基于GIS的云南安宁县滑坡危险性预测

采用综合指标法中的信息量预测方法，结合GIS对云南安宁县滑坡危险性进行评价，根据已有滑坡和预测结果的对比，反映出应用GIS滑坡危险性预测的高效与准确。     

基于地理信息系统和信息量模型的滑坡危险性评价——以重庆万州为例

针对滑坡危险性评价，以重庆万州滑坡地质灾害为例，采用地理信息系统技术，选取高程、地层岩性、坡向、坡度、距离河流的远近、距离道路的远近、建筑物分布和到遂宁组和沙溪庙组地层的距离等8个指标作为评价因子，利用信息量模型对万州研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果表明，地理信息系统和信息量模型能够很好地为滑坡灾害的危险性研究服务，可用来解决过去地质灾害危险性评价中效率低、精度筹、费时、费力等问题，从而实现滑坡地质灾害的信息化和科学化。     

基于GIS技术的滑坡群影响因子分析与评价

GIS技术在滑坡评价中得到了广泛应用,为解决滑坡的影响因子识别和危险性预测等提供了有效手段.本次研究借助GIS技术平台,建立三峡库区某滑坡群空间分布模式、识别滑坡发育影响因子,判定滑坡发育阶段,最后基于GIS技术评价滑坡稳定性.研究结果表明,GIS能够有效快速的解决滑坡评价的有关问题,且该滑坡群发生的主要影响因子是岩土...     

某地区滑坡地质灾害危险性评估研究

滑坡地质灾害危害大,其危险性评估研究对于灾害的预警具有重要意义。以滑坡灾害点作为研究对象,总结了研究区域内的的地质地理环境特性,对滑坡灾害的产生因素进行了研究;通过建立信息量模型,在研究区建立滑坡风险评价指标体系,利用信息模型和基于层次分析法2种方法开展了风险评估分析,最终得到了研究区的滑坡灾害风险评估区域分布情况,并依据研究区滑坡地质灾害危险性评价提出了相对应的防治措施和建议。     

区域滑坡空间预测方法研究及结果分析

区域滑坡空间预测是通过分析滑坡在区域空间分布的丛集性及规律性,圈定出滑坡相对危险性区域。通过MAPGIS软件平台及其二次开发的滑坡灾害分析系统,采用半定量和定量两种方法对浙江省永嘉县区域滑坡进行了预测。半定量方法采用反映历史滑坡强度的袭扰系数和滑坡易发程度指数来评价,编制了危险性预测分区图;定量化方法采用信息量模型来评价,采用规则网格作为预测单元,运用该模型对永嘉县区域滑坡进行了空间定量预测,并依信息量法的结果编制了该区的危险性划决预测分区图,为政府部门进行土地规策、避免在滑坡易发区进行大规模土地开发和工程建设提供了科学依据。同时通过两种方法的预测结果,对比分析了滑坡的形成和各影响因素的关系,为滑坡的有效防治提供了参考。     

滑坡区域危险性评价信息系统的设计

介绍了滑坡区域危险性评价信息系统的设计思想、总体结构和实现功能,并依据科学性、实用性和开放性的原则,利用ArcGIS Engine为平台,在通用的语言开发平台VC 上进行开发,将人工智能评价模型引入滑坡区域危险性评价,并实现了专业评价模型与GIS软件的无缝集成。     

基于信息量法的金沙江峡谷段滑坡易发性评价

文章以云南省迪庆藏族自治州金沙江峡谷区为研究区域,进行滑坡易发性评价。选取坡度、起伏度、植被覆盖指数、地层岩性、构造作用、河流作用、人类工程活动、降雨量八个影响因子。以266个滑坡点为样本,基于信息量法和GIS平台,构建滑坡易发性分区评价指标体系,计算各个影响因子分级状态下的信息量值,绘制各影响因子分级栅格图,通过栅格计算器叠加得到总区域信息量值,采用自然断点法将其分为5级。采用成功率曲线法进行模型评价,曲线下面积(AUC值)为0.7768,准确性较好。     

基于GIS和信息量模型的青海大通县地质灾害危险性定量评价分析

本文以地处黄土高原西端向青藏高原的过渡地带的大通县为研究区,根据区内地质环境条件及地质灾害发育特征,选择坡度、地形起伏度、工程地质岩组、与断层距离、与河流水系距离及人类工程活动6个诱发因素作为地质灾害危险性的评价因子,采用基于GIS的信息量模型进行危险性评价,将获得的综合信息量图划分为5级危险区:极低度、低度、中度、高度和极高度。为区内地质灾害防治工作提供科学依据。     

"5·12"汶川地震崩塌滑坡危险性评价——以都汶公路沿线为例

选择地震极重灾区(都汶公路沿线)作为研究区域,利用遥感影像解译和野外调查数据,采用信息量方法,分析地震崩塌滑坡对影响因子的敏感性,结合GIS技术评价地震崩塌滑坡的危险性.研究表明,都汶公路沿线最利于地震崩塌滑坡的条件为:(1) 坡度:大于35°;(2) 坡向:E,ES和S坡向;(3) 坡面粗糙度:大于1.15;(4) 距断层距离:5～20 km;(5) 土地利用类型:林地、灌木林地和疏林地;(6) 地层岩性:元古代闪长岩、元古代斜长花岗岩、元古界玄武岩、安山岩、石炭系灰岩、泥灰岩和志留系灰绿色千枚岩及石灰岩,尤其是元古界玄武岩和安山岩.利用信息量综合因子叠加技术,对研究区域崩塌滑坡体进行危险性评价,并将其分为极高度危险区、高度危险区、中度危险区、轻度危险区以及基本无危险区.危险性评价结果表明:研究区域大部分处于中度危险区、高度危险区、极高度危险区,三者面积占总面积的70.34%,其中极高度危险区占到总面积的19.15%,范围较大,在公路修复和重新规划建设中应加强预防这些区域发生崩塌滑坡;基本无危险区范围较小,仅占总面积的11.81%;在分布特征上,极高度危险区和高度危险区主要分布在映秀至草坡河段上,草坡河至汶川段大部分处于轻度危险区及以下.研究结果可为震后公路恢复、重建及灾区重建提供科学指导与技术支持.     

汶川地震滑坡分布规律与危险性评价

汶川地震诱发了数以万计的滑坡灾害,造成了巨大的财产损失与人员伤亡。本文基于地理信息系统、遥感、地质工程、统计学等理论,以汶川地震滑坡为研究对象,开展人机交互解译、信息自动提取、失稳机制分析、分布规律分析、危险性评价等方面的研究工作,取得了以下主要研究成果:(1)采用震后多源遥感影像人机交互解译,结合野外调查验证方法,圈定出48 000多处地震滑坡,总面积约为711.8km2。应用GIS技术,建立了汶川地震滑坡及相关地形、地质等空间数据库。(2)基于不同遥感影像,采用监督分类、非监督分类、决策树等多种方法,对北川县湔江流域部分地区进行地震滑坡信息的提取与对比分析。结果表明,采用SPOT5影像,基于最大似然法分类方法与坡度的决策树方法所得结果最理想。(3)对一些源区被地表破裂穿过的滑坡进行野外调查,在分析其与地表破裂空间关系的基础上,初步提出这些滑坡的触发原因不单是地震动作用,而是断裂错动与地震动2种外力的综合作用,且断裂错动的影响甚至高于地震动。(4)分析汶川地震滑坡强度–频率关系,分析结果表明:大光包滑坡与文家沟滑坡是汶川地震事件诱发的2个超大规模滑坡事件,除这2个滑坡及与其面积差小于0.1 km2的滑坡,汶川地震诱发的滑坡强频方程为y=-1.834 17x+12.369 1,其中,x为单体滑坡面积(m2)的常用对数值,y为滑坡面积大于该面积值的滑坡数量的常用对数值。统计滑坡空间分布与地震烈度、地震动加速度峰值PGA、岩性、地形等参数的关系,得出汶川地震滑坡易发因子内部级别。(5)分别采用确定性系数方法与证据权重方法,对汶川地震滑坡区域进行危险性评价,结果表明,证据权重方法略优于确定性系数方法。考虑了不同因子组合情况下的滑坡危险性,结果表明:地震烈度对地震滑坡的影响最大,而地形、地质、人类活动因素对地震滑坡危险性评价的影响较小。滑坡极高危险区与高危险区主要集中在一个沿发震断裂分布的带状区域内,表明地震滑坡受活动构造的控制作用强烈。(6)基于Logistic回归模型,分别对2组模型训练样本和不同百分比(100.0%,90.0%,80.0%,70.0%,60.0%,50.0%,40.0%,30.0%,20.0%,10.0%,5.0%,2.0%,1.0%,0.5%,0.2%,0.1%)训练样本开展地震滑坡的危险性评价。结果表明:2组模型训练样本的滑坡危险性评价结果较接近;对于不同百分比训练样本,当训练样本百分比大于等于10%,尤其是大于30%时,评价结果稳定;当训练样本百分比小于10%时,评价结果出现较大异常。(7)以北川县湔江流域部分地区作为研究区,采用人工神经网络模型,基于3组不同的滑坡训练样本、两类与单类评价样本、Logistic函数与Hyperbolic函数等12种方法进行地震滑坡危险性评价。结果表明,人工神经网络方法应用于汶川地震滑坡危险性评价的结果不理想。(8)基于3组不同的滑坡训练样本,采用两类支持向量机与单类支持向量机评价模型以及线性函数、多项式函数、径向基函数、S型函数4类计算函数等方法(共24种),对北川县湔江流域部分地区进行地震滑坡危险性评价。结果表明:基于500个最大滑坡的点数据训练样本的两类支持向量机模型与径向基函数结果的正确率最高;在地震滑坡危险性评价中,两类支持向量机比单类支持向量机更科学;在核函数的选择上,径向基函数最优。     

三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究

 滑坡灾害易发性研究在滑坡灾害风险管理与城市规划等方面具有非常重要的现实意义。以往的研究中,鲜有对指标因子状态划分作有关深入分析和讨论的。鉴于此,以滑坡灾害频发的三峡库区万州区为研究对象：首先,选取影响滑坡发生的7个致灾因子(地层岩性、地质构造、水系分布、坡度、坡向、坡体结构及土地利用)作为滑坡易发性的评价指标,依据各指标条件下滑坡累计发生频率曲线斜率的变化,并结合滑坡面积比和分级面积比曲线对指标因子的状态进行分级;其次,根据全区655个历史滑坡数据,分别运用信息量模型和逻辑回归模型建立各自的滑坡易发性评价体系;再则,采用快速聚类法(K-means cluster)对以上2种方法所得到的易发性结果进行分级,并基于GIS平台,得到全区滑坡易发性区划图;最后,从模型结果、精度、适用条件等方面对2个模型进行讨论和比较,研究结果表明：信息量模型和逻辑回归模型的预测精度分别为73.0%和54.9%,前者预测能力要优于后者。     

基于ArcGIS的四川松新黑水河地区滑坡危险性评价

以松新黑水河地区作为研究区域,基于遥感解译、野外调查统计、地质环境分析、典型滑坡研究的基础上,选取坡度、工程地质岩组、斜坡结构、断裂构造、降雨、人类工程活动等6个与滑坡发生相关的要素作为危险性评价因子。在ArcGIS空间分析模块中,采用自然断点法的数据分类方法,运用频率比——面域模型,对研究区滑坡危险性进行了评价与区划。研究结果表明:松新黑水河地区滑坡危险性分区为:高危险区、中等危险区、低危险区3个区域,所占研究区面积比例分别为32%、50%、18%。     

滑坡发生地周围类似滑坡再发分析及灾害评价

在具有相同和类似工程地质条件的山丘地区，其边坡破坏形式及滑坡灾害往往表现为相同和相近的特征，因此在分析大范围山丘区域内的滑坡灾害时，对既往滑坡破坏及灾害的研究可用于邻近区域滑坡灾害再发可能性分析。在调查和分析了发生于日本熊本地区的一边坡破坏及其灾害的机理后，采用边坡三维稳定性分析推求了适应邻近区域边坡稳定性分析的物理力学参数；同时将邻近的研究区域划分为边坡单元，对各边坡单元采用Monte Carlo模拟方法并基于边坡稳定性分析的极限平衡模型搜索了最不利的三维滑体；对照既往滑坡破坏及灾害的影响范围，对整个区域内的可能不稳定滑体的可能影响溪流及影响范围进行了分析，同时在与该地区的道路建筑物等地理信息系统数据集进行叠加后得出了今后可能受灾的民宅及路段。     

Assessment of the behavior of an active earth-slide by means of calibration between numerical analysis and field monitoring

The assessment of hazards associated with active landslides and the related risk management takes advantage nowadays of using the integration of information arising from field monitoring data, including both displacement data, at ground surface and at depth, and pore pressure measurements well distributed throughout the landslide area, along with the results of numerical models. This paper provides an example of the application of this methodological approach to a case study represented by an active sector of the large Montaguto earthslide, located in the Italian Southern Apennines, which has shown in recent years a continuous slow movement, despite the draining interventions executed in 2011 and the general stability of the other portions of the earthslide. The near real-time topographic monitoring network installed in 2010 shows the presence of different kinematic sectors within the same landslide body, characterised by different velocities and evolution trends. After the proper emergency phase occurred in 2010, a specific area has still shown in 2011 and 2012 clear signs of activity, with acceleration stages generally recorded in the Spring. In order to explore the factors that presumably control the activity of this landslide sector, a two-dimensional finite element model has been developed by using PLAXIS-2D code. Based on the available geological information, pore water pressure measurements and soil geotechnical properties, the numerical results indicate the role of geometry of the landslide mass in sector E as a factor promoting the instability of this specific area. The numerical results are in good agreement with the displacement field measured throughout the landslide channel and confirm that numerical modelling can represent a reliable support for the interpretation of the landslide failure mechanism and the corresponding evolution, when calibrated against the in situ landslide behaviour reconstructed through a monitoring system.     

基于数量化理论III的滑坡发育影响因素及耦合作用强度分析

 探讨西藏朗县研究区内滑坡发育的地质环境影响因素,借助GIS技术将影响因素指标量化,采用数量化理论III对滑坡发育的影响因素及其耦合作用强度进行分类分析。结果表明,对区内滑坡发育起主导作用的是降雨因素、坡体岩性、平均坡度、坡体前缘河流影响距,起重要作用的是坡体高度、外营力与人类工程活动、地震烈度因素,起一般作用的是土地利用因素;确定出年均降雨量、含残坡积物和绢云母千枚岩的滑坡体岩性、200 m内的河流影响距、35°～45°的平均坡度、地震烈度、高于200 m的坡体高度因素为滑坡发育的主控因素,可为区内开展滑坡评价工作提供依据;区内29个滑坡的影响因素耦合作用强度以±0.01为界进行强、中等、弱分级,耦合作用强度越高,滑坡发育程度及潜在危险性越高,对区内防灾减灾具有重要的指导意义;对分析结果以实地调查的可靠性验证,表明数量化理论III的可行性与适用性,为滑坡灾害影响因素的研究提供新的思路。     

Identification of landslide hazard and risk ‘hotspots’ in Europe

Landslides are a serious problem for humans and infrastructure in many parts of Europe. Experts know to a certain degree which parts of the continent are most exposed to landslide hazard. Nevertheless, neither the geographical location of previous landslide events nor knowledge of locations with high landslide hazard necessarily point out the areas with highest landslide risk. In addition, landslides often occur unexpectedly and the decisions on where investments should be made to manage and mitigate future events are based on the need to demonstrate action and political will. The goal of this study was to undertake a uniform and objective analysis of landslide hazard and risk for Europe. Two independent models, an expert-based or heuristic and a statistical model (logistic regression), were developed to assess the landslide hazard. Both models are based on applying an appropriate combination of the parameters representing susceptibility factors (slope, lithology, soil moisture, vegetation cover and other- factors if available) and triggering factors (extreme precipitation and seismicity). The weights of different susceptibility and triggering factors are calibrated to the information available in landslide inventories and physical processes. The analysis is based on uniform gridded data for Europe with a pixel resolution of roughly 30 m × 30 m. A validation of the two hazard models by organizations in Scotland, Italy, and Romania showed good agreement for shallow landslides and rockfalls, but the hazard models fail to cover areas with slow moving landslides. In general, the results from the two models agree well pointing out the same countries with the highest total and relative area exposed to landslides. Landslide risk was quantified by counting the number of exposed people and exposed kilometers of roads and railways in each country. This process was repeated for both models. The results show the highest relative exposure to landslides in small alpine countries such as Lichtenstein. In terms of total values on a national level, Italy scores highest in both the extent of exposed area and the number for exposed population. Again, results agree between the two models, but differences between the models are higher for the risk than for the hazard results. The analysis gives a good overview of the landslide hazard and risk hotspots in Europe and allows a simple ranking of areas where mitigation measures might be most effective.     

滑坡灾害典型受灾体失效概率计算方法及应用

从系统研究的角度看,滑坡灾害系统包括致灾体子系统和受灾体子系统.滑坡灾害是这2个子系统共同作用的结果.以往的研究主要集中在致灾体稳定性的评价上,没有全面考虑2个子系统对灾害风险的影响,尤其缺少对受灾体子系统的研究.针对这种现状,对一种典型受灾体(框架结构)在滑坡灾害作用下的失效概率计算方法进行探讨:将滑坡灾害致灾模式简...     

基于WEBGIS和四库一体技术的三峡库区滑坡灾害预测预报系统研究

 在三峡库区开展的地质灾害稳定性评价、危险性区划、风险分析以及滑坡灾害预测预报所获成果的基础上,利用三期灾害地质图编绘、专业监测中崩塌滑坡预报模型和预报判据等资料,根据气象、库水位变化、人类工程活动、滑坡监测等信息,开发基于WEBGIS和四库一体技术的滑坡灾害预测预报系统。该系统主要包括区域滑坡灾害危险性评价、单体滑坡灾害时间预报、滑坡涌浪计算、灾情评估以及信息实时发布等功能模块,集成20多种适应于库区地质环境规律和滑坡灾害发育特点的模型;四库一体模式(模型库、方法库、数据仓库、知识库)即以模型为主导,调用方法,提取数据,模型求解,最后将专家决策结果作为知识源存入知识库。该系统在示范区巴东新城区和典型滑坡八字门和白水河滑坡上进行试运行,取得较好的应用成果,该系统的设计与实现为库区地质灾害预警决策和应急指挥提供技术支持,为库区人民生命和财产安全提供强有力的保障。     

滑坡灾害治理方案的多属性决策方法研究

滑坡灾害治理工程是一个复杂系统工程 ,治理方案的决策受到技术、经济、环境以及风险等许多因素的影响 ,不同专家决策者对治理方案有明显的偏好 ,且属性权重信息不能完全确知。为了处理这样的不完全信息和偏好决策问题 ,提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法。该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重 ,然后 ,采用三角模糊数来建立判断矩阵 ,对滑坡灾害治理方案进行优化决策。最后 ,以三峡库区榨坊坪滑坡灾害的治理决策为实例 ,详细讨论了该方法的应用     

基于GIS和数量化理论II的滑坡危险性预测

 使用传统的数量化理论可以把定量和定性的指标结合起来综合判断滑坡发生的危险性,而这些方法在实际应用时面临的问题是如何高效率和高精度地定量把握各种滑坡影响因素的空间分布(如地质、倾角、土地利用、地形起伏、汇水面积等)。提出基于GIS的空间数据输入方法,通过矢量数据和栅格数据变换来快速高效地解决数据的准备问题,同时制作接口将这些数据输出,提供给数量化理论进行计算,并把结果反馈给GIS进行区域滑坡灾害预测图的制作。通过上述方法可以大大提高效率以及灾害预测图的准确度。该方法实际应用于日本熊本县水俣市地区得出的结果,证实提出的方法只需要传统方法所需时间的1/10就可以高精度地完成区域滑坡灾害预测图的分析计算和制作工作。