基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价方法

提出了一种基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价算法,通过分析电能质量各评价指标值的动态变化特性,对其中质量好的部分进行激励、质量差的部分进行惩罚,从指标、时间、区域三维上实现多指标的区域电网电能质量时序动态评价。首先,分析每项指标在时间维上的连续性及其采样时的离散性,运用线性状态变换模拟指标的动态发展趋势;其次,建立各项指标的激励惩罚评价模型;然后,采用积分方式集结经标幺化处理的指标值在各时间段内相对于激励惩罚控制线所包含的信息量,得到带激励惩罚的阶段性评价值;接着,采用拉开档次法得出被评价系统在各时间段的电能质量评价值;最后,利用最小方差法对区域电能质量在不同时间段内的评价值进行加和,并通过调整时间因子反映不同时间段的电能质量对最终评价结果的影响。实际算例表明,该方法能通过激励惩罚作用实现对不同评价对象质量的区分。     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

基于竞争机制的电能质量动态评估方法

该文将竞争机制引入到电能质量动态评估中,有效提高对电能质量相近的评估对象的辨别能力。首先对各项指标分别在评估对象之间展开竞争,获取在各时间点的排序。其次由评分体系得出各评估对象的单项电能质量竞争力评分,再结合序关系法获得对象的电能质量综合竞争力评分,最终实现各评估对象之间的竞争力比较。文中以某供电局多个变电站的电能质量数据进行算例分析,实现了各变电站之间的电能质量竞争力比较,验证了该评估方法的有效性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估

将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制.采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估.实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性.     

基于自主式决策的综合评价方法在电能质量领域的分析与运用

提出一种基于自主式决策思想的区域电能质量综合评估方法,在解决了指标权重主观性的同时,实现了对于同一区域不同评估对象电能质量综合评价结果的相互比较。首先,该算法对各评估对象采取了"突出自身优势,弱化对手优势"的竞争原则;接着以自主式决策方法分析了电能质量评估对象的竞争区间以及竞争视野,构建了具有竞争特点的评价模型;最后得出了各评估对象合理的评估排序结果。具体算例表明,该方法体现了评估对象的自主性作用,保证了评价结果的公正性、有效性。     

基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法

电力发展水平的量化综合评价对准确认识地区电力发展的特点和趋势具有重要意义。对电力发展水平的评价指标体系、动态综合评价方法和评价结果分析进行研究。建立电力发展水平评价的三级指标体系,从经济能源协调度、发电水平、用电水平、供电水平和电力发展潜力5个方面刻画地区电力发展水平。提出考虑主观权重约束的改进投影寻踪方法建立静态评价模型,将模糊专家评价和权数非独裁条件以约束形式嵌入投影寻踪模型,实现主观专家意见和客观数据信息的结合;利用时序信息熵确定时序加权向量,将各时间断面的静态评价模型集结,建立电力发展水平动态综合评价模型。以1994至2013年全国30个省、市、自治区的数据为样本,通过横向、纵向对比二级指标评价值和电力发展水平综合评价值,分析中国电力工业发展的地区差异、特点及潜力。     

省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型

对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法

针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。