政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

“互联网＋”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网＋”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网＋”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网＋”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网＋”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。     

数字政务信息系统的技术架构方案和发展趋势研究

随着互联网信息技术的快速发展，数字政务已经成为推动政府治理体系和治理能力现代化、实现“数字中国”的核心任务。我国“十四五”规划提出了提高治国效率和加强数字政府建设的目标要求。通过数字政府建设，为政府治理能力现代化提供能源，增加能源，进而提升政府信息化水平。本文将从数字政府发展的背景入手，分析数字政务系统的技术现状和痛点，提出基于互联网架构的系统架构模式，构建满足智慧政务的小前端，大后台的架构，满足政务系统日益复杂的系统逻辑。     

基于网络空间安全保障下“数字政府”政务云建设研究分析

要加快我国"数字政府"改革步伐,实现政务网络化和信息化,就需要将政务云平台充分应用到数字政府建设中,通过政务云的应用,政务工作体系能够得到更加合理的架构,政务云平台具有智能化和信息化的特点,具有强大的数字信息处理系统,搭建在政务云平台各种政务应用能够让政府工作开展得更加快捷、高效。显而易见,这一切都离不开强大的网络空间安全治理及保障能力。     

从数据治理到数字治理的若干认识和思考

构建数字治理体系需要数据治理体系建设先行。数据治理可视为数字治理的基础,属于数字治理的资源和技术层面。—中国科学院院士梅宏当前,数字经济时代正在到来,数字化转型已是大势所趋。数字化转型对于现行的国际治理体系产生了重大影响,也带来了巨大挑战,互联网公司垄断问题、金融数字业务的监管问题、网络舆情监管与引导问题、新兴技术的管控问题、数据安全和隐私保护问题、大数据和AI带来的伦理问题等不断凸显。     

政务大数据安全防护能力建设:基于技术和管理视角的探讨

政务大数据是新时期数字政府建设的核心资产,对推动政府功能服务升级和经济、社会创新发展具有重要意义.但在复杂的网络流通环境下,为了保障政务大数据的合理、有序和可靠利用,其数据安全防护能力建设不容忽视.在技术层面,政务大数据安全防护涉及网络安全(Network Security)、平台安全(Platform Securit...     

数字政府建设背景下政务数据共享服务运营模式

政务数据共享是推进数字政府建设、实现政府治理体系和治理能力现代化的重要基础。但以往政务数据共享研究侧重于数据共享管理机制的建立、平台技术支撑能力的构建,较少关注供给数据的质量和共享服务的保障。该文总结了当前政务数据共享服务运营模式,指出“物理汇聚、统一服务”模式由于数据高度集中可能存在的安全风险;而在“逻辑汇聚,分散服务”模式下,共享运营则存在各部门需求无法快速满足、数据共享效率低、数据共享服务质量差等问题。针对上述问题,该文提出由数据提供方和平台运营方共同构建“联合运营”模式,数据提供方负责保证数据源质量,平台运营方负责数据服务标注化和服务能力,双方共同优化授权机制,保障共享服务质量。     

大力推进数据治理技术与系统的学术研究

数据治理是组织机构数字转型和数据管理的基础.如何有效利用计算机科学与技术推动数据治理实践,进而提升数据治理活动的智能水平是一个值得研究的新课题.在技术层面,智能数据治理需要解决大数据质量的实时分析与控制、数据治理模型和算法的可解释性、数据驱动型大数据治理技术、大数据治理中的实时分析与洞察、面向智能数据治理的知识图谱自动生成与动态维护、数据交换及共享、数据规整化及数据准备、数据集成与融合以及大数据的安全保障与隐私保护等核心问题.然而,现阶段的大数据治理技术尚未成熟,亟待在上述问题的研究中取得突破性进展.     

基于技术视域的政务大数据安全防护探讨

政务大数据为政务部门提供科学决策的同时，也面临着数据安全问题。通过对某市政务大数据资源开放融合平台构建研究，从网络、平台、应用三方面分析政务大数据安全防护技术，总结九大技术要点，为实施政务大数据安全防护提供一些参考。     

2020中国大数据产业发展新机遇

从已发布的各类规划和行动计划来看,政府数据治理和监管类应用是政府大数据的建设重点。预计2020年,各级政府在年度财政预算有限的情况下,仍将优先支持这些领域的系统和平台建设。从2008年大数据概念提出以来,经过10余年的快速发展,大数据存储、安全、分析和可视化等技术日益成熟,大数据在互联网和各传统行业的应用也日益广泛而深入,涌现出诸如网络精准营销、共享经济、服务型制造、个性化制造、辅助诊疗、数字征信和数字风控等业务场景。