基于GPRS的远程报警视频监控系统

提出了一个基于GPRS的远程报警视频监控系统，该系统利用运动目标检测技术，对待监视现场进行实时监控。通过对监控视频的帧差图像中的噪声进行建模，系统能检测监控区域是否出现运动目标，并一旦判断有可疑移动物体出现时，系统将实时产生报警，并将警报信息通过GPRS无线网络传送至值班人员。     

基于运动检测的智能家居监控系统设计

针对无人值守的环境,设计了一种智能监控系统。该系统以S3C2440为核心处理器搭建硬件平台,并在硬件平台上移植了嵌入式Linux系统。系统采用背景差法实现了对视频序列中运动目标的检测,根据检测结果触发报警和拍摄照片,同时将警告信息和运动目标的图片通过GPRS网络发送到用户的手机,从而实现智能化监控。本系统通过图像运动检测触发报警信息,避免了额外检测电路或者人工干预,使系统更加简洁和智能化。     

一种智能视频监控系统的设计与实现

针对现有的视频监控系统中对运动目标的检测不足,设计一种智能视频监控报警系统,DSP进行视频图像的捕获,预处理,监控,单片机控制视频数据的传输,存储和报警。     

动态复杂背景下的智能视频监控系统设计与实现

采用二重对称帧间差分目标检测算法和基于压缩感知的目标跟踪算法,设计并实现了一种可适应动态复杂背景下的智能视频监控系统;基于目标检测该系统能提取本地视频文件中局部运动目标并进行视频压缩,减少回放、查看视频时间,可实时播放并处理本地或网络摄像头数据,也可根据光照变化动态调整二值化阀值,实现实时区域入侵检测与报警;基于目标跟踪本系统能在动态背景下对选定目标进行跟踪,可通过客户端手动控制监控云台跟踪,也可对入侵目标实现云台自主大角度追踪;实验表明,此系统能在日常复杂环境下对运动目标准确检测和大角度跟踪,在智能家居和移动安防领域有很好的实用性。     

社区异常行为智能识别防盗报警系统仿真

当前社区智能识别防盗报警系统采用广角视频人工识别异常行为,不能实时对社区异常行为进行监控和报警,存在报警误报率较高、报警延时较长、准确率较低等问题。针对上述问题,提出基于社区异常行为智能识别防盗报警系统,介绍了智能识别防盗报警系统的总体架构,包括图像采集模块、异常行为检测模块、远程监控模块、防盗报警模块四部分组成,并结合运动目标颜色特征的粒子滤波算法实现了对社区异常行为实时监控和实时报警。实验结果表明,所设计的智能识别防盗报警系统,报警误报率较低、报警延时较短、准确率较高。     

基于HOG+SVM的智能家居入侵检测系统设计

当前,大多数的智能家居视频监控系统仅仅完成简单的视频图像传输功能,不太智能;或是保持 PC常开,将视频图像数据传输到PC端进行相应的检测和识别,增加消耗.为解决该问题,系统以嵌入式技术为载体,利用 Cortex-A9处理器芯片搭载 Linux操作系统,结合机器视觉图像处理技术,融入 HOG+SVM机器学习方法来对视频中是否有外人入侵进行检测,并可通过 GPRS模块进行短信报警通知.同时可通过智能终端,登录指定网页或者相应的客户端进行实时查看和取证.实验结果表明,该系统数据传输稳定、算法准确度较高,可替代传统的智能家居视频监控系统.     

利用OpenCV的运动物体智能视频图象处理监控系统设计

目前,无论是家庭还是社会安全性一直都备受关注。随着计算机视觉、视频智能识别等技术的高速发展,实现监控系统的实时分析报警已成为了可能,本文从运动物体的检测、运动跟踪及行为判断三大技术出发,利用OpenCV设计了一个运动物体智能视屏图象处理监控系统,该系统不但有效的实现对所监控区域的实时监控与报警,而且也对传统视频监控系统进行了革新,重要场所的安全运行提供了强有力的保障。     

基于树莓派的智能监控系统设计与实现

随着人们的安全意识越来越强烈,监控系统在生活中得到广泛的关注和应用;针对市场上绝大多数监控系统智能化程度低,视频保存占用内存大,实时性差,对闯入目标不能及时报警等缺陷,设计与开发基于树莓派的智能监控系统;选用树莓派4B搭建硬件平台,搭载Linux系统,基于Python开发环境,结合图像采集模块,采用关联帧差分运动目标检测算法作为核心算法,实现运动目标检测;当系统检测到有目标闯入视野范围内时,开始录制目标闯入后的400帧视频,并将所录制的视频发送到指定邮箱,实现报警功能;在正常光线和昏暗光线下对系统功能进行测试,实验结果表明在不同光线强度、不同目标闯入情况下,系统能够准确识别目标闯入,实现监控、报警功能,实时性强、稳定性高,满足设计需求。     

基于NiosⅡ的移动视频监控系统设计

为了提高视频监控的效率、满足移动视频的需要,提出了以NiosⅡ为核心、采用GPRS传输的无线移动视频监控系统.构建以NIOsⅡ为中心的处理器模块,设计MPEG-4视频编码器IP,融合多传感器,实现具有远程实时报警、视频监控、实时控制的移动视频监控系统.此系统可应用于汽车报警、家庭防盗、远程视频监控等诸多领域.     

基于OMAP5910的智能家居监控系统的设计

提出一套基于嵌入式的数字视频监控系统,在高性能双核芯片OMAP5910(ARM核和DSP核)的基础上,以Intemet为支撑,以V4L为基础,对USB接口的摄像头采集的数据进行处理,在OMAP5910和Linux2.6.14上实现了USB蓝牙驱动,并介绍了Linux2.6下蓝牙通信的实现过程,即实现视频的采集并送至监控中心,同时将视频图像做运动检测,如果检测到有人入侵,就通过蓝牙传送至家庭内PC,并同时启动GPRS短信功能报警系统,实现远程监控.