高校基于云计算的信息化建设

伴随着计算机技术的快速发展,计算机技术在高校信息化建设中得到广泛应用,高校信息化建设引进先进的计算机网络技术,文章介绍了云计算在高校信息化建设中的基本思路和体系结构。介绍了云计算的特点和服务架构,云计算在高校信息化建设中的应用以及云计算对高校教育的影响。云计算结合强大的互联网技术为广大用户提供全新的计算机模式,云计算具有强大的计算能力和稳定的安全性,对高校教育的信息化建设产生很大的影响。云计算技术提供强大的数据库以及在高校信息化建设中的应用是一个全新的课题。     

基于云计算的高等院校信息化建设策略研究

信息化是现阶段我国高等院校的发展趋势,云计算是现阶段合理利用资源加快高校信息化推进步伐的有效技术。文章分析了我国国内高等院校信息化的现状和信息化建设中存在的问题,针对性论述了将云计算应用于高等院校教学、科研和校园管理等方面的作用,并根据云计算的特点,提出了基于云计算的高等院校信息化建设策略。文章结果表明,云计算在高等院校信息化建设中的应用能够加快我国高校教学改革和信息化建设的步伐,推动整个教育信息化建设的进程。     

浅析云计算环境下高校多媒体教学平台的研究意义

采用多媒体组织教学是未来教育信息化的发展趋势和方向,而教育信息化又是实现数字化校园和教育现代化的必由之路,而目前的商用的高校多媒体教学平台虽然在功能上较为完善,但并没有针对校园网络的多媒体教学需求进行优化,存在着资源分配不合理,无法体现校园多媒体教学需求特点等问题.云计算的出现为高校建立网络教学平台,整合教学资源,开展数字化校园建设提供新的网络环境和解决办法.     

云计算在高校中的应用模式探讨

云计算技术被誉为划时代的变革,其未来的发展趋势将极大冲击现有的信息技术理念。云计算技术走进校园特别是高校,不仅改变高校的信息化建设也将改变高校传统的管理方式、教学方式。本文从云计算应用于高校教学和云计算应用于高校教育两个方面,尝试建立起一种可行的实施模式供其他高校参考。     

浅谈云计算在计算机专业教学中的应用

IT行业发展到现在,已经经历了巨大的变化,从刚开始笨拙的大型计算机到现在高度集成化的微型计算机,它都让我们感到了科技的进步与时代的变迁;那么现阶段IT的发展趋势将会是什么,答案就是云计算。云计算作为一种新的商业计算模式,为我国教育信息化建设提供了新的思路。该文通过介绍云计算的定义和特点,分析云计算的优劣势。提出教育将是云计算的重点应用领域和发展趋势。最后探讨针对目前计算机专业教学中存在的困难,如何将云计算应用在计算机专业的教学中。     

浅谈基于云计算的高校信息化建设

云计算作为一种新兴的运算模式,已经渗透到社会的各个领域之中,同样,基于云计算技术的高校信息化建设也蓬勃兴盛起来,教育信息化是实现教育现代化的必经之路,随着互联网的迅速发展以及海量数据的分析处理带来的大数据时代,云计算技术的出现与发展为高校的信息化建设带来了全新的模式,对于提高高校信息化建设的水平起着极大的促进作用。本文将从云计算的概述开始,分析云计算技术在高校信息化建设中的作用。     

基于云计算的高校信息化建设

介绍目前高校信息化建设存在的问题,引入了云计算,讲解了云计算的概念及其架构层次,重点介绍云计算在高校信息化建设中的应用,分析了云计算面临的机遇和挑战。     

云计算视角下的高校教学资源建设研究

步入互联网的时代,数据、计算和服务成为了教育信息化的中心,云计算的出现为高校的教学资源建设提供了新的技术支持。本文论述了云计算的概念和技术优势,从云计算的视角下看到高校教学资源建设,提出了新的思路和建设模型。     

物联网与云计算环境下高校教育信息化发展探讨

教育已经不仅仅局限在非信息化的学校教育,学生也不一定要在校内学习和管理,而是通过无线网络传输信号,实现远程网络化学习,即使在家里,也能进行学习和交流。本文旨在研究云计算与物联网技术在高校教育信息化中的联网技术和应用,分析了高校教育信息化的物联网构建,深入研究了基于物联网与云计算环境下高校教育信息化的发展。     

高校科研管理信息化平台设计与实施研究

实现高校科研信息化是目前科研工作的一个重要内容,本文分析了目前高校科研管理信息化的现状和发展趋势,阐述了如何使用当前主流技术,设计并实现高校科研管理信息化平台,为最终能够完全实现科研管理信息化服务提供了参考。     

自由软件的云计算观——专访自由软件之父Richard Stallman

2008年,最热门的技术话题是云计算。自Amazon的AWS (Amazon Web Services)出现以来,越来越多的人开始关注和开发这种新的计算模式。正是因为AWS的存在,Amazon视自己作科技公司,无论是其S3(Simple Storage Service)还是EC2(Elastic Compute Cloud),可以说都是开互联网云计算之先河的产品。然而,云计算到底是什么?为什么能给软件业造成这么大的影响?为什么所有的大型企业都认定云计算是未来的大势所趋?有哪些云计算存在?这些云计算的核心是什么?云计算对我们意味着什么?这些问题都值得深深地思考。     

Architectural Requirements for Cloud Computing Systems: An Enterprise Cloud Approach

Cloud Computing is a model of service delivery and access where dynamically scalable and virtualized resources are provided as a service over the Internet. This model creates a new horizon of opportunity for enterprises. It introduces new operating and business models that allow customers to pay for the resources they effectively use, instead of making heavy upfront investments. The biggest challenge in Cloud Computing is the lack of a de facto standard or single architectural method, which can meet the requirements of an enterprise cloud approach. In this paper, we explore the architectural features of Cloud Computing and classify them according to the requirements of end-users, enterprises that use the cloud as a platform, and cloud providers themselves. We show that several architectural features will play a major role in the adoption of the Cloud Computing paradigm as a mainstream commodity in the enterprise world. This paper also provides key guidelines to software architects and Cloud Computing application developers for creating future architectures.     

Cloud-Computing

Lately, a new computing paradigm has emerged: “Cloud Computing”. It seems to be promoted as heavily as the “Grid” was a few years ago, causing broad discussions on the differences between Grid and Cloud Computing. The first contribution of this paper is thus a detailed discussion about the different characteristics of Grid Computing and Cloud Computing. This technical classification allows for a well-founded discussion of the business opportunities of the Cloud Computing paradigm. To this end, this paper first presents a business model framework for Clouds. It subsequently reviews and classifies current Cloud offerings in the light of this framework. Finally, this paper discusses challenges that have to be mastered in order to make the Cloud vision come true and points to promising areas for future research.     

浅析云计算在故障诊断中的应用

云计算是科技业的一次新革命,本文对云计算进行了简要介绍,介绍了云计算的定义和发展历史。在介绍云计算概念、概括云计算主要特点的基础上,探讨了云计算在故障诊断工作中的应用并给出了基本结构。在基本结构当中,核心部分是由多台计算机组成的“云”,它将故障诊断工作所需的资源聚集起来,形成一个数据存储和处理中心,服务器根据用户客户端提交的数据请求,来处理数据、返回结果。     

“云计算”与信息安全最新研究进展

“云计算”（CloudComputing）作为崭新的互联网应用模式,被称为科学技术领域里的又一次革命,具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性和成本低廉等特点,它的出现彻底改变了旧有的互联网应用模式。“云计算”在带来诸多便利的同时,也给国家的信息安全带来新的挑战。本文介绍了“云计算”的概念,并讨论了“云计算”对国家信息安全的影响。     

面向云计算的工作流技术

云计算的发展,对提高服务质量与压缩运行成本提出了新的要求.在此背景下,工作流技术被认为是一种较为优越的解决方案:从云计算用户的角度看,工作流提供了对复杂应用的抽象定义、灵活配置和自动化运行;从云计算服务提供者的角度看,工作流实现了任务的自动调度、资源的优化和管理.文章介绍工作流技术与云计算;阐述了云工作流产生的背景;深入剖析了云工作流的技术特征以及与其他工作流(业务工作流、网格工作流)的异同;列举了云工作流的4个实现案例,并对其进行比较.最后,在总结全文的同时,展望了云工作流技术的发展前景.     

云计算任务冗余调度优化模型

为了解决现有云计算平台的高度动态性和异构性带来的可靠性低的问题,提出了一种基于冗余调度的可靠云计算模型。针对云计算按需付费的特点,基于该可靠模型,建立了基于服务费用约束的冗余调度优化模型,以保证在该费用约束下获得最大的云计算服务可靠性。最后,用遗传算法解决该最优冗余分配问题。     

Web services based scheduling in OpenCF

Cloud Computing is emerging as a new computing paradigm which aims to provide reliable, customized and QoS guaranteed dynamic computing environments for end users. The availability of these large, virtualized pools of computing resources raises the possibility of a new computing paradigm for scientific research with many advantages. For research groups, Cloud Computing provides convenient access to reliable, high-performance clusters and storage without the need to purchase and maintain sophisticated hardware. For developers, virtualization allows scientific codes to be optimized and pre-installed on machine images, facilitating control over the computational environment. In these large-scale, heterogeneous and dynamic systems, the efficient execution of parallel computations can require mappings of tasks to computing resources whose performance is both irregular (because of heterogeneity) and variable in time (because of dynamicity). This paper introduces our initial experience with Cloud Computing based on a Python implementation of our OpenCF framework. We propose to show the features provided by OpenCF using the Google Application Engine as a proof of concept.     

Intercontinental Grids: An Infrastructure for Demand-Driven Innovation

This paper charts the evolution of an intercontinental Grid—INWA—from its first operation connecting Australia and Scotland; its subsequent extension to China; and its use to demonstrate the first large-scale research and education network for the Asia-Pacific region. The paper focuses on the gap between e-Science and e-Social Science arguing that the Grid topology is more compatible with the socio-legal demands of large-scale study of society than more dynamically distributed approaches, such as Cloud Computing. Foundational texts on Grid Computing and its appropriation by research programmes in the UK, USA and China have helped create a positive, symbolic value for Grid Computing. For INWA, this value helped when communicating the aims of the project to potential collaborators and so created the conditions for high-quality, socio-economic data to be placed in a collaborative, analytical environment. There is no equivalent symbolic value for Cloud Computing with potential consequences for its usefulness in establishing such collaborations in future.     

Evaluation of gang scheduling performance and cost in a cloud computing system

Cloud Computing refers to the notion of outsourcing on-site available services, computational facilities, or data storage to an off-site, location-transparent centralized facility or “Cloud.” Gang Scheduling is an efficient job scheduling algorithm for time sharing, already applied in parallel and distributed systems. This paper studies the performance of a distributed Cloud Computing model, based on the Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) architecture that implements a Gang Scheduling scheme. Our model utilizes the concept of Virtual Machines (or VMs) which act as the computational units of the system. Initially, the system includes no VMs, but depending on the computational needs of the jobs being serviced new VMs can be leased and later released dynamically. A simulation of the aforementioned model is used to study, analyze, and evaluate both the performance and the overall cost of two major gang scheduling algorithms. Results reveal that Gang Scheduling can be effectively applied in a Cloud Computing environment both performance-wise and cost-wise.