基于模式推荐的个性化搜索引擎研究

随着互联网的飞速发展和目前传统搜索引擎存在的各种弊端,个性化搜索引擎的出现成为了一个必然;同时随着信息过载问题的出现,个性化推荐系统也已成为了不少领域关注的热点。本文将个性化推荐系统与个性化搜索引擎相结合,将推荐模式引入个性化搜索引擎中,研究并设计一个基于模式推荐的个性化搜索引擎。     

一个个性化的Web信息采集模型

介绍了个性化技术和个性化Web信息的采集技术,重点分析了个性化的Web信息采集模型,包括系统总体结构、用户兴趣的获取、个性化Web信息采集流程、个性化推荐的实现。最后对个性化Web信息采集与搜索引擎作了一个比较,分析了个性化Web信息采集的应用。     

基于RDF的个性化资源集成模型的研究与应用

针对基于规则的个性化服务系统和基于信息过滤的个性化服务系统的若干缺点,提出一种基于RDF的个性化资源集成模型,为读者提供一个个性化、集成化的浏览空间,同时给出了模型的一个应用,该应用可以使互联网的用户拥有真正意义的“网上家园”。     

基于加权本体的个性化语义搜索

为了实现语义层次上的个性化搜索,建立了一个集成语义信息和用户偏好的加权本体,在此基础上给出了一个个性化搜索框架WOPS.WOPS能够在利用本体描述用户兴趣模型的同时,进一步地将本体蕴涵的语义信息应用于个性化搜索的过程中.最后通过实验证明了基于加权本体的个性化搜索的有效性.     

基于城市交通信息网格的个性化出行服务研究

智能城市交通系统由于缺少对个性化出行需求统一的认识，以及在实时路况信息计算、信息共享等方面能力上的不足。尚不能提供大规模的个性化出行服务。在调研的基础上，首先给出了一个统一的个性化出行需求定义，然后设计了一个基于城市交通信息网格的个性化出行服务系统，重点探讨了其中的个性化出行需求定制、个性化出行导航和个性化出行服务实现的关键技术。基于交通信息网格的个性化出行系统研究是提高城市交通出行效率并进而缓解交通压力的有效手段。     

个性化E-learning教学系统的在线推荐模式研究

目前已有很多成熟的个性化推荐算法应用于个性化的E-learning教学系统,为了更好地实现个性化推荐,以个性化的在线推荐模块为核心,设计了一个个性化的E-learning教学平台,在线推荐模块包括个性化管理、IDBC管理、CBR推理等技术,该系统的特点在于可以更加快速更加精确地给用户进行推荐,并且可以针对不同的用户进行不同的推荐。     

个性化在线学习系统研究

该文针对目前在线学习系统不能为学习者提供个性化学习资源的不足,该文设计了一个利用用户行为数据表征其个性化特征的个性化在线学习系统。该系统能为根据不同学习者的不同需求为学习者提供个性化学习资源。     

软件汉化，由你做主东方快车XP为你量身定做

个性化的时代打造个性化的时尚,而服装、家居、娱乐几乎生活的各个方面都带着强烈的DIY风格,这样DIY就无疑成了个性化时尚的一个新的代名词。有本事用原版的英文软件固然好;能找到一个不错的汉化软件来帮忙也不错;可是软件汉化也来个DIY,如假包换一个英文软件,你想过吗?     

海量学术资源个性化推荐综述

进入大数据时代,信息超载是互联网用户面临的一个严重的问题,个性化推荐是解决此问题的一个非常有潜力的办法。在学术领域,学术资源个性化推荐是解决信息超载的有效途径,其为用户推荐符合其兴趣的个性化学术信息。从个性化推荐过程的用户建模、推荐对象建模和推荐策略等三个模块角度对现有学术资源个性化推荐研究进行了探讨。针对目前广泛应用的学术资源个性化推荐方法,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和基于网络结构的推荐等,总结其研究的关键点和存在问题,并对学术资源个性化推荐的研究趋势进行了预测。     

通用的个性化自动谈判服务框架及其实现

针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。     

基于中间件的多源个性化系统间协同模型研究*

现存的个性化服务系统自成体系,独立于其他系统,形成了个性化服务的“孤岛”,使得用户在访问一个系统时不能利用在其他系统中生成的个性化信息,但是复杂的任务却往往需要从多个系统、多个资源处获取信息。针对这些问题,设计了个性化中间件来实现多源个性化服务系统的模型重用问题,详细阐述了中间件的设计思想和模块描述,并通过个性化中间件实现了多源个性化服务系统之间的协同操作,满足了跨系统个性化服务的要求。     

基于点击流的个性化图书推荐

该文运用点击流和个性化推荐的相关技术,构建了一个基于点击流的个性化图书推荐系统,使用将不同的推荐技术相结合的方法,克服各自的部分缺点,达到比较理想的个性化图书推荐的目的。     

一个集成个人Web使用挖掘的个性化模型

本文以个人Web使用挖掘技术为基础,提出了一个个性化服务模型。模型详细地分析了个人Web使用挖掘的数据收集、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化实现过程进行了分析。最后文章对个性化服务的发展进行了展望。     

基于点击流的个性化图书推荐

该文运用点击流和个性化推荐的相关技术,构建了一个基于点击流的个性化图书推荐系统,使用将不同的推荐技术相结合的方法,克服各自的部分缺点,达到比较理想的个性化图书推荐的目的。     

基于Web使用挖掘的个性化系统

Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.     

SWT搭建仿Eclipse框架界面

以Eclipse3.7.1为集成开发平台,通过设计一个仿Eclipse风格的个性化标签类,应用Java的SWT图形库,开发一个仿Eclipse框架界面,并为个性化标签添加事件处理,框架界面有广泛的应用需求。     

互联网个性化定制分析

分析了目前产业实践中互联网个性化定制的4种典型模式,提出了个性化需求的3个重要属性,介绍了规模化个性定制的一个基本核心和4个关键支撑,展望了互联网个性化定制相关的两个并存可能。     

基于柔性的个性化服务系统的开发过程

实现互联网信息的个性化服务，是Web信息处理中的一个重要研究课题。为了有效解决个性化服务系统动态适应用户需求变化的问题，文章结合柔性的思想，提出基于柔性的个性化信息服务的概念，并给出了实现基于柔性的个性化信息服务系统的具体思路和解决方案。基于柔性的个性化信息服务将成为个性化服务的新模式。     

基于Web Service的个性化网络新闻订阅

设计了一个基于Web Service架构的个性化网络新闻订阅服务系统，作为基于Web Service架构新闻服务的客户端，提高了个性化网络新闻定制和阅读的交互性。详细讨论了读者个性化新闻定制、读者阅读模式的建模、个性化新闻服务调用、个性化新闻阅读以及读者阅读模式修改的关键技术。     

基于网络教学资源平台的个性化自主学习研究

在分析国内外关于个性化自主学习研究的基础上,总结个性化自主学习的特征,提出基于网络教学资源平台的学生个性化自主学习方法框架,介绍实现基于网络教学资源平台的个性化自主学习的关键技术,提出利用搜索引擎、Web Service、个性化定制等技术整合校园分散的网络教学资源,设计开发学生个性化自主学习的门户,即通过在该门户上集中学生感兴趣的、专业对口的相关教学资源,创造一个没有教师监督,却能正确引导学生学习,并能对学习进度和效果进行有效评估的个性化自主学习环境。