心电信号检测中滤除肌电干扰的方法

心电信号检测是医生诊断治疗心血管疾病的重要辅助手段,但由于心电信号检测实际条件不理想,心电信号中常混有各种干扰信号,常见有肌电干扰、基线漂移和工频干扰。文中针对肌电干扰,采用数字滤波方法进行了去除噪声的滤波器设计。并通过对心电图信号滤波器的设计,不仅提高了ECG信号滤波器的去噪效果,且提高了工作效率。     

人体心电信号采集与处理的研究

本设计的目的在于研究人体微弱心电信号的采集与处理的方法,应用高精度的仪表放大器AD620组成的放大电路对输入的带有干扰的心电信号进行采集放大,采用有源滤波器对心电波形进行抑制干扰的综合处理,经末级放大后,利用TI公司的低功耗单片机MSP430对心电信号进行采集、存储和显示,结果表明系统各项技术指标达到了设计要求,具有低功耗低成本便携的特点。     

心电信号处理中的数字滤波器的设计

心电信号是一种基本的人体信号,其中常带有肌电干扰、基线漂移和工频干扰等各种噪声,为了得到不失真的原始心电信号,在显示信号前要进行必要的滤波预处理.介绍了处理ECG信号中滤波器的设计,包括去除噪声的低通、高通和带阻滤波器.     

适合单片机实时处理的简单FIR滤波器设计

介绍了一种以Matlab7.0为辅助设计工具,采用窗函数法结合零、极点调整法和试探法设计的滤除工频50 Hz干扰的FIR滤波器的设计与实现。该滤波器运算简单、计算量小,非常适合通用单片机进行实时处理,同时具有低通滤波和50 Hz陷波功能。实验结果表明该滤波器对心电信号中的50 Hz工频干扰和高频干扰具有很好的滤波效果。     

心电采集电路的设计与实现

介绍一种心电采集检测电路的设计,该设计以AD620和OP07为核心元件,针对心电信号的组成和干扰频率范围,进行了分析,对由电极采集到的心电信号,通过前置放大电路将微弱的心电心电信号放大,并通过低通滤波器、高通滤波器、及50Hz陷波电路滤除干扰最后通过后置放大电路进一步放大得到清晰的心电波形。系统具有高输入阻抗、高共模抑制比、低噪声、低漂移、和高信噪比、成本低等优点。     

自适应滤波器在心电信号检测中的应用

本文简单回顾影响心电信号的噪声,并对介绍自适应滤波器原理及优点对心电信号的5赫兹工频干扰滤波前后进行了仿真和比较,取得了比较满意的结果.     

心电信号预处理的数字滤波器设计

心电信号在进行后期分析时希望尽可能不损失QRS波的形态 ,文章据此设计了两种类型的滤波器 :基于Chebyshev一致逼近理论的等纹波FIR滤波器和基于零相位实现形式的IIR滤波器 ,并给出了其频率特性 ,实现方式和处理结果。     

基于MATLAB的音频信号处理研究

在通信过程中,语音信号在信道中经常会被噪声干扰,从而导致接收端的误码率增加。常见的干扰噪声有高斯白噪声和单频噪声等,设计一款能将干扰噪声滤除的滤波器就成了解决此类问题的方法,文章立足于常用的巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,实现对被噪声干扰的信号的滤波。     

基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理

为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带（有用信号占优的频带）进行重构;最后,Matlab仿真MIT-BIT标准数据库中的心电信号表明小波分解重构法可以有效的去除心电信号中的多种干扰;同时比起传统滤波器法来说,小波分解与重构去噪法应用起来更方便。     

心电信号采集电路的设计

心电信号是人类最早研究生物电信号之一,并较早的应用到医学临床。本文根据心电信号的低频率、低幅值和人体高阻抗等特点,设计了一个用于心电信号采集的电路。该电路主要由传感器电极、右腿驱动电路、前置放大电路、低通滤波电路、高通滤波电路、50Hz陷波电路以及后置放大电路组成。该电路较好的降低了共模信号的干扰以及工频干扰,可以采集到较好的心电信号。     

可穿戴心电信号监测中运动伪影消除技术研究

心电图(ECG)是心脏疾病诊断最有效的工具。噪声的去除和Q波、R波、S波的提取是心电信号检测中的两大主题。本文使用Savitzky-Golay滤波器对人体在弯腰、走路、坐下-站起等运动状态下采集的心电信号进行分析,去除信号中的基线漂移和运动伪影,并对滤波后信号的Q波、R波和S波进行检测。通过将本文提出的滤波方式与卡尔曼滤波、小波分解就时间复杂度和功率谱密度两个参数进行对比分析,评估Savitzky-Golay滤波器在心电信号中运动伪影去除的优势。实验结果表明,Savitzky-Golay滤波器能更加有效地适应心电信号的变化,有效地去除心电信号中的噪声,并且最大限度保持心电波形的形状和波峰。      

基于独立分量分析和小波变换的膈肌肌电信号降噪

提出了一种基于独立分量分析(ICA)和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰.首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合适的高通滤波器加以滤除,其它为膈肌肌电信号的独立分量进行五尺度小波分解以去除含心电的近似分量,再对各层细节分量进行小波重构,然后将处理后的全部独立分量反射投影回原始信号空间,最后,对临床采集的5路膈肌肌电信号进行实验分析,并与传统ICA方法进行对比.结果表明本文方法有更好的降低心电干扰性能.     

基于小波和扩展卡尔曼的心电检测

文中将小波变换和扩展卡尔曼滤波器相结合,利用小波变换多尺度多分辨的特点,将心电信号进行分解。然后对心电信号在各尺度上进行扩展卡尔曼滤波。最后在扩展卡尔曼滤波的输出结果上进行QRS波形检测。文中方法经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波Se（探测灵敏度）在99.40%以上,同时,QRS＋P（正探测率）在99.39%以上,提高了心电信号检测的正确率。     

基于频域块LMS算法的实时虚拟暗室测试方法

针对电磁辐射现场测试被测设备信号和干扰未知的情况,提出了一种基于频域块最小均方算法的实时虚拟暗室测试方法。该方法采用双通道接收机,根据测试通道和背景通道中干扰信号的相关性设计自适应滤波器,在频域对背景通道信号滤波以趋近测试通道中的干扰分量,采用瞬时双通道信号迭代更新滤波器系数,滤波器系数收敛后系统输出中只有被测设备信号。仿真与分析表明,该方法在背景通道有无被测设备信号泄露的情况下都能有效抑制干扰,与基于时域最小均方算法的方法相比,在滤波器长度相同的情况下其计算复杂度更低,适用于实时现场测试。     

用声表面波滤波器的电视中频放大器寄生信号及其抑制

电视接收机图象中频放大器中用的声表面波滤波器,在设计制作和使用上容易产生寄生信号的干扰,影响到接收图象质量。本文着重分析寄生信号中的直通信号及三次回波信号的产生原因,并从使用的角度提出抑制这些干扰的方法。还指出为了抑制三次回波可在一定程度上失配使用声表面波滤波器。     

多干扰成分的非稳态信号自适应滤波技术

信号在受到色噪声和白噪声混合干扰下产生非稳态突变,导致信号的检测识别性能下降,需要进行滤波降噪处理,提出一种基于格型陷波器级联的非稳态信号自适应滤波技术.构建直接性陷波器,采用高阶检波技术进行滤波器级联设计,构建二阶格型陷波器,根据滤波器传输函数的幅度和相位响应实现线谱增强和噪声抵消,实现多干扰成分的非稳态信号自适应滤波改进.仿真结果表明,采用该滤波算法构建信号滤波器,能有效去除信号中的干扰噪声成分,提高输出信噪比.     

基于Delphi的IIR数字滤波器的设计与实现

滤波是数字信号处理的基础,数据采集过程中经常会引入高频干扰,文章利用巴特沃斯(Butterworth)滤波器设计方法,设计了一种IIR低通数字滤波器,并基于Delphi环境应用软件设计的方法实现了IIR滤波器。通过滤波,信号里面的干扰信号基本上被滤除,有用信号未受到影响,滤波效果尚可,具有一定的实用价值。     

传感网络中高精度滤波器设计

传感网络中外部信号干扰与传感信号的同质化日趋严重,设计可区分两者信号的传感网络滤波器成为研究的热点。设计一种高精度有源滤波器系统,该系统包括电源模块、两个DSP控制模块、信号采集与调整模块、驱动模块和显示模块。分析并联型有源滤波器的运行原理,采用CCS2.0设计传感网络中有源滤波器系统软件,详细描述了系统软件开发模型,给出了滤波器中的部分C语言代码。实验结果表明,所设计滤波器在传感网络电压畸变及负载突变情况下,能够较好地完成谐波抑制,具有较强的应用性。     

基于Matlab的加速度传感器振动信号处理方法研究

介绍了一种用Matlab信号处理工具箱进行数字滤波器设计的方法。给出了工具箱中的FDATool图形用户接口的详细使用方法,用FDATool进行滤波器设计,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,在每次改变参数时,由于计算机的超强运算能力,只需点击设计按钮,新的滤波器立即产生,避免了传统滤波器设计的大量手工运算。并用他设计出了满足性能要求的低通数字滤波器,实现了对加速度传感器干扰振动信号的滤除,解决了工程实际问题。     

DSSS系统中基于WHT的自适应干扰抑制

本文提出了一种新的DSSS系统自适应干扰抑制方案。针对Wigner-Ville分布的不足,采用WHT来分析接收信号,并从中提取干扰瞬时频率以设计时变IIR滤波器。和通常采用的线性相位FIR滤波器相比,IIR滤波器具有理想的点阻特性。仿真结果证实IIR滤波器的BER性能好于FIR滤波器。