视频跟踪系统中双运动目标间的角度测量

介绍了一种应用在反坦克导弹制导中的视频跟踪系统，提出了对双运动目标的检测方法，解决了它们之间的角度的计算问题，给出了快速算法和测角精度。采用模块化的设计思想，通过TMS320DM642对视频跟踪系统进行了软硬件的设计。测试表明，可同时实现对弹目标和靶目标的检测和跟踪，设计方案合理，跟踪和检测算法先进、可靠。     

CREATOR快捷摄像跟踪系统

摄像跟踪系统。就是视频跟踪,是说会议中的摄像机能根据发言人的位置实现视频捕捉的功能。根据摄像机预置位的方式实现视频跟踪。首先,要对摄像机预置多个场景捕捉画面．再把这些场景捕捉画面和所对应的传声器相关链。最终实现以传声器拾音激活摄像机来实现视频跟踪。     

运动目标跟踪算法综述

随着视频监控技术的不断发展和视频监控系统的广泛应用,目标跟踪是近年来一个重要的研究课题,目标跟踪技术是监控系统中最重要、应用范围最广的技术之一,目标跟踪技术的实现依托于目标跟踪算法。运动目标跟踪算法具有广泛的研究价值和挑战性。本文对当前主流的运动目标跟踪算法:Kalman滤波算法、Mean Shift算法、粒子滤波算法等进行了研究,归纳总结了每种跟踪算法的优缺点、适用性和局限性,通过对跟踪算法的分析对运动目标跟踪技术的发展趋势进行了展望。     

基于视频仿真的光电跟踪仪性能测试系统

针对光电跟踪仪性能测试的特点和技术要求,提出了一种基于视频仿真技术的光电跟踪仪测试系统解决方案。通过对视频处理器注入仿真视频并存储记录设备运转状态,采用事后视频判读的方式达到对光电跟踪设备进行测试的目的。     

互联网热点视频分析方法研究

经过数年的发展,互联网视频已经成为互联网上的主要应用之一。当前,互联网视频具有数量大、发布快、受众多、影响大的特点。在互联网海量的数据中,如何发现视频节目,如何分析和跟踪热点节目成为非常重要的问题。本文对热点视频的概念进行了分析,对热点视频的发现、采集、跟踪技术和策略等进行了研究,对互联网热点视频分析与跟踪系统的模块进行了设计。     

视频目标跟踪典型算法比较与分析

视频目标跟踪由于场景和目标的外观变化等问题的存在,仍旧是计算机视觉领域研究的热点和挑战。本文阐述了视频目标跟踪技术的研究背景,介绍了视频目标跟踪系统组成原理、研究现状。文章重点分析了几种近来较为前沿的跟踪算法并进行分析比较。本文还对跟踪算法的评价指标以及典型的标准库进行介绍。最后归纳总结了视频目标跟踪的发展前景以及面临的问题挑战,为下一步研究奠定基础。     

图像跟踪系统中视频处理的硬件设计

图像跟踪系统利用标准电视信号作为信息源,对其进行数字化处理,从而实现目标跟踪.基于对跟踪算法的研究,图像跟踪系统采用了DSP(数字信号处理器) EPLD(电可编程逻辑器件)的结构.而视频处理作为整个图像跟踪系统中的重要部分主要完成A/D采样、D/A转换、系统时基信号产生和视频信号叠加等功能.视频叠加负责将D/A转换后的视频信号、波门、十字丝、字符和二值图像进行模拟叠加并送至显示器进行显示.文中主要介绍了视频处理的硬件设计思路,并讨论了其中一些关键部分的具体实现.     

基于双核的视频侦测与跟踪系统硬件设计

设计了一种基于DSP和ARM单片机双核的视频移动侦测与快速跟踪系统,DSP负责视频图像的采集、数据提取与分析处理;ARM负责视频数据历史记录的存储,以及对云台和镜头的实时控制,并且通过触摸屏、LCD及网络接口的扩展,实现了人机交互与网络化监控的管理。DSP和ARM的并行工作解决了视频移动侦测的实时性与跟踪系统的及时性之间的矛盾。     

基于OpenCV的校园智能视频监控设计与实现

在校园中,采用智能视频监控系统能够有效的减少人为干预,提高监控效率,并可对固定场景视频中的动态目标进行检测、分离、跟踪与有效识别。使用OpenCV和VC++2010构建了智能视频监控系统,采用了背景差分法对监控区域内的动态目标进行快速实时检测。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法,实现动态目标的精确跟踪。     

视频跟踪算法在Davinci SoC上的实现与优化

本文提出了在最新的DavinciSoC DM6446上实现智能视频跟踪系统的方案。在模板匹配跟踪算法的基础上,多种改进算法来提高跟踪的精确性和鲁棒性。整个系统充分利用DavinciSoC上的ARM核和DSP核的强大处理能力。经过算法优化和编程优化,跟踪算法可以在DSP核上实时跟踪128×128像素的目标。同时,ARM核并行负责视频采集,显示,算法控制,网络传送等任务。测试结果表明,系统可以在目标形变、部分或全部遮挡、背景干扰等情况下也具有较好的性能。