泛达推出统一物理层基础设施策略

领先的创新网络及电气基础设施系统开发商和供应商——泛达公司近日推出统一物理层基础设施（UPI）策略。基于统一物理层基础设施（UPI）的解决方案通过物理和逻辑系统的智能化融合，帮助用户管理物理层的风险。这些解决方案利用实时信息，提高工作场所的安全性和可靠性、更有效地管理系统、保持政策合规性，使中断最小化、实现性能最大化。     

携手合作 打造VoIP强势解决方案

2004年惠普ProCurve Networking与基于IP技术的融合通信解决方案领先提供商MitelNetworks(敏迪网络)携手合作,缔结新型战略合作关系,旨在为企业用户提供全新网络理念和网络融合解决方案,帮助用户轻松部署融合网络,以降低基础设施的成本和复杂性并增强用户的服务收入能力。1 1>2的合作面对网络市场的蓬勃发展,面对众多用户在网络和VoIP领域强烈的市场需求,惠普ProCurve Networking将全新网络理念和架构与Mitel公司先进的IP融合技术进行战略合作,为用户量身定做了基于适应性边缘架构的VoIP解决方案,为企业实现在节省开支的同时提升及…     

IP NGN引领企业信息化革命--思科电信运营商战略

随着电信市场竞争的日趋加剧以及用户对数据业务需求的不断扩大，电信运营商加快了迈向基于IP的下一代网络（IPNGN）的步伐，希望通过构建融语音、数据、视频于一体的下一代网络，快速部署创新的业务和应用，同时有效降低整体运营成本。为此，电信运营商需要融合的基础设施，在提高现有业务供应水准的同时，为未来的业务提供生命力更长久的框架；拥有增值化和个性化的手段，为用户带来全新的通信体验。     

基于PKI/PMI的多域单点登录研究

本文提出了一种基于公钥基础设施PKI和授权管理基础设施PMI的多域单点登录模型,该模型使用公钥证书进行身份认证,通过属性证书支持基于角色的访问控制。并采用分布式认证方法,支持用户跨域访问应用服务器,有效实现了多域环境下的单点登录。最后,讨论了与原有应用系统的无缝融合技术。     

计算机病毒防治的协同理论与法律对策

近年来，计算机病毒对网络信息安全的威胁仍在持续增长。随着信息基础设施之间，信息基础设施与国家关键基础设施之间的进一步融合，以及公众对网络信息化依赖程度的进一步加深，病毒威胁将变得更加严峻。病毒在破坏信息基础设施的同时，将导致灾难性的连锁反应，极大的增加了造成基础设施坍塌的“多米诺”骨牌效应的威胁。     

多异构社交网络的全局建模及应用例证

给出了面向多异构社交网络（Multi-heterogeneous social network， MHSN）的全局表示模型，建立了MHSN用户空间及内容空间的关联模型，为基于MHSN的后续研究提供借鉴。以MHSN的地域突发事件检测为例，论述了基于内容空间的MHSN的融合方法，并以微博和贴吧进行了数据采集和突发事件检测的实验分析；以MHSN的用户兴趣挖掘为例，论述了基于用户空间的MHSN的融合方法，并以微博和贴吧进行了数据采集和用户兴趣挖掘的实验分析。结果表明，本文所提的面向MHSN的突发事件融合检测及用户兴趣融合挖掘方法可以有效地改善突发事件检测和用户兴趣挖掘的效果。     

信息集成系统中的模式融合问题研究

将模式融合分为模式映射、主键-外键融合和用户自定义的完整性融合3个部分。模式映射将关系模式或其他模式映射为对象代理模式类，主键-外键映射采用新的模式融合算法，充分考虑对象代理模型的特点。提出了一个新的操作Merge来解决用户自定义的模式融合。该操作克服了其他模型的用户自定义模式限制难于融合的问题。在Smalltalk环境中实现了基于对象代理模型的模式融合系统，并给出应用实例。     

甲骨文公司一体机再添新秀

当前，“软硬件一体化”成为IT产品供应商热议的行业趋势和市场策略，他们着手推行融合基础设施的建设，这些融合基础设施将服务器、储存、网络及其他一些技术，整合成为一个单一的集中设施。甲骨文公司认为，其作为“软硬件一体”趋势的提出和倡导者，拥有很强的软硬件集成能力。在这方面，一体机产品的研发是这一能力最好的诠释。     

一种基于生物证书的身份认证方案

基于非对称密钥的公钥证书进行身份认证存在很多缺点，如用户私钥可能会被遗忘或者被盗窃等。生物特征认证技术是利用人的生物特征进行身份认证，作为一种准确、快速和高效的身份认证方法越来越广泛地应用于各种需要身份认证的领域。结合和借鉴公钥基础设施，该文提出了生物认证基础设施，为用户提供了一套完整的生物认证方案。     

英特尔拥抱开放架构

<正>企业如何迎接在数字服务经济背景下IT与业务全面融合的趋势?融入"软件定义基础设施"基因的开放架构平台,将是企业理想的选择。"数字服务经济(Digital Service Economy)是整个IT产业界,乃至正在推进I T和业务融合的企业用户的共识。"英特尔(中国)有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东在日前举办的英     

融合偏好度与网络结构的推荐算法

针对传统推荐系统追求推荐列表的准确率而忽略推荐的多样性以及数据集信息缺失等问题，提出了融合偏好度与网络结构的推荐算法。通过用户历史反馈数据分析用户偏好度，将偏好度与二部图随机游走推荐算法融合，初步得出项目推荐列表；利用用户-标签二部图，挖掘用户不跟随大众的喜好标签，得到推荐项目列表；根据模型融合得到最终的推荐结果。实验表明，新算法在保持较好精确率和召回率的情况下，有效提高了推荐的多样性。     

基于领域融合和时间权重的招工推荐模型

针对推荐系统使用嵌入层&多层感知机（Embedding&MLP）范式学习用户表示时强特征过拟合和弱特征欠拟合的问题，以及使用门控循环单元（GRU）学习用户兴趣时没有考虑到当前行为对用户最终兴趣的影响力会随时间推移逐渐减弱的问题，设计了一种基于领域融合和时间权重的招工推荐模型（RecRec）。首先，RecRec采用新的领域融合层来代替传统的串联层，而领域融合层在多域特征上表现出显著的优越性能。然后，RecRec在兴趣演化层将时间权重融入GRU，并提出时间戳门控循环单元（TSGRU），而TSGRU能更准确地学习用户兴趣。最终，RecRec通过预测用户拨通率来实现个性化推荐。实验结果表明，相较于YouTube DNN、Wide&Deep、融合注意力LSTM的协同过滤算法（ALAMF）和分期序列自注意力网络（LSSSAN）,RecRec的AUC提高了0.03～0.36个百分点，说明RecRec能有效学习用户表示和用户兴趣。     

Internet公钥基础设施中的证书路径构造算法

证书路径处理是实现Iternet公钥基础设施中安全认证的重要技术。建立在公钥基础设施上的用户只有通过有效的证书路径才能获得有效的公钥证书。文章基于图的宽度优先搜索算法的思想理论，提出了公钥基础设施中证书路径的构造算法，并讨论了算法的有效性。     

如何加快传统基础设施向“新基建”融合基础设施转变

2018年以后,中央多次提出加快新型基础设施建设,国家发展改革委于今年4月20日首次明确了"新基建"范畴,主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面内容。信息技术赋能下,加快"新基建"融合基础设施发展是推动传统基础设施智能化升级、实现传统基础设施高质量发展的必然路径,对我国全面深化各领域数字化转型、发挥数字经济在经济社会中的新引擎作用具有重大意义。     

工信部：三网融合第一阶段试点任务圆满完成

工信部党组成员、总工程师朱宏任日前表示，三网融合第一阶段的试点任务圆满完成，广电、电信业务的双向进入取得了显著进展。截止到今年一月份，国内IPTV的用户已经达到了1400万，手机电视的用户超过了5200万，基于有线电视的互联网接入用户也超过了600万户。在今年已经提出来三网融合的第二阶段试点，     

基于多粒度用户偏好的文档级情感分析

不同的用户通常具有多粒度的用户偏好，即用不同的用词习惯来表达情感(单词级用户偏好);在不同的句子上表达出不同的情感强度(句子级用户偏好);用不同的评分特征对产品进行评价(文档级用户偏好)。现有情感模型在文本特征表示时并未考虑用户偏好的多粒度性，据此，该文提出了一种融合多粒度用户偏好的情感分析模型。首先，在单词粒度上，将用户信息融合到注意机制中来获取基于用户偏好的句子表示；然后，在句子粒度上，结合自注意机制获取基于用户偏好的文档表示；最后，在文档粒度上，将得到的文档表示与用户信息直接进行融合得到文档的特征表示，并利用该表示进行分类。在IMDB、Yelp13、Yelp14三个文档级数据集上的实验表明，该模型能更有效地提升分类性能。     

融合评论文本与评分交互特征的推荐方法

为缓解协同过滤推荐算法中评分数据稀疏问题对推荐结果的影响，提出一种融合文本评论和用户评分交互的推荐算法。通过将用户和商品评论各自潜在主题向量与用户、商品的潜在因子向量进行融合并各自进行评分，经过动态线性加权融合做出整体评分预测。在公开的多组数据集上，以推荐结果的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)为评估指标进行实验验证。实验结果表明，提出算法可以更好地刻画用户偏好和商品特征，有效缓解了评论数据稀疏性影响，提高推荐结果的准确性。     

基于图注意力网络的下一个购物篮推荐

购物篮是用户在一次购物中一系列物品的集合。在下一个购物篮推荐中，可以根据用户的历史购物篮序列推荐出用户接下来购买的物品集合。受图注意力网络的启发，利用该网络建模购物篮中的物品联系，得到含有物品关系的购物篮表示；为了建模用户的短期兴趣，设计一个固定大小的移动窗口，融合最近几个连续购物篮的用户偏好；融合经过循环神经网络的篮子表示、全局和短期的用户购物偏好得到最终的推荐。在两个公开数据集上进行实验，结果表明该算法可有效提高下一个购物篮推荐精度。     

宽带移动差异化的探讨

当前，中国电信业正在重组的步伐下走向全业务经营时代。纵览全球电信业的发展，全业务经营毫无疑问将成为继移动、宽带大发展之后的第三次浪潮。全业务经营时代的到来，将业务融合和网络融合推向了目标更为明确的全新发展阶段：以聚焦用户需求、提升用户体验为中心，网络将服务于全业务。宽带无缝覆盖的能力将使用户无论在固网还是在移动中都具备高速上网的手段，可以通过电脑、电视和手机都能够享有宽带丰富多彩的业务，使融合的业务价值在用户体验上得以实现。     

基于社交和地理信息的兴趣点推荐

目前基于用户的协同过滤兴趣点推荐模型认为两个用户之间对彼此的影响是相同的；同时，在计算社交用户相似度时仅仅考虑了用户的朋友集合，未考虑用户住所的地理信息。针对上述问题，提出了一种融合用户、社会和地理信息的兴趣点推荐（Fuse Users、Social and Geographic，FUSG）模型。将非对称用户影响和PageRank算法融入到基于用户的协同过滤算法中，挖掘用户偏好对兴趣点推荐系统的影响；结合社交用户之间的居住距离和用户的共同好友计算用户之间的相似度；利用地理信息挖掘用户签到的地理特征；将改进的协同过滤算法、社交信息与地理信息融合成FUSG模型，进行兴趣点推荐。在真实的数据集上的实验结果表明，FUSG模型不仅能够缓解冷启动问题，且与其他模型相比具有更高的推荐结果。