基于时标量测的电网实时预警关键技术方案

时序数据库使记录带时标量测数据成为可能,因此提出了基于时标量测的电网实时预警方案。该方案包含4个核心技术点,即系统数据的分流处理、脚本驱动的告警规则定义与执行、基于运行历史数据挖掘的运行状态预测告警、告警结果精细化的展示以及多样化的辅助决策分析,实现了电网模型数据与时标量测的实时数据、历史数据融合应用,解决了电网量测跳变难以捕捉、告警准则单一、电网运行异常时缺乏预警手段等问题。所提方案在实际工程中的应用结果表明,其提高了预警系统的准确性和有效性。     

多主题电网设备综合智能告警技术方案

为实现"大运行"体系建设的目标,各级调控中心需要实现调控一体化的运行管理模式,并建立相应的设备监控支撑功能。从调控一体化业务需求出发,提出了多主题电网设备综合智能告警技术框架。以智能电网调度控制系统基于设备单元的告警信息为切入点,采用时间序列数据库高效集成支撑平台、全息运行数据智能综合分析和多应用主题展示、运行方式和检修信息实时关联、短时事件快速捕捉等关键技术,实现以告警分析为中心的多维度、多主题综合分析和预警功能。通过工程现场的具体应用,验证了成果的有效性和实用性。     

服务于电网运行的监控信息事件化关联分析方法研究

电网中故障触发的告警信号数量众多,特别是发生电网事故时,短时期会触发大量监控信息,监控人员短时间内快速分辨出对应事件存在难度。中国范围内调控主站信息量巨大,分析信息事件耗费大量人力与资源。通过研究电网监控信息与事件的对应关系,形成监控信息自动推演事件经验,提出一种基于信息-事件推演逻辑的电网运行监控信息事件化关联分析方法。     

智能调控主站应用时标量测的关键技术方案

为了促进电网调度精益化和智能化发展,新一代智能调控主站不断引入新技术来应对所面临的挑战。引入电网稳态时标量测的概念,设计了时标量测在智能调控主站的应用方案,并着重阐述了集成时间序列数据库的统一支撑平台、支持时标量测的实时监控、基于时标量测的状态估计和基于时间序列数据库的开放式综合数据平台等关键技术。成果已成功应用于苏州地级和江苏省级智能电网调度技术支持系统等试点工程,满足各级调度机构智能调控主站的实际应用需求。     

基于电网潮流分布特征的在线故障智能诊断

基于电网潮流分布在事故前后表现出的特征变化,提出了一种在线故障智能诊断方法。此方法能自适应跟踪电网运行方式并动态选择量测对象和量测数据,在线分析电网潮流分布特征与网络结构变化的关系以预生成故障模式库。当提取的潮流分布特征与故障模式库中的某一模式匹配成功后,即可实现电网故障的在线诊断。算例表明,方法准确高效,具有在线自适应智能诊断的功能,有助于提高把握网络事态和正确应对事故的能力。     

基于Hadoop生态系统的电网量测数据共享技术研究

随着大数据技术及云计算技术的飞速发展,作为进行大数据应用开发基础数据的电网量测数据,在智能电网构建中发挥了重要作用.电力系统的应用功能正在逐步深化和完善,这对数据的接入和数据的共享提出了更高的要求,因此有必要对电网量测数据进行深入研究,以实现量测数据接口的访问和数据共享的规范化.本文基于Hadoop生态系统,对电网量测...     

河南电网频率响应及机组一次调频问题的分析研究

通过一次短时电网频率下降事件中各运行机能的一次调频效应动作情况的详细分析，发现事故情况下相当一部分拥有快速数字电液调速器（DEH）的机组未能参与一次调频的安全隐患，对此进行了原因分析，并提出了相应改进建议。     

基于网络拓扑和运行状态的电网灾难性事故评估模型

电网拓扑结构作为承载电气运行量的主体,和电气状态量一起成为影响电网灾难性事故的两个关键因素。在着重关注运行状态的风险评估之后,以复杂网络理论为基础,综合考虑结构状态和运行状态的方法得到研究人员的广泛关注。以电网拓扑结构和电气运行量的评估指标为切入点,对各种评估方法的思想、方法手段、目的进行了类比、评述。指出了在分析电网灾难性事件中,将电网运行状态耦合到电网拓扑结构上是全面系统评估电网连锁故障严重度的关键。而采用拓扑剖分的方法,将复杂电网分为若干单元系统,再采用不确定风险分析的方法将各个单元系统有机整合,在单元系统层面来分析电网灾难事故的严重性可能是一条有效途径;并指出了今后值得注意的研究方向。     

交直流混联电网连锁故障特征事件智能溯源及预测方法

交直流混联电网跨区连锁故障严重威胁电网安全,调度运行面临巨大压力和事故风险.文中提出了融合知识图谱和机器学习算法的特征事件智能溯源及预测方法,实现连锁故障事故链的在线溯源和预测.将电网运行状态量和故障信息作为输入特征量,结合物理机理分析和皮尔逊系数法提取关键特征量,通过支持向量机判断特征事件间的关联关系.建立两层级的知识图谱结构,通过检测到的特征事件类型匹配上、下层事件的关联关系.根据特征事件关联关系判断结果和时序特征,基于深度优先搜索策略识别连锁故障演化路径.通过对实际电网在线数据的案例分析验证了该方法的有效性.     

实时网络状态分析在华东电网的应用

扼要地介绍了华东电网实时网络状态分析软件的功能特点。结合华东电网的特点,利用实时网络状态分析对华东电网量测配置合理性、不良的量测数据进行了分析。软件运行稳定,估计精度高,收敛性好,为其它ＥＭＳ应用软件及ＤＴＳ系统提供了可靠的数据来源。     

基于PI数据库的变电所重要信息监视与分析

为提高变电所运行监视中对实时信息分析处理的能力，运用PI数据库处理实时数据的优势，开发完成了“趋势线叠加”、“异常事件全息回放”等实用功能，使之成为SCADA、EMS系统的辅助工具，为电网的紧急调度和事故分析提供了有力帮助，具有较好的推广价值。     

开展险兆事件管理 提高电网安全水平

近年来,我国的电网建设高速发展,特高压交流输电线路投入运行,保证电网安全运行成为各级单位关注的焦点。本文重点分析了安全事故发生的原因,并提出了一些降低事故发生率和发生事故时尽量降低损失的措施。     

基于广域测量系统的电网扰动在线监视和评估

合理的运行方式和及时有效的事故处理是提升电网安全的重要保障。文中从改进电网运行方式、提高调度实时监控能力出发,提出了基于广域测量系统(WAMS)的电网扰动监视、分析、评估、存储和离线研究的整体框架,并就相量测量单元(PMU)数据在电网扰动监视中的应用进行了比较分析。电网扰动时,不仅需要对扰动事件自身的性质进行分析,还需要对扰动后电网运行方式的变化、电网潮流和安全裕度的变化进行分析,并对扰动过程中机组调频等二次设备的动作响应行为进行评价,以期改进电网运行方式。对电网扰动过程信息进行集中式存储管理,则有助于方式离线研究和事故反演。     

基于事件驱动机制的电网事件快速捕捉方案

提出了基于电力调度自动化系统实时数据库和关系数据库的电网事件捕捉方案。该方案在电网事件模型的基础上,对电网运行中事故异常等事件进行快速捕捉和准确分析,充分结合了实时数据库中存储的实时数据,提高了结果分析的准确性。以电网事故分闸为例,详细分析了基于事件驱动的电网事件快速捕捉过程。所提出的方案已成功应用于苏州智能电网调度技术支持系统。现场试验和测试结果表明,电网事件快速捕捉系统能显著提高调控员的监控效率,为电网安全稳定运行提供了进一步的保障,所实现的各项功能运行稳定,能够满足大型地区电网调度监控的实际应用需求。     

一次系统事故的同步相量测量结果分析

基于ＧＰＳ技术的相量测量技术已广泛应用于电力系统的事件记录和分析,文中分析了在黑龙江省东部电网区域稳定控制系统中装设的相量测量装置在一次系统事故下记录的３个不同施点的动态数据,包括不同地点之间的相位并变化过程和频率动态过程,并讨论了相位测量的精度,结论是所测相位的最大误差与信号频率有关,频率越接近其额定值,最大误差就越小。     

基于关联规则挖掘的电力生产安全事故事件关键诱因筛选

随着智能电网、通信网络及电力生产安全事故事件分析水平的提高和发展,电力生产安全事故事件数据量快速增长、复杂性不断增大,逐步构成了电力生产安全事故事件大数据。为在先验事故事件大数据的基础上高效、可靠地对事故诱因进行分类和识别,基于关联规则挖掘进行电力生产安全事故事件关键诱因筛选。根据事故事件的特点,建立电力生产安全事故诱因分析体系,对不同类型的事故进行布尔离散化,并基于关联规则挖掘提出事故诱因的诱发度计算方法,运用Apriori算法进行深度关联规则挖掘,并根据强关联规则对关键诱因进行筛选和分析。以某区域近5年的事故实例分析验证了该方法的有效性。     

含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术

风电机组大规模接入导致电网的稳定形态更加复杂,迫切需要通过在线安全分析提高电网的新能源消纳能力和运行效率。针对在线安全分析难以准确模拟风电场动态特性的问题,提出了一种含大规模风电集群电网的在线计算数据生成技术。首先,融合状态估计、SCADA和安控系统等多源实时数据辨识低电压网络的运行状态,形成包含风电集群的电网运行方式数据。其中,根据量测数据的时空关联校正模型,识别和校正未经过状态估计量测中的不良数据。然后,依次依据风电机组的静态特征信息和运行状态进行分群,采用基于层次分析的聚类方法确定风电场的动态等值模型。最后,通过实际电网的算例分析验证了所提出方法的有效性。     

浙江电网机组一次调频问题的分析研究

通过对一次短时电网频率下降事件中浙江省调机组的一次调频动作情况的分析,发现事故情况下相当一部分机组未能很好地参与一次调频.文章对此进行了原因分析,并提出了改进建议.     

量测数据时差补偿状态估计方法

在互联电网中,控制中心的量测数据来源很多,这些量测数据存在采集时差,当时差超过一 定范围时,量测数据不能体现一个完整电网状态,采用常规状态估计方法进行状态估计会产生较大 误差,结果无法使用。文中提出一种量测数据时差补偿状态估计方法,对于延时很小的量测数据, 使用最新的量测数据参加状态估计,其量测时间作为电网断面时间;对于其他延时的量测数据,根 据延时的不同,引入相应的时差补偿因子,利用连续2个数据断面的量测数据变化量和时差补偿因 子修正延时量测数据误差,获得完整一致的电网状态估计结果。对IEEE 7节点系统的测试表明, 该方法可有效减少计算结果误差,获得更为准确的电网状态估计结果。     

基于扰动传播时空相关性的电网扰动事件快速定位方法

广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)为快速准确地定位扰动事件提供了量测信息和数据基础。然而,由于电网中有限的同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)布点以及通讯堵塞、硬件故障、GPS信号丢失和网络攻击等原因带来的数据质量问题,使得量测信息呈现不冗余性,给定位带来额外的挑战。该文提出一种适用于PMU量测信息不冗余场景下的电网扰动事件快速定位方法。利用主站电压相角量测数据生成Hankel矩阵,提出一种基于奇异值分解的扰动响应时间检测方法。基于电网子拓扑中的PMU测点以及网络拓扑连接关系,分别从时间和空间维度提取了表征扰动传播的时间差特征和空间距离差特征。进而,通过扰动传播的波速,耦合扰动传播空间距离差特征,提出基于时空相关性的自适应电网扰动事件定位方法。通过扰动传播过程的时空约束特性,实现了电网量测信息在时间维度不冗余的情况下,快速定位扰动事件的功能。基于IEEE 10机39节点系统和中国某西部实际电网,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。