浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

数据挖掘技术在石油勘探中的应用研究

石油工业是我国基础的经济产业,在支持我国经济运行的同时,满足资源需要。石油勘探一直是我国社会各界主要关注的问题,目的是提高石油勘探的效益性。基于石油勘探现状的要求,我国提出数据挖掘技术,实现勘探高效性,着重发展数据发掘。因此,本文通过对数据挖掘技术进行研究,分析其在石油勘探中的实际应用。     

数据挖掘技术在数字图书馆服务中的应用

大数据时代,数字图书馆服务模式方式了很大变化,数字图书馆的服务质量有待提高。数据挖掘技术有利于服务模式的创新,为用户提供定制化服务。     

数据挖掘技术在石油勘探中的应用探析

在石油勘探过程中,为了提升勘探效率,必须要对相关数据进行深入挖掘,进一步提炼出数据中的有效信息,以此来更有针对性地制定石油勘探计划,同时也能帮助石油开采企业建立更加准确的地质、油藏与储层相关模型。石油开采企业应进一步加大对数据挖掘技术的研究力度,并通过反复交叉验证的方式来筛选出最佳的数据模型,为后续开采决策的制定提供数据支撑。因此,为了提升石油勘探水平,本文对数据挖掘技术在石油勘探中的应用进行深入探析,以供相关专业人士借鉴与学习。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用与研究

所谓的网络入侵检测技术是一种维护网络安全,防止黑客入侵网络的有效方法,在应用网络入侵检测技术过程中,通过对入侵现象的识别,及时发现网络中的异常现象及时报警,在短时间内采取积极有效的措施对异常现象进行解决,防止不法人员非法入侵。在网络入侵检测工作中,数据挖掘工作是其重要的组成部分,也是整个网络入侵检测技术应用的基础。本文主要内容研究了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用与研究,希望能为我国网络安全事业的发展有所启示。     

数据挖掘技术及其在化工过程中的应用

数据挖掘技术是当今一项新兴技术，它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术，如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等，并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述。     

基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

随着时代和社会的进步,科学技术也得到了长足的发展,尤其是计算机网络技术的诞生和普及,大大的改变了人们的生活,在当下社会当中,利用计算机网络进行信息的浏览和传播已经成为了一种主流的形式,在这个过程中也就产生了大量的信息,人们进入了大数据时代。在大数据时代下,各行各业都对大数据进行有效的应用,以寻求自身更好的发展,在软件工程技术当中,也要积极的与大数据进行结合。本文是对大数据时代背景下,软件工程技术的应用进行研究,希望能够提供一些帮助。     

数据挖掘技术的研究应用综述

随着计算机技术的飞速发展，各类信息的数据量迅速增长，要从这些海量的、以不同形式存储的数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文总结并评价了国内外数据挖掘技术的发展现状，对各个领域的数据挖掘技术应用进行了系统的评价与综述。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

组合数学在软件工程领域的应用研究

计算机的主要考虑是通过对算法的运算来完成操作,组合数学是计算机算法常用的方式,我们可以从做数学来对计算机学的算法运算有一个大概的了解.本篇文章就是简单讨论组合数学的相关理论知识,然后再通过实际生活,研究组合数学在软件工程领域当中的应用方式,让更多的人能够全面了解组合数学的应用,发挥软件工程领域当中组合数学的重要性.     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

数据挖掘技术在油田上的应用

通过大量的文献调研,本文介绍了数据挖掘技术的研究现状,并在油气田开采实际的基础上,详细介绍了数据挖掘技术在油田开发指标分析、剩余油分布预测、抽油机井抽汲参数优选、确定井组配注量、注水井酸化解堵措施选择等19个方面的应用,从而为油田开发提供了辅助决策。     

面向对象的软件工程在MIS开发中的应用

介绍了面向对象软件工程 (OOSE)的有关概念 ,分析了它与传统的结构化软件工程方法的区别 ,并结合开发实践中的经验体会 ,以实例讨论了其基本思路及应用方法 ,展望了它的应用前景。     

高校图书馆中数据挖掘技术的应用探究

处于知识经济时代,数据挖掘技术为高校图书馆工作提供了坚实的技术支持,有效提高了高校图书馆信息服务的质量及效率,加快了高校图书馆信息服务建设的进程。本文对数据挖掘技术进行概括性论述,并详细分析了高校图书馆中数据挖掘技术的应用。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

数据挖掘在农业信息化中的应用进展探析

我国传统农业处理模式已经无法满足农业发展需求,想要跟进社会发展需要就必须改变传统人工处理方式,利用庞大的互联网信息技术来完善农业管理结构、优化农业信息模式、普及农业种植技术、改善农业种植环境等发挥关键性作用。由此可见,数据挖掘信息技术应用为推动我国农业经济发展建设作出巨大贡献。     

数据挖掘技术在化工优化中的应用

简要介绍了数据挖掘基本概念和发展现状，综述了数据挖掘的任务、数据挖掘的常用方法和技术，重点介绍了数据挖掘在化学工业优化中的应用，对数据挖掘在化学工业优化应用中面临的挑战进行了总结，并对其发展趋势进行了预测。