资费套餐奶酪还是毒药?

分析完电信资费套餐的具体设计，接下来我们探讨电信运营商精心设计的资费套餐究竟有何意义，下面的文章将总结资费套餐对运营商及用户的利与弊，希望借此指引和启示运营商及用户做出最佳选择。[编者按]     

利用数据挖掘技术提高电信业客户的满意度

数据挖掘(Data Mining，DM)技术是一种应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的技术，在商业应用中具有潜在的应用价值。而电信业客户满意度对电信运营商具有重要意义。本文介绍了电信客户满意度模型和指标，探讨了数据挖掘技术在提高客户满意度方面的应用．包括数据挖掘的准备工作，建立模型，评估模型以及模型分析的过程。     

收入保障：新时代的竞争法则

随着电信业新一轮重组完成,市场竞争日益加剧。国内电信运营商经常面临这样的两难选择：一方面,需要针对竞争对手快速推出新的业务服务或资费套餐,否则可能面临用户流失;另一方面,这些业务服务或资费套餐无法在推出前进行严格的财务审核,由此可能导致补贴成本高于收益。而一旦停止这些服务,则又有可能招致已享受这些服务便利的用户的投诉。     

资费套餐评估模型及评价指标体系的研究

本文以电信运营企业资费套餐为分析对象，首先分析了目前在电信市场上资费套餐存在的问题，并以此为出发点阐述了建立资费套餐评价指标体系设计的原则，然后从用户因素，企业因素，产品因素和关系因素4个维度建立了资费套餐评价指标体系，在此基础上，应用层次分析法提出了资费套餐评估模型。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

套餐竞争陷入误区运营商亟待健全财务制度

事实表明，数量繁多的资费套餐对提高运营商的营业收入并没有益处。无计划地推出各类套餐是电信运营商在竞争中所陷入的误区。[第一段]     

移动运营商“资费套餐”能否做得更到位

目前，中国移动和中国联通先后在各地推出了不同种类的电信资费套餐，供广大客户根据自己的情况去选择，以实现企业予以客户优惠。从客户们踊跃选择资费套餐的程度来看，移动运营商通过资费套餐的方式吸引客户势必使其有了更多的选择，这无疑对客户的忠诚度和客户价值的提升都起到一定的作用。     

电信运营商以客户为中心的DIY资费模式思考

随着通信技术的发展,电信运营商的业务种类日益丰富,资费套餐种类也越来越多。但对于用户而言,资费套餐已逐渐成为用户投诉的一个焦点。随着我国电信市场竞争的加剧,运营商不断推进以客户为中心的市场策略。而资费的制定实现“以客户为中心”,让用户参与到运营商制定资费策略中来,这是一种全新的以客户为中心的资费模式——DIY资费模式。探讨了这种模式制定时应考虑的因素,提出了DIY资费模式的初步方案,以期满足用户个性化的需求。     

数据挖掘技术在移动CRM中的应用

随着移动网络的普及和迅猛发展，各个运营商之间的竞争异常激烈，因此对客户关系管理十分重视。针对海量的用户数据，文章提出了将数据挖掘技术应用于CRM的研究中，并提出了具体的数据挖掘算法实现步骤，并对其进行了实验验证。     

我国电信资费竞争原因及策略分析

近年来,电信资费走低成为一种趋势,资费策略也成为各电信运营及业营销策略的重要组成部分,通信市场的竞争从单纯的价格战演成为资费套餐之争。制定合适的资费策略是各电信运营企业亟需解决的问题,也是广大消费者普遍关注的问题。面对资费套餐大行其道的现状,本期《通信世界》特推出“3G前夜,资费套餐正当时”专题,分析资费套餐设计采用的原则,方法和策略等,并解讯时下资费套餐流行的原因和意义,给运营商和消费者以指引和启示。资费套餐在3G到来之后能否继续流行?希望广大读者各抒已见。     

Study of matching model between tariff package and user behavior

As the telecommunication market in China becomes increasingly mature, operators have begun to focus their primary effort on user management; within this focus, determining the proper tariff package for users and offering them relevant recommendations are key issues to resolve. This paper introduces a matching model that links tariff packages and users' usage behavior (e.g., the total minutes used, data usage, etc.) based on the market segmenting theory. Microsoft Visual Fox Pro 9.0 is selected as the development tool to implement the matching model, while the tariff packages and user behavior data for a city branch of China Mobile are used to validate the model.     

数据挖掘助力精细化流量经营

移动互联网时代,移动数据流量正以前所未有的速度在增长,电信运营商面临着增量不增收、流量套餐渗透率不高、自有移动互联网业务推广难等问题。本文结合电信运营商的实际案例,介绍运用协同式过滤、社交网络分析、决策树等数据挖掘技术在流量套餐精确营销、移动互联网业务个性化推荐等流量经营重点工作中的应用和效果。     

A service oriented approach to Business Intelligence in Telecoms industry

This paper presents an investigation into the integration and analysis of data from CRM and CDR of Telecoms operators using SO approach to assist the organization in making real-time and accurate decision about the customer tariff plan to ensure customer satisfaction which in return can lead to increase in profit. The development of Service Oriented Business Intelligence (SOBI) architecture based on an analysis of existing architectures/models and customer requirements that were captured through questionnaires. The architecture integrates integrate data from heterogeneous data sources of the organization. A SOBI prototype system that simulates the basic operation of a typical Telecoms organization has been developed and evaluated.     

调整数据业务资费策略欧美运营商欲破流量困局

欧美运营商变相提升数据业务资费 曾经让用户“无拘无束”使用的“不限量数据业务套餐”如今正在被一些知名运营商以种种方式加上了“限制”。     

基于聚类分析运营商流量精准营销研究

流量经营是电信运营商的重点工作,基于数据挖掘技术,对潜在客户的精细化分群和营销是流量经营的重要手段之一。本文利用了聚类分析随机抽取25万电信运营商客户进行统计分析,根据结果分为 4 类客户,本文对这4 类客户进行流量特征描述,给运营商精准化流量产品营销提供了参考 。     

Study of customer acquisition support system for mobile operators

The mobile operators are struggling for improving the market share and the revenues.One important method is to acquire the potential customers from the competitors.This article presents a whole acquisition process and an integrated framework for customer acquisition support system (CASS).The core of the system is the customer acquisition identification models which are built based on data mining technologies.The CASS can automate the acquisition process and decrease the cost and implement precise marketing strategy for mobile operators.     

基于.NET框架的电信IP业务决策支持系统的设计

针对电信IP业务的特点和需要，设计了一个基于．NET框架的决策支持系统。该系统充分利用了Internet和Web技术，以ASP．NET作为Web应用程序模型，以ADO．NET作为数据存取技术基础，采用SQL(structured query language)server 2000作为数据库和数据仓库解决方案，并有效地嵌入了数据挖掘和人工智能技术。该系统可以为电信IP业务的决策提供快速、科学的参考和依据。     

移动数据业务时代的电信资费策略支撑需求浅析

从支撑系统需求分析的角度,对在移动数据业务时代背景下国内运营商电信资费现状及存在的相关问题进行了分析,并结合市场相关需求特点对资费策略的不断完善提出了相应建议。     

A packaged broad-band monolithic variable gain amplifierimplemented in AlGaAs/GaAs HBT technology

Broad-band amplifiers find application in fiber-optic communication link and instrumentation or serve as generic components in high-speed electronic test laboratories. With an advanced AlGaAs/GaAs heterojunction bipolar transistor (HBT) technology, we have designed and fabricated broad-band monolithic variable gain amplifiers (VGAs). High-speed packages for the VGAs were carefully designed to minimize insertion and return losses and to suppress undesired package cavity resonances. Accurate and efficient models for the packages were obtained based on experimental data so that their parasitic effects could be considered in the VGA design. The packaged VGAs provided 10-16 dB adjustable gain with approximately ±1 dB gain variations and constant group delay in the DC-26 GHz band, and showed better than 10 dB input/output return losses in the amplifier passband. When the packaged VGAs were inserted in a 30 Gb/s electronic link, error-free operation was achieved for a 2³¹-1 input pseudorandom bit sequence. These VGAs can be used in fiber-optic transmission systems with data rates up to 30 Gb/s