基于风电场SCADA系统的云平台设计

为充分利用风电场集控中心采集爆炸式增长的海量数据,解决风电场SCADA系统数据存储和处理能力不足的问题,设计基于SCADA系统的云计算平台,实现数据的高效分布式存储以及处理。传统LS-SVM适用于小样本数据,对风电场海量数据的处理比较乏力,针对此问题,采用MapReduce云计算平台实现算法并行化,并用遗传算法对其进行参数寻优。最后利用某实际风电场SCADA系统的历史数据,实现短期风功率预测功能。在数据不断增加的情况下,采用MapReduce云计算平台实现LS-SVM算法并行化训练比单机LS-SVM训练缩短的时间十分显著,可增强SCADA系统的实时性;当数据增加到1.2 GB时,时间缩短一半,而准确度相差0.1%。     

基于云计算的分布式数据挖掘算法研究

数据挖掘是对海量数据进行分析和总结,得到有用信息的知识发现的过程。作为数据挖掘的一个分支,成熟的分布式数据挖掘已经应用到社会生活许多领域。对海量数据的存储和挖掘,云计算提供廉价和有效的解决方案,能解决分布式数据挖掘的瓶颈。因此,基于云计算平台的分布式数据挖掘是目前的热门研究。给出数据挖掘算法的分类,重点针对不同的数据类型,给出适用的基于云计算的分布式挖掘算法。     

4K/3D电影技术演进及新技术应用分析

近年来,4K、3D、巨幕、视觉特效、沉浸式声音等高新技术格式电影迅猛发展,云计算和大数据等新一代信息技术加速应用,从而积极推动电影产业向高新技术产业转型升级。本文阐述了4K/3D电影的技术演进和发展趋势,并基于电影云制作平台和电影大数据挖掘分析可视化平台构建,分析了云计算和大数据技术在4K/3D电影中的应用。     

Hadoop云计算平台的研究及实现

随着电子商务的兴起,传统的服务器集群技术在处理大数据时越来越显得力不从心。Hadoop是一种开源的云计算技术,包含HDFS文件系统及MapReduce编程模型两大核心,在处理海量数据、数据挖掘、电商推荐系统等领域有其独到的优势。文章介绍了Hadoop的基本原理,实现了搭建了Hadoop集群,从而实现了一个基于Hadoop的云计算平台。     

数据挖掘系统的模型设计及应用探析

数据挖掘算法已经广泛地应用于数据分析。在数据挖掘系统的开发中,针对特定任务的数据挖掘算法的开发只是系统开发的一个很小的部分,大部分的工作是在数据的收集、清理、转换和图形用户界面的开发上,而这部分工作对于所有的数据挖掘系统来说都是相同的。基于这种分析,利用组件技术可以建立一个公共框架,把业务相关的分析模块作为可替换的组件装配到系统中来。为数据挖掘系统的研究提供了一个试验模型。     

基于Agent的时序数据挖掘系统的研究

本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.     

Spark云计算平台下的结构物理参数辨识

结构物理参数辨识是结构损伤识别的一个关键问题。针对结构物理参数辨识精度不高、海量数据处理计算效率低下和在单机环境下运算资源不足的问题,提出一种云平台下改进并行化多粒子群协同优化算法(IPMPSCO)的结构物理参数辨识方法。在云计算平台下,引入Apache Spark云计算平台的弹性分布式数据集RDD,对传统多粒子群协同优化算法(MPSCO)的结构物理参数辨识进行分布式并行化改进。为了验证所提方法的准确性和处理海量数据的能力,在8节点的云计算集群上对一个30层框架数值试验和一个7层钢框架试验进行结构物理参数辨识。结果表明,所提方法具有良好的精度和稳定性,在执行效率上优于单机,且具有较好的并行能力。     

基于云计算的印刷企业供应物流信息系统

目的研究基于云计算的中小型印刷企业供应物流管理中的采购管理和库存管理系统,实现按需付费的供应物流管理服务。方法首先采用基于BPMN(业务流程建模与标注)的业务流程和用例图对系统进行分析,构建系统的业务流程和数据流程模型;其次采用类图实现系统的数据库设计,采用标准化的服务语义定义系统的服务接口;最后在本地计算机上开发测试系统,并将系统部署到GAE(Google App Engine)平台上。结果基于云计算的中小型印刷企业供应物流管理系统可满足中小型印刷企业拿来即用、按需付费的低成本信息化需求。结论该系统将供应物流管理系统和云计算技术结合起来,提高了中小型印刷企业的信息化水平,降低了企业信息化的成本。     

基于WebService的风电集中监测与数据分析平台设计

提出了一种基于Web Service服务的风电集中监测与数据分析平台方案,介绍了平台架构、主要组成模块和基本软件流程,并对系统的关键模块进行了具体的设计。该系统实现了对风电场分散数据的集成管理和数据分析,可以在实现风电场集中监控的区域进行广泛应用。     

基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS)，并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例，介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002～2005年的上网户数进行了预测。     

基于云计算的并行化自动测试系统设计

为适应航天器批产化测试的要求,提高测试效率,本文以云计算支撑平台为核心设计了适用于航天器测试需要的并行化自动测试系统.系统基于vSphere云计算软件构建系统资源的集群环境,利用模块化思想构建了测试设计子平台、核心数据处理子平台、通用测试设备子平台、自动化测试执行子平台、测试信息存储子平台、信息评估分析子平台等六大子平台.通过对多台导航接收机进行并行测试,系统实现了测试设计、信息处理、测试执行、接口管理、数据存储、数据评估等全流程测试功能,结果表明:系统提高了产品测试效率,并节约了系统资源.     

乘员约束系统耐撞性数据挖掘

本文是数据挖掘方法在乘员约束系统FE(Finite Element)数据及其碰撞仿真结果数据上的应用。针对CAE数据的特点,基于面向对象思想对乘员约束系统数据进行数据挖掘前的数据准备。应用属性选择、决策树分类算法对98例碰撞仿真实验数据进行挖掘,得到乘员约束系统关键参数与乘员伤害WIC值的关系,并应用交叉验证方法对所得决策树进行了评估。通过实例验证,所得知识符合实际、对乘员约束系统的设计具有一定参考价值,是对海量CAE仿真数据进行知识发现的成功尝试。     

基于大数据的智慧公交出行云平台

当前,传统的城市公交系统存在候车时间长,服务水平低,管理水平落后等各种问题,乘客整体满意度低。为了解决这些问题,本公司基于大数据及云计算技术,设计了一套智慧公交出行云平台框架。该平台通过对公交车辆海量即时信息和大量用户应用信息进行收集、存储,构建算法模型,为城市公共交通智能化提供大数据建模分析平台,并集信息采集、智能调度、信息发布等多种功能于一体。该平台的实际运营,将大大提高公交系统运营效率,给乘客更好的公交出行体验。本文将对该平台的设计思路和各项功能进行介绍。     

经典数据挖掘算法比较分析

随着数据挖掘的应用日益逐渐广泛，对数据挖掘算法的研究逐渐得到了重视。本论文分析了三种经典的数据挖掘算法，Apriori算法，FP—growth算法和STBA算法，分析了它们各自的优缺点，并进行了对比，对于推动进一步改进现有的数据挖掘算法及实现数据的有效挖掘都具有一定的借鉴意义。     

海上风电智慧安全调度平台的建构与分析

海上风电场的建设和运维受海洋气候条件的影响较大,海上风电场存在可到达性差、海上交通安全风险高以及有效作业时间短的问题。合理利用有效窗口期完成运维任务,保证风电机组设备的安全以及减少非计划停运是风电场安全高效运营的关键。海上风电智慧安全调度平台的建设包括海上风场各监测系统数据的采集与整理、运行态势监测系统的建构、智慧运维平台的建设、监控与巡检的融合、安全动态的评估、人员定位以及通信联络和应急指挥综合调度平台的建设7个方面。通过平台的建设,发挥在线监测与预报预警效能,减少海上风电非计划停运,可提升海上风机的发电量,保证设备安全稳定地运行;也为海上风电场区域性集中调度提供了借鉴。     

租赁云中的Hadoop集群环境搭建方案研究

对云计算技术中的数据存储进行研究,从系统平台的搭建到存储的优化,调试都有介绍,通过在Amazon的弹性云计算平台EC2上实施一个多节点的云计算集群环境,探索云计算的搭建实施过程和应用方法。为大家获取高效、安全的云计算环境提供一个简易,廉价,方便,快捷的途径。     

基于数据挖掘技术的复叠空调系统监督控制方法——以辐射地板-组合式空调器复叠系统为例

数据挖掘技术能够通过对数据的逆向分析,揭示出数据各维度之间的潜在关系,从而建立模型进行预测;而监督控制技术能够对多个独立控制器进行控制干预,实现系统级的优化控制。结合数据挖掘技术与监督控制技术优势,提出了一种采用数据挖掘技术建立预测模型,并基于监督控制方法对复叠空调运行策略进行系统级优化的控制算法。该算法能够通过调整系统设定参数,使空调系统以高效的运行状态实现室内热环境控制的目标。通过仿真测试表明,该算法能够有效对系统进行优化,以最低能耗实现室内舒适度的控制目标。     

基于云计算环境下的信息安全技术

大数据时代,云计算作为一种新型的处理技术,全面融合了计算机技术、网络技术和信息技术的特点,能够实现对海量数据信息的自动收集、分析和处理,同时,云计算的存储空间是无限的。随着云计算平台成为主要的信息获取途径,云计算的信息安全问题受到广大用户的关注。该文简要分析了云计算环境下信息安全技术的影响因素,并介绍相关的信息安全技术,提出相应的应对策略,希望能够加强云计算环境下的信息安全。     

火电厂智能化远程管理云平台系统设计

为优化火力发电的生产,解决传统服务器在存储和挖掘大数据能力上的不足,该文采用云存储和云计算技术,将爆发式增长的火电机组生产数据存储在云端,通过对云端数据库的访问,搭建在线的火电厂远程管理平台,对生产数据进行远程监督和规范化存储。智能化云平台系统通过果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN),设计一种锅炉热效率实时软测量模型。通过实验验证,云平台相比于传统服务器,在保证预测精度的前提下,有着更加高效的数据处理能力。     

数据挖掘技术在校园卡消费系统中的研究

本文基于OLAP技术和数据挖掘技术,构建了校园卡消费系统数据挖掘模型,提出了一种WEB下基于OLAP和数据挖掘技术的校园卡消费系统挖掘算法,并分析了数据挖掘在校园卡消费系统中实现的过程。