制造业企业如何用好客户关系CRM

SARS的突然袭击,让更多的中国企业认清了客户关系管理的重要性。由于CRM的应用成功率一直不高,直接导致了企业的决策者对是否实施CRM一直犹豫不决,《CRM路在何方》、《制造业企业如何用好客户关系CRM》、《客户关系管理在中国的应用实践》、《危机改变观念催红CRM市场》等文章,从不同的角度阐述了CRM对于企业管理的重要作用,并对如何实施给予了一些实践性的指导建议。     

面向CRM的企业内部网状组织结构的研究

提出了一种以围绕客户建立的客户服务小组为基本组织单元的企业网状组织结构,阐述了该组织结构的运作流程与特点。该组织结构的建立有助于提高企业的客户满意度、市场反应能力与员工的工作积极性。     

中小企业实施CRM现状及对策研究

在激烈的市场角逐中,＂得市场者得天下＂的理念逐渐深入人心,CRM（客户关系管理）作为一种新的管理理念吸引了众多中小企业的眼球。然而企业在实施CRM的过程中却存在极高的失败率,文中试图寻找出其它的原因所在,同时提供相应的解决策略。     

企业如何实施ERP项目

论述了企业实施ERP的实现方法,并论证人对ERP实施的成功起决定因素。     

CRM应用探析

从CRM的主要应用范围、企业选择CRM的目标、CRM在企业中的地位等几方面探讨了CAM对现代企业发展的技术支持和重要价值。     

CRM的发展及选型

本文详细论述了CRM(客户关系管理)的定义及其发展、CRM与ERP的关系以及企业如何选择适合的CRM系统。     

网络时代CRM应用中的若干个关键技术

90年代以来,CRM（Customer Relationship Management,客户关系管理）逐渐成为人们日益关注的对象。本文从CRM的主要功能出发,讨论了Web技术、数据仓库和数据挖掘技术。CORBA技术和（实时）在线交流技术在CRM系统中的应用,从而促使CRM得到更好的发展和实施应用。     

企业信息化市场的CRM系统框架及客户分析技术

提出了面向区域性企业信息化市场的CRM系统框架 ,并通过深入分析企业信息化过程特点以及相关信息技术产品的关联性 ,以AHP方法为基础 ,建立了市场细分与客户分析模型 ,从而为相关信息化技术的推广应用 ,提供有效的支持     

CRM中的信息技术应用与实施

本文从CRM的内涵和功能出发,讨论了信息技术在CRM中的应用和实施方法。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在的有用信息和知识的非平凡过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为企业管理中的热点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的意义及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时应注意的具体问题。     

数据挖掘技术在制造业CRM中的应用

信息化发展的同时带来了全球化信息爆炸.数据挖掘技术应运而生.本文以数据挖掘技术为基础,阐释了其在CRM(Oustomer Relationship Management,客户关系管理)中的应用.     

制造型企业CRM树型模型的建立

根据两种不同类型的制造型企业和不同企业采用的四种营销模式，将制造型企业分成八类，基于不同企业的情况，建立了有效地实施八种不同类型企业CRM的树型模型，井介绍了CRM中的各大功能模块以及选择相应的CRM应用系统设计平台的方法。     

CRM及其应用

论述了CRM的核心管理思想;阐述了CRM系统的典型功能;分析了实施CRM系统对管理系统的要求。     

基于商业智能的银行分析型CRM数据仓库的设计与实现

根据银行企业分析型CRM数据仓库的应用需求,详细论述了CRM数据仓库的设计思路和设计过程,深入研究了数据仓库的组织与结构设计,并结合企业的实际情况,对多维数据模型进行了设计。为下一步CRM系统的实施奠定了坚实的基础。     

电子商务环境下分析型CRM体系结构

分析了电子商务环境下CRM的需求与框架，在此基础上提出了一种包含客户分析管理、市场分析管理、运营评估管理及数据整合与管理的分析型CRM体系架构。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,着重分析了决策树分析方法和关联分析方法,并结合锅炉企业讨论了方法的应用。     

客户关系管理研究与实现

新经济环境中，企业在关注提高企业内部效率的同时必须更重视外部客户。对企业与客户的交易过程中的客户关系管理（CRM）理念进行了分析，提出CRM的基本模型，对CRM的的作用进行了评估，分析了CRM的用户对象、系统组成和关键技术。结合企业实际开发了混合模式CRM系统。