基于分段时延凸函数的最小斯坦纳树方法

针对超大规模集成电路的互连时延问题,提出一种利用互连时延为搜索距离分段凸函数性质建立的最小时延斯坦纳Elmore(Steiner Elmore)布线树的方法,采用扩大搜索空间的方法寻找最佳连接点,同时建立一种有效的查找方法对布线树进行反复修改以减小树的总长度。实验结果表明,该方法可以缩小布线树的搜索空间,加快搜索速度,在阻抗占优的情况下,具有较好的性能。     

数据结构中图的遍历算法

本文根据图的存储结构、搜索路径及编制算法的方法不同,详尽地给出八种不同的图的遍历算法思想。即:从图的邻接矩阵和邻接表两种不同存储结构,再考虑到递归和非递归两种遍历思想的不同,分别把深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历分为四种不同的遍历方法。其目的是:通过本文的讨论,使初学者及高职学生能充分掌握数据结构中图的不同遍历算法并能正确的给出图的各种遍历程序。     

新型实用布线算法──L─M算法

本文提出新型布线算法，集李氏迷宫法与线搜索法的长处为一体，以饱和带法进行动态排序，以线搜索法确定借孔位置，然后用李氏法进行单层布线，获得最佳路径，从而达到线型好，布通率高的效果。     

带有引线端预处理的区域布线算法

提出一种带有引线端优化处理的多层区域布线算法，能处理端点障碍在区域内任意分布的大量布线问题，首先将多端线网划分为二端子线网，并在此基础上根据二端子线网之间的相对位置关系进行分类；然后对每个类型的二端子线网，采用双向迷宫和朝向目标的深度优先搜索策略依次布线；最后通过拆线-重布策略来解决布线冲突．在进行布线搜索之前，对引线端映射到网格点上这一过程引入了一种有效的优化预处理机制，采用二分图中多目标约束寻找最佳匹配的思想和策略来解决引线端优化映射问题．测试并比较了有／无这种优化处理的2种情况，实验结果表明，该算法有效地改善了网格映射的精度和准确性，可缩短线长和提高布通率．     

基于UG的三维电气自动布线技术研究

对三维电气布线的方法和技术进行了深入的研究。针对传统布线过程存在的预处理成本高、操作繁琐、干涉检测维护难等问题,通过综合"迷宫法"、线搜索法"等搜索算法和路径干涉理论,提出了"按面自动布线"和"贴壁干涉自动调整"的方法。以UG为开发平台,实现了包括三维布线路径自动生成和路径干涉检查及自动调整在内的三维自动布线。并以UG布线实例验证了所提出的三维布线方法的有效性和实用性。     

改进遗传算法在多约束QoS动态组播路由选择中的实现

具有多约束QoS动态组播路由选择问题,实质上是一个NP完全问题.在参见文献[1-2]的基础上,提出了一种改进的遗传算法.在初始化群体阶段采用改进的深度优先搜索机制,克服了局部搜索能力差的缺点,在交叉、变异阶段采用类似罚值函数的方法,加快了收敛速度,同时用C 编程语言实现了遗传算法在多约束QoS动态组播路由选择问题.     

轻量化FPGA布线路径搜索算法EI北大核心CSCD

针对FPGA布线耗时较长的问题,提出一种基于最优节点预测的轻量化FPGA布线路径搜索算法.该算法通过预测最优布线资源节点,在搜索最优布线路径时只对最优节点进行详细计算、分析,无须搜索其他节点,从而提高搜索速度;当轻量化搜索失败时,以全局最优节点为源点重新进行轻量化搜索,提高全局搜索能力;在寻找全局最优节点时,只对可能出现在最优路径上的次优节点进行详细计算分析,减少无效计算.使用VTR标准电路对所提算法和VPR 8.0进行测试,并从布线所需时间和结果质量2个方面进行比较.实验结果表明,与VPR 8.0中布线路径搜索算法相比,所提算法在保证布线结果质量基本不变的情况下,将搜索的布线资源节点数量减少41.8%,可节省31.3%的运行时间.     

广度优先搜索的一种实现算法

广度优先搜索是图的一种常用遍历方法,在许多书籍中所提到的广度优先搜索算法均对不带权图的搜索,本文提出利用迪杰斯特拉算法实现广度优先搜索,不仅能对不带权的图实现搜索,而且对带权的图也同样适用。     

一种自适应多层无网格布线算法

为适应多布线层，采用非均匀网格图模型，引入了一种自适应迭代策略，将多层布线转化为多次两层布线来处理，既能适应任意布线层数，又大大减少了多层迷宫布线的搜索空间；针对非均匀网格图模型的特点，提出了优化的绕障长度的迷宫布线算法。实验数据显示算法具有较快的搜索速度和较好的布线质量。     

自动布线方法(上)

本文介绍主要的布线方法及其优缺点,并进行一些分析比较。主要布线方法有:李氏算法、线探索法、单元布线法、迭代法、单层单行布线法、组合布线法、最优通道法、通道布线法、分级布线法、快速迷路法、分支限界布线法等。最后介绍在小型计算机上实现改进的李氏算法的一种方案。用线符代替线号,朝向终点迷路找线。这样可以用较少的内存,缩短布线时间。     

一种减少重复搜索的FPGA快速布线算法

为了提高FPGA布线的运行速度,提出一种减少重复搜索的快速布线算法,该算法分为布通驱动布线算法和时序驱动布线算法.在布通驱动布线算法中,通过把线网的布线路径转换成连接的布线路径来判断每条连接的路径中是否存在拥塞节点,如果存在,保留其布线路径,否则重新进行搜索;时序驱动布线算法采用临界度判定机制来平衡运行速度和时序性能之间的比重.实验结果表明,与公认的VPR布线算法相比,布通驱动布线算法和时序驱动布线算法的运行时间分别平均减少了95.19%和28.98%,且时序驱动布线算法的关键路径延时减少了4.80%.     

基于改进蚁群算法的线缆路径规划技术研究

线缆布线是复杂机电产品设计中的普遍性难题。针对线缆布局设计中存在的效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的线缆路径规划方法。采用分段式空间划分方法对待布线空间进行环境建模,同时对布线空间进行栅格化处理,以获取三维布线路径的规划空间。为解决基本蚁群算法在进行路径搜索时路径点容易发散的问题,引入了基于重力规则的蚁群算法路径搜索策略,提高了路径规划的真实度。在仿真实验中,将所提出的方法与基本蚁群算法进行了对比分析,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法.两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法.本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性.     

基于BFS的八皇后问题算法设计与实现

该文用宽度优先搜索方法实现了八皇后问题的算法设计,并用队列非递归方法实现了该算法。     

扩展的或图最佳优先搜索法的设计与实现

本文利用模糊数学理论,对或图的最佳优先搜索法进行扩展,使其可以对状态转换不确定图进行搜索求解,并给出用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ实现的方法。     

迷宫算法的改进与动态实现

本文在对广度优先迷宫搜索算法和深度优先迷宫搜索算法进行了仔细比较与探讨之后,提出一种新的算法:目标优先法。即每次向下一个位置搜索时,按当前位置的各方向靠近目标点的距离去选择方向。使得搜索过程在较短时间内能够快速从入口向出口目标逼近。然后从数据输入输出,程序设计等方面讲述了这种带优先级的算法的实现。并将此算法用Java语言在JDK上实现其搜索过程的画面,模拟其算法实现过程。最后,将此算法与传统的广度优先和深度优先算法优缺点进行了综合比较。     

基于TurboPROLOG的搜索策略实现技术

本文对深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索进行了探讨,提出了应用TurboPROLOG语言实现这些算法的方法和技巧。     

一种改进的伪布尔可满足性算法用于FPGA布线

为了避免伪布尔可满足性算法在布线过程中带来的增加转换成本的负面影响,提出了一种用于FPGA的新的布线算法,该算法结合了伪布尔可满足性算法与几何布线算法的优点。在布线过程中,先选用PathFinder这种几何布线方法对FPC}A进行布线,如果不能成功再采用伪布尔可满足性算法。并在布线流程中增加了静态对称破缺技术对伪布尔约束进行预处理,侦测并破缺其中的对称,从而达到减少搜索路径,消减成本的目的。初步的实验结果表明,这种混合布线方法可以显著减少运行时间,加速求解过程,并且对整体方案无不良影响。     

基于因果链的知识库建造

涂象初等建立了一种集合搜索技术,其效率比传统的逐点搜索有所提高,是解决搜索问题的一种新途径。在许多应用中,集合搜索实质上是一个具有布尔代数元的IF－THEN结构序列,即     

组合优化问题的一种精确求解方法

本文分析了深度优先搜索方法(DFS)和广度优先搜索(BFS)方法的特点，提出了一种混合使用动态规划方法和下界(上界)算法的精确求解方法求解组合优化问题。实验结果表明，下界(上界)非常接近问题的最优值时，这种方法非常有效。