三维地质建模的几种插值方法比较

本文对三维地质建模过程中所涉及的散乱点插值问题进行了讨论,对在地质建模领域流行的插值方法如:离散光滑插值、径向基函数插值、神经网络、层次B样条等方法进行了检验对比.     

煤岩层三维建模空间插值方法的应用研究

研究了由已知地质信息推测未知空间信息的插值方法,重点对比分析了常用插值方法的适用条件及优缺点,提出参数优化选择的有效方法。并以矿山实例为工程背景,选择合适的空间插值方法对其煤层进行了构建,研究表明:插值方法的优化选取可有效提高煤岩体的三维建模精度,为采矿工程插值计算提供科学的选择依据。     

多频率系统动态插值神经网络软测量建模

针对某些化工过程关键变量难以在线测量的问题,提出了一种基于多采样率系统的时间序列神经网络的软测量建模方法,建立了动态插值神经网络模型,并利用增强粒子群算法实现了网络参数的优化。将此方法用于实验室模拟建模,实现了变量的在线预估,并对网络的训练效果和泛化性能进行了分析,表明其建模效果明显优于普通静态神经网络。     

储层建模新技术、新方法研究——基于模糊系统的储层建模方法

本文将以模糊规则、解模糊化方法和自学习过程为核心的模糊系统引入到储层参数的建模中,提出了模糊系统插值和随机模拟的思路和实现方法,并以著名的GSL IB软件所提供的实测数据为例进行了对比分析。研究表明利用模糊系统可以有效进行地质参数的建模,与传统的地质统计学方法(克里格和序贯高斯模拟)相比。模糊系统方法在建模精度、对条件数据分布和特征参数的恢复方面均较优。这一研究成果对储层参数建模技术的发展有着重要的意义。     

广义F-K域插值效果影响因素分析

由于广义F-K域插值方法运算效率高,插值效果好,可以有效控制空间假频,在实际生产中应用广泛。为更好地使用F-K域插值方法,对影响插值效果的几个影响(参与插值的数据密度、插值因子、参与插值的数据量)因素进行了分析,并使用理论资料对影响因素进行了验证。由于算法本身的特点,计算需要设计白噪系数,本文也对白噪系数的影响进行了讨论。通过讨论,为实际生产中采用F-K域插值方法参数的选择提供了理论依据。     

基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用

针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题，提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成（VSG）方法，并将其应用于城市固废焚烧过程的二英（DXN）排放预测。首先，采用基于子区域欧氏距离改进大趋势扩散（MTD）方法对真实样本输入/输出空间进行扩展；接着，采用等间隔插值方式生成虚拟样本输入，再结合映射模型和删减机制获得虚拟样本输出；然后，采用基于正则化改进的随机权神经网络隐含层插值依次得到虚拟样本输出和输入，再结合扩展空间对虚拟样本进行删减；最后，将上述具有互补性的虚拟样本与原始真实样本进行混合，实现建模数据容量扩充。通过基准数据集和工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性和合理性。     

浅谈油藏地质建模技术

油藏地质建模技术是油田地质研究的重要方面,为油田有效开采提供重要依据。本文通过对油藏地质建模技术的概述,介绍了油藏评价和描述两方面的建模技术。在此基础上,为提高地质建模的实用性,提出了重要的方法和策略并分别进行了具体说明。最后提出了油藏地质建模的未来研究重点和发展趋势。     

成像测井数据处理中深度匹配方法研究

成像测井由于分辨率高得到广泛应用,但由于其采样密度相当高,给数据预处理中的深度匹配带来困难。本文采用了快速且精度较高的阿克玛(A k im a)光滑等距插值方法,对常规测井GR曲线进行插值处理,在此基础上采用相关分析的方法,确定成像测井带测GR曲线的深度偏移量。结果表明,该方法能够有效地校正成像测井曲线的深度误差,其处理效果优于有理函数插值、三次样条插值等。为进一步提高成像解释结果的精度奠定了基础。     

基于模糊插值模型的短期负荷预测

针对隶属函数对模糊推理模型描述性能和精度的影响,为了进一步提高模糊插值模型的泛化能力,提出了一类参数可调隶属函数,调整其参数从而可改变函数的形状,使之能逼近常用的三角形、高斯型等隶属函数。用它作为插值函数,提出了基于参数可调隶属函数的模糊插值模型,利用粒子群优化算法（PSO）优化模型中参数,并将该模型应用于电力系统的短期负荷预测中,仿真结果证明了该模型的有效性。     

用重节点差商法求解3n＋2次Hermite插值问题

用重节点差商法求解Hermite插值问题，在已有的成果基础上，针对节点数完全匹配的情况，建立了带导数的Hermite插值公式，进行了相应的误差估计，并通过具体的求解例子与现有的Lagrange基函数法作了比较，显示所用方法的优越性．     

基于插值评价的遗传算法及其在参数估计中的应用

针对基于实数编码的遗传算法 ,引入相似度和可信度的概念 ,采用基于插值的方法对适配值进行评价 ,进而减少评价环节的计算量 ,提高整个算法的效率和实时性。通过对系统参数估计问题的求解 ,验证了所提方法的可行性和有效性     

浅析油藏地质建模现状及改进意见

随着油气田开发的不断深入,储层研究向更高层次发展,建立定量的三维油藏地质模型成为油藏地质研究的目标。文章分别对油藏地质的两种建模方式,确定性建模和随机建模,进行了较为详细的叙述,并且提出了地质建模技术的的几点改进方法。     

S气田火山岩气藏储层地质建模研究

火山岩具有结构复杂、岩性岩相变化快、储层非均质性强等特点,从而使火山岩储层的地质建模工作变得十分复杂。为了对火山岩的认识更全面,进行了火山岩气藏储层地质建模,利用井点资料、地震解释等资料建立储层构造层面和断层模型,再建立三维构造地质建模,实现三维岩性模型及其相控属性参数模型。笔者通过此方法对S气田的火山岩气藏进行了地质建模,通过对模型的检验与后续开发钻井结果符合性较好,实现了进一步对火山体地质认识,对部署新井有很重要的作用,为气藏开发决策提供了依据。     

测井解释约束地震反演综合地质建模

用地震反演体来约束储层地质建模,可以增加模型的井间砂体分布的确定性,降低数学插值所带来的不确定性,可有效提高模型反映地下实际情况的真实性和准确性。     

地震约束储层地质建模

通过对西非深水海底扇沉积相模型研究建立地质概念模型,在此基础上建立高精度的等时地层格架和沉积相的划分,精确的井震综合标定、精细的层位解释和断层解释为建模提供构造模型;地震属性向地质特征的转换弥补了井间信息的不足,对地质统计参数进行了估计,根据沉积相类型选择随机建模方法,以地震信息为约束建立砂体骨架模型。以尼日尔工区为例采取井震结合的方法进行储层地质建模研究。     

地质知识库与多点统计地质建模——以延10_(1~(2-1))、10_(1~(2-2))小层夹层建模为例

储层地质知识库的建立则是储层建模中一项十分重要的基础工作。储层地质知识库是通过充分利用已有的各种资料对研究区进行详细研究和统计分析,建立表征储层各种特征的地质知识。这些知识可以直接作为输入参数参与储层建模,或者为某些参数的确定、模拟方法的选择、实现的选取及结果的检验提供数据或地质依据。多点统计地质建模方法的最大优势就是可以将地质家的先验认识作为确定性的要素加入到建模过程中。地质知识库刚好可以提供这些先验的地质认识。本文以延1012-1、1012-2小层夹层建模为例,重点阐述如何将地质知识库的内容应用到地质建模中,提高地质知识库的实用性,探索出一条地质知识库与地质建模相结合的新途径。     

三维地质建模技术的发展现状

随着石油勘探开发技术不断向安全、效率、低成本的方向发展,三维地质模型显得越来越重要。就目前国内外三维地质建模方法和数据模型进行梳理分类,对建模流程进行阐述,并对建模软件的优势和不足进行了分析。     

以实例应用浅谈沉积微相约束储层随机建模方法

地质建模就是一种数字化的油藏研究的手段,它将油藏描述的方法与过程数字化、可视化了。本文以甘谷驿油田唐157井区长6油层组为研究对象,进行了沉积微相控制储层建模的方法研究,提出了大量地质知识库的建立和有针对性进行随机建模方法的选择在沉积微相控制储层建模中重要作用;同时分析了随机建模方法适应性与不足之处,提出相控随机建模方法的发展方向。     

Petrel建模算法的几点认识

petrel软件是地震资料解释、测井分析、地质综合研究、地质建模、数值模拟一体化平台,适用于各种油藏类型,是国内使用比较广泛的建模软件。但对petrel中地质建模部分的具体算法研究较少,因此讨论其具体算法的特点和适用性就具有很大的实际意义。本文就petrel软件的地质建模模块中的算法进行比对和论述。从确定性建模和随机建模两个方面入手,对比分析petrel软件中指示克里金算法,序贯指示模拟算法的优缺点和适用性,希望可以为地质建模人员优选算法和决策建模方法提供参考和借鉴。     

河流相储层地质建模研究回顾与展望

受沉积相带变化快的影响,河流相储层复杂而多变。为了弄清河流相储集砂体的空间分布并对其进行非均质性评价,为油田高效勘探与开发服务,基于储层地质建模的精细油藏描述必不可少。本文对碎屑岩储层地质建模的研究历程进行了综述,回顾了国内外河流相储层地质建模的主要研究进展,分析了储层地质建模领域的研究趋势,并展望了我国河流相储层相控地质建模的主要研究方向。指出河流相储层应重视相控地质建模,须强调沉积参数的合理选取。认为井-震结合的相控储层精细建模是其发展方向。