OFDM在LMS信道下的BER性能研究

正交频分复用（OFDM）应用于卫星宽带通信,前提需建立适用的卫星信道模型,目前常用的卫星信道模型主要为窄带模型,因而宽带系统性能分析的基础,首先得建立卫星信道宽带模型。对已有陆地移动卫星（LMS）信道模型进行研究,提出了一种便于仿真实现的四状态宽带信道模型,以此仿真得到OFDM在LMS信道下的BER性能结果。结果表明,宽带状态和窄带状态下BER性能变化较大,在不同环境下的BER性能亦有不同,可将该模型应用于卫星宽带通信的研究分析。     

OFDM水声通信系统联合信道估计的同步算法研究

正交频分复用（OFDM）技术是目前无线通信领域的研究热点之一。本文提出了一种改进的载波频偏估计方法和信道估计方法,并将这两者与一种高精度的符号同步方法相结合,充分利用了三者的优点,提高了信道估计的精确度,改善了系统的性能。本文还在多径信道下对设计出的OFDM水声通信系统进行了仿真,对采用频偏补偿和符号同步的信道估计性能进行了分析。     

无循环前缀单载波频域均衡及信道估计算法

单载波频域均衡(Single Carrier Frequency Domain Equalization,SC-FDE)技术可以有效地消除符号间干扰(ISI),相对于OFDM,具有较低的峰均比(PAPR),因此成为宽带无线通信关键技术之一。传统的SC-FDE系统需要在发送帧前面加入循环前缀(Cyclic-Prefix,CP),且CP长度要大于信道最大多径时延,这就降低了频带利用率,使得发射机功率增加。在取消CP情况下,通过隐训练序列获得信道脉冲响应估计信息,之后利用虚拟补零技术,恢复发送信号和信道的循环卷积,并通过迭代处理消除干扰。仿真结果表明,在信噪比大于3 d B后,算法误码率便接近相同信噪比条件下的高斯白噪声信道,性能较为理想。     

单载波频域均衡系统的研究

在分析了正交频分复用(OFDM)技术优缺点的基础上提出了单载波频域均衡技术(SC-FDE).SC-FDE系统在保持了OFDM系统性能的同时避免了OFDM的两大问题.接着,在ADS仿真平台上对SC-FDE系统进行了建模和仿真.经过仿真分析得出,通过无线信道后的数据在经过频域均衡模块后可以得到很好的恢复,整个传输模型具有较低的误码率.最后,对OFDM与SC-FDE的误码率曲线就行了对比,证明了SC-FDE所具有的良好性能.     

OFDM技术在宽带无线通信中的应用

OFDM是一种无线环境下的高速传输技术。无线信道的频率响应曲线大多是非平坦的,而OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每个子信道上使用一个子载波进行调制,并且各子载波并行传输。本文概括地分析了无线信道特性,建立了一种宽带无线信道模型,并且对OFDM技术在宽带无线通信中的应用进行了有效研究。     

基于SystemC的MIMO OFDM系统的仿真实现

MIMO和OFDM是B3G和4G宽带无线通信的关键技术之一，能极大地提高信道的频谱利用率。传统的通信系统的设计都采用Matlab仿真，该文采用SystemC对4 ×4 MIMO OFDM无线通信系统进行了仿真实现。研究结果表明：MIMO OFDM系统能获得更高的数据率和更好的传输质量，使用SystemC仿真速度快，易于硬件实现，而且更节约系统资源。     

多径瑞利衰落信道下OFDM系统仿真

正交频分复用(OFDM)技术是下一代移动通信的核心技术之一.重点研究了多径瑞利衰落信道下最大多径时延对基于OFDM技术的通信系统性能的影响.根据OFDM基本原理构建了一个OFDM无线通信基带系统仿真模型,信道带宽为15MHz.调制方式为16-QAM,编码方式采用码率为1/2的卷积,模型采用了60个子载波,并插入了循环前缀.分析了系统抗多径干扰的性能,比较了不同信道下系统的误码率,以及不同的保护间隔长度下系统的误码率.表明在瑞利衰落信道下OFDM技术具有良好的抗多径干扰的性能.     

无线宽带802.16/WiMAX的信道仿真

研究了利用MATLAB对非视距(NLOS)和多地型通信环境下的无线宽带802.16/WiMAX的信道仿真。通过建立基于802.16 OFDM PHY的基带模型后仿真，评估NLOS环境下802.16/WiMAX信道在不同调制模式以及两种常用均衡器下的主要性能：宽带无线信道的多路和散射特性(延迟扩展、角度扩展和Doppler扩展)，平均信号干扰脉冲噪声比(SINR)。该研究为后续的系统层计算机仿真和多用户模式计算机仿真提供了良好的理论基础，为FPGA/DSP设计提供了技术参考。     

正交频分复用技术系统仿真及其应用

正交频分复用（OFDM）技术能够有效地克服频率选择性衰落,因此目前在宽带无线通信中被广泛地应用。该文首先介绍了正交频分复用技术的基本原理,分别对其发射机和接收机的具体结构进行了详细描述。通过对正交频分系统结构的分析,建立了正交频分复用全系统的数学仿真模型,并采用Matlab对系统进行了计算机仿真运算,分析了该系统在不同的信道条件和调制体制下,系统的误码率对比特性,并以具体图像作为实例,以更加直观的角度,反映出正交频分复用系统在不同条件下的性能差异。     

OFDM水声通信系统信道估计算法应用研究

信道估计的精确性和有效性是正交频分复用（OFDM）水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点,在传统的LS（最小二乘）和LMMSE（线性最小均方误差）信道估计算法的基础上进行了基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）理论的LS-MP（Matching Pursuit,匹配追踪）信道估计算法的研究。并在OFDM水声通信系统下,对传统的信道估计方法（LS和LMMSE）和基于压缩感知理论的LS-MP信道估计方法进行仿真分析,对这三种算法进行了性能比较。     

基于稀疏信道估计的SC-FDE水声通信

针对水声信道时域冲激响应的稀疏特性,提出基于稀疏信道估计的单载波频域均衡（SC-FDE）水声通信方法。该方法利用匹配跟踪思想,在发射信号矩阵列向量构成的字典中,选择使残余向量投影值最大的列向量去近似拟合接收信号,从而得到水声信道的时域冲激响应,然后通过时-频变换来进行频域均衡。仿真结果表明：该方法可以准确估计出水声信道,其信道估计精度和误码率性能都优于传统的SC-FDE水声通信方法。     

MIMO-OFDM系统空时编码技术的研究

结合现代移动通信系统的主要技术,主要针对多输入多输出天线系统（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）、正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术和空时编码技术进行了研究。首先介绍了MIMO技术的发展现状和基本原理;然后介绍了OFDM技术的发展现状和基本原理,并分析该技术的优缺点,分析MIMO-OFDM系统形成的必然性及该系统的关键技术;最后介绍了3种典型空时编码技术,即分层空时码、空时网格码和空时分组码的编译码原理,并利用MATLAB软件对上述内容进行了仿真分析和比较,从而得出MIMO技术、OFDM技术和空时编码技术的结合将是未来移动通信发展的方向。     

改进LMS在低压电力线OFDM信道估计中的应用

正交频分复用（OFDM）技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,而信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一。修正了当前电力线信道中LMS信道估计参数选择上存在的问题,并首次在信道估计中加入动量项加速LMS算法的收敛速度。仿真结果表明,改进的算法优于原来的信道估计算法。     

超宽带系统非理想因素的联合估计算法

分析基于正交频分复用调制技术的超宽带无线通信系统中物理层受到的模拟前端非理想因素,提出一种联合估计算法。该联合估计算法能在存在频率相关性I/Q失配的情形下准确获得载波频率偏差和采样频率偏差的估计,并获得频率相关性I/Q失配和信道冲击响应的联合估计信息。系统仿真证明,该计算法能较好地适用于多载波正交频分复用超宽带系统。     

正交频分复用技术及其在4G移动通信中的应用

正交频分复用（ OFDM）技术是一种特殊的多载波数字调制技术。由于OFDM的各个子载波存在正交性,极大地利用了频谱资源,所以在一定程度上缓解了未来频谱资源紧缺的问题;OFDM有良好的抗码间干扰能力和对抗频率选择性衰落,能够适应未来无线通信无失真高速数据传播的要求;各个子信道的调制和解调能用FFT和IFFT实现,因而能够满足无线通信系统中的业务要求。文中首先介绍了OFDM技术的基本原理,接着阐述了它的优势以及需要克服的缺陷,再分析了4G移动通信技术的特点,最后讨论了OFDM技术在4G移动通信系统中的应用。     

二维内插的OFDM导频信道估计的研究

正交频分复用(OFDM)是一种多载波传输和调制技术,其主要特点是频带利用率高、抗多径干扰能力强,目前已成为无线通信高速数据传输的主要技术。介绍了OFDM系统的工作原理和二维信道估计技术,着重研究基于二维内插方式和二维变换域方式的PSAM信道估计技术,针对导频特点提出变换域插值一种改进的方法并与线性差值、样条差值进行对比。采用Simulink构建系统基带仿真并验证Rayleigh信道下各种二维插值方法的BER性能,结果表明该改进方法可行且具有良好的性能。     

正交频分复用系统中载波频偏的估计

针对正交频分复用系统中非理想前端因素同时存在的情况,提出一种在I/Q失配存在的条件下载波频偏的估计算法。该算法利用三个连续的前导符在频域推导出两种不同估计算法,根据噪声及I/Q失配程度将载波频偏划分为两区间分别选用不同算法进行估计。仿真结果表明,该算法在频率相关和频率无关I/Q失配条件下均能有效地准确估计载波频偏。