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对变电站设备状态进行监测是智能变电站的一个重要的组成部分。针对高压断路器SF6断路器在线监测的特点,设计了基于图像处理技术和光电传感技术的SF6气体压力状态实时在线监测系统。针对变电站中使用的彩色SF6压力表,提出了一种快速报警的仪表图像直读算法,基于该算法进行图像处理,识别SF6气体压力状态。SF6气体压力状态在线监测数据通过ZigBee无线通信技术传输,基于LabVIEW编写的后台软件能够在线实时显示SF6气体压力状态。对设计的系统进行了初步的实验室测试,验证了该系统方案的可行性。 相似文献
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在电力系统中应用嵌入式视频监控系统与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除.论文主要论述了变电站设备的仪表指针识别的数字图像处理和图像识别的实现过程,给出了嵌入式视频监控与识别系统的组成.研究了指针图像处理的算法和指针图像识别的三种方案:区域法、指针查找法和告警区域查找法.最后指出了视频监控与图像识别技术在变电站中的重要意义和应用前景. 相似文献
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为了满足变电站巡检机器人对现场表计指针的智能识读要求,文中提出一种基于扩展扫描区域的现场表计指针识别方法。通过改进的SIFT算法进行图像匹配并求出单应矩阵,利用单应矩阵将在模板图像上标定的刻度弧线映射到待测图像上,通过扩展扫描区域,依据检测曲线路径上像素点的灰度值和确定指针位置并计算读数。文中对变电站现场的五种仪表,共计500张图片进行了测试。实验结果表明,文中所提算法简单实用、稳定且识别精度高,可以对多种不同的仪表进行识别,适用性强,在变电站多类指针表计识别中具有较好的应用前景。 相似文献
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在电力系统中应用嵌入式视频监控系统与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除。论文主要论述了变电站设备的仪表指针识别的数字图像处理和图像识别的实现过程,给出了嵌入式视频监控与识别系统的组成。研究了指针图像处理的算法和指针图像识别的三种方案:区域法、指针查找法和告警区域查找法。最后指出了视频监控与图像识别技术在变电站中的重要意义和应用前景。 相似文献
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提出一种适合智能变电站巡检机器人室外工作环境的对变电站双指针式仪表设备读数的识别算法。首先针对双针仪表设备图像,进行设备模板化处理,并在模板库中建立仪表的min刻度和max刻度的位置信息。对于机器人实时采集的仪表图像,先要在后台服务中调取相应采集位置设备的模板图,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,在输入图像中匹配提取仪表表盘区域子图像。而后除去上方指针在表盘中的阴影降低指针误识别率,再对表盘子图像进行二值化、仪表指针骨干化处理,利用快速霍夫变换(Fast Hough Transform)检测两条指针直线去除噪音干扰,定位指针精确位置和指向角度,完成指针读数。此算法经过国内某500 kV智能变电站巡检机器人实地测试,各种仪表综合识别率超过95%,对仪表的读数具有高精度高鲁棒性,完全满足该智能变电站推进无人值守的仪表设备读数自动检测识别的要求。 相似文献
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通过几种SF6气体检漏原理及方法的对比研究,确定采用高压电晕放电原理检测SF6气体泄漏;根据现场设备对SF6气体泄漏监测的功能及技术要求,完成了室内SF6设备气体泄漏实时在线监测系统的设计并在多个变电站实施,取得了良好效果。 相似文献