一种基于市场机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法，以一般均衡理论为基础，依靠市场机制，实现计算网格资源的优化分配，首先，描述了基于代理的资源分配框架，它包括3个 层次：资源层、代理层和用户层；接着，给出了计算网络资源分配的市场模型，其中效用函数用于刻画用户对给定资源的满意程度；然后定义了市场模型的均衡状态并证明了均衡状态撮优性，这意味着在均衡状态下资源分配不仅有效而且公平，最后引入了资源代理的迭代算法。     

一种基于Bayes均衡的网格资源调度算法

针对经济网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法:以Bayes均衡理论为基础,依靠市场机制,实现网格资源的优化分配。首先给出了资源交易的经济模型:双边叫价拍卖模型;接着给出了网格资源分配的市场模型:基于Bayse均衡的市场模型;最后引入了网格资源管理的调度流程和算法。     

基于议价机制的网格资源分配研究

资源管理和分配是网格计算的核心问题，用市场机制可有效地管理和分配网格资源。提出了一个基于议价机制的网格资源分配模型，设计了资源分配策略。模拟实验表明该模型能够较好地适应网格环境的动态变化，并实现各个网格计算资源的负载平衡。     

基于网格环境的资源管理模型研究

针对目前网格环境下资源管理存在的问题和现状，提出了一种基于市场机制的资源管理模型。该模型以一般均衡理论为基础，计算出资源的市场价格，依靠市场机制，实现计算网格资源的优化分配。     

网格市场环境中基于信任团体的资源分配机制

网格市场中可能会存在欺诈节点和自私节点,它们或破坏系统的正常运行,或只消费资源而不提供服务,严重影响了网格市场的正常交易秩序.提出基于信任团体的资源分配机制,源节点根据价格及竞争节点的信誉值及其所在的信任团体的信誉值进行资源分配;为保证源节点有限的资源能够得到有效利用,在竞争节点间进行公平的分配,资源分配时引入了访问控制.分析和仿真实验表明,此种资源分配机制能有效提高交易成功率、资源利用率,提高资源交易双方的收益.     

基于市场方法的MAS系统任务调度算法

本文探讨了在Intemet环境下,知识型MAS系统的任务负载分配问题,指出了它与网格计算的区别.本文的方法与传统的计算资源分配方法相反,将任务负载看作资源,而将Agent作为消费者,每处理一个任务,就获得一定数量的边际效用,利用市场机制,使Agent自主进行任务负载的分配.设计了基于均衡市场和连续CDA市场的两种调度算法,对算法的效果和特点进行了分析,证明市场机制的调度算法可以有效地实现MAS系统任务负载的平衡.此外,本文还给出了一个简单的确定均衡价格的方法.     

一种基于Agent联盟的网格资源分配方法

网格资源分配是网格计算中的关键问题之一,引起网格研究者越来越多的关注。网格资源分配的过程就是任务与资源映射的过程。在分析已有的网格资源分配方法的基础上,首先提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,主要由用户层、客户服务层、信息服务层、区域管理层和资源层组成。在此基础上对基于Agent联盟的网格资源分配方法进行了研究,最后给出了实例分析。     

基于任务的网格资源分配研究和设计

网格资源调度和分配是一个非常复杂而且重要的研究问题,传统的集中式管理方法很难适用于网格计算环境,基于经济模型的资源和分配调度成为当前的研究热点。文章分析了资源分配中计算资源价值时存在的问题,提出了一种基于任务的网格资源分配方法。     

一种新的经济网格计算任务调度控制模型

针对动态计算网格资源调度问题,基于多智能体协同技术和市场博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了基于计算经济的网格资源调度模型,设计了消费者的效用函数,讨论了资源分配博弈中Nash 均衡解,设计了一种网格资源调度算法.仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者行为,从而使得整个资源的分配趋于合理,促进交易量.     

计算网格中基于风险的模糊策略

针对计算网格的动态性特点,提出一种基于风险的模糊策略,实现对网格资源更灵活有效的分配．首先,研究了基于连续双向拍卖的网格资源分配框架．然后分析了Risk-Based策略,并将模糊理论与Risk-Based策略相结合,提出了基于风险的模糊策略．实验表明,在动态环境中,基于风险的模糊策略优于其他代理策略,能够实现较高的市场效率,市场效率超过99%,并且交易价格快速收敛于市场均衡价格．     

一种基于双向拍卖机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点以及运用经济机制进行网格资源管理所具有的灵活性及有效性,提出一种改进的基于双向拍卖机制的网格资源分配方法.首先,描述了基于双向拍卖机制的资源分配框架,整个系统由买方、卖方和计算资源经纪人组成.然后,针对网格中的CPU资源,提出一种改进的双向拍卖机制,采用统一拍卖方式,可以灵活调节交易双方的付费.进而,分析了该双向拍卖机制满足优势策略激励相容、预算平衡以及个人理性的特点,并定义了拍卖机制的效率.最后,通过实验分析了双向拍卖分配机制的效率.     

基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型

在现有的网格经济模型和在线信誉系统的基础上,提出了基于拍卖机制的网格在线信誉系统模型.该模型侧重于保护资源提供者,为资源提供者提供了贡献与共享资源的动机,吸引更多更好的资源加入网格,实现资源优化分配.保证交易双方均获取最大利益,有利于网格资源的市场管理及供需均衡.并以市场为平台,构建一种新的网格信任模型,由交易事件和衰减函数共同驱动信任度的在线更新,并引入激励机制,尽可能增强信任模型的合理性和可操作性.     

基于拍卖机制的网格资源分配方法

网格资源的动态性、异构性、自治性等特点,使得网格资源分配成为一个难点。目前存在的大多数分配方法仅关注分配效率,却对提高资源分配的公平性缺乏深入的研究。针对此问题,提出一种基于拍卖机制的网格资源分配方法,利用资源分配比例的算法分配资源。通过仿真实验表明该方法适合网格系统中的资源分配,能有效分配资源,提高了资源利用率,同时资源分配的公平性也得到显著的提高。     

基于市场的网格资源分配管理模型研究

提出了一种基于微观经济学方法的网格资源分配管理模型,采用分布自治原则由众多的网格域构成整个网格系统。系统根据用户作业请求发出投标信息,各网格域参考投标信息及自身资源使用情况利用PSP拍卖机制确定中标者,最后系统从中标信息中选择费用最低的完成任务,以一定的周期运用微观经济学供需均衡原理动态调整资源价格。相对于别的网格资源管理系统,本模型提出的资源管理方案在管理上比较简单,系统不必掌握全局资源信息,可扩展性较强,易于实现,并且通过引入竞标机制解决了资源提供者的报酬问题。     

一种面向服务的暗标拍卖网格资源分配方法

针对计算网格环境下资源的动态性、异构性和自治性，以及应用经济机制解决资源分配问题的优势，以面向服务的思想，提出了一个基于OGSA的架构的网格服务市场的资源分配框架SBAGRM，在此框架下给出了暗标拍卖的模型，并对暗标拍卖博弈的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率，策略和效用进行了分析，最后给出了基于道格拉斯效用函数的分配算法。     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

基于纳什均衡理论的网格资源调度机制

网格环境下资源是分布的、异构的、动态的,由不同的组织拥有,各组织对资源的管理策略以及资源的存取花费各不相同,因此网格资源管理和调度是具有挑战性的问题。文章针对网格资源的特性,提出一种基于经济学理论的资源优化管理机制,描述了基于市场经济的网格资源管理模型,有效地解决了资源的供给和需求。以纳什均衡理论为基础,依靠市场机制,实现基于QoS的网格资源管理和调度。     

A Pricing Mechanism for Resource Management in Grid Computing

We consider the problem of efficient resource allocation in a grid computing environment. Grid computing is an emerging paradigm that allows the sharing of a large number of a heterogeneous set of resources. We propose an auction mechanism for decentralized resource allocation. The problem is modeled as a multistage stochastic programming problem. Convergence of the auction allocations to the social optimum is established. Numerical experiments illustrate the efficacy of the method.