基于改进模拟退火算法的无线传感器布设

对于已被证明是组合优化问题的无线传感器布设而言,模拟退火算法是一种有效的解决方法.在生成无线传感器布设方案的过程中,针对传统模拟退火算法的缺陷,采用了保存当前最优布设方案及灵活设置退火温度的改进算法来生成布设方案,并给出了使用该算法的无线传感器布设方案生成流程及算法伪码.最后通过仿真实验验证了该改进算法在生成无线传感器...     

一种用于中药最优配方挖掘的3-阶段选举筛选算法

提出了一种用于挖掘中药最优配方的三阶段选举筛选算法.首先对不同配方的中药新药的临床疗效数据进行可视化.然后,从可视化后的疗效数据曲线中提取若干疗效特征.最后,采用三阶段选举算法筛选新药配方.第一阶段是初选,每一实验样本投票产生指定配方指定指标的特征值.第二阶段是中选,指定配方指定指标的特征值投票产生指定配方指定指标的药效值.第三阶段是终选,每一指标的药效值投票产生指定配方的综合药效值.通过权衡所有配方的综合药效值,就可以找到最优中药配方.实验结果显示该方法对于这类问题是有效的,能较好挖掘出最优中药新药配方,并对新药的临床实验具有指导意义.该方法的潜在应用包括新药开发、风险投资最优组合和基因序列分析等.     

基于改进DAG的Web服务组合优化

针对当前Web服务组合过程的复杂性,提出了一种基于改进DAG的Web服务组合方法.该方法通过构造有向无环图(DAG)表示服务之间可能的匹配,并对有向无环图进行优化,删除无效的组合路径及冗余服务,采取逆向搜索并结合服务的Qo S,减少处理的服务数量,对筛选得到的组合服务通过比较Qo S值选取最优的服务.为了验证以上方法的有效性,以智能用电互动化支撑平台的企业用能分析业务的生成设计实验,并针对不同规模的服务集进行了实验分析.结果证明本文提出的基于改进DAG的Web服务生成方法具有良好的可行性,能够生成满足用户需求且具有较高服务质量的优化服务,适用于智能用电互动化支撑平台的Web服务组合生成.     

联盟运输调度问题的粒子群算法研究

联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上所发展起来的、具有重要实用价值的一类组合优化难题.粒子群算法(PSO)是一种新兴的基于群智能的演化计算技术,该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度,可以在解空间内高效地寻找到全局最优解.将其应用于联盟运输调度问题,并针对联盟运输调度问题中最优解的分布特点,对标准粒子群算法进行了改进,克服了标准粒子群算法收敛速度过快且易收敛于局部最优的缺点.对比实验结果表明,改进后的粒子群算法可以快速、有效求得最优解.     

一种视频数据驱动的水体表面模型生成方法

针对视频数据噪声及计算误差造成重建流体高度场时域跳变的问题, 提出一种视频数据驱动的流体表面模型生成方法。首先, 在折射的流体表面重建算法基础上, 利用水下场景视频数据生成初始流体表面高度场; 其次, 为了提高模型的时间连贯性, 用数据驱动方式获取浅水波模拟关键参数的最优值; 最后改进了浅水波模拟的计算求解过程, 并将其作为物理约束来修正初始模型。基于真实数据的实验结果表明, 该方法能够有效平滑流体模型高度场的跳变, 使水体表面重建结果更加准确和连贯。     

电极法测定磷化液中的阴离子 Ⅰ.用银离子电极间接测定磷酸根含量

前言磷化膜是黑色金属的最普遍的保护层之一,它广泛地应用在油漆底层上。经磷化后的制件不仅漆膜的附着力显著提高,而且提高漆膜的抗腐蚀性能。控制磷化工作液中各种成份的含量即可控制磷化膜的质量,为此就需要对磷化液中的各种成份的含量定期地进行分析。其中磷酸根的测定,本地区采用的分析方法是在缓冲溶液中加入抗坏血酸、氰化钾、氯化镁,以铬黑T为指示剂用EDTA滴定。测定过程中使用氰化钾等多种试剂,方法准确     

基于非时间属性关联的数据逼真生成算法

提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法. 该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题, 在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值. 首先, 从数据集中提取关键的两个非时间属性, 对它们分别做两重频数统计. 然后, 根据两次统计结果计算最大信息系数值来评估相关性, 用拉伸指数分布进行拟合, 构建出关联模型. 最后, 通过模型参数构建约束, 在此约束的二维矩阵中生成数据. 实验结果表明, 该算法能够有效地模拟真实数据集的数据特征.     

基于深度学习的磁芯表面缺陷检测研究

在产品表面缺陷智能检测过程中,存在缺陷样本收集困难、样本不平衡、目标尺寸小和难以定位等问题。针对磁芯表面缺陷检测中存在的问题进行了研究,提出了一种基于深度学习的图像增强和检测方法,首先利用结合高斯混合模型的深度卷积生成对抗网络生成磁芯缺陷图像,然后结合泊松融合方法产生增强的数据集,最后基于YOLO-v3网络,实现了磁芯表面缺陷的智能检测。实验表明,该方法能够生成质量更高、缺陷更明显的图像,检测准确度提升了5.6%。     

基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测

针对人工目检等传统PCB检测方法高成本、低效率问题,通过提出一种基于计算机图像处理的PCB板计算机视觉混合检测方法,完成了实现快速稳定可靠的PCB缺陷智能在线检测的目的;建立了系统的软硬件结构,研究出结合图像分模块处理,改进的极小值分割、快速模板匹配、图像对比、形态后处理等措施的混合智能检测算法;实验结果证明,该方法解决了海量数据与实时性处理的矛盾以及噪声干扰等问题,能准确检测PCB常规缺陷,并保证了自动在线检测的实时性、可靠性和低成本.     

基于遗传算法智能组卷的去重题方法

针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。