用PVM和EXPRESS实现MPI功能的研究

1994年3月正式推出消息传递界面标准MPI后,引起了并行处理界的极大重视。本文在深入分析MPI的基础上,分别用PVM和EXPRESS实现了MPI的大部分功能,从而使基于消息传递的并行程序既可运行在PVM或EXPRESS环境中,也可运行在高效的MPI环境中。     

高性能桌面超级并行计算机Linux PC集群系统

并行处理技术是衡量一个国家综合国力的重要标志之一,而桌面超级并行计算机--Linux PC集群系统由于具有可扩展性好、成本低廉、高性能和能够获得免费的Linux,PVM及MPI并行编程环境等优点,从而特别适合我国国情.根据当前并行处理硬、软件资源的发展状况,提出了Ethernet,Fast Ethernet,Myrinet,ATM和Giganet 5种构建Linux PC集群系统的选择方案.     

高性能桌面超级并行计算机LinuxPC集群系统

并行处理技术是衡量一个国家综合国力的重要标志之一,而桌面超级并行计算机－LinuxPC集群系统由于具有可扩展性好、成本低廉、高性能和能够获得免疫的Linux,PVM及MPI并行编程环境等优点,从而特别适合我国国情。根据当前并行处理、软件资源的发展状况,提出了Ethernet,Fast Ethernet,Myrinet ,ATM和Giganet5种构建LinuxPC集群系统的选择方案。     

PVM环境的一种用户信息服务模块的设计与实现

为了提高网络的PVM系统环境的利用效率,管理好网络,必须对能够启动PVM系统的网络节点施加管理和限制．信息服务模块是整个PVM用户监管系统的核心,其功能主要是向系统管理员和用户动态地提供网络上PVM环境的有关信息．用户欲启动某一PVMdaemon,首先须查询了解当前网络的PVM环境使用情况,本文报告了用户信息服务模块的设计和实现．     

微机环境下并行系统的建立与并行程序的开发

阐述了在微机环境下建立并行环境，进行并行模拟的意义，给出了微机上的PVM的安装方法和使PVM正确运行的。cshrc文件，以及master/slave编程模式的PVM应用程序示例。     

PVM──基于网络的并行计算系统

基于计算机网络的并行计算环境，已证明具有很高的性能价格比。并行虚拟机（PVM）是能使一群松散连接的计算机用来作为一台并行计算资源的软件系统，本文剖析了PVM系统的组成和运行机制，描述了系统的特性，并提出了PVM系统待进一步研究和开发的课题。     

基于任务控制与消息寻径的PVM性能优化及实测分析

并行虚拟机（PVM）是当前流行的大型科学计算并行消息传递环境之一,其系统设计思想更多考虑了异构集群下的兼容性,默认性能设置保守。矩阵乘法是并行计算实现效率提升的典型运算之一,对PVM环境下预设并行矩阵乘法实际测试,给出从任务粒度划分、消息封包寻径及任务分派方面提升PVM并行效率的数据。对数据分析可得：PVM任务划分粒度要大,任务粒度以匹配节点数为最优;合理选用消息封包、寻径策略可改善通信能力的瓶颈;增加各节点的有效运算时间是提高整体并行效率的关键。     

并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用

为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明：在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以有效地提高计算速度.数值实验验证了所提出的方法和所编制软件的实用性.由此可知,用PVM实现的并行遗传算法对于求解计算时间冗长的电磁场逆问题,是一种较好的方法.     

一种PVM安全机制的设计与实现

PVM的安全机制是决定其大规模部署可行性的一个重要因素,文中提出了一种增强PVM安全性的方案。它解决了在构成集群的各个计算机之间传递消息所面临的被窃听、篡改、伪造和重放的安全性问题,独立于具体的下层网络协议,消耗系统资源少,并且具有可动态配置的优点。     

基于高性能云的分布式数据并行处理机制

描述了一个基于高性能云的分布式数据并行处理机制,该机制简化了数据并行处理操作,且能实现数据尽可能在同一个地点处理而无需移动;重点对相关的存储云和计算云基本的框架结构设计思想进行了简要的介绍;实验结果表明,该数据并行处理机制能用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据并行处理,实验数据显示,其性能较其它系统（如Hadoop）有显著的提高。     

校园网分布式计算环境的建立

以ＰＶＭ系统为网络进行计算平台,选择合适的机群上的操作系统,建立了校园网分布式计算环境,介绍了ＰＶＭ的计算模型、ＰＶＭ系统在校园网上的实现过程及ＰＶＭ应用程序的编制和编译链接方法等,从而解决了网络上并行计算的问题,利用局域网建立分布式计算环境,是我国科研和教育部门进行并进计算一的条有效的途径。     

网络并行计算及在计算力学中的应用

比较了两种常见的网络并行环境PVM和MPI的主要功能 ,指出了他们各自的优缺点 ,介绍了网络环境下并行技术在计算力学中的应用 ,包括有限元法、边界元法等在网络并行系统上的实现。分析了目前网络并行计算的热点和难点。     

PVM负载敏感性对任务分配的影响

ＰＶＭ负载敏感性对任务分配的影响张博，谷建华，周兴社，武彦萍负载获取与均衡对ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）任务的分配和系统效率具有重大影响，这也是其它并行分布式计算系统所面临的一个关键技术，但至今为止，还未见到国内外有关ＰＶＭ...     

一类大规模系统的三层递阶最优控制算法

对大系统的最优控制问题，应用空间和时间分解，提出一个新的三层递阶控制并行算法．用平行变量尺度法（ＰＶＭ）求解第三层的算法；在第二层子问题中，其约束要求某一个小子系统的初始状态等于前一个子系统的终止状态，协调变量用修正的牛顿方法校正；而低层更小子问题用推广微分动态规划（ＤＤＰ）并行求解．数值结果显示，与ＤＤＰ方法比较，ＰＶＭ／ＤＤＰ算法具有明显的加快速度．     

Robinson算子的并行计算

通过对图像边缘检测方法中Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子的研究，提出计算Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子检测图像边缘的快速算法和并行算法，在并行虚拟环境ＰＶＭ中实现了用Ｒｏｂｉｎｓｏｎ算子检测图像边缘的并行计算，为大规模图像处理的并行算法在ＰＶＭ环境中的实现进行了有益的探索．