利用贝叶斯—克里金估计技术进行储层参数预测

在此之前,人们常单独利用地震或测井数据研究储层层参数的空间分布,而把二者结合起来研究储层参数的空间变化还比较少见。本文把这两种参数有机地结合起来,利用贝财斯－克里金估计技术进行储层参数预测。该项技术是把线性贝叶斯理论运用于克里金估计, 作法是构想一个模型,把用以进行空间估计的数据分为两类,即观测数据和猜测数据,然后用区域性变量理论研究这两类数据的空间变化特征。对具体的地震勘探和测井而言,把测井数据     

贝叶斯-克里金估计方法在变速成图中的应用

简述了贝叶斯-克里金估计方法的原理,提出将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路。具体做法是:将目的层对应的井点速度作为观测数据,对应的地震速度作为猜测数据,对目的层速度进行贝叶斯-克里金估计预测;对估计速度进行时深转换,最终得到区域构造深度图。将该方法应用于塔里木盆地某研究区块的变速成图中,有效提高了该区构造解释精度:在井点位置,估计深度与观测深度的相对误差小于0.4%;在无井控的地方,构造变化比较稳定并符合实际地质情况。应用结果表明,将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路是可行的。     

The application of Bayesian-Kriging estimation method in variable velocity mapping.

简述了贝叶斯-克里金估计方法的原理,提出将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路。具体做法是：将目的层对应的井点速度作为观测数据,对应的地震速度作为猜测数据,对目的层速度进行贝叶斯-克里金估计预测;对估计速度进行时深转换,最终得到区域构造深度图。将该方法应用于塔里木盆地某研究区块的变速成图中,有效提高了该区构造解释精度：在井点位置,估计深度与观测深度的相对误差小于0.4%;在无井控的地方,构造变化比较稳定并符合实际地质情况。应用结果表明,将贝叶斯-克里金估计方法应用于变速成图的思路是可行的。     

地质统计学方法概要

使用测井数据对地震属性进行标定,寻求两类数据的一种线性的或非线性的定量函数关系,根据这种函数关系,可将地震属性转换为希望的储层物性。地震属性标定和储层物性转换使用着地质统计学方法。本文对现用的地质统计学方法做了系统介绍。这些方法包括多元统计分析、相关滤波技术、克里金预测技术、协克里金方法和利用相关学科知识实现参数的转换。     

用马尔可夫─贝叶斯方法预测孔隙度的分布

用地震资料预测储层参数可以为勘探和开发提供有价值的信息，可以提高钻井的成功率和布井的准确性。但地震所提供的信息存在着局限性，一般来说其精度较低。因此，要有效地预测储层参数，必须把地震、测井及地质学家的经验和推测结合起来。马尔可夫－贝叶斯方法就是这样一种方法。此方法不仅可以预测控制井点较少的区域，而且在没有井的区域，通过地质学家对点散图的解释，仍然可以得到区域储层参数的分布。本文用此方法仅做了孔隙度的估算，其它储层参数的估算道理相同。     

储层建模中地质统计学整合地震数据的方法及研究进展

在储层建模中整合地震数据时，用地震数据约束井间区域数据估计，使之能体现储层的大尺度变化。结合地震数据在储层属性建模中的应用方法及现状，先讨论了整合数据的基础－－变差函数；然后按照方法发展的顺序介绍了线性回归法、克里金法（包括外部漂移克里金、协克里金、配置克里金）、随机模拟法以及比较新的Block克里金序贯高斯模拟法和频率域整合法；最后指出了储层建模中整合地震数据方法的发展趋势。     

用序贯指示随机模拟法结合地震数据研究渗透率空间分布

序贯指示模拟方法是以指示克里金为基础的一种随机模拟方法。文中介绍了方法的基本原理及具体实现过程,利用该方法结合地震数据对渗透率的平面分布情况进行了模拟预测。该方法可以建立多个等概率的高精度的储层参数渗透率的空间分布模型。实际研究表明,该方法能够反映储层参数渗透率的细节变化,并能表征由于缺乏资料等原因而引起的建模中的不确定性。     

基于AVO流体反演的储层孔隙度预测技术

AVO流体反演技术是将统计学与AVO理论结合,统计判别实际地震数据与测井数据正演的AVO响应,定量预测目标储层的含油气概率分布。针对低孔、低渗碎屑岩储层,为求取孔隙度参数,本文将AVO流体反演技术进行了改进,充分利用其统计学分析优势,通过贝叶斯和柯西等概率理论对异常信息进行统计判别,并从中提取出储层的孔隙度信息,实现了X69井区储层的定量预测,减小了预测的多解性。孔隙度预测结果与实际测井值吻合率最高可达到79%,较好刻画出高产井区有效储层空间分布特征。     

基于空间近似概率约束的混合密度网络砂体厚度预测

利用地震数据估计储层参数具有不确定性。传统神经网络等方法可视为一个复杂函数,不适用于不确定性问题。针对这一问题,以砂体厚度预测为例,提出了一种基于空间近似概率约束的混合密度网络储层参数预测方法。首先,通过混合密度网络获得地震道储层参数"观测"概率分布;然后,根据地下介质的空间横向渐变性假设,获得地震道储层参数"估计"概率分布;最后,将两种概率分布融合,选取融合后概率分布的期望作为储层参数最优估计。建立了理论模型,测试了BP神经网络、混合密度网络以及所提方法在不同数量训练样本条件下的预测效果,结果表明,随着训练样本的减少,3种方法准确度均下降,但是,在相同数量训练样本下本方法的预测效果更好。X工区的实际应用结果与模型测试结果相一致,综合判断基于空间近似概率约束的混合度网络储层参数预测方法具有良好的应用潜力。     

井震结合的测井数据标准化处理技术——以克拉玛依油田八区为例

在常规测井数据标准化处理中,单井误差消除和多井一致性校正都是从测井角度进行的,当面对复杂的陆相沉积地层时,地层单元在井间很难进行等时及准确的对比解释,标准化后的测井资料质量仍然不能满足基于测井的储层地质特征精确描述与刻画的高要求。为此,提出了一种井震结合测井资料标准化新思路,并在标准化处理各步骤中更多地融入地震信息,即在地震相对等时间地层沉积格架宏观约束下,强调把测井垂向高分辨性与地震空间上连续性紧密结合起来,从整体上进一步提高测井资料标准化效果与测井分析数据的质量,为后续更合理、更准确地开展储层精细描述阶段的测井数据储层地质解释、储层参数定量计算和三维储层静态地质建模打下良好基础。     

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近几年来,测井地震结合储层横向预测技术在石油、天然气勘探、开发领域受到广泛关注。如何将纵向分辨率高的测井信息与横向连续性好的地震信息有机地结合起来进行储层预测,是众多地质、物探、测井工作者探讨的焦点。四川测井公司经过数年的努力,结合川东地区的地质特点,探索了一套测井地震结合储层横向预测技术。这套技术从单井岩心资料出发,通过岩性标定测井、测井储层参数计算、储层裂缝分析及多井储层对比,精确评价储层。在此基础上,通过合成记录处理、高分辨率处理、地震速度宽带约束反演、地震特征参数分析、神经网络分析、综合判别分析及储层参数反演等一系列测井地震结合处理分析技术,最终得到各种储层参数的平面预测结果,为滚动勘探部署和储量计算与升级提供依据。到目前为止,这套技术已先后在川东地区明月峡构造带、温泉井构造、五百梯构造、渡口河构造等区域应用,取得了较好的应用效果。     

储层物性参数处理技术应用实例

含油气地层实际是一种双相介质，若用单相均匀介质的理论难以描述地震波在其中传播的衰杂地球物理特征。     

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储层物性参数的估算是油气探开发的一个重要环节，然而物性参数的横向变化很难从分布稀疏的井也资料插值外推得到精确描述，综合利用地震和测井资料可得到较精确的物性分布图像。传统地，将地震和测井资料综合来进行储层参数描述的方法有线怀回归法这种方法由于假定函数关系简单，因而很难得到准确的物性参数。后来Ｄｏｙｅｎ发展了协同金法这种方法可得到较准确的物性参数，但处理过程复杂，需作大呈的统计研究。人工神经网络是一人     

应用BIOT理论预测储层有效厚度

Biot理论将地下储层模拟的Biot介质,将储层参数与地震波传播有机的结合起来,更接近于地下的真实描述,基于Biot理论的储层参数处理为我们提供了更丰富的储层信息。以往利用地震资料求取储层参数,通常存在一些不足之处,如求取低频分量时,在有井的情况下,以井与井之间的低频分量的内插是一个难题,简单的线性内插只有在地层产状平缓变化时才能取得较好的效果。本次研究所采用的Biot方法,充分考虑了地震波在固液双相介质条件下传播的特殊性质,并对实际探区的有效厚度参数进行了预测,取得了令人满意的效果。以该方法在永乐油田东块储层地震方法研究中的成功应用,论述了储层参数预测的Biot方法原理及其实际应用效果。     

横向预测技术在储层研究中的应用

横向预测是一项新的储层地震技术。利用地震资料进行储层横向预测,是先将地震资料变成可与钻井、测井资料直接对比的形式,然后以岩层为单元进行综合解释。合成声波测井是一种有效的横向预测方法,它把界面型地震反射剖面转换成岩层型测井剖面,用于研究储层的空间展布。应用这套技术在砂岩储层和碳酸盐岩孔隙发育带的研究中已取得明显的效果,为进一步部署钻井提供了依据。     

缝洞储层的地震检测和预测

探讨了与缝洞储层检测和预测有关的若干问题。只要储层中的缝洞系统有足够大的密度，则缝洞储层的地震检测和预测是有可能成功的。通过缝洞储层的物理模型实验和数值模拟分析可以看出，地震波动力学参数（振幅、相位，衰减等）对缝洞系统的响应较运动学参数（速度，走时等）更敏感，因此利用动力学参数进行缝洞检测更有效。要得到缝洞储层的可靠预测，使用地质、地震、测井、钻井和开发等多种信息是很必要的。     

油藏描述技术在储量计算中的应用

油藏描述技术是综合应用多学科知识床用先进的计算模块,对储层形态进行精细的描述,并准确确定储层的分布状态和储量规模。主要介绍了利用 ＲＭ和 Ｊａｓｏｎ软件,对濮 ９８断块地震资料进行构造精细解释,将振幅型地震数据体反演为波阻抗型的岩性数据体,综合地震、地质、测井、岩心、录井、油藏工程等数据,对该区块储层、油藏参数进行估算和储量计算,并取得了良好的地质效果和经济效益。     

测井—井旁地震道约束反演合成记录

在同一方程中，用已知钻井地质层位的深度作为约束条件，以测井资料构筑模型，对井旁地震道约束反演，以期得到三者均相容的合成记录、子波、反演速度及其它参数。实际应用效果令人满意，为综合应用井旁地震道与测井资料进行储层参数的横向预测打下了基础。     

页岩气地质“甜点”关键参数地震预测研究-以N地区为例

选择N工区为研究目标区,对五峰-龙马溪组页岩气地质"甜点"关键参数进行地震预测研究。文中对比分析了页岩气储层及非储层的测井响应特征,结合实际钻井建立了页岩气储层地质模型,利用地震正演方法研究了页岩气储层的地震响应特征。在此基础上,建立了页岩气地质"甜点"关键参数的地震预测思路以及确定了拟采用的地震技术。最终,利用测井分析方法、统计分析方法、拟声波地震反演技术、地震参数反演技术等完成了研究目标区目标段的页岩气地质"甜点"关键参数页岩厚度、有机碳含量、孔隙度、含气量的预测,预测结果与实际较吻合。     

MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性

海洋可控源电磁（MCSEM）数据对高阻的含油气储层比较敏感,联合反演MCSEM和地震数据可提高储层物性参数估计的可靠性。本文提出一种利用MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性参数的方法,该方法利用Archie公式和Gassmann方程建立储层物性参数与电磁属性（电导率）和地震属性（速度、密度）之间的联系,采用模拟退火（SA）算法求解联合反演目标函数。模型试验表明,与单一数据反演结果相比,联合反演MCSEM数据和地震AVA数据能够得到更可靠的储层物性参数估计,且与基于梯度下降的Occam反演方法相比,该方法不依赖于初始值。