基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库。在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法。     

时态数据及其处理

本文根据时态数据的不同特性,结合现代学者对时态数据库的研究成果,就非时态DBMS中如何处理时态数据提出了几种实用处理方法。     

1NF模糊时态数据库数据模型

目的 建立INF(一范式)模糊时态数据库数据模型,以便能有效地表达复杂的模糊时态信息.方法 结合模糊时态序列和模糊集理论对Allen定义的时态区间进行模糊性扩展,建立模糊时态关系模型.基于该模型,对传统数据库及时态数据库的概念模型进行模糊时态约束扩展和数据的模糊化.提出模糊/时态关系代数映射及运算模型.结果 从理论上阐述了模糊时态数据模型,引入了模糊映射,把事件的模糊性投影到不确定的时态信息上.结论 该模型的建立在一定程度上解决了时态数据库不能处理模糊时态信息,丰富了时态数据库查询语言,从而增强了时态数据库模拟现实世界的能力.     

Key-Time法及其用于时态过滤运算的研究

基于C-TRDM时态数据模型,利用传统的关系数据库来进行时态数据处理研究。先提出一种修正关系数据表结构的"Key-Time"法,然后讨论如何基于"Key-Time"法进行单表和多表之间的时态过滤操作,并结合实例加以说明。     

加强数据库应用安全的权限分级方法及应用

设计了一种新的方法：通过对访问数据的人员权限进行分级，使用编写程序与数据表加密相结合的方法来有效地加强数据库应用的安全性，并用实例验证。     

基于概率的不确定时态信息的表示模型

时态信息表示和推理是时态数据库的研究重点之一,现实生活中很多时态信息是不确定的,现有的时态数据库模型在处理不确定时态信息方面仍存在较大困难.本文提出一种用概率的方法表示不确定时态信息的模型,用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件,定义了各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出了不确定时态推理的例子.     

基于ADO.Net2.0实现数据库系统中BLOB数据的处理

数据库系统中可以存储图像、文档、音频、视频等BLOB数据。基于ADO.Net 2.0所提供的数据访问接口和文件流技术,可以对数据库系统中所存储的BLOB数据进行有效处理。提出数据库系统中BLOB数据的两种存储策略：数据表方式和＂数据表＋文件系统＂方式,并对两者进行了分析和比较,在此基础上基于ADO.Net 2.0对两种策略下BLOB数据处理的关键操作进行了阐述。所提出的对于两种存储策略下BLOB数据的处理方法已成功运用于实际项目开发。     

在LabVIEW中利用ADO技术动态创建数据库

LabVIEW是当前开发虚拟仪器的主要工具之一,但没有提供与数据库直接连接的接口.利用ADO技术较好地解决LabVIEW访问通用数据库的问题.本文介绍一种在LabVIEW编程环境下利用ADO技术动态创建数据库和数据表的方法.用该方法创建的数据库和数据表与用Access 2000所创建的数据库和数据表是同一类型的,可以在Access 2000中直接打开.     

利用表分区的大数据库优化方法

大数据库VLDB(Very Large Database)不仅仅是数据存储的总量大,而且表现在单个表结构记录条数过大。这些都给系统的性能、管理和扩展性带来了挑战。为解决大数据表所带来查询延迟及数据管理的问题,介绍了一种处理大型数据库中大数据表的表分区方法。具体介绍了表分区基本原理和实现方法,同时用具体的实例进行了测试,验证了表分区对数据管理和查询带来的效率提升。     

动态数据库模式设计的新方法

在分析静态数据库模式与动态数据库模式的差异的基础上,提出使用结构参数表和流式数据表的组合,替代通常的动态结构的数据库表,构建动态模式数据库的方法。其有效性,在设备维护专家系统的数据库设计中得到证实。     

H Base 下时态信息索引策略研究

针对海量非结构化时态信息存储与快速检索的需求,提出使用Hadoop 平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;设计了多级分布式哈希索引表算法（ tDHT）,实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射,实现时态数据向空间对象的转化,采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分,生成多级时态数据子区域,利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。实验结果表明,该索引策略具有较高的性能,可以在一定程度上加快对HBase中时态信息的检索速度。     

A Real-time Data Model Based on Temporal Data

Real-time database systems contain not only transaction timing constraints, but also data timing constraints. This paper discusses the temporal characteristics of data in real-time databases and offers a definition of absolute and relative temporal consistency. In real-time database systems, it is often the case that the policies of transaction schedules only consider the deadline of real-time transactions, making it insufficient to ensure temporal correctness of transactions A policy is given by considering both the deadlines of transactions and the “data deadline” to schedule real-time transactions. A real-time relational data model and a real-time relational algebra based on the characteristics of temporal data are also proposed. In this model, the temporal data has not only corresponding values, but also validity intervals corresponding to the data values. At the same time, this model is able to keep historical data values. When validity interval of a relation is [NOW, NOW], real-time relational algebra will transform to traditional relational algebra.     

动态数据库模式设计的新方法

在分析静态数据库模式与动态数据库模式的差异的基础上。提出使用结构参数表和流式数据表的组合，替代通常的动态结构的数据库表，构建动态模式数据库的方法。其有效性，在设备维护专家系统的数据库设计中得到证实。     

数据库应用系统中图像数据的组织

随着数据库系统在应用中的进一步深入 ,将图像数据引入数据库系统之中已成为必然的趋势。图像数据在数据库应用系统中组织与处理的研究是应用提出的新课题。图像文件数据库采用在原数据库的基础上贴上图像文件库 ,将数据库与文件库中的图像数据采用主关键字联系的组织方式虽然在使用效率上获得较好的效果 ,但在系统安全性和数据完整性方面的不足 ,使之难以达到实用程度。而采用数据库系统所提供的大二进制 (blob)数据类型组织图像数据 ,并采用图像数据索引表与多个小的图像数据库表关联的图像数据组织 ,使系统在效率 ,安全性和数据完整性上都达到满意的实用度     

高校科研工作量化管理系统的开发

科研工作量化管理系统是配合高校职称评审工作研制开发的专用软件．本文介绍了系统的总体方案设计，数据库结构设计和表的划分原则，对于数据库管理系统中的多表处理、数据字典的设计以及查表技术，提出了独到的方法。     

数据库应用系统中图像数据的组织

随着数据库系统在应用中的进一步深入,将图像数据引入数据库系统之中已成为必然的趋势。图像数据在数据库应用系统中组织与处理的研究是应用提出的新课题。图像文件数据库采用在原数据库的基础上贴上图像文件库,将数据库与文件库中的图像数据采用主关键字联系的组织方式虽然在使用效率上获得较好的效果,但在系统安全性和数据完整性方面的不足,使之难以达到实用程度。而采用数据库系统所提代的大二进制（blob）数据类型组织图像数据,并采用图像数据索引表与多个小的图像数据库表关联的图像数据组织,使系统在效率,安全性和数据完整性上都达到满意的实用度。     

动态层次结构数据在关系模式中的组织与处理研究

在对现有的两种动态层次结构数据关系化方法分析的基础上,提出了使用关系模式直接表达动态层次结构数据的方法。方法指出将层次树状结构顺序遍历,组织成为关系模式。将层次结构信息隐藏在关系表的数据中。当需要使用数据的结构信息时,将其从关系表中取出,构成动态层次结构。     

动态层次结构数据在关系模式中的组织与处理研究

在对现有的两种动态层次结构数据关系化方法分析的基础上,提出了使用关系模式直接表达动态层次结构数据的方法.方法指出将层次树状结构顺序遍历,组织成为关系模式.将层次结构信息隐藏在关系表的数据中.当需要使用数据的结构信息时,将其从关系表中取出,构成动态层次结构.