基于模糊逻辑的信用评判模型

为了解决个人对个人(C2C)交易平台信用评价体系不能正确识别信用炒作行为导致交易数据不能真实反映卖方信用的问题,设计了一种基于模糊逻辑的可信度评判模型.该模型为信用影响因素建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个时段交易进行模糊评价,得到信用可信度评判结果.实例数据分析表明:该模型完善了信用评价系统,为用户的交易决策提供了较可靠的评判依据,降低了交易中的信用风险.     

不确定环境下的Ad-hoc网络可信性评价模型研究

运用不确定理论解决了Ad-hoc网络可信性模型的评价问题。运用不确定理论对Ad-hoc网络的信任度进行分析、评价和测试,提出了不确定综合评判方法,建立了Ad-hoc网络的可信性评价模型。该模型首先采用不确定变量表示各个评判因子的权重系数,增强了各因子权重的合理性;然后通过单因子评价模型对各因子进行评价;最后利用不确定综合评判模型确定Ad-hoc网络整体的可信度标准等级。通过实例运算得出综合评价结果。结果分析表明,该模型有效可行,且具有科学性和合理性。     

基于opnet的Ad hoc网络业务量特性研究

近年来对有线网络业务量的大量研究揭示了有线网络业务量所存在的内在的自相似性。论文通过对Adhoc网络的移动模型和业务模型的仿真,揭示并验证了Adhoc网络业务量的自相似性。进一步通过研究自相似性与Adhoc网络中重要参数之间的关系,提出了影响自相似性形成的因素并分析了其产生的原因。     

考虑随机不确定性的常态仿真模型确认试验设计

模型确认试验是一种新的试验,其目的在于度量仿真模型的可信度.为了得到低成本、高可信度的模型确认试验方案,提出一种随机不确定性模型确认试验设计方法.首先,基于面积确认度量指标提出一种新的无量纲的模型确认度量指标(面积确认度量指标因子),并且在其基础上发展了基于专家系统的仿真模型准确性定性评判准则;然后,建立随机不确定性模型确认试验优化设计模型,提出该优化模型的求解方法;最后,通过两个数值算例对提出的模型确认试验设计方法进行验证.结果表明,小样本情况下,试验方案的随机性会影响模型评判结果的可信度;面积度量指标因子随试验样本数量的增加而收敛;随机不确定性模型确认试验设计方法能够避免试验方案对模型确认结果的影响.     

基于共识与Choquet积分的模糊Petri网可信度确定方法*

针对模糊Petri网可信度确定过程中,决策结果可接受程度较低和未考虑影响因子间关联的问题,提出基于群体共识测度与Choquet积分确定模糊Petri网可信度的方法。设计了基于决策者与群体评估信息偏差修正的自适应共识测度算法,获取可接受程度较高的群体评估信息。构建最大2-可加模糊测度Marichal熵模型求解影响因子间的交互作用系数,根据交互作用系数、默比乌斯变换和模糊测度之间的关系确定模糊测度,利用Choquet积分算子集结群体评估信息得到模糊Petri网可信度。将此方法用于确定燃气轮机故障诊断模糊Petri网输入库所可信度,并与未考虑共识测度和影响因子间关联的方法进行比较,计算结果验证了该方法的有效性和可行性。     

大气数据计算机仿真系统设计与可信度分析

通过分析大气数据计算原理和解算公式,阐述了从已知的大气数据推算飞行参数的方法,构建了大气数据计算机(ADC)的仿真模型并由此设计实现了大气数据计算机的仿真系统.同时利用层次分析法对大气数据计算机仿真系统进行层次划分并确定影响仿真系统可信度因素的权重.通过模糊综合评判法对大气数据计算机仿真系统进行了可信度评估,其结果表明所设计的大气数据计算机仿真可信度高,能够满足工程应用的需要.     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于模糊规则的故障诊断专家系统

基于模糊诊断技术,开发了一个风机振动故障诊断专家系统.提出了一种新的模糊运算模型,该模型考虑了所有已知征兆的影响,并融合了征兆可信度与规则可信度的合成方法.在此模型基础上研究了模糊知识库和推理机的设计,在Access数据库基础上建立知识库,用Java语言编程实现诊断推理.     

基于三角模的直觉模糊综合评判模型

针对建立在∨（取大）－∧（取小）复合运算基础上的模糊综合评判模型只考虑突出因素而导致一些信息丢失的问题,构建了基于三角模算子的直觉模糊综合评判模型。三角模算子组兼顾了权重分配和单因素评价的隶属度,把各因素的作用均衡平均,并充分考虑其次要因素的作用,因此该模型可以使评判结果更具客观性和可信度。通过实例结果分析,验证了模型的正确性和有效性。     

基于模糊自适应Kalman滤波的GPS/DR数据融合

针对标准Kalman滤波器对系统模型依赖性强、鲁棒性差,而GPS/DR系统的准确数学模型难以建立的问题,提出了一种模糊自适应联邦卡尔曼滤波器(FAFKF).首先通过模糊自适应滤波控制器监控观测量的残差理论值和实际值,并通过实时增强它们的一致性来调整各子系统观测噪声方差阵,使之更符合真实的模型,有效提高了Kalman滤波器对模型变化的适应能力.然后通过模糊自适应信息融合控制器对各子系统可信度进行模糊评判,并根据可信度自适应地计算信息分配系数来实现数据的融合.理论分析和实验数据表明该滤波器在滤波精度、容错性能上都有了很大的提高.     

基于模糊逻辑的Ad Hoc网络信任模型研究

为了研究Ad Hoc网络中节点间的信任关系，借助于模糊逻辑的知识，提出了一种基于模糊逻辑的Ad Hoc网络信任模型。该信任模型考虑了影响Ad Hoc网络信任的几个因素，并用模糊逻辑的方法来处理它们以得到节点的信任值。由仿真示例可以看出，该模型符合现实中的信任行为。     

一种Ad Hoc网络中信任管理模型的研究与设计

Ad Hoc网络的安全性是当前网络安全问题的研究热点,建立合理的信任管理模型是Ad Hoc网络安全的首要问题。文章分析了Ad Hoc网络的特点和它所面临的安全挑战,引入信任管理的概念,给出了一种新颖的基于主观信任的Ad Hoc网络信任管理模型,为建立安全的Ad Hoc网络提供了新的解决方法。     

移动Ad Hoc网络信任管理综述

移动Ad Hoc网络是由移动节点组成的无线移动通信网络,具有动态拓扑、无线通信的特点,易受到各种安全威胁。信任管理为实体间的相互信任问题提供了决策框架,是移动Ad Hoc网络安全方案的基础。综合分析了移动Ad Hoc网络信任管理研究的最新进展。首先介绍了移动Ad Hoc网络中信任关系的特点及信任管理的分类,然后对每个类型的一些典型信任管理方案进行了分类论述和综合比较,最后指出了下一步研究中应当着重考虑的问题。     

一种基于信誉机制的AdHoc网络安全路由

介绍了移动AdHoc网络的基本概念及其特点,针对目前移动AdHoc网络路由协议的各种攻击模型,分析了攻击对网络性能的影响,研究了一种基于信誉机制的AdHoc网络安全路由协议的设计原理,为移动AdHoc网络建立了一种比较灵活的、没有增加很多负载的安全路由机制。     

移动Ad Hoc网络中的可信路由机制研究

作为下一代网络发展趋势之一的移动Ad Hoc网络受到各种类型的安全威胁,灰洞攻击就是其中最常见的类型之一。仿真模拟了MANET环境下的灰洞攻击,即选择性丢包攻击对MANET性能的影响。从仿真模拟中可以看出灰洞攻击对于MANET的路由影响,不仅导致丢包率增加,而且会导致端到端时延方面的增加。基于信任度的定义,提出一种可信AODV路由协议（Trusted AODV Routing,TAR）,方案通过交换相邻节点的节点信任度,并计算路径信任度的方法,集合最短路径算法,从而选择合适的可信路径。通过性能分析,TAR协议在丢包率、端到端时延和路径建立时延方面,相比于AODV协议有明显的提高,能够有效地抵制灰洞攻击。     

自组网中基于可信度评价的安全分簇策略

着眼于分簇这个安全问题，提出了一个新的安全分簇算法，以节点的可信度值作为选举簇头的标准，使簇头具有较高的可信度，以提高网络的安全性。并从理论上和实验仿真上证明了此算法能保证网络的连通性、安全性，且性能明显优于其他分簇算法。     

一种基于双向证书信任链的密钥管理方案

无线Ad Hoc网络已成为现今网络研究的热点,而网络安全问题一直是限制Ad Hoc网络发展的瓶颈,密钥管理对于实现安全通信起着至关重要的作用。对现有的无线Ad Hoc网络密钥管理方案进行分析,针对无线Ad Hoc网络的特点提出了一种基于双向证书信任链的自组织的密钥管理方案,该方案通过对节点问自组织的信任链进行有效的分布式管理,提高了整个系统的安全性、可控性,同时又具备良好的可扩展性。     

基于节点依赖度和交互频繁度的无线Mesh网络信任模型

无线Mesh网络(WMN)的开放性、动态性等优点使它得到了广泛应用,同时也产生了一些安全问题,传统的信任模型无法满足WMN的安全需求.基于社会网络的信任原理,提出了一种新的WMN信任模型TFTrust.该模型定义了与信任相关的多维因子计算方法,包括节点贡献度、节点依赖度以及交互频繁度,构建了节点间直接信任值的计算方法.仿真结果表明:TFTrust模型在网络的安全性、服务质量及降低网络通信代价等方面均优于无线自组网按需平面距离向量路由(AODV)协议及Beth模型.     

基于扩散激活模型的无线自组网分簇方法

传统的分簇方法很少同时考虑安全因素及其对网络性能的影响。针对此问题,提出了一种基于信任关系的分簇方法,该分簇方法结合人类记忆的扩散激发模型思想,能够根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割。试验结果表明,该文所提出的分簇方法在精确度方面与集中式的分簇方法非常接近。因此,在提高Ad Hoc网络性能的同时,还可提高其安全性。     

一种基于半环理论的可信性评估模型

在网络安全领域,可信指的是参加各种协议的各个实体之间关系的集合,这些关系是建立在实体在某个协议之上进行相互操作的行为之上的,为了加强网络的安全性,评估结点的可信性是非常重要的。讨论了对可信事件的评估：首先介绍了可信的相关概念和相关的特性;接着评估过程被建模成一个在有向图寻找最短路径的问题,在该有向图中结点表示实体或者用户,边表示可信关系,通过使用半环理论,建立了一个基于半环的可信性评估模型TD-SEMIRING,在两个以前没有进行相互操作的实体之间建立间接的可信关系,介绍了这个模型在路由选择当中的应用;最后,通过仿真实验,验证、分析了该模型的有效性。