二维线性相位FIR数字滤波器的优化设计

该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法。通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。根据给定的幅频响应指标,按该算法可获得滤波器系数。为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理。文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强,因而是一种优异的设计方法。     

基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计

本文提出了一种用神经网络算法来设计任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使频率响应平方误差函数最小化.根据给定的任意幅频响应指标,按该算法可直接获得滤波器系数.为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理.文中给出了滤波器优化设计实例,计算机仿真结果表明由该方法设计的任意幅频响应二维数字滤波器波动小,算法收敛速度快,稳定性强.     

基于自适应神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计

提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法.该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度.通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应...     

FIR线性相位滤波器优化设计研究

本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,分析了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法的有效性和优异性能.     

高阶带通滤波器设计研究

本文详细讨论了FIR线性相位滤汉器幅频特性与神经网络算法之间的关系,证明了神经网络的收敛性条件,给出了FIR高阶带通滤波器的设计实例,研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。     

神经网络在4型FIR滤波器的优化设计研究

本文详细讨论了4型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系，提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高通滤波器和FIR带通滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明，该算法在FIR高通滤波器和带通滤波器的有效性和优异性能。     

神经网络在高阶滤波器优化设计中的应用研究

本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR阶滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法在高阶滤波器设计中的有效性和优异性能。     

高阶多通带滤波器优化设计研究

本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基神经网络算法之间的关系,证明了神经网络的收敛定理,给出了高阶多通带滤波器的设计实例.研究结果表明该算法在准理想多通带滤波器设计中的有效性和优异性能.     

FIR数字滤波器幅频响应约束最大加权相位误差最小化设计

多数信号滤波应用,对滤波器幅频响应的要求高于相频响应.本文研究了满足幅频响应约束的有限脉冲响应（Infinite Impulse Response,FIR）数字滤波器设计,提出了最大加权相位误差最小化方法.用凸的椭圆误差约束代替非凸的幅值误差约束,将设计问题转化为凸问题;通过与二分技术结合,提出了给定权函数的幅值误差约束最大加权相位误差最小化设计的求解算法.以此算法为核心,构建了迭代重加权最大加权相位误差最小化算法,其中的权函数不再固定,而是基于修改的群延迟误差包络线在迭代中不断更新.权函数收敛后,所得滤波器具有近似等纹波的群延迟误差,最大群延迟误差得到了有效减小.仿真实验表明,与现有相位误差约束最大幅值误差最小化方法相比,得到的FIR滤波器具有更小的最大相位误差和最大群延迟误差.     

3型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

本文详细讨论了3型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系，提出了该算法的收敛定理，给山了有限脉冲响应（FIR）高阶多通带滤波器自适应优化设计算法及实例。计算机仿真结果表明了该算法在FIR高阶多通带滤波器的有效性和优异性能。     

基于Hanning Window设计FIR数字高通滤波器

基于实序列的傅里叶变换具有的特征,提出了一种研究线性相位FIR数字滤波器幅度函数的简洁方法。首先揭示了偶对称和奇对称的线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点;然后研究了矩形窗函数对线性相位理想数字低通滤波器幅频特性的影响,即时域加矩形窗,频域形成过渡带;最后介绍了利用窗函数法设计FIR数字滤波器时,对窗函数的要求,选择窗函数的依据及利用窗函数法设计FIR数字滤波器的步骤,并给出了基于Hanning Window来设计FIR数字高通滤波器的实例。     

基于雷米兹交换算法设计线性相位对数FIR滤波器

根据线性相位对数FIR滤波器幅度响应与线性相位FIR滤波器幅度响应的关系 ,将线性相位对数滤波器设计转换为线性相位FIR滤波器设计。该方法直接采用雷米兹交换算法即可获得线性相位对数滤波器通带和阻带的等纹波特性。另外 ,该方法既可基于频域均匀采样也可基于频域非均匀采样 ,具有一定的通用性和灵活性     

基于FPGA的FIR滤波器的性能研究

目前FIR滤波器的一般设计方法比较繁琐,开发周期长,如果采用设计好的FIR滤波器的IP核,则开发效率大为提高。本方案基于Altera公司的Cyclone Ⅱ系列芯片EP2C8Q208C8N,首先利用MATLAB中的滤波器函数fir2得出需产生的FIR滤波器的系数,再导入FIR IP Core,成功完成了FIR数字滤波器的设计。另外分析了阶数与不均匀采样数据对FPGA资源的影响和对生成FIR滤波器的输出性能的影响,并将实际输出的幅频特性图与我们需要的幅频特性图相比较,验证生成的FIR数字滤波器的性能。     

Complex coefficient fir digital filters

The complex FIR digital filter is a filter that has complex coefficients in itsZ-domain transfer function. The set of coefficients is determined, based on some criterion, to meet predefined requirements. On this basis, an algorithm is proposed for designing FIR digital filters with asymmetric amplitude response in conjunction with linear phase. Minimax approximation has been adopted for determining the set of coefficients, where the associated set of overdetermined linear equations is solved by using an efficient linear programming algorithm. Computer simulations show that, to meet prescribed specifications, the proposed design algorithm yields a complex FIR digital filter with the lowest order.