面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

数据库元数据的自动语义标注

语义异构是异构数据库信息集成中要解决的关键问题.为了使关系数据库的表和字段具有语义信息,将数据库元数据自动标注成语义元数据成为研究的热点.基于概念名和概念结构的语义相似度计算,提出了一种数据库元数据自动语义标注方法.首先从关系数据库的元数据中提取隐含的语义信息,并据此创建领域本体,然后通过计算元数据与本体实体间的语义相似度对提取的元数据进行自动语义标注,提出的相似度算法综合考虑了概念名称和结构的相似性,并采取了必要的优化措施进行改进.经实验测试证明,该方法具有较高的标注正确率,是一种行之有效的语义标注方法.     

面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享，就如何利用人工智能领域内的本体理论，建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究；基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例，并使用OWL语言对其进行描述；初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。     

面向对等网信息语义共享的元数据模型框架研究

对等网系统作为一种新型的信息共享模式,往往缺乏对信息语义管理的支持。本文提出了一种基于对等网的信息资源语义共享系统框架,重点对其一体化元数据描述模型进行了设计,结合本体和对等网的相关特征对分布、异构信息资源的语义和相关管理元素进行了封装,并且从元数据知识库的构建、查询处理和信任机制几个方面介绍了元数据摸型的工作机制及关键问题。     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

数据网格中高效的元数据管理策略

在数据网格中,提出了采用完全分布方式、基于智能Cache和语义的元数据管理策略,在管理策略中设计一个元数据管理系统的体系结构SMICC.该体系结构引入了智能Cache和语义信息的方式来对元数据系统进行管理,减少远程访问时间和增加查询的准确度.SMICC可以利用智能Cache和语义信息处理不同的情况,可以根据本地可用的元数据进行查询的分解形成子查询,用户可以从本地Cache中获得元数据查询结果的一部分,剩下的部分可以从远程位置获得.通过语义信息和已有元数据,不仅可以使系统达到更好的扩展性和可用性,而且在保证用户访问质量的同时也提高了访问效率.     

基于多本体语义相似度计算的对等网资源动态匹配方法研究

在基于对等网的网格环境中,应用本体来描述资源元数据已经成为当今研究的趋势.不同结点可能采用不同的本体来描述各自管理的资源元数据.如何提高这种环境下动态资源发现的效率是急需研究的问题.本文在形式化描述结点本体结构和元数据模型结构的基础上,提出了一种精确匹配与模糊匹配相结合、本体语义相似性匹配和资源实例特征匹配相结合的综合资源匹配方法,来提高非集中环境下资源匹配的灵活性和精确性.     

基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。     

基于本体的语义标注原型评述

实现语义Web构想的关键是利用本体词汇来标注Web资源,如Web页、服务等,基于本体的语义标注原型就是用于支持内容创建者在Web页中添加语义元数据,使其内容被人和机器所理解。本文首先简介现有基于本体的标注原型,然后从不同角度综述了各原型,并进行了对照比较,最后指出了现有原型的不足。     

基于本体的元数据管理系统的研究

介绍了运用本体和元数据相结合的思想解决异构数据库集成问题的系统,对基本思路、分层原理和设计方案进行了阐述.在该系统中,首先通过元数据来描述局部数据库的模式信息,然后引入本体来描述元数据中各种术语及相互关系的确切含义,采用分层的思想管理元数据从而建立语义统一的全局模式,达到屏蔽底层数据库异构的目的.该系统能从元数据中充分提取有用信息,利用本体从语义层面解决数据源之间的多种异构问题,极大的简化了对用户的查询处理.     

基于本体和语义网格的空间元数据管理研究

随着Internet的飞速发展,网络中的空间信息资源也在急剧膨胀.首先分析了目前空间元数据管理中存在的问题;接着对基于语义网格的空间元数据管理体系进行了深入研究,提出利用本体技术实现空间元数据在不同行业中的全面共享,并给出具体的框架模型;最后结合具体实例对此模型进行了详细地分析.     

语义元数据的描述及生成技术研究

语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述,它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后,研究语义元数据的生成技术,在分析现有技术的特点和不足后,评述语义元数据生成技术的发展趋势。     

基于Wikipedia的语义元数据生成

语义元数据提供数据的语义信息,在数据的理解、管理、发现和交换中起着极为重要的作用。随着互联网上数据爆炸式的增长,对自动元数据生成技术的需求也就变得更加迫切。获得目标语义元数据及得到足够的训练语料是使用自动生成技术的两个基本问题。由于获得目标语义元数据需要专家知识,而获得足够的训练语料需要大量的手工工作,这也就使得这两个问题在构建一个成功的系统时至关重要。该文基于Wikipedia来解决这两个问题通过分析一个类别中条目的目录表(table-of-contents)来抽取目标语义元数据,通过对分析文档结构和赋予目标结构正确的语义元数据来构建训练语料库。实验结果表明,该文的方法能够有效地解决这两个问题,为进一步的大规模的语义元数据应用系统打下了坚实的基础。     

网格环境下基于语义关联的信息检索

为了满足网格环境中资源信息的大幅度增加对信息检索的性能越来越高的要求,对网格环境中的信息服务系统(MDS)进行了分析并指出其局限性,设计了网格环境下资源信息检索匹配算法,在MDS的发现系统中应用基于元数据语义关联的信息检索。实验实现了网格环境下基于所设计算法的信息检索,对目录式检索和语义关联检索进行了比较,证明了这种方法可以有效提高资源信息的检索效率。     

基于语义网的电子政务文档智能检索

根据电子政务文档的特点,通过电子政务主题词表计算检索文档集和检索请求的特征值。讨论了检索文档集和检索请求的相似性计算,从而找到与检索请求匹配的文档。根据电子政务文档元数据的语义组织形式,研究电子政务文档元数据的检索问题。对所检索到的文档进行元数据语义组织,从而在语义推理的基础上实现智能检索。     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

面向服务的语义网格框架及其关键技术

由于传统的网格存在信息格式异构等问题,导致网格无法像原先设想的那般高效无缝自动化,因此在网格中引入语义的概念,希望通过语义网格来弥补这种缺陷。分析了语义网格与网格及语义Web的关系,阐述了语义网格中与语义Web共享的关键技术,并基于面向服务的思想,提出了一个面向服务的语义网格框架,并对它做了详细的描述。     

基于语义关联技术的信息检索策略

为提高在海量数据中的信息检索效率,分析了元数据目录服务技术的现状及其不足,通过引入语义关联技术,将语义关联的信息检索技术与网格信息服务技术有效结合,提出了一种改进的能有效提高检索效率的检索框架,并结合实例进行了描述.实验结果表明,该优化的语义关联查询方法是有效、可行的,能有效提高海量数据中信息检索的查准率和查全率.