Fourier变换和小波变换一般形式 —线调频小波变换和多普勒小波变换

Fourier变换、窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用。该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展;介绍了两种新的处理非平稳信号的方法,即线调频小波变换和多普勒小波变换;分析了线调频小波变换是短时Fourier变换和小波变换的时频分析的统一时频表示形式,Fourier变换、小波变换以及线调频小波变换都是多普勒小波变换的特殊情况。线调频小波变换和多普勒小波变换比Fourier变换和小波变换更具灵活性,为图像、信号处理提供了新的方法和工具。     

FOUrier变换和小波变换一般形式一线调频小波变换和多普勒小波变换

Fourier交换，窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用，该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展；介绍了两种新的处理非平衡信号的方法，线线调频小波变换和多普勒小波变换；分析了线调频小波变换是短时Fourier变换和小波变换的时频分析的统一时频表示形式，Fourier变换，小波变换以及线调频小波变换都是多普勒小波变换的特殊情况，线调频小波变换和多普革小波变换比Fourier变换和小变换更具灵活性，为图像，信号处理提供了新的方法和工具。     

数字图像的两类非线性变换及其周期性

研究了Fibonacci-Q变换及其逆变换的周期性,并证明了Fibonacci变换周期与Arnold变换周期的关系式,利用Fibonacci-Q变换Arnold变换之间的内在关系,定义了一种新的非线性变换－A－F变换,同时对其变换周期及其逆变换周期进行了研究,也给出了这两类变换周期的简洁算法。由于A－F变换和Fibonacci-Q变换与Arnold变换的周期性大相径庭,在实际应用中可达到更加安全保密的效果。     

浅议傅立叶变换及其应用

傅立叶变换在数字信号处理中有着极其重要的作用。傅立叶变换的类型包括傅立叶级数、傅立叶变换、序列的傅立叶变换、离散傅立叶变换（及离散傅立叶变换的快速算法一快速傅立叶变换FFT）、傅立叶变换在谱分析、抽样、通信中的频谱搬移技术中的应用．及与其它几种变换的关系等几个方面进行了阐述。     

二维Arnold变换及非等长图像置乱变换

二维Arnold变换因对于等长数字图像都存在变换周期,而常常应用于等长数字图像加密过程中的置乱变换过程.但对于非等长数字图像其变换周期一般不存在而不应用于图像加密过程.给出并证明了采用二维Arnold变换对数字图像进行置乱变换时,使变换周期存在图像高和宽需满足的充分必要条件,找到并证明了一个对任意高宽的数字图像都存在置乱变换周期的变换矩阵.该变换矩阵可广泛应用于对任意尺寸数字图像的置乱变换过程.     

计算一类数字变换的收缩阵列

本文以DFT的收缩(Systolic)阵列结构为基础,给出了一类数字变换在这种结构上的VLSI并行实现,这些变换包括离散富里叶变换,离散余弦变换,离散正弦变换,离散Hartley变换,数论变换和多项式变换。这些基本的阵列结构是构造大规模收缩阵列的基础。     

图形变换的光栅方法

本文论述了一种能使图形变换操作简化的方法。并说明各种基本图形变换操作的光栅变换实现方法。且将光栅变换推广到一般图形变换操作中。光栅变换通过对帧缓冲器进行简单的读写操作来完成各种图形变换 ,避免了一般图形变换中的矩阵乘法运算。使得图形变换操作得以简化 ,从而提高了执行速度。此外 ,该方法能方便地实现一般的矩阵乘法难以实现的复杂图形及形状不规则的自然界景物的变换。     

基于多级离散余弦变换的鲁棒数字水印算法

将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.此外,该文对多级离散余弦变换中变换系数和变换级数的选择进行了研究,实验结果表明合理选择变换系数进行二级变换可以获得最佳性能.     

矩阵的秩变换、相似变换与合同变换的联系

本文应用理论研究的方法,将矩阵的秩变换、相似变换以及合同变换转换到线性变换当中去,讨论了矩阵的这三种变换之间的联系与区别,并给出证明,对矩阵的秩变换、相似变换以及合同变换的异同点做出一个综述性的描述。     

计算机使用中如何正确选用双线性变换

1 引言此处所说的双线性变换即Tustin变换。应用双线性变换可容易地将线性连续方程(拉氏变换方程)变成离散的Z变换方程或差分方程,因而在计算机大量使用之后,这种变换也随之被广泛采用。但由于对双线性变换的由来理解不同,往往会产生应用欠妥的情况,有必要分析一下几种推导双线性变换方法的实质与存在问题,对合理使用双线性变换是有益的。     

快速傅立叶变换的分析与C#实现

为了透彻地理解傅立叶变换的进行过程,通过手工运算模拟,逐步展示了一个8点序列的离散傅立叶变换。在认识到其变换方法的瓶颈之后,为了提升变换效率,基于快速傅立叶变换的理论,详细分析了基本的快速傅立叶变换的实现过程。把快速傅立叶变换用三个循环进行解析,按照蝶形算法,最终用C#代码表达并且实现完整的变换功能。     

基于DST的实值离散Gabor变换

Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究。采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性。针对实值信号,该变换由于仅涉及实值运算,并可利用快速DSTI、DST算法来加速变换,因此比传统复值离散Gabor变换在计算、实现方面更为简单。在实际应用中,将更方便于软件和硬件的实现。     

基于DST的实值离散Gabor变换

Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究.采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变换(DST)的实值离散Gabor变换(RDGT),该变换不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件(即该变换中综合窗与分析窗的双正交条件),该实验结果也验证了变换的完备性.针对实值信号,该变换由于仅涉及实值运算,并可利用快速DST、IDST算法来加速变换,因此比传统复值离散Gabor变换在计算、实现方面更为简单.在实际应用中,将更方便于软件和硬件的实现.     

基于ASP.NET三层架构的MDA模型变换

MDA构建了PIM和PSM,定义了模型间的自动映射,这种映射即模型变换。模型变换分为模型到模型的变换和模型到代码的变换两大类。本文通过分析基于ASP.NET的三层架构,构建MDA框架,定义模型变换规则,组成模型变换定义,实现模型间的变换。     

小波变换在水声信号处理中的应用分析

小波变换是一种重要的信号处理方式,需要采取合适的变换形式,提高算法的有效性,保障信号的识别效果.基于此,将从小波变换、数据处理、变换解析、变换算法4个方面对小波变换在水声信号处理中的应用进行了分析,对小波变换使用方法进行了深入探讨,采取正确的小波变换算法,使水声信号的处理更加的精确,更具有实际意义.     

基于多项式变换的二维整型离散余弦变换快速算法

提出了一种基于多项式变换的二维整型离散余弦变换（DCT）快速算法，利用多项式变换将二维DCT变换的计算转化为一系列一维DCT变换及其变换系数的求和运算，减少了乘法和加法的计算量；利用提升矩阵，实现了整型DCT变换，进一步提高了运算效率的同时，使信号可精确重构。     

Curvelet变换及其在图象处理中的应用

根据小波变换在图象处理中的缺陷,我们提出了基于Ridgelet变换的Curvelet变换的图象处理方法.Curvelet变换对于含有曲线不连续性的图象的表示满足稳定、有效、接近最优等性质.我们采用基于Ridgelet变换的方法实现Curvelet变换,试验证明对变换后的系数进行简单的阈值处理就可以获得很好的去噪和边缘增强效果.我们相信Curvelet变换在图象处理中的潜力是巨大的.     

新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用

为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换.首先分析了经典Top-hat变换的缺点,然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典Top-hat变换的运算形成新型Top-hat变换.接着分析了新型Top-hat变换和经典Top-hat变换的不同,并详细分析了由此产生的新特性.由于新型Top-hat变换中的两个结构元素充分考虑了目标区域与其周围区域的差异,使得新型Top-hat变换不仅能抑制经典Top-hat变换的缺点,而且能增强其目标检测能力.实验结果表明,新型Top-hat变换较经典Top-hat变换和其他常用算法能更好地检测复杂背景下的红外弱小目标.     

小波变换的计算机实现

小波变换是傅里叶变换的改进,在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现,包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现,接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法,最后用滤波器组实现了离散网格上的小波变换和离散序列的小波变换。     

从傅立叶变化到小波变化

小波变换目前成功地被应用于许多信号处理领域,它是Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的新发展,其思想也是来源于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换。本文阐述了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换、加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换和小波变换的概念,对它们之间的区别与联系进行了分析。