基于作业成本法的DFC成本计算模式

DFC（Design For Cost)是指在满足用户需求的前提下,尽可能地降低成本,通过分析和研究产品制造过程及其相关的销售、使用、维修、回收、报废等产品全生命周期中的各个部分的成本组成情况。并进行评价后,对原设计中影响产品成本的过高费用部分进行修改,以达到降低成本的设计方法,在进行全生命周期成本的计算时,存在不同的成本模式问题,通过全生命周期成本与作业成本的分析和对比,得到了作业成本法在DFC中的应用步骤和途径,为DFC中全生命周期成本的准确计算打下了基础。     

大飞机全生命周期成本估算方法和控制策略研究

DFC(Design For Cost)是DFX方法的一个分支,是指在满足用户需求的前提下,尽可能地降低成本,通过分析和研究产品制造过程及其相关的销售、使用、维修、回收、报废等产品全生命周期中各个部分的成本组成情况,在进行评价后,对原设计中影响产品成本的过高费用部分进行修改,以达到降低成本的设计方法.文中从DFC的角度提出大飞机的经济性必须依靠设计中的全生命周期成本(Life Cycle Cost, LCC) 估算、全面成本管理和PLM,DFX,CRM等相关软件的综合应用来实现,分析了民用飞机的成本特征(起飞质量、发动机静推力和机翼面积等)和LCC估算方法(类比、神经网络和详细估算等方法),并给出了一个包括波音和空客民用飞机数据的采用BP神经网络进行LCC估算的实例.     

面向成本的设计(DFC)与其他DFX工具的集成与应用方法

DFC(Design For CoSt)是DFX方法的一个分支，是指在满足用户需求的前提下，尽可能地降低成本，通过分析和研究产品制造过程及其相关的销售、使用、维修、回收、报废等产品全生命周期中的各个部分的成本组成情况，并进行评价后，对原设计中影响产品成本的过高费用部分进行修改，以达到降低成本的设计方法。选择DFE、DFM、DFA、DFS与DFC进行集成，达到综合评价设计方案的目的。采用的方法是以全生命周期成本为核心，通过产品生命周期的各个环节(制造M、装配A、回收R、维修S)的分解和分析，给出有关的评价指标体系，然后使用设计兼容性分析(DOA——Design Compatibility Analysis)的方法和模糊理论完成对设计方案的综合评价。     

面向成本的设计中的成本构成及其估算框架的研究

认为面向成本的设计（DFC）是指在满足用户不前提下,对尽可能降低成本的的产品设计提供技术支持。在分析DFC中成本构成及其估算方法的基础上,提出了综合运用多种估算方法并与成本管理工作相结合的DFC的成本估算策略。运用人工智能技术建立DFC的成本估算框架。框架采用多级多阶段结构并综合运用多种成本估算方法对产品全生命周期成本进行估算。     

产品生命周期的成本决策支持系统框架研究

提出了面向产品全生命周期的成本决策支持系统的框架结构，整个框架分为产品生命周期的成本信息建模、生命周期成本的估算与分析和降低成本的决策等三部分；从成本研究角度，将设计、制造、使用等产品生命周期过程与产品的成本估算、分析，以及降低成本等关键内容集成在一起，阐述了实现成本决策支持的系统框架中各模块的关键技术，以及自顶向下的成本信息流动与继承关系。     

面向并行工程的DFC与DTC辨析

对面向成本的设计和按费用设计的思想进行了分析 ,指出 DFC与 DTC的不同之处主要在于 :DFC是一种设计方法 ,DTC在很大程度上属于管理方法 ;DFC主动地运用各种方法降低产品的成本 ,而 DTC是为了获得一个满足给定的目标成本并符合用户要求的设计。两者的相同之处主要体现在从设计入手考虑产品的全生命周期成本。从两者对成本的重视程度、对设计的改进和产生的时间顺序看 ,可以说 DFC是 DTC的进一步发展     

绿色设计与面向成本的设计

绿色设计是生产绿色产品的基础,它通过生命周期评价（LCA—Life Cycle Assessment）方法从产品生命周期的角度降低产品对环境的影响;面向成本的设计是从设计的角度降低全生命周期成本（LCC—Life Cycle Cost）的设计方法。通过分析两者的关系可以发现它们在绿色性和LCC方面有互补性,即在DFC中应用LCA方法提高产品的绿色性;在绿色设计中采用LCC方法可以降低绿色产品的成本。     

并行工程中面向成本的设计方法的研究

简要介绍了面向成本设计的国内外研究现状，对并行工程中面向成本的设计的含义作了详细分析，并分析了DFC和DTC的区别。根据对全生命周期成本的分析，探讨了全生命周期的成本估算方法，并在此基础上，提出了DPC的成本估算策略。     

基于神经网络集成的家用轿车全生命周期成本估算与性能指标预测

面向成本的设计(Design For Cost,DFC)是从设计的角度降低全生命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的设计方法。从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络集成方法,通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础。在计算BP神经网络权值时分别采用了Levenberg-Marquardt,LM法和遗传算法(Genetic algorithm,GA),对两种方法的计算结果进行了神经网络集成,集成后的结果更好。最后采用类似方法,对家用轿车的部分性能指标(100 km耗油量和车身质量)进行了预测。     

家用轿车全生命周期成本特征分析与成本估算

面向成本的设计(design for cost,DFC)是从设计的角度降低全生命周期成本(life cyc le cost,LCC)的设计方法。从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络方法通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础。Levenberg-M arquardt(LM)方法训练BP神经网络得到的LCC结果是最好的。