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供电网格直接服务于量大面广的中低压用户,其电源点选址定容是配电网结构优化的关键环节。该文基于大数据挖掘技术分析中低压负荷空间分布及其特征,提出一种基于聚类的供电网格电源点选址定容方法,方法应用有望减少规划工作收资和数据分析的工作量。该方法首先基于开源海量信息准确分析配电网负荷空间分布坐标,并定义局部密度[ρi]、样本间距[δi]两个指标用于刻画负荷的空间分布特征;采用聚类数据挖掘算法开展聚类优化,直到所有群簇集合的负荷均满足供电半径合理,负荷容量适当的约束条件,从而确定该区域的电源点位置和容量;通过聚类优选方法所得到的网格电源点平均供电半径最小,实现群簇内的电力用户线路损耗最小,体现该文电源点选址方法的经济性。最后结合实际地区的供电网格规划论证分析了其实用性。 相似文献
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《电力系统及其自动化学报》2015,(Z1)
为了提高配电网的供电可靠性,文中研究出一种配电网网格化规划方法。首先,根据网格化划分原则,将规划区合理划分为若干规划网格;其次,系统分析现状配电网存在的问题,总结现状配电网存在的薄弱环节;最后,依据规划网格的现状网架、负荷预测结果和规划目标,确定规划网格的目标网架和过渡网架。应用上述方法对某市某区进行配电网网格化规划,规划指标显著提升,配电网目标网架坚强、供电范围明确、供电可靠性高,验证了该方法的有效性和科学性。 相似文献
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科学合理的供电单元划分是中压配电网接线模式优选的关键,传统的供电单元划分方法通常基于平均负荷密度和供电半径,难以处理海量的配电网精确负荷空间分布信息(例如经度、纬度、负荷等)。提出了一种考虑负荷分布的聚类供电单元优选方法。首先基于供电网格内的负荷的空间坐标以及负荷,构建精确负荷空间分布数据样本集合。定义负荷密集度指标量化供电单元内部负荷分布的紧密程度,定义单元离散度指标量化供电单元之间界限的清晰度,并构建单元优选目标函数,基于样本点典型日负荷曲线的最大功率,采用聚类算法进行遍历优选,得到供电单元的初始划分方案;基于技术指导性原则定义相应的约束条件,包括最大供电半径、负荷总量以及容载比,进一步考虑负荷的时序波动特性,对初始划分方案进行调整,使得满足约束条件的供电单元内部负荷分布尽量紧密而供电单元之间的界限尽量清晰。最后结合某供电网格实际负荷空间分布三维信息作为算例,分别采用K-means以及DPC聚类算法验证了所提方法有效有效考虑到负荷的实际空间分布,划分出的供电单元内部负荷分布紧密,供电单元之间界限清晰。 相似文献
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《中国电机工程学报》2020,(3)
针对当前配电网规划中因未能考虑负荷特性互补而导致网络规模偏大与设备利用效率偏低等问题,提出一种新的考虑负荷特性互补及供电单元划分的中压配电网实用化自动布线方法。首先,基于现有负荷聚类分块与网格化规划成果,完善了中压配电网馈线区块和供电单元的概念,并提出考虑供电单元划分的中压配电网网架规划框架;其次,凝练了考虑负荷特性互补的馈线区块和供电单元划分效果评估指标,并提出用于变电站中馈线区块划分的旋转中心线距离加权交替定位算法;再次,考虑线路的规划年综合费用和基于可靠性指标的停电损失费用,建立基于供电单元划分的中压配电网网架规划模型,并结合蚁群算法提出主干线与分支线组合求解的自动布线方法。最后,通过实例验证了模型和方法的科学性与实用性。 相似文献
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在配电网网格负荷控制与规划中,为优化配电网网格线损、供电质量、负荷等结构性指标,研究提出了一种基于差分进化算法的配电网网格负荷控制与规划技术。针对配电网格中各类发电装置,建立电网规划模型,设定和构建初始化种群,选取适当差分初始矢量实施变异处理,在差分增量下构成新个体的前提下,为提高后代种群多样性,利用交叉因子对差分出的个体实施交叉训练,以此形成新的分配个体。最后,利用贪婪选择模式评价和保留子代种群,控制可控负荷和不可控负荷的有功功率,从而完成电网网格规划。实验结果证明,运用差分进化算法对配电网网格的负荷控制和规划效果都比较好,鲁棒性能优越,迭代速度也更快。 相似文献
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介绍了中压配电网网格化规划的思路、主要原则及具体步骤。通过网格化规划将配电网供电区域按区块合理划分为供电网格,将复杂无序的中压配电网化繁为简,以供电网格为基本单元开展规划并构建目标网架,提出了各类网格的过渡改造原则和网格管理思路。结果表明:利用网格化规划方法开展中压配电网规划切实可行,具有较强的推广性。 相似文献