基于变权重和组合隶属度函数的GIS气体绝缘状态评估

在GIS气体绝缘状态评估过程中,不同的权重确定和隶属度函数选择方法会导致评价结果的不同,进而影响评价结果的准确性。为了避免主观因素的影响,文中在利用熵权法确定权重的基础上,根据变权综合理论引入均衡函数来调整各评价指标的权重。此外,采用梯形、Γ形以及k次抛物线型相结合来确定各指标的隶属度函数,以避免单一隶属度函数所造成的评价误差。最后,利用综合诊断模型来确定GIS气体的绝缘状态,并对比常权重和单一隶属度评价结果。实例分析表明,该方法可以准确有效的评估GIS设备气体的绝缘状态。     

熵值法赋权的智能变电站二次设备效能模糊综合评价

设备效能评估对提高资产管理实效和改进运维方式,提高资产利用率具有重要作用。通过对设备板件级信息分析提取设备性能参数,综合二次设备的历史运行状态指标和设备性能参数指标建立效能评估指标体系。运用模糊综合评价算法对效能评估指标体系进行评价,采用岭形分布隶属度函数确定指标的隶属度。运用熵值法确定指标权重,有效地避免了主观因素的干扰。通过测控装置不同状态指标评估结果的比较验证了模型的有效性。     

一种基于三角模糊数理论的断路器状态评估改进方法

在断路器状态评价的研究中常采用模糊综合评价模型,其评价指标权重的选择主要依赖于经验,可能出现与实际情况不符的现象。针对这一问题,在原有的模糊综合评价模型基础上,提出了应用三角模糊数理论计算断路器状态评估中各指标权重的改进方法。使用"正态云"模型表示各指标的隶属度函数,对各因素的隶属度值进行计算,得到各因素的评估结果;再使用三角模糊数计算各因素的权重,确定断路器在整体运行中的状态和评估结果,由最大隶属度原则及其评语集得出断路器的状态评语。最后,对成都市某变电站内SF_6断路器进行评估,验证了该方法的有效性。     

AHP-模糊综合评价法在高校科研实验室评估中的应用

根据高校科研实验室建设的客观实际,采用模糊综合评价法建立了高校科研实验室评估指标体系和评价方法,并确定了评估指标体系中各指标的权重,进而根据评价集构造了隶属函数,得到各指标对评估标准的最终隶属度、模糊矩阵和综合评估结果,进而划分评估等级,得出结论,最后进行了实例研究.     

考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估

提出一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法,该方法采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化,运用D-S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素,然后计算各指标的主观权重.在确定主观权重后,考虑各指标质量对权重的影响,建立以指标隶属度函数值对指标主观权重修正量的函数模型,最后结合反映决策者对各指标偏爱性的主观权重和各指标对权重的修正量确定各指标最终的权重大小.算例可以看出该评估方法通过对不同评估对象和方案确定指标质量对权重的影响模型,能很好地解决不同对象和方案的特殊要求.     

基于模糊综合评价的交易结算偏差电量处理方法

随着电力市场改革不断深化,市场化电力交易愈加复杂,交易结算偏差电量需要更加规范化的处置,因此,提出了一种基于模糊综合评价理论的偏差电量处理方法。该方法基于模糊综合评价方法,综合考虑每笔交易的交易类型、交易周期、交易电量和交易电价4项重要指标,依托业务人员工作经验运用层次分析法设定各项指标权重及交易类型和交易周期隶属度函数,最终确定每笔交易的综合评价得分,以得分为依据分摊偏差电量。最后通过算例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

建设项目综合评价方法及其应用

大中型建设项目的方案优选，是涉及社会、经济、环境等多因素、多层次的综合技术经济评价问题。文中提出了综合评价的模糊层次分析方法，建立了数学模型并开发了求解模型的软件包。权重的确定采用层次与德尔菲相结合的方法，定量指标隶属度的确定采用隶属函数法，定性指标隶属度的确定采用模糊统计法。模型求解的结果是定量求出各方案的综合隶属度，据此确定各方案的优劣性。     

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。     

采用组合赋权法的智能变电站继电保护设备状态模糊综合评估

智能变电站继电保护设备状态评估对提高设备运维效率和资产利用管理水平具有重大作用,提出了一种基于组合赋权法与模糊理论的智能变电站继电保护设备状态评估方法。全面建立包含继电保护设备历史状态信息和实时状态信息的状态评估指标体系,结合改进层次分析法及反熵权法、变异系数法结合的主客观权重法来确定各指标组合权重,有效克服了单一赋权方法的局限性。采用模糊综合评价法对设备状态进行评估,选取岭形模糊隶属度函数计算指标隶属度。通过实际算例验证了所提方法的有效性和精确性。     

基于改进层次分析法和模糊综合评价法的黑启动方案评估

合理的黑启动方案对于电网快速恢复供电具有重要意义。提出采用改进层次分析法和模糊综合评价法对黑启动方案进行评价。首先,采用改进层次分析法确定指标权重;其次,采用梯形隶属度函数确定不同指标的评语等级,得到模糊评价矩阵。对于综合评价模糊子集按照按最优评价进行排序。改进层次分析法确定指标权重,可避免判断矩阵的一致性校验,提高了评价效率;模糊综合评价方法考虑了指标的模糊性,评价结果更加贴近工程实际。针对某实际电网的仿真结果说明该方法的有效性。     

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有的电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。     

考虑用户需求的配电网规划对象选优分析方法

针对目前配网规划中过于追求电网侧可靠性指标,但用户需求考虑、投资优先次序难以量化等问题,本文提出一种考虑用户需求的配电网规划对象选优分析方法。首先,从供电可靠性水平、用户需求和电网经济因素三个层面建立了一套配电网规划综合评价指标体系,在可靠性方面关注与期望水平的差距,用户需求方面关注用电体验,电网经济因素方面关注停电缺供电量;其次,通过改进型“拉开档次”法计算各配网综合评价值,并据此排序,在年度总投资一定时,以方案总体综合评价值最大为目标函数来实现配电网对象选优,以有效安排多个配网规划的优先顺序;最后,以韶关地区配网为例,验证了本文提出的配电网规划对象选优分析方法具有实际应用价值。     

基于ESMD-PE和ADBN的短期电力负荷预测

为了改善短期电力负荷预测性能,提出了一种基于极点对称经验模式分解（ESMD）-排列熵（PE）和自适应深度信念网络（ADBN）的组合预测新方法。为了提高预测精度以及降低原始负荷序列复杂度简化预测模型输入,首先运用ESMD方法将原始负荷序列分解成为一系列复杂度互异的模态函数,然后运用排列熵计算各模态函数的熵值并对复杂度相近的模态进行重构得到新的子序列;在综合考虑各影响因素的基础上,对新序列分别构造不同的DBN预测模型,最后叠加预测结果;由于DBN模型中无监督训练阶段学习率通常采用全局统一的常数型参数,将自适应学习率引入到对比差度（CD）算法中,通过自动调整学习率改善模型的收敛速度,同时预测精度也有提高。通过算例分析,文章提出的ESMD-PE-ADBN模型的MAPE值与RMSE值分别为1.03%和90.91MW,预测效果最佳。     

基于时间序列压缩动态时间弯曲距离故障区段定位

针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态时间弯曲(DTW)距离的小电流接地故障区段定位方法。先对终端控制单元(FTU)采集的故障录波数据预先处理,只提取故障发生后一个工频周波内的初始值、极值以及两极值点之间数据变化差值最大的两点,再将新的时间序列上传至主站,最后由主站采用动态时间弯曲距离算法求取两相邻FTU零模电流的相似性来进行故障区段定位。通过算法对比分析可得,在抗同步误差能力和信号幅值反应能力上,DTW算法较强于相关系数法;在直流分量表达能力上,两算法效果基本一致。此外,数据压缩后的新时间序列在DTW距离上的相似度表达能力基本与原时间序列相同,但数据处理量减少了至少一半以上。大量ATP/EMTP仿真说明文中所提方法能在不同故障角、接地电阻、故障位置下准确判出故障区段。     

基于主从博弈理论的社区微电网-配网能量交易模型研究

随着全球环境污染问题及化石能源短缺问题日趋突出,分布式光伏大量接入配电侧导致微电网环境下的能量管理愈发困难.为实现微电网能源高效消纳及资源合理配置,提出了一种基于主从博弈的能量交易优化模型.针对光伏产消型社区微电网建立一种新型区域电力市场模型,并根据电网分时电价模型及内部交易电价模型提出市场交易模式选择方案.提出基于数据驱动的产消者负荷模型,并搭建用户经济模型.基于主从博弈理论提出售电用户(主导方)与购电用户(随从方)的博弈模型,并结合微分进化算法提出该模型的求解流程.算例验证了该优化模型对于提升社区收益、促进能量消纳的有效性.     

基于小波阈值去噪的直流充电桩电能计量算法研究

针对直流充电桩输出电压、电流中包含纹波导致直流电能计量准确性降低的问题,在研究直流电能计量算法基础上,分析纹波如何影响直流电能计量精度,并给出采用经典滤波法后的仿真结果,说明了经典滤波方法的有效性。提出了一种基于小波阈值函数去噪方法的现代滤波算法,对直流充电桩充电实测数据进行去噪处理,同时将改进函数与传统的软、硬阈值小波去噪法分别进行仿真结果对比分析,得到了趋势相同的直流充电数据,验证了改进小波阈值去噪算法对提高直流充电桩计量精度效果最好。     

风机异常及缺失数据的填补方法研究

风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。本文考虑到SCADA数据中某些风机可能存在异常数据和大量缺失数据的情况,首先对数据进行错误数据的识别剔除,再对缺失数据进行分类,对于个别不连续点缺失的情况进行均值填补;对于连续缺失并有旁侧风机数据参考的情况下,基于同时间段临近风机数据,先建立风向填补模型,绘制连续完整的风向数据,再分风向区间分别使用SVM方法建立风速填补模型;对于无旁侧风机参考状态下的缺失数据,使用NAR神经网络进行逐点填补。本文采用某风场实测数据进行数据验证,并与其他几种传统神经网络填补方法进行比较,测试结果表明本文提出的方法性能优于其他模型。     

基于改进经验模态分解和支持向量机的风电功率预测研究

风电大规模接入给电网安全运行带来了较大的挑战,风电预测是主要的解决措施之一.针对风电功率信号的非线性和非平稳性特征,提出了一种基于改进经验模态分解(IEMD)和支持向量机(SVM)的风电信号组合预测方法.首先,阐述了EMD的基本原理和优缺点,针对其分解非线性非平稳信号时的采样率问题,提出了一种消减欠冲现象的改进方法.其次,以辽宁某风电场提供的风电数据为研究实例,利用IEMD将风电信号分解为一组较为平稳的子序列分量;然后,运用SVM理论分别构建风电信号低频和中频分量的EMD-SVM和IEMD-SVM组合预测模型,并在MATLAB中仿真对比了两种模型的预测结果.研究结果表明,IEMD-SVM的组合预测模型在分解风电信号时能够有效减少欠冲点数目,较好地表现原信号的整体趋势,与EMD-SVM预测方法相比具有更高的精度和准确度.     

基于阻抗变化的主动式无线充电系统金属异物检测方案

金属异物混入无线充电系统中时,不仅会影响系统的传输效率,严重时甚至会导致火灾等安全事故的发生。文中提出了一种基于阻抗变化的主动式金属异物检测方案,通过在无线电能传输系统发射线圈表面添加一层检测线圈阵列并给检测线圈施加激励源,解决了被动式检测方案无法实现掉电情况下检测的难题;对检测线圈的结构进行设计,与传统的检测线圈方案进行了对比,解决了传统检测方案的检测盲区问题;对检测线圈回路的谐振频率选取原则进行了探讨,选取偏离谐振点的频率,提高了检测灵敏度。通过搭建有限元仿真模型,研究了检测线圈方案对不同类型金属异物的检测效果。实验结果表明,不同类型金属异物混入无线电能传输系统中时,所设计的检测方案能有效地检测出金属异物的存在。     

西门子20Hz电压注入式100％定子接地保护原理及调试

介绍了西门子20Hz电压注入式100％定子接地保护原理,分析了在调试时接地电流角度补偿与传变电阻对西门子20Hz电压注入式100％定子接地保护的影响.通过软件调试,对接地电流角度补偿与传变电阻的修正,提高了20Hz接地保护测量接地电阻的精度,并给出了防止20Hz电源及电源引出线故障误动的措施.