首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
基于JPEG压缩的水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于JPEG压缩的盲水印算法。在算法中首先对水印图像进行纠错编码和置乱变换双重预处理技术,提高水印自身抵御攻击的能力。水印嵌入是在量化的过程中进行,并根据各块的特征确定嵌入强度,以保证嵌入图像后的视觉效果;水印的提取不需要原始图像的参与,实现了盲水印检测。实验结果表明:该算法有很好的抵御JPEG压缩的性能,对于噪声等也有较好的鲁棒性。  相似文献   

2.
基于DCT的图像水印算法研究与实现   总被引:3,自引:1,他引:2  
对于数字媒体信息安全方面提出了一种基于DCT变换的数字图像盲水印嵌入算法.通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性,并由MATLAB实验证明此算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、均值滤波、图像锐化和部分剪切的攻击,具有较好的鲁棒性,并且该盲水印嵌入算法中,对嵌入水印的提取不需要原始图像.这给数字图像的版权检测提供了便利.  相似文献   

3.
基于DCT的图像盲水印算法研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印嵌入算法,通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性,实验证明此算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、高斯模糊、均值滤波、椒盐噪声、部分剪切的攻击,具有较好的鲁棒性。盲水印嵌入算法中,对嵌入水印的提取不需要原始图像,这给数字图像的版权检测提供了便利,可用于Internet的数字图像的版权保护。  相似文献   

4.
文章分析了当前的一些图像自嵌入算法,指出了他们的算法不能抵御JPEG压缩的缺陷,并结合当前DCT域水印嵌入算法提出一种基于DCT域的自嵌入算法。这种算法能够抵御一定的JPEG压缩,从而拓展了图像自嵌入的应用范围。  相似文献   

5.
抗JPEG压缩的半脆弱水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于JPEG压缩过程的特性,提出了一种能抵抗JPEG压缩的半脆弱盲检水印算法,并给出了理论论证.该算法利用不重叠图像块的DCT变换系数之间的大小关系,选择图像特征作为水印信息进行嵌入.理论分析和实验结果表明,该算法的水印具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,并且对剪切、篡改等恶意攻击有很好的篡改定位能力.  相似文献   

6.
曹华  胡玉平  苏曙光 《微计算机应用》2005,26(6):655-657,671
提出一种新的盲水印算法,通过提取原始图像的DCT域特征向量,利用两个密钥调制特征向量从而将水印信息嵌入到到数字图像中,提取水印时不需要原始图像.试验结果表明使用该算法嵌入水印的图像具有很好的图像质量,对各种程度的JPEG压缩,低通滤波,噪声干扰有很好的抵抗性.  相似文献   

7.
本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透明性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。  相似文献   

8.
本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透昵性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。  相似文献   

9.
基于DWT和DCT域的盲水印算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合小波变换和离散余弦变换的特性,在灰度图像中嵌入二值图像,采用Arnold变换对水印图像进行预处理,根据人眼视觉系统(HVS)的掩蔽特性选择合适的分块,将水印信息嵌入到较好块的中频系数中,提高水印的鲁棒性,实现了盲水印提取.实验结果证明,该算法对JPEG压缩、剪切、滤波和噪声等常见的处理操作有较好的鲁棒性.  相似文献   

10.
基于平衡多小波的改进的盲水印算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用图像经过CARDBAL平衡多小波变换(BMWT)后,能量汇聚且平均分摊在最低分辨率子图像4个分量上的特点,提出了一种基于BMWT和DCT的改进的盲水印算法.在彩色图像的饱和度分量上嵌入一幅二值水印图像,水印嵌入前进行Arnold置乱和混沌加密预处理,保证了算法的安全性.实验结果表明,改进后的算法具有良好的鲁棒性,而且在抵抗JPEG压缩性能方面有明显的提高.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号