机械系统故障诊断模拟系统的研制

为准确、快速地采集和处理机械系统的多种信号,对机械系统硬件设计提出了较高要求。论文介绍了一种最新研制的机械系统故障诊断模拟系统的硬件部分及其组成、设计和测量原理、信号采集和处理等。该系统能对多种机械量进行测控,还具有故障预报的功能。     

机械系统故障诊断模拟实验系统研制——振动信号处理部分

振动信号处理部分是对计算机采样进来的加速度信号进行滤波,以消除噪声影响;以振动烈度的形式显示机构振动情况;采用 FFT 算法对速度信号进行频谱分析。实验结果表明,系统可以有效的消除外界噪声影响,并能准确地显示机构的振动烈度值和频谱分析结果。     

机械系统故障诊断模拟实验系统研制

振动信号处理部分是对计算机采样进行加速度信号进行滤波,以消除噪声影响;以振动烈度的形式显示机械振动情况;采用ＦＦＴ算法对速度信号进行频谱分析。实验结果表明,系统可以有效的消上界噪声影响,并能准确地显示机械的振动烈度值和频谱分析结果。     

滚动轴承故障诊断中振动信号的采集

采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断的过程包含信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节,而最首要、最基本的环节就是信号采集.信号采集的准确性、合理性和实时性,直接影响着故障诊断的效果.介绍了滚动轴承故障诊断中振动信号采集的硬件实现.先通过压电式加速度传感器对振动信号进行拾取,然后经过电荷放大器及通过带滤波的A/D转换电路得到微机可以识别的数字信号,从而实现振动信号的采集.     

车床故障诊断专用组合传感器的研制

概述了刀具型组合式传感器的研制过程，该传感器可提取车床工作过程中包含故障信息最丰富的两种信号－－切削力和振动加速度。     

浅析液压机械系统故障诊断技术

随着科技的迅猛发展,机械化趋势蔓延全球,保证机械安全有效、经济合理的运行显得尤为重要,本文主要从液压机械系统诊断技术的发展现状及未来的发展趋势,对液压机械系统运行时常见故障进行分析,提出一些合理有效的先进诊断技术,保证液压机械系统的正常运行.     

航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法

BP算法的研制成功使神经网络达到了实用化程度。然而在实际工程中神经网络还没有起到其应起的作用,主要原因不在神经网络本身而在各领域的使用者未能把重点放在输出数据的前处理。根据航天器故障诊断的特点,提出了根据数据特点来构造前处理函数的改进的升半柯西数据归一方法。通过比较证明,采用这一归一方法可大大提高神经网络故障诊断系统的准确性。     

基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法

基于振动可视化技术与系统级故障诊断理论,提出复杂机械系统故障诊断方法.对于复杂机械设备的振动信号,通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段振动信息,同步反映设备多测点在时间和频率上的变化;利用局域波时频分析法处理不同测点振动信号所包含的特征信息,作为系统级故障诊断模型的输入量.首先以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;对复杂机械系统以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于系统级故障诊断,建立测试图与诊断图,并利用集团算法求解故障源位置信息.应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程.     

基于DSP和FIFO信号采集系统硬件设计及实现

提出了一个基于FIFO和DSP的高速数据信号采集系统的设计,给出了该系统的总体设计方案和具体硬件电路,包括FIFO内部电路结构的阐述、电源和复位电路设计、FIFO与DSP的连接等.实验表明：该系统结构清晰、电路简洁、易于实现.     

基于DSP和FIFO信号采集系统硬件设计及实现

提出了一个基于FIFO和DSP的高速数据信号采集系统的设计,给出了该系统的总体设计方案和具体硬件电路,包括FIFO内部电路结构的阐述、电源和复位电路设计、FIFO与DSP的连接等.实验表明:该系统结构清晰、电路简洁、易于实现.     

应用CMOS图像传感器的足球机器人视觉系统硬件设计

在足球机器人比赛中，视觉系统是整个系统获取外部信息的惟一通道。应用CMOS图像传感器OV6620，设计了一种新的足球机器人视觉系统。本系统的特点是体积小、重量轻，这对自主式足球机器人的机动与灵活性十分重要。     

螺旋压力机压力信号测量和显示系统硬件设计与实现

对螺旋压力机压力信号测量与最大压力显示系统进行了研究.在硬件设计上采取多种措施,解决了微小信号萃取、避免外界干扰、高增益信号稳定及快速采集瞬间信号并保持峰值等问题.设计的电路对一般微小信号处理、峰值采集及显示具有参考价值.     

基于主元分析的传感器故障诊断

一般辨识方法在传感器间进行预测来对传感器故障诊断时，其准确的冗余关系难以找到，针对这一缺点，提出了一种用主元分析技术建立传感器间的预测模型的方法。它同时克服了对传统感器测量的数据直接进行主元分析需要诊断的传感器较多的不足。最后，通过仿真验证了方法的有效性。     

基于生产者-消费者模式的机械振动故障诊断系统

振动信号能够在时域和频域内反映旋转机械的故障信息,针对传统测试系统难以兼顾振动信号高速实时采集和大运算量处理的问题,基于生产者-消费者模式设计了一种旋转机械振动故障诊断系统。该系统将振动信号采集过程与处理过程分别构成数据生产模块与数据消费模块,使数据在两种模块内以不同迭代速率实现高效解耦共享。采用组态软件LabVIEW,并结合高速采集卡NI6351、振动传感器等硬件,搭建了模拟直升机传动系统故障诊断实验台。在生产模块内实现了14通道100 kHz采样频率下的振动信号高速实时采样,在消费模块内采用傅里叶频谱和Hilbert包络谱分析实现了对数据的实时处理,获得了准确的故障特征,实现了对模拟直升机传动系统故障的实时精确诊断。     

基于S3C2440A的低功耗网络故障诊断设备的硬件设计

在野外环境中,通过网络故障诊断设备对丧失网络功能的设备进行故障检测,但由于野外客观条件的限制,网络故障诊断设备采用电池供电方式,因此在设计中需要延长电池使用时间保障设备正常运行．针对采用S3C2440A处理器的网络故障诊断设备,在设计中融入低功耗的思想,在不影响其正常工作的前提下,采用了分模块供电、动态切换CPU工作模式等措施来降低设备的功耗,使设备的总体功耗大大降低,延长了网络故障诊断设备工作时间．     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

机械故障诊断模拟实验系统的研制——监测系统的软件设计

故障诊断对于现代化大型机械的正常运转及经济效益有着极为重要的作用。为了方便机械故障诊断方面的科研实验,并辅助学院本科生及硕士的教学工作,培养学生综合实验的能力,研制了本旋转机械系统故障诊断的模拟系统。论文介绍了该系统监测部分软件的功能模块、设计原则、人机交互界面以及容错设计等,既可用于科研,也可用于教学实验。     

机械故障诊断模拟实验系统的研制

故障诊断对于现代化大型机械的正常运转及经济效益有着极为重要的作用。为了方便机械故障诊断方面的科研实验,并辅助本科生及硕士的教学工作,培养学生综合实验的能力,研制了末旋转机械系统故障诊断的模拟系统。论文介绍了该系统监测部分软件的功能模块、设计原则、人机交互界面以及容错设计等,既可用于科研,也可用于教学实验。     

基于小波模型的故障诊断法

提出了一种基于小波模型的电液伺服系统故障诊断法，即在电液伺服系统正常情况下，构造一个离散小波变换形式的模型，利用这个模型，通过比较健康信号和实际产生的信号，产生一个残差信号，并对残差信号进行适当处理，从初始故障到严重故障，可以有效地得到监测。     

基于传感器融合的机械设备故障诊断的方法与系统

从机械故障诊断方法的角度,提出了一种基于多传感器融合的机械故障诊断的新方法,概述了该方法的基本原理和实现的相关技术。