一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度,有效改善LDPC码的译码性能,针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小,设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例,根据LLR值的变化规律,利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示,基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进,译码复杂度也有所降低。     

LDPC译码方法研究及实现

本文主要研究了低密度校验码（LDPC码）的编译码方法及其硬件实现。在讨论几种主要的LDPC码的编译码方法的基础上，对LDPC译码错误产生原因进行了分析，提出了一种改进的置信传播译码算法——最小和算法，该算法在几乎没有增加运算复杂度的情况下，明显地提高了译码性能。同时，本文基于几何思想的LDPC码为例，提出了并串结合的FPGA实现方法，给出了仿真结果。     

基于CCSDS 标准的高速LDPC 译码算法

简要介绍了准循环低密度奇偶校验（LDPC）码的重要性,对CCSDS 标准定义的LDPC 码进行了深入研究。针对LDPC 码的校验矩阵具有稀疏准循环特性,对归一化最小和译码算法进行了研究,给出了部分并行译码器的结构。通过数值仿真验证了译码算法在高斯白噪声条件下的译码性能。利用现场可编程逻辑器件（FPGA）对CCSDS 标准中定义的（5120,4096）码进行了实现。     

CCSDS标准下LDPC码的编译码算法研究

低密度奇偶校验（Low Density Parity Check,LDPC）码的译码算法在FPGA实现时常采用整数量化操作,产生误差引起译码性能降低.引入归一化最小和（Normalized Minimum Sum,NMS）译码算法,在校验点信息数据量化的基础上乘以一个取值区间为（0,1）的改进因子减小误差.通过研究改进因子的合理取值,提出了一种随迭代次数取不同改进因子改善量化结果的新量化方法.研究对象为空间数据咨询委员会（The Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS）标准中近地空间应用的（8176,7154）LDPC码,在MATLAB上设计编译码算法程序并完成仿真.仿真结果表明改进量化方法完成译码所需的迭代次数更少,提高了译码性能.通过分析不同信噪比下迭代次数的变化,发现在较高噪声干扰下优势更明显.     

准循环LDPC码的部分并行译码算法

IEEE802.16e标准定义的准循环低密度奇偶校验(LDPC)码是一种线性分组码。针对LDPC码校验矩阵的稀疏准循环特性,对基于部分并行结构的归一化最小和(NMS)译码算法进行了研究,给出了译码信息量化和信息交换的方法。通过数值仿真验证了译码算法在高斯信道中的译码性能,并利用现场可编程门阵列(FPGA)对该译码算法进行了实现。     

LDPC码的一种改进的Min-Sum解码算法

本文在对LDPC码译码复杂度分析的基础上，对现有译码算法进行了基于计算机仿真的比较。对最小和译码算法提出了一种改进方法：量化的最小和算法，并进行了计算机仿真实验，实验结果表明，本方法在保持算法计算复杂度的前提下，误码率性能有了显著提高。     

低密度校验码BP译码算法中量化问题的研究

本文对低密度校验(LDPC)码BP译码算法的量化问题(主要是接收比特信号和中间变量)进行了研究.着重讨论了量化范围、量化级数、均匀和非均匀量化等因素对译码性能的影响,给出了LDPC码BP译码算法的一些实用性的结论.并进一步发现在对BP译码算法的中间变量进行高阶量化处理时,在高信噪比的情况下,能明显地减小译码的误码率,降低译码算法的错误平层,提高译码性能.     

近地应用CCSDS标准LDPC码动态补偿译码算法研究

针对CCSDS推荐的(8176,7154)有限几何准循环LDPC码,研究了LDPC码的修正最小和译码算法,提出了一种新的动态补偿最小和译码算法,并将本算法和修正最小和译码算法进行了性能比较。仿真结果显示,动态补偿最小和译码虽然算法迭代的收敛速度有所减慢,但具有比修正最小和算法更好的误码性能。     

LDPC码的几种译码算法比较

信道编码的译码算法是决定编码性能和应用前景的1个重要因素,LDPC码成功的1个重要原因是它在译码算法上的优势。介绍了LDPC码常用的译码算法LogBP算法,然后由LogBP算法推导出它的近似算法———最小和译码算法,之后结合密度进化理论得到改进型的最小和译码算法。通过仿真比较了3种译码算法在AWGN信道上的误码性能和复杂度,表明改进型的最小和译码算法误码性能最好、复杂度适中,最适合硬件实现。     

低密度校验码量化译码研究

介绍了基于置信传播算法的LDPC码和积译码算法，分析其密度进行化特性，对不同消息空间中的量化译码问题进行研究，对采用不同量化方案时LDPC码在AWGN信道下的译码性能进行了仿真。仿真结果表明相对连续译码，中间变量6bit均匀量化会带来约0．4dB左右的损失，而10bit非均匀量化性能明显得到改善。合适的高阶量化译码可以获得接近连续译码的性能。