电力线路故障定位方法的研究

针对配电线路发生单相接地故障,介绍了一种综合定位方法,首先向故障线路和正常线路分别发射行波信号,比较两个信号波形,使两波形相减,进行小波包分解和重构,找到故障特征波时刻,利用测距公式计算故障距离。求取线路节点特征波能量,利用训练好的神经网络来识别故障区段,综合故障距离和故障区段来确定故障点。     

基于单片机的智能电力系统故障录波仪浅析

本文对比了现有的智能电力系统故障测距方法,选择行波法作为本文研究对象。结合行波保护的研究现状和智能电力系统故障特点,通过对比A型行波法和D型行波法的优缺点,综合考虑本文采用D型行波故障测距法对智能电力系统进行故障测距研究。然后在了解智能电力系统暂态保护特点的基础上深入分析了输电线路故障暂态过程,并简单叙述了相模变换理论以及小波变换理论,着重分析了基小波的特征并介绍了db小波,最终选择db4小波根据小波变换奇异点检测理论利用小波变换对行波故障信息进行提取。     

利用故障特征频带和TT变换的电缆单端行波测距

相较于架空线路,电缆线路的行波色散问题更加严重,因此对电缆线路行波速度的确定,以及准确测定故障行波到达电缆线路的时间是一个较为重要的内容。将单端的行波暂态信号进行相应的分解或者重新构造,使其形成多个频带的信号,然后再针对去特征进行相应的计算。计算时要确保使用计算方式的合理性,每个频带信号两端的波头系数就是计算的重点内容。在计算时要选择最大的频带信号作为特征频带,该频带的中心频率就是计算电缆行波速度的重要数据,要确保其准确性。在特征频带中采用TT变换算法,对行波波头到达时刻进行精确确定。这就是基于故障特征频带与TT变换的电缆线路单端行波测距方法,在高压电缆故障测距中加以运用,能够提高效果及精确度。     

配电线路故障行波模量分析探讨

配电线路结构复杂,多存在架空线路、电缆混合线路,还存在众多分支线路,且沿线带有负荷变压器,因此,在利用行波测距原理实现其故障定位时,不能简单地将输电线路上应用的故障测距原理直接应用到配电线路故障测距中,需要对配电线路行波暂态特性进行详细分析,把握其特征规律,才能确定正确的配电线路行波故障测距的实现方法。本文主要分析小电流接地系统中单相接地故障暂态模量特征。     

城镇中压配电网单相接地故障定位方法探讨

本文通过确定C型原理行波法的适用范围,当在C型原理行波法部分或全部失效后,采用注入直流电的故障定位方法作为补充,利用方法的互补性来提高故障定位的准确性。经过理论分析和ATP仿真软件测试表明该综合故障定位方法可以实现精确故障定位,在城镇中压配电网故障定位中具有很好的应用前景。     

基于信息融合技术的变频器隐性故障诊断研究

针对变频调速系统中常用的电机诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,采用基于D-S证据推理的信息融合故障诊断方法,将三相电压传感器和三相电流传感器的判断结果进行融合,以识别变频器不对称运行的故障;将A,B,C三相定子电流信号进行融合,以识别转子断条故障.该方法通过小波包频带能量提取电动机隐性故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息进行故障识别.诊断测试结果表明,该方法可提高电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求.     

基于小波包与神经网络的EPS转矩传感器故障诊断

本文针对EPS转矩传感器的故障特点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包变换中能量可以表征电路的变化情况,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出一种新的EPS转矩传感器故障诊断方法,实验结果表明了该方法的正确性和有效性。     

基于改进零序导纳的故障选线新方法

根据故障线路的零序导纳在高次谐波条件下明显区别于非故障线路的零序导纳这一特点,结合小波包的分频特性及小故障角接地时零序电流的特性,提出一种基于改进零序导纳的小电流接地选线新方法.该方法充分利用故障线路的暂态信息,并在选线算法构造中综合利用故障零序电流小波包重构系数的幅值与零序导纳极性的信息,以提高选线灵敏度.利用PSCAD进行仿真,结果表明,该方法不受补偿度、故障地点、过渡电阻和故障角度的影响,能够有效、可靠地选出故障线路.     

基于MODWT的输电线路短路故障特征分析综述

传统的线路过电流保护以电流值的大小为特征量,通过整定短路电流值来检测短路故障,可能会出现整定值与最大负荷电流值重合,引起误动;对于高过度电阻故障也不灵敏。小波变换可以对故障进行时-频分析,将故障电流的频域特征提取为特征量,对故障进行有效检测。文章介绍了极大堆叠离散小波变换(MODWT)分析线路短路故障的一般思路,以及现有的一些故障特征量选取方法,并对相关研究以及应用进行了展望。     

铁路10kv自闭贯通线路行波故障测距技术研究

介绍了铁路10kv自闭贯通线路的特点和电气结构,对自闭贯通线路行波故障测距的基本模式进行了阐述,对于双端故障测距原理进行了较详细的分析。研究了基于小波模极大值的双端故障测距方案,并进行了MATLAB仿真验证。结果表明该方案效果良好,能够较准确地获得故障点的位置。     

盘磨机故障的振动特征分析

当前盘磨机故障特征尚属一个不明确的问题。本文在讨论磨浆机组成结构的基础上,借助于振动方程和运行过程中的力学分析,给出了盘磨机不平衡情况下的故障振动特征。根据实际采样数据的小波包分解分析可以得出结论,即通过盘磨机振动的小波包分解,能够找出隐藏在振动信号中的故障特征分量。     

基于小波包与改进神经网络的配电网故障类型识别

目前,学者提出的关于故障类型鉴别的方法主要是关于输电线路的研究,而对于配电网的研究相对很少。传统的方法主要是利用设定阀值进行故障类型识别,此方法虽然简单,但是此处的阀值的确定又是一个难题。因此本文提出一种基于小波包与改进神经网络的配电网故障类型识别方法,利用小波包技术提取故障信号,再将信息转换为能量并进行归一化处理作为改进神经网络的输入特征向量。再利用Matlab搭建模型对文章所提出的方法进行仿真测试。测试结果表明,本文所提出的方法能够快速、准确地识别出故障类型。     

架空输电线路的故障测距方法研究

架空输电线路的精确故障测距对于电力安全运行稳定有着重要意义。文章将故障测距方法分为阻抗法和行波法,指出了它们的适应范围和目前存在的问题。最后对线路模型和测距算法进行了比较,对故障测距发展前景进行了展望。     

基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究

本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与增强的方法.该方法把谱峭度引入到Morlet小波中,根据谱峭度变化寻找Morlet小波的最佳匹配参数,最大限度地增强故障弱信号;然后对信号进行经验模态分解,以信号相关系数大小确定重构信号的基本模态分量,对重构信号进行包络分析完成故障诊断.实验结果验证了此方法在滚动轴承早期故障诊断中的良好应用效果.     

番茄贮藏气氛3D荧光特征波长小波包选择及腐败预警方法

为实现基于贮藏气氛3D荧光信息的番茄贮藏过程中品质监控及腐败预警,本研究提出一种小波包分解的特征波长选择策略。首先,对原始数据进行去除瑞利散射及Savitzky-Golay平滑处理,消除噪声并剔除无荧光信息发射光谱;其次,对各激发波长下发射光谱进行小波包分解,用小波包分解最低频段的能量作为激发波长的表征量,并结合其在总能量中的占比选择特征激发波长;然后,对特征激发波长下发射光谱划分波段并进行小波包分解,以分解最低频段的能量作为波段表征量初选特征发射波长。考虑到番茄腐败前后荧光信息不同,故以特征激发波长总能量变化确定腐败基准;同时,对特征发射波长光谱值向量进行聚类分析也可得同样基准。通过腐败基准优选特征发射波长以减少波长个数,简化分析。最后,以腐败基准日的特征发射波长光谱表征能量值为基准信息向量,计算腐败基准日前各贮藏日特征发射波长光谱表征能量值到基准信息向量的马氏距离。结果表明,随着贮藏时间的延长,对应马氏距离变小,进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化,并实现了腐败预警。结论：运用小波包分解根据特征激发波长下发射光谱的总能量变化及其聚类分析两种方法均可确定准确、可靠的腐败基准,所建立的马氏距离预警方法具有可行性,研究可为番茄品质监控提供新思路。     

基于小波包分解的电力系统暂态信号衰减直流分量提取研究

针对电力系统方式故障后产生的衰减直流分量会影响电力系统状态监视、暂态保护的问题,文章应用小波包分解法提取出暂态故障信号中的衰减直流分量。文章介绍了用小波包分解法提取衰减直流分量的原理,利用Matlab软件进行仿真分析,用简单的合成信号模拟故障信号,成功的提取出了衰减的直流分量,并分析该方法的优缺点。     

避雷器雷击电流波形参数检测方法及其应用

文章提出一种检测避雷器雷击电流波形特征参数的方法,其波形参数在避雷器安装现场提取,所述特征参数包括雷击冲击电流波形的幅度、宽度、冲击间隔和冲击个数。讨论雷击冲击电流波形特征参数的两种潜在应用:(1)用于分析雷击强度、雷击次数对避雷器劣化的影响;(2)用于对配送网行波定位误差进行标定,提高故障定位精度;(3)用于对配电线路中的雷击电流波形和短路电流波形进行区分,提高输电线路行波保护的可靠性,描述了相应的物联网实现架构。     

小波在超声无损检测C复合材料缺陷中的应用研究

针对超声检测碳复合材料易出现的信噪比较低的问题,本文具体分析了典型的超声检测信号的组成和分离方法,提出利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值。结合MATLAB的工具箱编写信号处理程序,实现对信号的小波包的分解,同时输出信号的特征参数值和相关的分析结果图。最后,利用谊程序对带缺陷的碳复合材料进行分析,通过提取的特征值可以方便实现对缺陷定位的无损检测。     

基于经验模态分解和离散小波能量特征的地毯织机噪声源识别

为识别和定位地毯织机主要噪声源,提出一种基于经验模态分解（EMD）和离散小波能量特征的地毯织机噪声源识别方法。首先应用EMD 对地毯织机噪声信号进行分解,获得若干本征模态分量,根据互相关系数剔除虚假分量并重构信号;其次使用ab 20小波对重构信号进行离散小波变换,分解得到各小波分量并计算各分量的能量 占比;然后提取能量占比较大的分量,分析其时频特性;最后采用激光测振仪依次测量地毯织机各主要部件的振动信号,对比分析得到主要噪声源所在位置,从而完成识别。研究结果表明,该方法可有效地识别和定位地毯织机主要噪声源。     

基于小波分析的汽轮机故障检测方法

针对现有汽轮机故障检测存在的问题,提出了一种基于小波分析的汽轮机故障检测方法,方法利用小波分析技术提取汽轮机故障特征,利用小波分解算法进行显示,并在试验现场进行了验证,提出的方法可以实时对异常数据进行故障诊断,能满足汽轮机的实时运行要求。