军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问     

计算机解析~(13)C—NMR谱PECA法的理论研究

一、前言目前,计算机在分析化学领域里的应用越来越广泛,已发展成为一个新兴技术-CAA(Computer Aided Analysis),这种技术正逐步取代一些烦琐而复杂的图谱解析工作。关于计算机解析~(13)C—NMR图谱的研究已有不少报道,近年来,国外已逐步向人工智能发展,并出现许多人工智能专家系统。人工智能专家系统是利用系统数据知识库内的一些信息构成答案,从而对询问作出解答。专家系统在其数据知识库中进行搜索,     

知识工程与摄影测量

知识工程学(Knowledge Engineering)是人工智能(Avtificial Inteuigence)科学的重要研究领域,由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于1977年在麻省理工学院召开的人工智能国际会议上首次提出。人工智能应用最广泛的领域要数知识工程和专家系统(Expert System)了。知识工程和专家系统的出现,使人工智能真正摆脱了猜迷、博弈和游戏的探索,开始走向实用。迄今为止,知识工程的应用领域几乎遍及各个学科,如制图、摄影测量与遥感、医学、农业、地质、气象、水文、交通、数学、物理、计算机、教育和军事等。有人预言,21世纪将是人工智能的黄金时代。     

剖析专家系统教学案例中的逻辑推理

本文聚焦浙江教育出版社出版的《信息技术(选择性必修4)——人工智能初步》"算法与模型(简单人工智能应用模块开发)"单元中的"专家系统"相关教学内容,分享在教学中通过专家系统解决实际问题的案例,搭建简单的人工智能应用模块,亲历设计与实现专家系统的基本过程与方法,拓展学生思维,提高综合应用信息技术的能力.     

地震预报专家系统（ESEP／PC）

一、前言专家系统(ES)是人工智能研究领域中的一个重要的研究方向。自从1965年费根鲍姆(Feigenbaum)研制第一个专家系统DEN-DRAL的问世,此后二十多年来,ES研究在迅速地发展。特别是后来著名的MYCIN(Short-liffe,1973)及PROSPECTOR(Duda,1979)的出现,使得ES在分析化学结构,诊断     

神经网络专家系统集成式汉语自动分词技术

一、神经网络专家系统分词方法的基本构想 神经网络专家系统(NNES)是以人工神经网络为核心建造的一种集成式智能系统,它与传统的人工智能的关系不是简单取代而是互为补充辨证统一的关系,它不仅可以实现专家系统的基本功能,模仿人类专家的逻辑思维方式进行推理决策和问题求解;还具有学习能力、自适应能力、并行推理和联想记忆能力。 一个神经网络专家系统可以定义为一个四元组 NNES=(KB,NN,EX,SM)     

基于WebGIS的气象预报专家系统

随着人工智能技术的发展,人工智能技术被越来越多地应用于气象科学中,以此解决各种气象问题,尤其是气象预报的问题。专家系统这一人工智能技术与地理信息系统结合后,不仅能够处理多维和海量数据,而且能够进行决策,因此结合了地理信息系统的专家系统在气象预报中有重要的研究意义。     

工程管理中专家系统的应用与发展

本文结合工程管理领域,从可用性和可达性的观点出发,在论述工程管理发展中的专家系统应用、专家系统开发中的人工智能技术以及专家系统中人工智能的应用与发展的基础上,探讨了工程管理中专家系统的应用与发展。     

“CAU”词及其知识图分析

专家系统是人工智能研究领域的一个重要研究分支。专家系统主要由两部分组成:知识库和推理机。知识库中的知识主要由“IF-THEN”这样的知识组成。知识图是一种新的知识表示方法。在知识图中,含有“IF-THEN”结构的句子是由起因操作符(causal operator)或起因关系(CAU-relation)表示的。本文挑选了一些具有一定代表性的起因意义的汉语“CAU”操作符,并且基于知识图理论分析了这些操作符,并进行了分类,目的是为专家系统中知识库的建立做准备。     

专家系统开发工具实例分析

一、引言专家系统开发工具(或称专家系统外壳、母体)是一种能够生成专家系统的专家系统,通常由开发机制和推理机制等组成,利用其开发机制,不需要编写程序就可以方便地建立知识库,加上开发工具所提供的推理机制以及其他辅助机制,就形成了用户所开发的专家系统。使用专家系统工具,比用LISP,PROLOlG等人工智能语言从头开发每个实用专家系统,     

浅谈专家系统

<正> 一、概述 专家系统是利用专家知识来解决(通常需要专家来解决的)问题的计算机系统,亦称为基于知识的系统,因为它们的运行主要依赖于专家所用的事实、规则和启发式方法。 专家系统的研究是人工智能领域的一个分支。随着硬件和软件技术的发展,计算机能够越来越快地进行各种各样的运算。然而,尽管     

医疗诊断专家系统研究进展

专家系统是人工智能领域的重要分支 ,医疗诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具 .本文从医疗诊断专家系统中的知识表示、推理机制等理论知识和实践研究两方面 ,对其研究现状进行了回顾     

中国人工智能学会第五届学术年会在京召开

中国人工智能学会(CAAI)第五届学术年会于1987年4月6日至10日在北京钢铁学院召开,会议收到论文189篇,经专家审定录用112篇在会上宣读。论文的内容:人工智能现状与展望(10篇)、专家系统、知识工程(31篇)、智能控制与智能管理(22篇)、计算机视觉与模式识别(27篇)、人工智能其他问题(2Z篇)。会议中还召开了理事会,选举了新的理事长和副理事长。     

专家系统工具LEST—C的设计和实现

专家系统是人工智能技术研究的一个重要方向，而专家系统工具是构造领域专家系统的一种工具。本文论述了专家系统工具ＬＥＳＴ－Ｃ中的知识表示方法和推理机实现。     

专家系统工具LEST－C的设计和实现

专家系统是人工智能技术研究的一个重要方向，而专家系统工具是构造领域专家系统的一种工具。本文论述了专家系统工具ＬＥＳＴ－Ｃ中的知识表示方法和推理机实现。     

基于信息分配技术的模糊推理方法

模糊推理是人工智能中的一个重要研究内容;信息分配技术是在信息不足情况下进行推理的有效而又简单的方法。本文讨论了基于信息分配技术的模糊推理方法,并用实例介绍了信息分配技术的应用。此类方法可广泛应用于人工智能和专家系统中。     

图书分类专家系统及其知识获取方法

图书分类专家系统及其知识获取方法摘要专家系统是人工智能学科重要并较有成效的应用领域,而知识获取的方法是专家系统构造的关键,本文简述了专家系统知识获取的特点,并通过对一个图书分类专家系统的介绍,说明了实现系统知识获取的一种方法和手段。     

一种专家数据库的开发与实现

传统数据库系统缺乏知识,只能处理静态数据;而专家系统的狭窄应用领域及不能访问现存数据库,又防碍了专家系统的有效应用,数据库和人工智能这两个领域单独发展的局限性,促使了两者取长补短,共同发展。这就是专家数据库EDS(Expert Database System)产生和发展的原因。通常,我们把既具有数据库管理功能及演绎能力、又提供专家系统中若干良好性能的数据库系统,称为专家数据库。EDS的基本思想是把以知识表达和知识处理为主的专家系统     

认识论应当成为人工智能的主要基础：兼评当前国际上关于人工智能基础之论争

一、引言自从一九六五年人工智能(AI)问世以来,它经历了一条坎坷曲折的发展道路。其间专家系统(ES)的出现,曾使 AI 获得蓬勃的生机,并在八十年代初达到了一个高潮。但好景不长,专家系统因其固有的缺欠已停滞不前,人工智能也随之转入低潮。在这种情况下,近年来国际人工智能界的一些仁人志士不得不对 AI 的基本问题进行反思,这导致了关于 AI 基础问题的一场论争。各派各持已见,排斥异己,争论不休。国际著名刊物《Artificial Intelligence》一九九一年出专辑记录了这场争论的一个侧面。其中有代表性的学派有:N.J.Nilsson 和 J.McCarthy     

人工智能与专家系统

本文重点概述人工智能与专家系统,专家系统的应用及人工智能在数据库管理系统和CAD系统中的应用等。