统以基于ARM Cortex-M0的LPC11C14FBD48为主控芯片,M35为GPRS通信模块,用C++语言开发内核软件和远程集中监控中心软件。可远程对油田采输现场的数据进行采集和系统控制,同时与云计算服务中心实现数据交互,为大数据处理提供基础。该系统实现了油田采输无人值守,覆盖偏远区域,降低了运行成本,提升了油田生产的安全性、可靠性和高效性,使油田生产综合效益明显提高。     

基于云计算的大数据处理技术

为解决大数据处理的瓶颈,分析了大数据及云计算的关键技术,论述了大数据和云计算之间的关系,利用云计算在数据存储、数据管理和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的大数据管理和处理模式,为大数据的研究及应用提供了新的思路和技术基础。     

齿轮云测量终端系统构建方法研究

针对当前齿轮网络化测量中系统体系结构、信息和数据格式等方面的异构性对齿轮及族系协作测量、信息交流造成的障碍,以云计算技术和大数据技术为基础,结合网络化测量技术和Web云端应用服务构建技术,提出了齿轮云测量终端系统设计方法,采用微服务架构构建系统服务,使用轻量级的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation)灵活的定义齿轮数据结构,搭建了一个小型私有云平台,利用数据仓库中自定义函数对云平台采集到的数据进行解析、规整,实现齿轮测量数据的规范化处理,对齿轮云测量系统的数据动态集成进行了研究。最后,通过系统开发测试,验证了该方法在测量系统进行数据共享、系统服务技术架构的统一和应用敏捷开发部署的有效性与可行性。     

存储框架模型在地震资料大数据中的应用

油气勘探领域的地震资料是一种典型大数据.运用超大规模并行处理应用软件对地震资料数据进行叠前偏移成像处理, I/O存储子系统成为整个系统的主要性能瓶颈.针对该问题,本文以存储主机集群、动态存储多路径与并行文件系统为关键技术进行有机结合,提出了一种存储框架模型,分析优越性,并对其进行部署.在典型应用场景下对系统的功能、性能进行测试,结果验证了系统的优点.