基于LabVIEW的矿井提升机在线故障诊断系统的设计

为了实现对矿井提升机运行状态的在线监测,分析了矿井提升机在线故障诊断系统的结构特征,介绍了系统硬件参数和软件功能,采用了基于LabVIEW的基于队列的状态机与生产者-消费者(QSM-PC)相结合的编程框架,设计了矿井提升机的在线故障诊断系统,实现了对矿井提升机关键部位振动与温度信号的实时监测,该系统在现场的使用取得了良好的效果。     

双转子内筛分破碎机虚拟式状态监测系统设计

针对新型破碎设备双转子内筛分破碎机的工作特点,运用图形化编程语言LabVIEW设计了破碎机状态监测系统,实现了对破碎机振动信号和轴承温度信号的实时显示及处理。该监测系统具有构成灵活、便于操作、性价比较高等特点。     

基于PLC的采煤机运行监测系统研究

采煤机等大型机械设备在煤炭开采过程中经常受到振动冲击的影响而导致安全风险加大,为实现采煤机各个关键点的监测,实现对其运行状态的综合评估,加快系统故障排查和处理速度,设计了基于PLC的运行检测系统.在PLC的控制下系统实现温度、振动信号的采集和ZigBee无线网络传输,电压、电流数据的总线传输和各个节点运行、预警状态和数据显示,有效提高了采煤机系统运行的安全性和工作效率.     

矿用振动筛激振器故障监测系统设计与实施

针对现有振动筛激振器振动信号采集困难、监测精度低等问题,提出一套激振器故障监测系统的实施方案。采用无线传输的高频振动与温度监测器,采集运行中的激振器振动信号,由后台故障诊断软件对激振器的状态信息进行加窗、滤波、FFT变化以及包络分析等,得到振动加速度、速度、位移波形信号,由云端专家诊断系统诊断出激振器内关键部件的故障。     

基于LabVIEW的发电机组振动与噪声监测系统设计

振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。     

基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承故障诊断研究

以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采用MATLAB对振动信号进行幅值域分析、时域分析以及频谱分析,提取故障特征频率,分析结果与实际状况相符,应用效果良好。     

基于嵌入式ZigBee的煤矿提升机振动监测系统研究

研究设计了一种提升机振动状态监控和异常诊断的嵌入式系统,硬件配置CC2530和三维加速度传感器,在线采集和处理振动样本,通过排列熵算法评估振动运行状态,利用ZigBee通信实现监测与预警信号的无线传输。测试表明,系统能快速诊断振动异常,便于实现对提升机运行状态的在线监控和管理。     

煤矿悬臂式掘进机多信息监测系统设计与研究

针对目前悬臂式掘进机作业数据可视化差、可靠性低的问题，提出了一种基于多传感分布的多信息监测系统，设计了系统整体框架，实现了监测程序的可靠运行。首先，分析了悬臂式掘进机远程监测的工作特性，采用降噪去雾算法对现场图片进行增亮与清晰化处理，提升图像质量，达到远程实时视频监测水平，结合瓦斯与温湿度传感器实现了掘进环境监测；其次，以掘进机截割头位置作为其作业空间边界，建立掘进机截割头位姿与运行轨迹方程，采用油缸位移信号与倾角信号冗余算法，实时监测掘进机截割空间位置，实现截割头空间位置在线监测；然后，基于朗伯-比尔定律，采用透射法，设计了油液污染度实测系统，结合温度、液位与流量传感器，实现了掘进机油液状态的在线监测；进而，基于指数退化方法建立截割部轴承的剩余使用寿命预测模型，嵌入到监测系统中，实时显示掘进机各关键部件的性能曲线，实现了关键部件的寿命监测；最后，利用多传感分布方法采集信号，采用多信息融合方法，通过TCP协议，结合PLC网口通讯，远程采集温度、压力、振动等信号，进行实时可视化及故障趋势分析，形成掘进机工作环境状况、截割状态、油液状态、寿命预测等方面的多信息监测系统，为实现掘进机的智能化...     

矿井排水设备在线监测系统设计

介绍了基于虚拟仪器的矿井排水设备监测系统的基本组成、测试原理、设计方法和功能。该系统实现了排水设备各种状态信号的自动采集和监测,并能进行振动信号的分析。整体设计过程中采用模块化的设计方法,设计周期短、开发成本低、性能可靠且便于扩展。     

基于高频振动的固相颗粒质量监测系统设计

固相颗粒质量监测在工业生产中具有重要意义。例如,在油井出砂实时监测中,为实现油井适度出砂生产,需要对砂粒含砂量等出砂参数进行监测。因此,设计了一种利用高频振动信号识别固相颗粒质量的实验系统。系统在自然状态下接收固相颗粒撞击管道的振动信号,经过放大、滤波、之后转换为数字信号,通过时频分析处理,建立固相颗粒质量与监测信号之间的关系。系统为工业生产的多相流测量过程中对固相颗粒含量的监测提供了新的思路。     

基于LabVIEW的故障诊断系统设计

采用虚拟仪器技术对旋转机械的振动信号进行高速实时数据采集,对采集到的振动信号作相应处理,通过显示控件实现对旋转机械的状态监测,运用数字信号分析方法对转子振动信号进行分析,通过绘制三维谱振等图谱实现对旋转机械的故障诊断。     

面向选煤厂振动设备监测的MEMS无线传感器振动节点设计

为监测选煤厂设备振动信号,设计了一种振动信号检测的MEMS无线传感器节点。该节点采用加速度传感器获取振动信号,进行了高速数据存储器设计;采用集成射频通信的CC2430模块,实现数据无线传输和模数转换处理;分析了节点低功耗设计方案;设计了电源和备用电源。最后给出了软件设计流程图。从整体上实现了对振动节点的硬件软件设计。该节点的实现为构建基于无线传感器网络的振动信号监测系统奠定了基础。     

矿井风机在线监测与故障诊断系统设计

针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。     

基于LabVIEW的矿井主通风机状态监测及故障诊断预警软件系统设计

为进一步实时可靠地监控矿井主通风机的运行状态,软件系统采用LabVIEW作为开发平台,具有多参量采集程序、分析和评估程序、储存和显示程序等功能,能实现矿井主通风机电压、电流、温度、振动、局部放电、绝缘电阻的在线监测,同时可编写相关的信号分析、智能诊断程序,可实现电动机绝缘和机械状态的在线评估。该系统经现场试验运行表明,系统运行稳定,参数采集实时、准确,电动机状态评估可靠,符合设计要求。     

基于多传感器融合的防盗报警系统的设计

基于单一的振动传感器的防盗报警系统很难全面准确地反映周围的监测环境是否安全,因此误判率较高。该系统采用多普勒传感器、振动传感器、霍尔传感器、红外传感器和位移传感器对周围环境信息进行监测,通过多传感器D-S融合算法对几个传感器子系统的信号进行分析判断;若通过检测分析,信号类型属于报警信号4种类型之一或之中的几种,则会产生报警指令,触发防盗报警系统进入报警状态。该系统在报警状态下,可以实现给用户手机发送报警信息,并且根据用户指令实现对于车内环境的实时视频监控的功能。该系统基于Linux平台实现视频监控数据的采集和传输,具有误报率低,可靠性强,稳定性高等优点。     

基于LabVIEW的采煤机摇臂故障诊断系统设计

根据电牵引采煤机摇臂工作特性及故障诊断系统要求,完成了故障诊断系统的硬件和软件设计。该电牵引采煤机摇臂故障诊断系统基于LabVIEW平台,实现了信号监测分析软件的开发,并在此基础上根据故障特性实现了故障类型识别和诊断。系统可根据传感器测量信号完成采煤机摇臂工作状态的动态监测,实现振动分析和诊断分析等功能,同时可对采煤机不同工况下的工作状态进行评估,提升了采煤机运行可靠性。     

带式输送机状态监测系统的设计与实现

介绍了矿用带式输送机运行状态监测系统,该系统满足矿用带式输送机中间段运行状态实时监测的需要。该系统由井下监测分站和地面监测上位机两部分组成。监测分站采用跑偏传感器、振动传感器、温度传感器进行实时信号采集,并将各种信号参数通过CAN总线发送给监测上位机,上位机接受数据,经过处理后将这些数据显示出来并能够实时报警。     

基于无线通信的洗选厂设备在线监测系统设计

为全面实时跟踪洗选厂设备运行状况并及时发现安全隐患,提高设备运行的可靠性,基于无线通信设计了由监测子站、监测分站和监测总站构成的三层结构监测系统,实现了设备振动信号和温度信号的全覆盖监测以及监测子站与监测分站之间的无线通信,同时利用LabVIEW开发了监测平台实现监测数据的显示、存储、报表等功能,还具有预知维护决策功能实现对设备故障的早期识别和预知维护。     

基于MATLAB的滚动轴承故障监控系统设计

针对滚动轴承重要性、故障发生的高频性以及故障振动信号的非平稳特性,开发了基于MATLAB的滚动轴承故障监控系统。该系统包含多个GUI分析界面,且各界面间能相互传递数据,通过调用传统信号处理方法和EMD分析方法,实现了对滚动轴承振动信号的全面分析,验证了该系统的可行性以及各种信号处理方法的有效性,完成了滚动轴承状态的实时在线监测。     

矿井主要通风机远程安全监测方案

以主要通风机安全监测作为核心研究内容,结合流场、振动、温度等信号对所测流场进行分析,完成风机故障诊断,同时完成风机节能优化;结合马尔科夫模型采用多参数测量方案,对风机运行状态实现实时故障诊断与维护预报,方案的有效实施可以在最大程度上保证矿用风机的运行安全。