S—烷基O—芳基硫代磷酸衍生物的定量构效关系

在Ｓ－烷 基－Ｏ芳基硫代磷酸衍生物定量构效关系研究中，引入了分子连接性指数，增强了分子结构信息。采用逐步回归分析建立构效关系数学模型，分析了决定该类化合物杀虫活性的主要因素，并设计了几个有机磷新农药，预测具有较高的生活活性。     

基于B－P网络环境污染物结构毒性关系模式

应用神经网络反向传播Ｂ－Ｐ模型，进一步探讨了８０种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性ＴＡ９８关系的规律。正确预报率与专家系统方法接近等同（０．９７）．特别是一些带有激活子结构４，４－二硝基联苯，苯并［ｅ］芘等化合物的预报值与实验符合程度有了明显改进。这说明神经网络在包容“是”与“非”逻辑编码方面，具有自适应，自组织，自学习的容错能力，不失为良好的环境污染物的构效关系模式。     

基于B－P网络环境污染物结构毒性关系模式

应用神经网络反向传播Ｂ－Ｐ模型，进一步探讨了８０种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性ＴＡ９８关系的规律。正确预报率与专家系统方法接近等同（０．９７）．特别是一些带有激活子结构４，４－二硝基联苯，苯并［ｅ］芘等化合物的预报值与实验符合程度有了明显改进。这说明神经网络在包容“是”与“非”逻辑编码方面，具有自适应，自组织，自学习的容错能力，不失为良好的环境污染物的构效关系模式。     

钢－混凝土组合弯压构件截面非线性分析

本文用三次多项式分段模拟混凝土和钢材的本构关系，以平截面假定为基础，用虚位移原理推导出钢－混凝土组合弯压（包括双向偏压）构件截面非线性分析的本构关系方程，得到全量及增量关系矩阵表达式，文中所述方法的优点是公式含义清晰、简便、计算工作量少。用弧长法进行非线性全过程分析。分析结果与其它文献结果吻合很好。     

重庆红粘土本构模型验证

以重庆红粘土为研究对象，通过对重庆红粘土在不同应力路径加荷条件下的应力－应变关系的分析研究，运用“土的本构关系图象程序”对重庆红粘土本构关系，进行了四种本要模型验证，认为非线性弹性成都科技大学Ｋ－Ｇ模型和殷宗泽双曲服面弹塑性模型能反映重庆红粘土应力－应变关系的本构模型，提出了相应的模型参数。     

神经网络用于三元不对称有机磷酸酯杀虫剂的 QSAR 研究

在０乙基Ｎ烷基（取代硫脲基）硫代磷酰胺酯类杀虫剂的定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究中，用Ｒ型聚类分析提取特征结构参数，结合多元线性回归和神经网络方法研究构效关系。回归方法为ＱＳＡＲ研究提供变量的物理解释，改进的神经网络方法———广义误差反传神经网络（ＧＢＰ）建立了更加精确的构效关系模型。研究表明神经网络在ＱＳＡＲ研究中具有良好的预测和非线性处理功能。     

混凝土的本构关系模型及其在钢管混凝土数值分析中的应用

本文简要回顾工程中最常用的材料－混凝土的本构关系模型的研究现状，并对混凝土的本构关系在钢管混凝土数值分析的应用问题进行了探讨。最后，提出一种适合于钢管普通混凝土和钢管高强混凝土轴压构件数值分析中的混凝土本构关系模型。     

基于变异学习的药物构效关系模式分类法

提出一类用于预测药物活性的神经元模式分类器及其神经网络进化学习新算法－－变异基遗传法。该算法仅采用变异算子进行局部优化搜索,并利用随机初始化技术使算法在局部搜索功能提高的同时仍有可能寻找到全局最优解。该研究以有机氟农药为例,将基于变异学习的神经元模式分类方法应用于药物构效关系的识别研究,实验结果表明,该方法能有效地辨识药物构效关系模式,模式分类识别正确率优于其他神经元模式分类法。     

重庆红粘土的非线性弹性K—G模型研究

以我国三大特殊土之一的红粘土为研究对象，在对取自重庆地区某施工现场的红粘土－重庆红粘土－系列的试验基础上，运用“土的本构关系图象程序”对重庆红粘土进行了非线性弹性K－G模型的研究，确认该模型符合重庆红粘土应力－应变关系的本构模型，并提供了工程数值分析和计算所需的模型参数。     

单晶体微观层次变形率相关性的分析

在分析金属晶体材料的微观层次的应力－应变关系时，将滑移引入到本构关系中，考虑了变形的率相关性，引入了新的硬化规律和硬化函数，采用三维模型进行了有限元分析，使计算结果与实验结果更加接近，并且计算了率相关系数的变化对不同取向的单晶体的应力－应变关系的影响。     

Formalization and Verification of Business Process Modeling Based on UML and Petri Nets

In order to provide a quantitative analysis and verification method for activity diagrams based business process modeling, a formal definition of activity diagrams is introduced. And the basic requirements for activity diagrams based business process models are proposed. Furthermore, the standardized transformation technique between business process models and basic Petri nets is presented and the analysis method for the soundness and well-structured properties of business processes is introduced.     

羟基多溴二苯醚生物活性的QSAR研究

采用VSMP方法从大量的分子结构描述符中筛选最优子集,用多元线性回归方法分别构建了羟基多溴二苯醚（hydroxylated polybrominated diphenyl ethers,OH-PBDEs）对细胞色素CYP19介导类固醇生成的抑制活性,甲状腺受体-β（thyroid receptors,TR-β）的激素活性以及与甲状腺素结合球蛋白（thyrox-ine-binding globulin,TBG）和甲状腺转运蛋白（transthyretin,TTR）之间结合能力的定量构效关系（quantita-tive structure-activity relationship,QSAR）模型。模型的留一法交叉验证（leave-one-out cross validation,LOO-CV）相关系数Q2和拟合相关系数R2均高于0.95和0.97,表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。QSAR模型表明OH-PBDEs的分子三维结构和芳香性是其活性的重要影响因素。另外,分子中溴原子数量和取代位置对OH-PBDE生物活性具有重要影响。     

模式约束和资源约束下的多模式时间-费用交换问题研究

针对多模式时间-费用交换问题,分析了作业模式之间的互斥和相容的关联关系,并同时考虑资源约束,建立了包含作业模式约束和资源约束的多模式时间-费用交换问题模型,并用带修复算子的遗传算法求解该模型.最后,通过算例验证了模型的合理性和算法的有效性.     

基于定量构效关系预测血管紧张素转化酶抑制剂活性

应用启发式方法和支持向量机方法建立了114种血管紧张素转化酶抑制剂活性定量构效关系模型,研究了分子结构对抑制剂活性的影响.2种方法均得到了较好的结果,交互检验的相关系数平方分别为0.72和0.82.通过对模型的稳定性和预测能力比较,发现支持向量机建立QSAR模型能够更好地预测血管紧张素转化酶抑制剂活性.     

氯代叔丁烷—叔丁醇汽液平衡数据的测定和关联

利用改进的Ｒｏｓｅ－Ｗｉｌｉａｍｓ平衡釜测定了氯代叔丁烷－叔丁醇体系在０１０１３ＭＰａ下的汽液平衡数据,实验数据通过了热力学一致性检验。分别用Ｗｉｌｓｏｎ、ＮＲＴＬ和ＵＮＩＱＵＡＣ三种活度系数模型对实验数据进行关联,采用单纯形法来回归方程参数,关联结果和实验数据吻合良好。     

无限稀活度系数的推算

应用ＵＮＩＦＡＣ模型导出了甲醇氯苯和苯正丙醇体系各组元的无限稀活度系数的计算式．由此回归的Ｗｉｌｓｏｎ或ＮＲＴＬ参数预测的活度系数值与根据气液平衡实验获得的结果符合良好．     

对以典型推动创先争优活动深入开展的思考

注重典型引路,是创先争优活动的内在要求,也是推动工作的重要手段.我们在推动创先争优活动中,选树典型要突出时代性、广泛性、实效性,使先进典型具有丰富的内涵和强大的生命力.要紧密围绕推动科学发展、促进社会和谐、服务人民群众、加强基层组织等方面培树典型,用推动科学发展的成效来检验典型选树的实效.     

催化剂失活模型与机理探讨

综述了催化剂失活模型、失活机理以及失活速率表达式。重点介绍了催化剂中毒失活的平行、连串、并列和独立失活机理，提出了催化剂中毒活性曲线与活性关联式。     

西安市地裂缝对城市立交的破坏机理及防治措施

论述了西安地裂缝的空间分布规律和活动特点,并对地裂缝给西安市市政基础设施特别是城市立交带来的灾害进行了系统分析。以长安路立交、互助路立交、绕城高速长安南路立交的现场调查资料为依据,分析了地裂缝对城市立交的破坏模式。认为其结构的主要破坏模式为水平张拉和垂直错动。另外对穿越地裂缝的城市立交的减灾措施以及对拟建工程进行地裂缝专项勘察和采取的结构措施等方面进行了探讨。     

马尔可夫链在企业经济活动分析中的应用

为了科学地预测企业所关心的各项经济指标,以便为企业的未来行为作出正确的决策方案,需用适当的数学模型和方法对企业的经济活动进行定量的研究．基于经济活动的复杂、多变性及带有许多随机性因素的特点,针对两种常见的经济问题,分别建立了相应的马尔可夫链模型,应用马尔可夫链的相关理论,巧妙地构造转移概率矩阵,只通过简单的矩阵运算,便迅速解决问题．实例表明：马尔可夫链模型及方法在企业经济活动分析中是可行和实用的,可广泛用于解决企业中常见的预测及决策问题