基于本体的水资源数据集成研究

水资源数据集成是水资源信息共享的核心问题。在分析目前异构数据集成技术的基础上,结合本体技术,探讨了本体在水资源数据集成中的应用。最后给出了基于本体的水资源数据集成的实现框架,为用户提供一个透明的统一的接口,为实现水资源信息共享提供了良好的基础。     

水资源管理系统中的多数据统计分析显示

在水资源管理中通过使用ＤＥＬＰＨＩ可视化编程工具，实现不同数据对比分析及多种形式显示的方法，为水资源数据信息的可视化表现提供了一种可行途径。     

水资源基础数据体系构建与质量优化机制研究及应用——以浙江省为例

随着数字化改革与水资源管理业务的深度融合，水资源基础信息和水量监测数据在水资源管理中的作用愈加显著，数据质量影响凸显。自2006年建设至今，浙江省水资源管理信息系统积累了全省9 105个取水户的40多亿条海量数据，通过梳理浙江省水资源信息管理系统的数据现状，建立了262个字段的三级数据字典，完成基础数据体系构建。在建设运维过程中不断剖析系统数据质量存在的主要问题，建立优化路径及机制，大幅提升了系统数据质量，为数字赋能提升水资源管理水平奠定基础。     

国外数据同化技术在水资源管理中的应用

美国和其他很多国家已使用了多种水资源管理方法,这些方法都是针对水资源调度和管理的相关决策支持工具（DST）,这种决策支持工具稍加改进就可以在不同地区使用。但是一些地区缺少足够基础数据,这就影响了决策支持工具的准确运行,限制了这一工具的实际应用。随着科技进步,卫星测量水文数据和远程数据采集技术的应用范围扩大,使得基础数据缺乏的问题有可能得到解决。同时,也使某一地区的水资源管理数据不依赖或少利用历史水文数据成为可能。     

北京智网科技有限公司水资源实时监控系统

水资源实时监控系统的建设，是水资源信息化建设的重要内容，是水资源管理实现精确化、实时化、深度化和规范化的需要。针对这种需求．北京智网科技有限公司研制开发了一套全面、规范的水资源实时监控系统。该系统建立了一套完整的水资源数据分类、存储、交换和服务体系，可提供具备现有水资源相关数据的基础数据库．监测重要取水户的实时信息和重点区域的地下水位，监控水功能区水质的动态变化。     

海河流域数据库系统的设计与建立

海河流域数据库建库是一项规模宏大的信息化工程。结合京津地区重要水源地水资源实时监控系统的数据库系统的建设,设计和建立了海河流域空间数据库、属性数据库、多媒体数据库,开发了数据库管理系统,实现了流域大数据量、多种类型数据的集成管理。     

“十四五”智慧水利建设水资源管理业务应用架构探讨

全面梳理水资源管理业务在信息化方面的工作基础，针对监测感知能力、信息平台能力和水资源管理业务现状，分析透彻感知能力、联通与共享程度和管理支撑能力等方面存在的不足，提出水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用在数字化、网络化和智能化方面的提升目标，探讨了水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用的总体架构和数据架构，为智慧水利水资源管理建设工作提供技术支撑。     

基于数据驱动的区域水资源智能配置研究

针对目前存在的水资源短缺、水资源利用不合理、水资源配置理论不完善的问题,研究了一种基于数据驱动的区域水资源智能配置方法,以提高区域水资源利用合理度,为区域水资源规划与管理提供技术支持。首先提出由水资源配置决策模型、水资源配置方案评价模型及配置预案库等构成的水资源智能配置模式,其中,水资源配置方案评价模型由基于层次分析-模糊综合评价法的水资源合理配置评价指标体系构建,用于对水资源配置方案进行评价,它一方面对配置方案进行预检验,另一方面为配置决策模型提供配置预案等经验知识;水资源配置决策模型采用人工神经网络在对配置预案库进行学习的基础上建立,用于提供初始配置方案。应用嘉兴市2010年相关数据对该模式的有效性进行了检验,结果表明,在水资源总量不变的情况下,分别考虑嘉兴市整体协调发展和重点发展兼顾整体的两种用水思路,基于数据驱动的水资源智能配置模式均能给出符合预期目标的水资源分配方案,并且具有自适应、容错性、智能化等特征,从而为区域水资源规划与管理提供有效的支撑工具。     

利用ASP进行实时雨水情信息查询 检索探讨

实时雨水情信息是防汛、抗旱指挥决策和水资源管理及国民经济建设不可或缺的基础性数据,目前使用的实时雨水情信息数据库是典型的关系型数据库,采用SQL SERVER 2000实现.本文对利用ASP编程技术结合ADO数据接口、SQL语言实现实时雨水情信息查询、检索进行了相关探索.     

用Delphi实现关中水资源DSS中数据库系统的研究

阐述了关中水资源DSS中数据库的设计与实现。该系统是根据水资源管理的需求,以Windows系统为开发平台,采用面向对象编程语言Delphi开发研制而成,系统实现了水资源管理数据的录入、编辑、查询、报表、制图的功能。     

水利科学数据共享汇交体系探索与构建

本文在分析国内外科学数据共享进程和共享实例的基础上,提出了水利科学数据共享的相关概念,同时结合近年来国家水利科学数据共享工程实践,对构建面向社会公众、面向科学研究的水利科学数据共享汇交体系进行了探索研究,提出了水利科学数据汇交体系的总体框架,详细阐述了水利科学数据汇交过程中的工作流程和技术流程,初步设计了水利科学数据共享数据汇交体系结构和功能,为我国水利科学数据共享工程的顺利实施提供了重要保障.     

水利科学数据共享体系建设初探

水利科学数据共享是国家基础数据共享、科技创新体系的重要组成部分，水利科学数据涉及范围广、种类多，既存在着共享的技术难度，更存在着诸多非技术因素，共享难度大。在剖析我国水利科学数据共享现状的基础上，结合近年来我国水利科学数据共享工程实践，提出了面向社会公众和科学研究的国家水利科学数据共享的技术标准、管理和服务体系。     

水利数据中心技术标准与行政规章框架及其应用

随着水利信息化的发展,水利数据中心的地位日益凸显,标准化是水利信息化的基础。针对水利数据中心技术标准与行政规章稍显滞后的问题,简要分析水利信息化及水利数据中心的技术标准现状与主要需求,讨论水利数据中心技术标准规章的基本框架和实施策略,阐述广东省水利数据中心的标准化实践,实际应用表明,水利数据中心技术标准体系及标准化策略是可行和有效的,可为全国各级水利数据中心的建设与运行管理提供参考。     

基于消息的水利数据共享交换平台设计与实现

水利数据共享交换是实现国家基础数据共享、水利现代化的重要环节.水利数据涉及范围广、种类多、共享难度大.以水利专用信息网、专业数据库、信息监测系统为基础,采用消息中间件,构建水利数据共享交换平台,实现各类水利数据应用系统、数据库、数据文件之间的共享交换.该平台的建设为水利信息系统的集成提供思路和技术参考     

数据仓库技术在水文数据综合分析中的应用研究

针对全国水利信息化建设中建成的一批综合数据库中所积累的海量数据,探讨如何在综合数据库基础上建立数据仓库系统,并以水文主题为例,设计水文数据仓库总体结构,构建面向水文主题的多维数据组织模式,建立水文数据仓库,为水利综合决策支持服务。     

水利数据中心资源开发与应用研究

面临异构环境、业务融合、管理规范等非常复杂的问题,以及水利数据中心建设的现实需求,山东省水利厅按照国家水利数据中心建设的基本技术要求,结合山东省实际情况,采用云计算、虚拟化、大数据、宽网络等新技术,初步建成水利数据中心;完善水利数据中心标准,建立统一规范的技术基础平台和数据中心业务流程：构建数据中心应用服务平台,建设以水利数据中心为核心的水利信息资源共享环境与服务体系;实现各类水利数据信息的汇集存储与交换共享。     

水资源监测数据的质量控制

对省界断面水量、取用水户实时水量、省界断面和重要水功能区的水质以及饮用水水源地的实时水质等水资源监测类型及监测方式方法展开了分析。基于分析结果,总结出了适用于水资源考核要求的水文站水量监测数据、取用水户在线水量监测数据、水质实验室水质监测数据以及水质自动监测数据的特点及其存在的问题。同时,提出了有关水资源监测数据质量控制方面的原则和方法,并对现有的水资源管理系统提出了一些有待改进的合理化建议。     

基于WebGIS的水资源和节约用水信息管理系统的设计与实现

随着GIS技术和WEB技术的迅猛发展,人们对空间数据以及信息共享的需求也日益增大,设计开发基于WebGIS的水资源信息管理系统势在必行.在Visual C#.NET平台下,基于ArcIMS开发的水资源和节约用水信息管理系统,让用户对空间数据有更直观更简便的了解,同时将空间数据和属性数据查询与管理功能由本地管理、封闭运用转变为开放管理、网络信息共享,使水资源管理数据标准化、防止重复建设,提高了水资源管理水平.     

广东省水利数据中心应用效果分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入新的阶段。水利数据中心在支撑水利信息的整合、交换等服务的同时,需要实现水利领域所有业务应用间的数据共享和业务协同,以及对水利综合决策的支持。结合广东省水利数据中心建设实践,讨论国内水利数据中心研究与建设现状,概述广东省水利数据中心的建设背景,阐述广东省水利数据中心的主要作用,并对应用效果进行初步分析,为全国各级水利数据中心建设提供可供参照的具体实践。     

北京“智慧水务”框架下的数据资源体系研究

分析北京市水务局“数字水务”的建设现状和“智慧水务”的发展目标,提出水务数据资源建设方法,即在现有综合数据库和水务普查数据的基础上,构建一套整合、开放、高效的水务数据资源体系。通过研究发现,在水务数据资源体系的建设过程中,引入面向对象的数据组织方法,将数据对象的属性值与数据对象间关系统一于数据对象的抽象概念内,可以使水务基础、空间、业务数据及各种数据间的多维度复杂关系整合为直观有序的有机整体,以便于数据的管理、共享与业务支持。