基于Matlab的DFT及FFT频谱分析

DFT及FFT是数字信号处理的重要内容。DFT是FFT的基础,FFT是DFT的快速算法,在MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换DFT。基于此首先介绍了Matlab软件;其次给出了基于Matlab软件的DFT和FFT频谱分析的方法,利用Matlab软件方法,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;最后结合实例给出了仿真结果。     

基于Matlab和串口通信的ADC动态性能FFT测试法

高速ADC是数字电路系统中不可或缺的组成部分,其动态性能直接决定了系统性能的好坏.ADC的动态性能常用测试方法很多,但都较为复杂.提出了一种新的ADC动态性能FFT测试方法,该方法结合Matlab软件和串口通信两者优势,可以方便快捷地对ADC动态性能进行测试.最后给出了采用该方法对一包含ADC的数字电路系统的ADC动态性能实测结果.     

基于FFT频谱仿真的研究与设计

电力电子技术的关键知识点很多,电力电子技术的研究对象是功率处理和变换,电力电子技术离不开表征电能的电压、电流、频率、波形和相位等若干基本参数的控制与转换,快速傅里叶变换(简称FFT)是电工电子中计算离散傅里叶变换的一种重要的计算公式,提出了一种计算算法,频域分析的编程中以FFT算法为基础,在对时域波形进行采样后,经过FFT处理离散数据,最终得到相关量的振幅谱,并且对算法编程实现,仿真试验达到预期目的.     

全相位FFT频谱分析

本文提出全相位FFT频谱分析，它有良好的频率分析特性，泄漏小，功率谱比原FFT法改善1倍，比加窗FFT改善20dB。     

FFT基的频谱分析仪及其应用

以两种硬件配置设计的频谱分析仪大不相同,以致在其执行相同功能时竟难以认出它们。按照用途,每种配置的频谱分析仪在工程师的测试工具库中都有其自己的位置。     

一种基于FFT的高精度频率估计算法

介绍一种适用于估计高斯白噪声背景下的信号频率的快速、高精度估计算法,以及算法原理、设计思想、流程,并使用Matlab进行仿真,给出计算机仿真结果,分析算法优劣。结果表明:本算法具有有效抑制FFT的“栅栏”效应对估计结果的影响、估计精度高、抗噪性能良好、同等精度下运算量小等优点。     

基于FFT的P码直接捕获算法及其FPGA实现

全球卫星定位系统,具有完整的理论体系及广阔的应用前景,研究GPS系统对完善我国卫星导航定位系统有着重要意义。文中主要研究了基于FFT的P码捕获方法,给出了相应的Matlab仿真结果,并最终采用Cyclone III EP3C120F80C8芯片完成了基于FFT的P码直接捕获算法的FPGA实现。     

超长点数FFT处理器的旋转因子生成方法

对于大点数FFT处理器,提出了一种新的旋转因子生成方法。首先对三角函数曲线分段进行折线近似,将线段端点及斜率存入存储器,然后通过查表以及插值计算的方法来生成旋转因子。在保证FFT计算精度的前提下,极大地降低了对旋转因子存储器容量的需求,对大点数FFT处理器的单片ASIC实现具有重要意义。     

一种加窗插值FFT谐波分析方法

由于很难实现同步采样和整周期截断,因此,利用FFT算法分析电网谐波信号时存在频谱泄露和栅栏效应,影响算法的分析精度。加窗插值FFT是抑制频谱泄露和消除栅栏效应的有效方法,在此提出一种基于3项3阶Nuttall窗插值FFT的谐波分析方法,推导了插值系数公式以及各次谐波的频率、幅值和相位的修正公式。对该算法与Hanning窗、Blackman窗插值FFT算法进行Matlab仿真对比研究,验证了该算法具有更高的分析精度。     

浅析FFT算法中对称关系

本文通过分析比较时间抽取FFT算法以及频率抽取FFT算法的基本原理,揭示了FFT算法中存在的对称关系,同时也给出了任意基FFT算法系数矩阵的产生机理.上述的分析比较有助于学生更好地理解和实现FFT算法,同时也可借鉴该算法的思想设计其他算法.     

分裂基算法的讨论

介绍了分裂基FFT的原理及其在Matlab上的实现方法，并将基2算法和分裂基算法进行了性能比较。     

基于Welch算法的经典功率谱估计的Matlab分析

从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力，进行实验仿真，比较不同的窗函数，不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响，并分析了造成这些影响的原因。     

基于Matlab和VC混合编程的数字信号处理的实现

数字信号处理有着广泛的应用,因此如何能够有效、快速、准确地分析、处理数据,就显得尤为重要。Matlab在信号处理方面有着显著的优势,利用其提供的信号处理工具箱中的函数,科研人员能够快速而准确地分析和处理数据。但由于Matlab侧重于数据的分析和处理,对于底层硬件的支持稍有欠缺,而微软公司的VC 却可以方便地与底层及硬件直接打交道,并且其界面友好,因此如果将Matlab和VC混合编程进行数字信号处理必定给我们带来极大的方便。     

激光多普勒信号的几种处理方法在Matlab中的实现

激光多普勒信号具有强度弱、信噪比低、噪声干扰大等特点。简要介绍快速傅里叶变换（FFT）、数字相关、Welch修正周期图功率谱估计算法的基本原理,并在Matlab中对仿真信号和实测的激光多普勒信号用以上几种方法进行数据处理并做比较。实验结果表明,它们都能有效地从噪声中提取信号,数字相关技术能更好地去除噪声,但都存在精度不够高的问题,需要对信号处理方法做进一步的研究。     

跳频扩频系统的Matlab模拟仿真实现

跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰性,并具有信息隐蔽、多址保密通信的特点;PSK调制方式由基带脉冲控制载波相位。在Matlab／Simulink下建立了采用BPSK方式的跳频扩频（FH—SS）通信系统模拟模型,并编程仿真实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。     

基于加窗插值FFT的电网谐波检测系统的研究

随着科学技术和国民经济的快速发展,电能的需求量也极大增长,同时电能质量越来越显示其重要性,电力部门和用户对电能质量的关注也日益增加。大量电力电子装置的迅速普及使得电网的谐波污染日益严重,谐波影响电力设备的安全使用,也对周围的通信系统和电网以外的设备带来危害。基于保护电力设备及合理利用电力资源的目的,采用DSP和单片机双CPU的结构,进行FFT变换、加窗插值等数字信号处理的方法,对电力参数进行准确、实时地检测。通过实验,得到了谐波次数及与之对应的有效值、谐波幅值及畸变率。     

∑△调制器输出码流FFT谱分析的探讨

∑△调制器输出码流的频谱中含有大量高频噪声，在对其进行FFT谱分析时，需要加窗函数抑制这些高频噪声对基带噪底的泄漏。由于∑△调制器输出码流的噪声主要是高频噪声，因此需要滚降衰减较大的窗函数，窗函数选择不当会使其有效位数有2-6位的下降。实例表明，对于超过20bit精度的∑△调制器，选用Balckmanharris窗比Harming窗更合适。