多用户检测技术在DS-CDMA系统中的应用

码间干扰(ISI)、多址干扰(MAI)、以及系统中强信号对弱信号的抑制(远近效应)是CDMA系统存在的几类主要干扰,该文研究了多用户检测技术,它的提出为抑制多址干扰和克服远近效应开辟了一条新的途径。     

DS/CDMA系统中同信道干扰取消技术

在码分多址系统中,多址干扰和远近效应是影响系统性能、限制系统容量的主要因素。为了抑制多址干扰和远近效应对DS/CDMA系统的影响,可以采取各种数字滤波技术。本文介绍了DS/CDMA系统中目前所采用的时域和空间域数字滤波技术,然后对这两种数字滤波技术提出了自己的一些看法。     

基于UKF的CDMA系统信道参数估计

CDMA系统信道时间延迟估计是一个非线性的迭代过程。UKF算法能够避免EKF由于线性化非线性系统而带来的误差过大等问题,比EKF估计的更加精确。利用UKF算法对CDMA系统信道的幅度衰减参数与延时参数进行了估计。在研究中考虑到了多址干扰和远近效应对信道参数的影响,仿真结果表明UKF算法能有效地抑制远近效应及多址干扰,估计出无线信道参数。     

最优化波形在MC—DS—CDMA系统中的应用研究

通过对MC—DS—CDMA系统中多址干扰（MAI）的研究,提出了运用最优化波形结合最优化载波间距来减小系统多址干扰的方法。理论分析结果表明,可以用多项式替代法来同时最优化波形和载波间距。仿真结果表明,该方法降低了系统中的多址干扰和误比特率,改善了MC—DS—CDMA系统的性能。     

一种基于自适应免疫遗传算法的多用户检测

CDMA通信方式具有通信容量大、抗干扰性强、安全性强等诸多优点,但是CDMA通信系统中的核心问题就是存在多址干扰,本文在免疫遗传算法的基础上,提出了一种将自适应免疫遗传算法应用到多用户检测中去,经过仿真得到了较好的抗多址干扰的能力。     

ICMIC扩频序列对CDMA系统性能改善的分析

将混沌映射ICMIC应用于CDMA系统,产生相应的ICMIC二元扩频序列,并对系统的抗干扰性能以及系统容量进行了分析,分析表明,与Logistic周期混沌扩频序列、传统的EOE－Gold序列相比,该扩频序列具有良好的自相关与互相关特性,可以有效地抑制多径干扰和多址干扰,并使扩频通信系统的信道容量得到提高,对CDMA系统性能的改善起到重要的作用。     

CDMA系统中多用户检测技术的分析

多用户检测技术是第三代移动通信系统的关键技术,具备良好的抗多址干扰和远近效应性能。从移动通信系统抗干扰的角度出发,分析了CDMA系统中多址干扰(MAI)的产生原因,对多用户检测(MUD)技术的概念系统模型以及常用的MUD算法进行了阐述,并指出其局限性和研究方向。     

QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法

码分多址（Code-Division Multiple-Access,CDMA）系统中,采用盲多用户检测算法抑制多址干扰（Multiple Access Interference,MAI）和“远-近”效应（Near-Far effect）的影响,是CDMA技术研究热点之一。为避免基于卡尔曼（Kalman）滤波的多用户检测算法中,协方差矩阵失去非负定性而面临的数值稳定性问题,提出利用QR分解方法重新构造系统模型协方差阵,建立一种收敛速度更快、数值鲁棒性更好的卡尔曼盲自适应多用户检测算法。仿真结果表明,该算法具有较好的抗多址干扰和抗“远-近”效应能力。     

一种新的移动Ad Hoc网络的按需同步码分多址协议

针对Ad Hoc网络提出了一种新的多址接入协议——按需同步码分多址协议（ODS-CDMA）。协议仅在通信时在收发节点间建立临时的同步，综合了同步与异步MAC协议的优点，通过时隙预留，功率控制和CDMA技术来提高网络的性能。并通过使用混沌序列和修正因子来克服CDMA组网时的多址干扰，提高了系统的容量。     

CDMA系统中的联合功率控制技术

功率控制和多用户检测是CDMA系统中克服远近效应、抑制多址干扰(MAI)的关键技术.将两者结合起来的联合功率控制技术具有很大的优越性,并有极大的研究潜力.重点综述了联合功率控制与线性多用户检测技术以及联合功率控制与非线性多用户检测技术的研究进展,并对今后的研究方向进行了概括性的描述.     

空时编码系统中盲多用户检测方法的研究

文章将空时编码和盲多用户检测相结合,提出了一种适合下行链路的接收机。该方法可以在克服信道衰落的同时抑制多址干扰,在下行链路的接收方只需进行简单解码和盲多用户检测就可以获得同采用多天线接收相同的效果,具有较好的跟踪能力,且采用级联处理,计算量小。Monte Carlo仿真结果证明了其有效性。     

Performance evaluation of cyclic prefix CDMA systems with frequency domain interference cancellation

Direct-sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems transmitting over multipath channels suffer from intersymbol interference (ISI) and multiple access interference (MAI). Recently, DS/CDMA with frequency domain equalization (FDE) has attracted much attention for its ability to obtain an excellent performance even in strong frequency selective fading channels. However, the presence of residual interference after the FDE degrades the orthogonality among the spreading codes and hence the BER performance deteriorates. Parallel interference cancellation (PIC) is an effective method to suppress the MAI and improve the CDMA system capacity. In this paper, we propose three interference cancellation architectures for downlink cyclic prefix CDMA systems. The common thread between these three architectures is their implementation in frequency domain. A comparison between such architectures is presented. Simulation results show that the combination of PIC and FDE provides an efficient solution to suppress the MAI in downlink CDMA systems over frequency selective fading channels.     

Robust adaptive spread-spectrum receiver with neural netpreprocessing in non-Gaussian noise

Multiuser communications channels based on code division multiple access (CDMA) technique exhibit non-Gaussian statistics due to the presence of highly structured multiple access interference (MAI) and impulsive ambient noise. Linear adaptive interference suppression techniques are attractive for mitigating MAI under Gaussian noise. However, the Gaussian noise hypothesis has been found inadequate in many wireless channels characterized by impulsive disturbance. Linear finite impulse response (FIR) filters adapted with linear algorithms are limited by their structural formulation as a simple linear combiner with a hyperplanar decision boundary, which are extremely vulnerable to impulsive interference. This raises the issues of devising robust reception algorithms accounting at the design stage the non-Gaussian behavior of the interference. We propose a multiuser receiver that involves an adaptive nonlinear preprocessing front-end based on a multilayer perceptron neural network, which acts as a mechanism to reduce the influence of impulsive noise followed by a postprocessing stage using linear adaptive filters for MAI suppression. Theoretical arguments supported by promising simulation results suggest that the proposed receiver, which combines the relative merits of both nonlinear and linear signal processing, presents an effective approach for joint suppression of MAI and non-Gaussian ambient noise.     

城市建筑中移动通信信号的干扰抑制

城市建筑物的结构、高度和密度会对蜂窝移动通信产生影响,在多径扩散信道中产生宽带和窄带干扰。为此,设计一种次优化的盲最小均方误差检测器。在抑制通信系统中宽带干扰(多址干扰和码间干扰)的同时,消除窄带通信系统产生的窄带干扰(包括正弦波信号、自回归信号、多速信号系统中的数字信号等)以及环境噪声,利用子空间分解技术和辅助向量来简化传统检测器。仿真结果证明,当信噪比为10 dB时,该检测器的误码率比传统检测器低约3 dB。     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

一种新的盲自适应拟Newton迭代Kalman滤波MUD检测器

针对ISI、MAI并存情况下码分多址系统盲自适应Kalman滤波算法检测稳定性不足的问题进行了研究,结合Newton迭代法提出了一种适于多径信道下DS-CDMA系统的盲自适应拟Newton迭代Kalman滤波MUD算法。该算法能够在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法能够有效收敛于期望用户提高了检测算法在动态条件下的用户跟踪能力。仿真结果表明,BN-Kalman算法具有更好的收敛性和动态性能。