数学算法对计算机编程优化的研究

数学算法是数学学科中的一种精华内容,算法是一种能够将诸多问题进行归类总结,从而实现统一计算的一种数学思想。计算机技术的最基础的应用就是数学算法,其编程语言以及编程逻辑就是建立在数学的基础上。因此,研究计算机编程一定要从其算法的基础进行研究。不仅如此,数学算法对于计算机编程的优化还有非常广泛的应用。因此,本文将通过对数学算法的研究,进而解决其在计算机编程中的优化作用。     

生物信息学数据库及运用分析

随着现代计算机信息技术的快速发展,生物信息学与计算机技术的结合度也越来越高,在生物信息学的数据库中就很好地应用了计算机信息技术,而数据库的建立与完善对生物信息学的发展也具有重要的作用,本文中主要对数据库的应用进行分析。     

扩增子测序分析助力传统发酵食品微生物群落研究

高通量测序技术的发展促进了基因组学技术在中国传统发酵食品微生物研究中的应用,而扩增子测序是目前相对成熟且普 遍使用的基因组学技术。 采用生物信息学方法分析由测序产生的大量序列数据,揭示数据隐藏的生物学信息至关重要。 生物信息学 贯穿于扩增子测序数据的收集、存储、处理和分析等各个阶段。该文归纳了目前在扩增子数据分析中常用的数据库、算法及生物信息 分析工具,总结了近几年基于扩增子测序的生物信息学方法在中国传统发酵食品研究中的应用,为扩增子测序分析技术的改进和发 展提供参考。     

一种针对多序列比对问题的混合遗传算法求解

针对生物信息学多序列比对问题,提出一个基于混合遗传算法的求解算法:在混合算法中,模拟退火算法用于局部寻优,提高算法的收敛速度,同时防止早熟收敛;禁忌搜索算法通过记忆能力避免进化过程出现循环,提高全局寻优能力;用遗传算法进行全局搜索.对基准序列比对库BAliBASE进行测试,结果表明该算法是有效的.     

计算机网络连接增强优化中的神经网络算法

计算机网络技术的飞速发展,给人们的日常生活带来诸多的便利,为了保证计算机网络的正常运行,需要在实际应用中选择良好的计算机网络连接增强优化算法,本文就主要在第计算机网络连接增强优化进行简单分析的基础上,对计算机网络连接增强优化中的神经网络算法进行分析。     

计算机加网算法的探讨

作为RIP中的一项重要技术,计算机加网算法的好坏直接影响着印刷复制质量,通过对计算机随机加网、调幅加网及混合加网算法的讨论及实验,探索了为提高复制质量改进算法的途径。     

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。     

云计算及其在生物信息学中的应用

生物信息学的发展产生了大量的生物数据,为分析生物问题提供了大量的信息,但也对数据的存储和计算能力提出了更高的要求。云计算可以提供无限制的存储和计算能力,并且有低廉高效、简单易用的优点,被视为解决大数据问题的一个强有力的工具。本文分析了云计算的特点,并介绍了其在生物信息学中的应用,对需要应用云计算的研究者提出了一些建议。     

双目立体视觉系统的立体匹配

双目立体视觉是计算机视觉的一个分支,立体匹配是立体视觉中的关键问题,是三维重建中的核心问题。以双目立体视觉原理为基础,采用一种改进的SUSAN角点特征检测方法,结合基于灰度相关及极线几何约束的双向匹配及优化,实现了一个鲁棒的匹配算法的应用。通过对真实图像的实验表明,该立体匹配算法效果良好,具有较好的实用性。     

计算机技术在转录因子结合位点识别的研究及应用

在生物信息学中,录因子结合位点与转录因子相互作用调控基因的转录过程。对转录因子结合位点的识别,是生物信息学的核心问题之一,简称为模体识别。如何高效完成模体识别对理解调控转录机制,建立调控转录模式有着重要的意义。本文重点描述了对转录因子结合位点识别研究的历程、近年来业界普遍采用的三类模体识别的研究方法、以及对其中各类具有典型特种的多种主流模体识别算法做出分析,初步形成整体脉络,并对下一代转录因子结合位点识别问题提出了观点。     

基于网络图的计算机算法分析

本文从网络图理论中的控制算法理论入手,就网络图的计算机算法进行了简单的阐述。     

真实感图形学的光照模型研究综述

介绍计算机真实感图形学中的光照模型包括局部光照模型和全局光照模型,局部光照模型算法简单,计算量较小,目前已广泛应用于游戏等领域;全局光照模型考虑光线在空间中的真实传播情况,可以生成真实感更高的图形,但计算量较大。同时,阐述了全局光照模型的三种主要算法:光线跟踪、辐射度算法和光子映射。随着硬件及算法的发展,全局光照将成为未来真实感图形绘制的主流算法。     

一种识别蛋白质的保守氨基酸残基的新方法

保守氨基酸残基在生物进化过程中具有较强的稳定性,一般不会发生太大的变化;生物信息学认为：氨基酸序列决定蛋白质结构,蛋白质结构决定蛋白质功能。因此,作者基于氨基酸的生化特性、几何特性和动态特性描述了一个新颖的算法去发现蛋白酶家族中的保守氨基酸残基,而保守氨基酸残基将对蛋白质的结构和功能的研究具有重要的意义。     

在服装工业中应用图论白动排料计划

1.引言服装工业进行衣片排料的过程是使各种衣片适合布料,减少浪费。这个过程称为“衣片排料”,通常是由经验丰富的排料工人进行的。最近,此工作可用计算机自动完成,以节省劳动量和工作时间。计算机算法辅助排料操作已由日本服装工业研制,但过程并不是完全自动化的,仍有待于进一步的改进。Tanaka和Wachi提出衣片排料的计算机算法。Tanaka和Wachi论文的主要贡献是讨论了用数学归纳法解决组合布局的问题。但他们并没有保证衣片布局的最优解答。本文的目的是对Tanaka和Wachi的算法进行改进。用图论技术对输入数据减少浪费,用这个算法进入实际排料,并比较此方法和Tanaka和Wachi算法的浪费量。     

微小塑料零件图像边缘检测方法的研究

边缘检测是计算机视觉及图像测量中的基础和重要的课题。文中分析了边缘检测的一些典型算法在微小零件非接触测量中应用的优劣，提出了结合图像分割算法与轮廓跟踪算法提取微小零件边缘，并以实际图像为例比较了这些算法。     

基于模拟退火算法的磁感应治疗热籽分布

肿瘤区域内的热籽适形分布算法是肿瘤磁感应治疗计划系统中的一个关键技术,其核心问题是使用最小数量的热籽达到预期的温度场分布。为解决热籽适形分布问题,该文提出了结合热籽产热传热学的模拟退火算法。分析了应用模拟退火算法解决热籽分布问题的计算方法,包括热籽分布模型的设计、产热传热模型的建立以及退火计划的设计。考虑到热籽分布问题的特殊性,重新定义了初始温度与停止条件、评价函数与接受概率、退火策略以及具体计算步骤。通过计算机仿真对肿瘤区域建模与网格化、热籽植入模型、温度场分布以及算法迭代进行了模拟,验证了应用模拟退火算法解决热籽分布问题的可行性。     

计算机在档案管理中的应用

主要探讨了计算机在档案管理中的应用。分析了计算机在档案管理中的优越性和计算机在档案管理中面临的问题,并针对面临的问题提出了相应的对策。     

基于改进微分进化算法的优化配棉

针对配棉优化问题,提出了一种基于改进微分进化算法的计算机配棉方法.先将配棉问题看作一类约束优化问题,建立数学模型;基于标准微分进化算法,使用罚方法处理多个约束条件,并随着进化过程动态调整算法控制参数,形成求解配棉问题的改进微分进化算法.采用纺织企业实际库存的批棉数据进行实验验证,结果表明,该方法优于人工分类排队法和遗传...     

生物信息学在甘蔗研究中的应用概述

在甘蔗糖业研究过程中,生物信息学的应用为甘蔗产业带来了新的研究方向。科研工作者和生产者可以结合现有常用数据库和生物信息学技术探测甘蔗深层研究机理,将其用于调控新品种选育及建立甘蔗防控体系。本篇文章对目前生物信息学在甘蔗品种选育和甘蔗防控体系中的研究现状进行了总结和综合分析,希望对甘蔗研究和生产提供一些新思路。     

计算机算法动态系统中关键技术的设计与实现

优质高效的算法能提高计算机运算的效率，是计算机软件的核心。本文介绍计算机动态系统中开发工具、算法的设计思路、操作流程、关键操作、冒泡算法等，提高计算机优质高效的算法。