GIS数据建库与地图制图一体化方案研究与实现

为了满足地图制图和数据入库的需要,传统的解决方案往往是同时存储两套数据,增加了数据冗余,提高了数据维护成本.以AutoCAD数据入库到ArcGIS Geodatabase数据库为例,提出了数据建库和地图制图一体化的方案.基于数据库设计实现了数据编辑、转换、入库的一体化控制,通过设计要素表达规则和开发地图制图系统,实现了从数据库数据派生制图数据,实现了入库数据和制图数据的一体化管理,达到了一库两用的目的,避免了数据的重复建设.     

装备数据应用基本问题探析

分析了装备数据、装备数据应用、装备数据服务等基本概念的内涵,研究了通用装备数据应用、平时装备数据应用、战时装备数据应用、演习演练装备数据应用、非战争军事行动装备数据应用5种装备数据的应用模式;建立了装备数据应用体系框架,分析了各组成部分的功能及相互关系。     

海量多文件存储模式的CNSDTF-DEM数据转换方法研究

区域高精度CNSDTF-DEM数据的多文件存储模式方便了数据的管理与共享,增加了数据使用的灵活性,但同时也增加了DEM数据使用时数据转换与合并的开销.针对西南某地区应用多文件模式存储的海量CNSDTF-DEM数据作为水库塌岸预测与评价时所带来的格式转换与数据合并的问题展开研究,分析CNSDTFDEM数据与USGS-DEM数据的存储结构,采用C#程序设计语言实现了海量CNSDTF-DEM数据向USGSDEM数据的自动批量转换,并在ArcGIS软件平台下采用VBA宏语言将USGS-DEM数据批量转换为可直接读取的img格式的数据,为区域高分辨率DEM数据的应用提供了便利.     

工资数据校验技术的设计与实现

数据准确性和一致性是工资管理系统的核心要求。针对工资数据可靠性的迫切需要,在分析现有方法的基础上,提出了完整的数据校验功能和实现技术,包括原始数据校验、格式转换和一致性校验等,给出了具体的软件设计流程和实现方法。设计了正则表达式以验证员工编号,设计了数据筛选方法以动态抽取数据子集。在数据文件管理中,实现了数据连接管理和数据格式转换方法。软件测试结果表明,系统能极大地提高工资数据校验的工作效率。     

基于Web Services的接口数据集成应用研究

接口数据是型号研制过程中模型创建的唯一数据源。文章首先分析了接口数据集成的重要性,介绍了型号研制中的接口数据类型和集成应用面临的问题。接着,文章重点描述了基于Web Services技术的型号接口数据集成应用方案及组成模块,列举了电接口数据、机械接口数据、遥测遥控数据等的集成应用实现形式,详细阐述了电接口数据集成应用中数据查询、解析与更新的过程。最后,文章给出了集成热接口数据加以应用的建议。     

数据挖掘中的数据预处理方法

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式.     

基于数据匿名化的隐私保护研究

匿名数据发布技术是针对数据发布过程中可能存在的数据隐私泄露问题而提出的方法之一.该技术由于可以保证数据的真实性和安全性而得到了学术界的广泛关注和研究.介绍了近些年匿名数据发布的研究成果,分析了现有的匿名数据发布模型,阐述了匿名数据发布方法及其特点,展望了匿名数据发布未来的研究方向.     

基于分区和分区重组的多不良数据辨识

在电力系统状态估计中,存在多个相关不良数据时,对不良数据的辨识就会比较困难,本文通过对电网分区,对不良数据进行了检测,对于存在不良数据的区域,通过区域的重组对不良数据进行了辨识。解决了存在多不良数据时的不良数据辨识问题,使得存在多个不良数据时不良数据辨识及状态估计结果的可靠性大大提高。     

基于改进随机森林的城市污水处理过程运行数据清洗方法

针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异常数据的适应能力,并对数据趋势进行拟合预测.最后,用改进的随机森林数据清洗方法对剔除混合异常数据后的缺失数据进行补偿,实现对污水数据的清洗.实际数据测试结果表明,该方法提高了混合类型缺失数据补偿的准确性.     

银川市基础地理信息数据的转换应用

基于GIS数据和FME的特点,结合目前银川市基础地理信息数据的现状,详细论述了FME在银川市基础地理信息系统中的数据转换流程、关键问题的处理和应用．实践证明,FME的使用为不同信息系统之间的数据转换和数据的加工提供了良好而有效的解决手段,基本做到转换后信息与原始信息保持一致,极大地提高了数据转换的效率,保证了已有格式数据的充分利用,为银川市基础地理信息系统的建设和完善提供了数据保证,为不同系统间数据的分发服务和共享奠定了良好的基础．     

配电网智能调控辅助决策应用研究

为提升配电网运行决策和服务水平,提出了基于大数据、智能采集终端等技术的配电网智能调控辅助决策平台。结合供电服务指挥中心的作用,阐述了配电网辅助决策平台建设的体系构架、关键技术和应用功能,深入研究了平台在多源数据整合、信息通信及边缘计算过程中所涉及的关键技术,实现配电网状态实时感知、设备主动运检、用户友好互动,并给出了平台应用案例。     

知识基综合智能化工艺设计技术研究

分析了CAPP的交互式，检索修订式式及创成式等工作模式的特点，从CAPP工程化、系统化的角度出发，提出了综合智能化工艺设计思想，并对其关键技术做了深入研究，提出和发展了面向对象工艺知识处理技术和综合智能化工艺设计机制等技术，还简要介绍了国家863－CIMS目标产品CAPPFramework系统结构和特点。     

基于数据仓库和挖掘技术的政府决策设计与应用

随着信息技术的发展,基于数据挖掘与数据仓库的应用为市政府领导科学决策和依法行政提供了辅助支持。依托已建成的全市政务信息资源,运用信息科学技术、决策科学分析工具与手段,通过对全市经济社会各项统计数据收集、分析、处理,建设拥有1个中心数据仓库、2个支撑系统、4大应用系统和安全保障系统的决策咨询系统。结果表明,所提出的设计方法能有效应用。     

GIS／GPS支持下的物流配送系统设计

在物流配送管理中,合理选择配送路线是有效控制物流成本的关键。针对城市物流配送的特点,利用GRUDF（GIS通用开发框架）和GPRS技术,提出了切合实际的系统集成方案,对数据集成与功能集成进行了深入探讨,使它能够提供一般性的物流配送调度功能,在GIS平台上进行了物流系统的整体设计与动态路径规划实现,对企业的物流配送过程进行时间和空间上的实时动态管理,为在可视化、智能化的信息平台上实现高效、便捷的物流配送提供优化决策方案。     

基于服务的油井措施调整辅助决策平台设计与研究

研究基于服务的汕井措施调整辅助决策平台模型,引入汕藏数值模拟曲线拟合方法,结合专业知识筛选油井异常井,为完成基于油井措施调整的辅助决策提供支持。根据现有数据架构的数据管理平台模型,通过油藏数值模拟等方法,采用部件式开发模式,设计并建立汕_井筛选机制。介绍了基于服务的部件式平台开发模型,平台服务自定制机制,并以油井诊断为例着重介绍。     

基于直流力矩电机的位置控制伺服系统研究

为了满足工控平台能快速,稳定控制负载位置的需求,设计了一种基于直流力矩电机的位置控制伺服系统. 该系统的硬件部分主要由ＡＲＩＮＣ４２９通信卡、高性能ＤＳＰ控制器、光电编码器、直流力矩电机和数据采集卡组成. 首先通过ＡＲＩＮＣ４２９通信卡发送根据协议产生的通信指令,用来控制电机的转速和位置. 再利用光电编码器和数据采集卡来反馈位置信息,最后在上位机上进行监控. 软件部分采用ｌａｂｖｉｅｗ进行编写,上下位机通过自定义的通讯协议进行数据通信,上位机发送命令到下位机,下位机接收命令并处理后将结果反馈给上位机,从而实现对下位机平台的控制. 通过随动系统项目的应用测试,证明该系统功能稳定,能够满足实际项目的基本需求.     

基于MAPGIS平台的航道信息管理系统设计与实现

采用MAPGIS平台,以地形图和电子地图为基础,以地形地貌及其他相关地理信息的空间数据和属性数据为核心,利用计算机技术、地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、图像处理技术和可视化技术设计了航道信息管理系统;对航运管理、航道整治、工程设计规划、码头建设、船只导航和水情分析等建立快速提供准确的地理信息、便于查询统计及决策分析的管理系统,实现对航道基础地理数据计算机管理与分析决策。     

乾陵空间地理信息系统的建立

为文物保护部门对乾陵历史遗址的文物保护现状进行分析评估提供决策依据,拟提供一个综合的信息管理和分析工具.采用大型数据库技术和处理空间地理信息的GIS技术,开发了乾陵地理信息数据库并在ArcMap平台上与空间地理矢量图相连接,构成一个数字化乾陵保护区空间地理信息系统.结果表明:该系统的建立和运行,不仅能对乾陵保护区各种文物资源的现状进行评估,还能对文物保护区的保护规划提供决策服务.     

基于决策机理与支持向量机的车辆换道决策模型

驾驶决策机制是保障自动驾驶车辆驾驶安全的关键技术,而换道研究是其重要课题. 然而,在复杂的动态环境下行驶时,使智能车辆做出安全、符合要求的换道决策仍然是一个难点. 为此,首先分析了车辆自由换道的影响因素,采用传统的数理模型建立了基于换道收益、安全和必要性的车辆换道规则模型. 其次,针对在不同的驾驶工况换道决策考虑的因素不同,提出从基于物理状态的特征、基于交互感知的特征以及基于道路结构的特征三个方面提取决策变量,使换道模型决策时考虑的因素更加全面. 然后,针对自由换道决策过程中存在的多参数和非线性问题,提出了基于贝叶斯优化算法（BOA）的支持向量机（SVM）决策模型. 最后,所提出的模型在NGSIM数据集上进行验证,对比试验表明:建立的BOA Gaussian-SVM模型具有较高的综合预测性能,对换道行为的识别准确率可达到92.97%,超越了其他模型并远高于规则模型. 同时在Airsim平台上进行了仿真实验,实验结果进一步证明了BOA Gaussian-SVM决策模型的有效性,说明此模型可进一步应用到自动驾驶和辅助驾驶系统开发中.     

电信业务数据仓库平台中接口的设计与ETL开发

针对当前电信业务中各业务系统的数据库之间没有很好地连接而形成信息孤岛的问题,利用数据仓库这一新型的数据组织及存储方法,对电信业务进行有效的数据分析和企业决策。针对业务数据,构建数据仓库平台,对功能框架和软件进行部署。通过接口设计对数据进行必要的规范和组织,依据该规范和约定进行环境配置,将预处理后的数据经DI Designer加载到数据库中,通过ETL（Extraction Transformation Loading）完成数据获取、存储及访问。该平台的建立能对各生产系统的数据加以统一,为前台的展示开发提供强有力的后台支持,便于决策层对企业发展状况更为准确的把握。