高密度电阻率法在核电勘察中的应用

介绍了高密度电阻率法的工作方法、仪器设备、数据处理过程及其在核电勘察中的应用.通过4个工程实例分别说明了高密度电阻率法在判别地层、溶洞、断层和软弱夹层方面具有良好的探测效果.     

高密度电阻率法的装置特点及其在水源勘察中的应用

高密度电阻率法在工程领域得到了广泛的应用,并取得了良好的效果。但其不同测试装置具有不同的特点,只有对此进行了解才能更好地加以利用。文章结合高密度电阻率法数据采集过程中的影响因素、综合特点及其问题进行阐述,指出地质勘探中常用的测试方法,并通过水源勘察实例说明其装置方法的应用效果。     

高密度电阻率法在隧道勘察中的应用

高密度电法具有测点密度大、信息量大、工作效率高等特点,目前在各种行业勘察中得到广泛运用。在测量过程中,可以利用转换装置来改变电极的排列方式,从而得到不同的装置组合,获得丰富的地电信息,有利于数据资料的处理与解释。本文通过高密度电阻率法在明山隧道勘察中的应用,反映了该方法在灰岩地区对探测岩溶和查明隐伏不良地质体发育情况的实际应用效果,对今后高密度电法在工程勘察中的运用具有一定的参考价值。     

电法在公路岩溶勘察中的应用

随着公路建设的发展,岩溶作为一种典型不良地质现象在公路施工建设中的危害越来越大。采用高密度电阻率法与对称四极测深法相结合的方法进行岩溶勘察,取得了明显的效果。具体做法是先进行高密度电阻率法工作,在高密度电法视电阻率剖面发现地下电性异常处或影响工程安全性的重点位置,采用对称四极测深法进行进一步勘探工作,发挥了两种方法各自优点,提高了勘察质量。高密度电法资料处理采用经验系数法与测深曲线切线角度法相结合的方法。作为一种较新的资料处理思路,采用高密度电法测深曲线切线角度法,在以往高密度电阻率法数据采集处理基础上,实现了一种工作方法,多种解释手段的综合解释方法,提高了岩溶解释精度及其准确性。     

高密度电阻率法在高速公路隧道勘察中的应用研究

隧道工区地形、地质条件复杂,断层、破碎带以及塌陷等不良地质体的存在已成为阻碍工程安全进行的主要问题。因此如何准确、快速地查明此类不良地质体的规模与埋深,确保施工过程的安全顺利进行显得尤为重要。为此首先介绍了高密度电阻率法的基本特点、数据采集及资料解释,然后采用高密度电阻率法在浙江某隧道进行实际探测。结果表明:该方法不仅能查明隧道所处地段可能存在的隐伏构造、断裂破碎带和富水区域的位置,还能查明地表强风化层的厚度等。本次探测验证了高密度电阻率法在隧道勘察中应用的可行性及有效性,为其今后在此类隧道勘察中的应用提供了重要的参考。     

高密度电法在老山隧道勘察中的应用

应用高密度电阻率法勘察宁淮高速公路南京老山隧道工程，查明了隧道YK5＋280～ZK5＋540段的地层分布和构造特征，并推断出鹰嘴山断层的位置和产状，结合勘察资料证明该断层为高角度逆断层。预测出隧道和断层破碎带相交处为浅部裂隙岩溶含水带中的优良导水带，该处涌水的可能性很大，其推断结果在施工中得到证实。说明高密度电法是进行隧道勘察和构造裂隙岩溶富水带探测的一种可靠手段。     

高密度电阻率法在岩溶探测中的应用

为了查明云南某水库地下的岩溶分布情况,利用高密度电阻率法进行探测,充分利用高密度电阻率法点距小、数据采集密度大,可直观、形象地反映断面的岩溶形态的特点,查明了该测区岩溶的位置及分布情况。经钻探验证,物探推测结果正确。高密度电阻率法在水库岩溶勘察中取得了良好的应用效果,可为以后同类工程探测所借鉴应用。     

高密度电测深法在工程勘察中的应用

电阻率测深法是利用岩石电阻率的差异,保持观测点不动,而不断改变电极距进行观测的一种方法。随着供电电极距AB的增大,电流分布范围加深变宽。此时视电阻率值ρs即反映了该测点周围更宽范围内电性不均匀的情况。文章简述了高密度电测深法的基本原理。以不同地区工程勘察为例,简要介绍高密度电测深法在岩溶勘察,划分覆盖层厚度,断层破碎带等方面的探测效果。     

高密度电法在查明潜伏断裂中的应用

高密度电法基本原理与传统电阻率法相同,所以高密度电法也被称作是直流高密度电阻率法.近年来该方法被广泛的应用在重大场地的工程地质调查、坝基及桥墩选址、采空区及地裂缝探测等众多工程勘察领域.本文阐述了应用高密度电法对一个国家重大建设项目工作区域内可能存在的断层进行勘查,并进行了钻探,经比对取得了较好的地质效果.查明了工区中...     

高密度电法在硬质岩区勘察中探测岩性接触带的应用效果

寻找岩性接触带是岩土工程地质勘察的一项重要任务,通常采用钻探、物探、槽探、坑探及地质调绘等手段来勘测岩性接触带,而这些方法都具有一定局限性。在硬质岩区往往由于岩性变化形成不同视电阻率的异常特征,通常利用高密度电法的视电阻率断面图的异常特征,可确定岩性接触带。通过阐述高密度电法测量的基本原理,分析高密度电法在硬质岩区岩土工程地质勘察中探测岩性接触带的应用效果,探讨其在硬质岩区应用中的优点与不足,为技术人员运用高密度电法在硬质岩区勘查时提供参考。     

超高密度电法的模型响应对比分析研究

超高密度电法是建立在常规高密度电法基础上的一种地球物理探测方法,其继承了高密度电法诸多优势,并且通过多通道数据采集,进一步优化采集方式,提高电极利用率、缩短实际操作时间、增大数据采集量,从而提高工作效率和准确性。本文首先简单介绍了超高密度电法以及改进型超高密度电法的基本原理、观测方式、正演模拟和反演成像的理论基础以及发展;其次针对一个典型的模型,分别通过对比超高密度电法和改进型超高密度电法与常规高密度电法对此模型的响应,对比分析之后确认改进型超高密度电法比常规高密度电法拥有更佳的探测效果,并且提高工作效率。     

组合二维高密度数据的三维反演效果研究

将二维采集的高密度电阻率数据组合成三维数据体进行三维反演,是一种为克服三维高密度电阻率法工作成本高,二维高密度电阻率法反演效果差而提出的新设想,很多仪器及软件生产商诸如美国AGI、重庆奔腾等都提供了相应的设备或软件模块,但其应用效果却鲜有报道.本文通过理论联系实验的手段,分析当前主流应用软件ResInv、EarthImager给出的编程算法,说明高密度电阻率法数据三维反演算法较之二维反演的优势所在;再以鲁中某工地的实验数据为例,分别对数据进行三维反演和传统的二维反演.实验结果表明无论在异常位置、形态、电性反应方面,三维反演取得效果都与实际情况更加吻合.虽然也存在一些不足,但仍不失为一项值得应用的高密度电阻率法资料处理方法.     

基于Voxler平台的电法数据体三维可视化

高密度电法测点密度高,信息量大,在寻找地下水,探测岩溶发育带和工程地质方面得到了广泛的应用.传统的高密度电法二维剖面图并不能直观地观察目标异常体的走向、空间位置与形态的问题.为真正实现高密度电法剖面的三维可视化,通过一定的数据提取技术提取出地下地质体的有效数据信息,建立地下地质体三维模型.基于Voxler软件平台可从不同角度和方位观察目标异常体的走向、空间位置与形态,并可运用切片技术进行高精度的数据解释,实现了高密度电法数据场的三维可视化,为解决相应的地质问题提供了直观,可靠的资料.笔者结合工程实例来阐明这种技术的实用性.     

铬污染场地电阻率法探测效果研究

为了研究高密度电阻率法对铬污染场地的探测效果,建立了典型铬污染模型,采用有限差分法以及最小二乘法对其进行正反演计算,分析铬污染的电阻率特征,得到了高密度电阻率法不同装置类型下的不同污染程度的探测效果。随后对河北某铬污染场地进行高密度电阻率法探测,得到该厂区地下污染羽的分布范围,探测结果得到了钻孔取芯验证。通过理论分析和实际探测结果表明,地下土体受到铬污染后,其电阻率表现为相对低阻特征,与同层未污染土体存在明显的电阻率差异;随着污染程度减弱,高密度电阻率的识别能力也随之降低,并且不同装置类型的探测效果也存在差异。     

高密度电法与AMT在断裂构造调查中的综合应用

将音频大地电磁测量(AMT)和常规高密度电法相结合,综合利用两种方法的优点查找隐伏断裂构造具有较强的实用性。本文以龙门山断裂带隐伏断层调查为实例,首先介绍了工作区域的地电特征(判断是否具备开展电法工作的前提条件)、两种方法的工作原理及各自的数据处理流程,然后将同一测线上两种方法的测量成果加以对比,从而阐明两种方法各自的优缺点:AMT法测量深度大,但分辨率较低,高密度电法测量深度较浅,但分辨率高;AMT法易受外界电磁场干扰,而高密度电法易受水系、农田等低阻带影响。综上所述,二者在成果及适用范围上具有较高的互补性,在实际工作中适时地将两种方法结合起来,可以达到很好的效果。     

高密度电阻率法在古墓探测中的应用

在古墓探测中如果采用电测深法,存在测点密度不大、信息量小等缺点。对于某些探测物来说,存在着资料解释困难的现象。为了解决上述问题,笔者引进了一种新方法—高密度电阻率法,经过近几年对不同探测物的勘探应用,认为高密度电阻率在古墓探测中,是一种简单,易行,高效的方法。     

物探方法在坝址勘查中的应用

以某水库坝址工程物探勘查为例,简述高密度电阻率法、地震映像法、瞬态瑞雷波法的工作原理和技术特点.根据坝址区地质、地球物理特征选择合适的方法和工作参数,阐述了用高密度电阻率法、地震映像法、瞬态瑞雷波法成功查明坝址区覆盖层厚度、基岩风化分带和断裂构造的位置和产状等工程地质情况,为水库大坝选址提供科学依据.表明综合物探方法在...     

地面/井地/井间超高密度电阻率成像技术

以电阻率法新理念,分析高密度电法的局限性和改进对策.介绍超高密度泛装置地面/井地/井间电阻率成像系统,通过在地面、井地、井间探测的应用,预见电阻率成像新方法的应用前景.