雷达属性散射中心的快速目标分类和参数估计

雷达属性散射中心模型的属性参数能够提供目标更为丰富的重要信息,属性散射中心参数估计对解析雷达目标有着极其重要的研究意义。针对雷达属性散射中心模型,提出了基于深度学习的雷达属性散射中心快速目标分类和参数估计的技术。首先利用ViT (vision transformer)深度学习网络将雷达属性散射中心分类为局部式和分布式两类,然后基于TS2Vec框架构建针对属性散射中心参数估计的卷积神经网络(convolutional neural network for attribute scattering centers, ASCNN),最后分别对两种数据进行训练以实现局部式和分布式属性散射中心的参数估计。基于属性散射中心模型展开数值实验,实验结果表明,该方法对雷达属性散射中心目标分类的准确率高达99%以上;雷达属性散射中心参数估计的速度超过传统方法的10 000倍以上,且精度更高,验证了所提方法的有效性和优越性。     

结合属性散射中心模型和空间变 迹法的 SAR 图像旁瓣抑制方法

针对合成孔径雷达( synthetic aperture radar,SAR) 图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法 (spatially variant apodization, SVA)的新途径。 空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良 好的主瓣分辨率。 属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析 SAR 图像的有力工具。 基于属性散射 模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理 SAR 图像,达到抑制旁瓣的目的。 实验结果表明,该方法可以有效抑 制 SAR 图像旁瓣。     

SAR 图像超分辨重构及在目标识别中的应用

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,设计了图像超分辨重构算法并进行应用。 基于属性散射中心模型对 SAR 图 像进行参数估计以及高分辨率构造,获得原始图像的多分辨率描述。 采用联合稀疏表示对原始图像及其高分辨率表示进行表 征,考察它们的内在关联。 最终,根据整体重构误差判定测试样本的目标类别。 在 MSTAR 数据集上的实验结果表明了提出方 法的有效性。     

一种雷达目标极化特性建模方法

主要针对雷达目标极化特性建模问题开展相关研究,提出了一种利用SolidWorks虚拟装配技术构建目标几何模型,再利用FEKO电磁计算软件计算目标极化散射矩阵建模方法。采用该方法分别对典型舰船目标、飞机目标及角反射体进行了几何建模,并以舰船目标为例,详细介绍了极化散射矩阵求解过程,计算结果表明舰船在不同角度的主极化比交叉极化变化值差异很大,其变化趋势同实际测量情况基本一致。提出的雷达目标极化特性建模方法对于提高目标极化模型逼真度和仿真置信度具有重要意义。     

一种电网智能控制中心架构研究

传统的电网控制中心已经难以满足现代电网的控制要求.提出一种新的电网智能控制中心的架构,该架构由系统级支撑平台、应用支撑集合、应用集合组成;以现有系统为基础,强调对多信息流的有效融合、智能分析、直观显示,使电网控制中心从传统的计算型向分析型、智能型转变,将成为智能电网的重要组成部分.     

Adaptive algorithms for heading-assisted radar tracking of manoeuvering targets: A comparative study

Three different algorithms based on the multimodel partitioning approach are designed for the problem of tracking a manoeuvering target utilizing aircraft derived data (ADD) measurements of heading. These are subsequently evaluated with respect to their performance in the sense of the mean square estimation error by means of simulations in three realistic tracking scenarios. The extend Kalman filter (EKF) for this problem has been used as a measure of comparison for the performance of all algorithms. The results indicate the improvement in performance obtained when using adaptive techniques to track manoeuvering targets instead of the non-adaptive EKF.     

基于图像对比度的舰船目标成像算法

针对舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种同时基于多普勒中心估计和图像对比度准则的最优成像时间段选择方法。该方法根据海舰船回波的实际数据,估计各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的线性成像段。然后,通过采用图像对比度准则,对该线性段进行处理。相比已有的方法,本文的成像效果更好。该方法易于实现且运算量较低,适用于实时应用。仿真数据的处理结果验证了本文所提方法的有效性。     

对空警戒雷达在线测试仪设计

针对对空警戒雷达整机测试中,动态目标模拟难的问题,本文设计开发了一个高性能信号源——雷达在线测试仪。文中采用可编程逻辑器件,用拨码开关调节产生复杂的组合逻辑时序,控制雷达波形产生器和频率合成器,模拟空中真实目标,产生多种高频目标回波信号。在雷达不开发射机的情况下,实现对雷达视频模式、点迹模式、录取方式、波形选择、量程控制、视频挖除、警戒设置等整机功能的检查及雷达录取精度参数的测试。对工程应用具有很大的实用价值和指导意义。     

船用雷达回波信号模拟器软件的研究与开发

提出船用雷达回波视频信号模拟器上位机软件中的核心部分,即雷达回波视频数字序列的产生方法.该方法根据雷达分辨率模型、雷达回波信号模型、海杂波和噪声模型,以极坐标扫描模拟海图的方式生成雷达回波视频数字序列.通过将算法相关模型加入到MATLAB中仿真、画图并对实验结果进行比较和分析,验证了以上述方法生成雷达回波视频数字序列是...     

A generalized global adaptive tracking control scheme for robot manipulators with bounded inputs

In this work, a generalized adaptive scheme for the global motion control of robot manipulators with constrained inputs is proposed. It gives rise to various families of bounded adaptive controllers defined through a general class of saturation functions. Compared with adaptive tracking control algorithms previously developed in a bounded input context, the proposed adaptive approach guarantees the motion control objective for any initial condition, avoiding discontinuities throughout the scheme, preventing the inputs to reach their natural saturation bounds, and permitting innovation on the saturating structure through its generalized form, giving a wide range of possibilities for performance improvement. Experimental results corroborate the efficiency of the proposed scheme. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

结合全局和局部稀疏表示的SAR图像目标识别方法

提出结合全局和局部稀疏表示的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。基于全局字典的稀疏表示可以比较各个训练类别对于测试样本的相对表征能力。而基于局部字典的稀疏表示则体现各个类别对于测试样本的绝对描述能力。因此,两者的结果具有良好的互补性,可以为正确决策提供更充分的信息。采用D-S (Dempster-Shafer)证据理论对两者的决策矢量(即重构误差)进行决策融合从而得到更为稳健的识别结果。基于MSTAR数据集进行了目标识别实验并与其他SAR目标识别方法进行了充分对比,实验结果证明了提出方法的有效性。     

改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别

提出了一种改进的ReliefF算法,并将其用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别。与传统ReliefF算法相比,新算法通过在每类目标中等距离间隔抽取相同数量样本的方式进行权值累积,降低了样本数量及分布差异等因素对特征权值的影响,得到了更稳定有效的特征权值。利用此权值不但可降低特征向量维数,并可对最小距离分类器加权,提高目标识别率。最后,对5种不同飞机实测数据的识别结果表明本算法可达到83%的平均识别率。     

一种基于混合采样的雷达作用范围三维建模方法

针对雷达作用范围二维表现方式的不足,提出了一种基于混合采样的雷达作用范围三维建模方法。以雷达方程为基础,通过地形分辨率网格确定雷达方位角方向的采样步长,使雷达模型对不同精度地形具有自适应性。以雷达的3dB特征点为基准,对雷达俯仰角进行分区域采样,在保证模型外形与雷达特征属性一致的同时有效减少了绘制点的数目。实验结果表明,基于混合采样的三维建模方法不仅能快速、准确完成雷达三维建模,而且能更加直观地展现雷达探测范围。     

视觉与二维激光雷达的目标检测方法

为了改进单一传感器对目标物体的检测范围小、检测特征少以及检测准确率较低的问题,提出一种视觉与二维激光雷达的目标检测方法。在视觉检测方面提出一种改进的GoogLeNet算法实现视觉对目标物体的识别,该方法相比GoogLeNet算法在对6种目标物体的识别准确率上提高了0.7%。在二维激光雷达检测方面采用欧氏聚类算法对二维激光雷达的点云数据聚类,接着使用RANSAC算法对聚类簇中的数据点进行筛选,最后使用卡尔曼滤波算法对目标物体的位置进行预测,实现二维激光雷达在特定平面上360°对目标物体进行跟踪检测和定位。实验结果表明,该方法使得移动机器人扩大了检测范围、增加了检测特征并提高了识别准确率。     

A novel strategy for inverse synthetic aperture radar imaging based on improved compressive sensing

In actual applications of inverse synthetic aperture radar (ISAR), continuous measurements may be impossible or the collection of data during some periods are not valid in a long coherent processing interval (CPI). Hence, it is significant to study the ISAR imaging strategy with a short CPI. Compressive sensing is a recently proposed technique that allows recovering an unknown sparse signal with overwhelming probability from very limited samples. However, the standard compressive sensing framework has been developed for real‐valued signals. One disadvantage of this method is that any prior phase information is not exploited, which may improve the reconstruction quality by applying some extra constraints. In this paper, a new strategy for ISAR imaging based on improved compressive sensing is proposed, which transforms the ISAR imaging problem into a joint optimization problem over the representation of the magnitude and phase of the complex‐valued scatter coefficient. Because of using phase information in the algorithm, the image quality is improved. Experimental results confirm the effectiveness of the proposed method. © 2015 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

某容错级数据中心的供配电方案

简要介绍了容错级数据中心的建设标准,根据容错级数据中心的建设标准,详细说明了此类数据中心电力负荷的等级分类、供配电设计原则,并以苏州工业园区某容错级数据中心建设为例,介绍了此类数据中心的的供配电方案。     

网络协同雷达对Swerling型目标的检测研究

在介绍Swerling目标模型的基础上,研究了网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测性能。分析了单站雷达对Swerling起伏目标的检测性能,进而推广到网络协同雷达对Swerling起伏目标的检测,并给出了网络协同雷达对单个多起伏特性目标的检测性能的仿真结果,为研究目标起伏与网络协同雷达系统设计提供了理论依据。     

A memory efficient testing scheme for combined field integral equation for solving scattering problems using adaptive integral method

A new memory efficient testing procedure for method of moment (MoM) has been proposed for solving combined field integral equation (CFIE) using adaptive integral method (AIM) for closed perfect electric conductor (PEC) scatterers. CFIE is a linear combination of electric field integral equation (EFIE) and magnetic field integral equation (MFIE) and hence the iterative solution for CFIE requires the simultaneous evaluation of both EFIE and MFIE. Using AIM, the MoM testing procedure is obtained by interpolating the grid potentials, computed using fast Fourier transform (FFT), onto the testing functions. For EFIE, the same set of multipole coefficients of the basis functions can be used as the testing functions, without the need to store additional interpolation coefficients. In this paper, we propose a similar simple but efficient and accurate method for the testing procedure for the MFIE using the same multipole coefficients for the basis functions. This enables CFIE to be solved using the same memory resources as EFIE. The accuracy of the radar cross section (RCS) computed for various geometries using CFIE with the proposed testing procedure is shown to be as accurate as the existing method. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

双基机载雷达几何场景建模及空时杂波特性仿真

由于双基机载雷达具有2个独立的运动平台,双基杂波建模是一项十分困难的工作。本文提卅利用坐标系统变换的方法建立双基机载雷达场景的几何模型,不仅简化了双基几何场景的数学描述,还可方便准确地表示双基杂波的距离／角度多普勒频率特性及计算杂波的空时二维似然谱。该模型可用于评估双基空时自适应处理（STAP）和杂波抑制技术实际杂波环境中的性能。最后,采用多通道机载雷达实验（MCARM）和指定雷达场景的双基几何配置参数得到的仿真结果验证了该模型的正确性。     

基于距离走动校正的星载雷达空中动目标检测

在不增大功率孔径积的情况下,提高星载雷达对微弱空中运动目标检测能力的主要方法是增加积累时间,但卫星平台与目标间的高速运动,使积累时间内有大的距离走动,导致直接相参积累增益下降.同时,目标回波多普勒模糊也是星载雷达目标检测必须解决的问题.为提高目标回波多普勒模糊和大距离走动情况下的相参积累效果,提出预设模糊重数的并行距离...