浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

我国城市住房价格合理性评价研究——以南昌市为例

利用剩余收入法、月供款占家庭收入比例控制法、各大城市统计数据横向比较法这3种思路,推导出简便易行的公式确定房价收入比的界限,并结合市场实际情况对房价收入比的相关参数进行界定,分析了房价收入比与住房负担能力指数之间的相关性。以南昌市为例,计算分析了南昌市2004--2009年房价收入比和南昌市2004--2008年住房负...     

中外合理住房价格比较

分析了部分发达国家和我国城镇住房价格与家庭年收入的关系 ,认为我国中小城市房价收入比基本符合国际公认标准 ,提出了解决大城市房价偏高的若干对策     

深圳住房的国内外比较与发展的基本设想

随着市场经济体制不断完善,房地产业对社会经济发展的支持作用越来越显著,然而,房地产业的持续健康发展有赖于土地使用制度改革、住房制度改革及人均收入的增加等,本文根据近年来深圳房地产的发展态势,分析了发展过程中存在的问题,从居住水平、购房能力及房价收入比等方面与国内外城市进行了比较,在此基础上,提出了发展存量市场、控制增量市场、发展租赁市场等步骤,以推动深圳房地产市场的蓬勃发展。     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

浅析住房价格对收入分配的影响——以城镇居民收入差距为例

通过对1995-2010年的住房价格和城镇居民的基尼系数进行单位根检验、协整关系检验及格兰杰因果关系检验以排除“伪回归”现象出现的可能.结果表明:从长期来看,城镇居民基尼系数的住房价格弹性系数为0.55,说明住房价格的上升对城镇居民收入差距扩大的推动作用很大.认为高房价拉大城镇居民收入差距主要原因在于住房兼具必需消费品和投资品的性质.对于低收入阶层,为了生活的需要去买房必然减少了其它的消费和一些必要的投资,进而影响他们的资本积累(包括资金和人力资本),随着房价的上升和通货膨胀的日益加剧,他们的资本积累与收入形成一个恶性循环:低资本积累→低收入→低资本积累；而对于高收入阶层,他们主要将买房作为一种规避风险的投资,房价的高涨无疑会给他们带来更多的收益.     

安徽省住房价格收入比研究

选取房价收入比作为我国城市住房购买水平的评价指标,研究当前房地产市场价格与居民住房购买水平是否匹配。调查分析了房价收入比的来源,并从3个方面比较国内外房价收入比存在的差异,以安徽省为例,计算整体房价收入比及不同收入群体的房价收入比,得出当前房价与收入的不平衡性,结合当地实际情况,提出针对性建议。     

关于“房价高”和“房价调控”的几点理论思考

自2005年起,"房价高"的问题就一直受到各方关注,政府出台了各种调控房价的政策措施。从经济学的角度讲,房价高还是低并不是一个科学的经济学问题,因为高或者低的标准不确定;虽然整个社会都在讨论"房价高"的问题,但这很可能是媒体宣传下对人们认知的一种曲解;房价可以作为城市进入的门槛;房价下跌对政府、银行、广大居民而言未必是好事,因而政府调控房价的政策未必是可行的、必要的。     

房价增长时期商品房需求调控模型研究

需求是影响商品房价格的关键因素之一,有效的调控住房需求是宏观调控商品房价格,抑制房价上涨的重要手段和途径.分析了影响房价增长的需求影响因素及其结构关系,建立了影响房价增长的需求反馈模型,分时段构建了商品房需求与房价(期望)、可支配收入、储蓄和利率等因素的商品房需求调控模型,对模型进行了回归分析和检验.结果表明,2003年以前,可支配收入和储蓄是决定需求的关键,2003年以后,价格预期和利率对需求变动影响较以前变得更为重要.研究结果和近期我国实施的宏观调控政策与商品房需求关系相吻合.     

房价波动:市场机制与宏观调控的作用

进入21世纪后,我国房价逐年上升,但每年上升的幅度有很大的不同。我国房价持续上升,其主要原因是人们对商品房的需求不断增长;而上升速度的变化,则反映了政府宏观调控政策对抑制房价的效果。     

宏观经济对房价影响的实证分析

中国房地产市场自20世纪80年代末起步以来得到了飞速的发展,与此同时房价也节节攀升,宏观经济基本面对房价的影响也引起了关注。为了证实房价与宏观经济基本面之间的关系,选用货币供应量M1,和人均国内生产总值作为宏观经济的代表变量,通过计量模型对宏观经济与房价的关系进行了实证研究,结果表明,经济基本面的持续繁荣对资产价格尤其是住房价格有积极的影响,货币供应量M1对房价的影响也非常显著,并据此提出完善我国房地产市场调控的政策建议。     

基于SD模型的湘潭市房地产住宅价格影响因素分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,是我国当前宏观经济中的支柱产业。2012年全国“两会”上房地产话题再次成为热议焦点,其中房价成为连续三年“两会”热点。本文通过统计年鉴、湘潭市房地产管理局、国土资源局等官方网站以及收集调研资料得到相关数据,对影响房地产价格的因素进行分析。论文的研究以湖南湘潭市为对象,利用系统动力学理论对湘潭市房地产住宅价格的影响因素建立系统动力学模型。     

福州东街口商业区停车收费策略研究

福州市的停车问题特别是中心商业区的停车问题日益突出,为找出对策,对福州市东街口中心商业区5处典型停车场进行了问卷调查,涉及停车者的个人基本特性、停车行为特征和停车收费价格的意向。通过调查数据分析了利用停车价格调节出行的必要性和可行性,指出现行收费政策不足之处,并给出了调整停车收费价格的建议。     

需求弹性对企业价格决策的影响分析

首先从影响需求弹性的因素出发,论述了需求弹性在价格决策中的作用;然后利用边形分析方法从提高企业销售收入及利润的角度,分析了如何根据不同产品,不同市场的需求弹性,制定企业的价格策略。     

城市住房市场差异与房价连锁反应——以35个大中城市为例

将35个城市按所在地理位置,划分为华东、中部、西部、东北、华北和华南6个地区,建立城市和全国的房价缩约方程,分析人均可支配收入、建设成本、金融机构法定贷款利率和广义货币供应量对城市或全国平均住房价格的影响.以各城市房价与全国平均房价的比值为因变量,构建面板协整和误差修正模型.长期协整关系的成立以及误差修正模型的系数差异,表明我国各地区之间存在弱的房价连锁反应现象：在长期,除华东地区外各地区房价与全国平均房价的比值没有随时间增长的趋势,具有回复到稳定均衡关系的倾向;而在短期,各地区房价变化对全国性因素变动有不同反应.华东地区的房价对全国收入、利率变化有更快的反应.     

我国商品房价格的现状分析

通过分析我国商品房价格现状与居民收支状况,进行城市住房价格的国际比较, 出我国商品房价格与居民收入之比过高、使居民无足够的购买力。分析我国商品房价格过高的原因,寻找降低房价的出路。     

福州市区域可持续发展定量评价

基于主成分分析法建立了福州市区域可持续发展定量评价模型。结果表明,资源问题已经成为福州市实现可持续发展的主要矛盾,要实现福州市可持续发展,尚需调整各个子系统的发展速度和协调关系。     

我国“房屋置业中心”租金收益的分析

"房屋置业中心"作为一种全新的房屋租赁经营模式,其空租期的租金收益是其主要的收入来源.而空租期的租金收益主要受房屋的租金、空租期、房屋存贷量影响.本文具体分析了房屋在给定的时间段内,其存贷量的变化规律,论证了在给定时间段内房屋存贷数量的概率满足泊松分布的四个特征,因而得到了这种概率服从泊松分布.以此为基础,进一步分析了房屋置业中心从一种类型的房屋所能获得的租金收益及如何合理确定空租期.