哈希快速多标记学习算法

本文针对多标记学习耗时大、很难处理大规模数据的问题,提出了一种哈希快速多标记学习算法（HFMLL）,该算法将哈希算法与多标记学习算法结合,采用局部敏感哈希算法快速获得每个样本的近邻样本,并通过最小独立置换的MinHash算法快速找到每个标记的相关标记,根据其近邻样本及相关标记的信息,运用最大后验概率准则来预测新样本的标记集。实验表明HFMLL 算法在保持较高分类性能的情况下,算法速度明显优于目前的多标记算法,可以广泛应用于大规模的数据集。      

一种多存储引擎Key-Value分布式内存数据库的研究与实现

可持久化的分布式内存数据库不仅可以解决内存容量的水平扩展,还可以将历史数据可持久化,这样既可达到内存高速读写性能,也满足了数据海量存储的要求。本文根据中国移动电子渠道的业务特性,在业界目前流行的分布式数据库中上做了不少调查和研究,提出了一种可挂接多存储引擎的分布式内存数据库。     

内存数据库的数据结构分析

数据库管理系统获得高性能的一个方法就是将数据库存放在内存中而不是存放在磁盘上 ,这样就必须设计出一种新的数据结构和算法来更有效地利用 CPU周期和内存空间。本文介绍了几种适合于内存数据库的物理数据组织方法和当前内存数据库管理系统的几种索引结构     

内存数据库迁移方法改进研究

采用传统方式迁移内存数据库需要耗费较长时间,给业务连续性带来挑战。本文针对上述问题,研究内存数据库组件特性,提出利用内存数据库组件Cache Group的刷新特性,通过以增加额外备用数据库进行中转的方式,逐步改进迁移方法、降低实施风险、减少迁移时长,解决内存数据库迁移过程对业务处理的影响。目前已在多个区域的工程实践过程中验证了该方法的可行性和有效性。     

一种改进的内存数据库的恢复机制

内存数据库的恢复系统是影响系统性能的一个重要的方面.现有的恢复机制在记录undo日志方面I/O比较频繁,事物和检查点进程操作并发度不高,造成系统效率不高.在前人研究的基础上,提出了一种改进的内存数据库恢复机制,重新定义了恢复过程中用到的部分数据结构,提出了改进的记录日志和检查点进程的算法.改进机制使得恢复的效率得到进一步的提高.     

基于内存数据库的IT架构优化实践

内存具有高带宽、低延迟的特点。内存数据库技术可应用于企业级大数据硬件支撑平台的构建和优化。采用该技术可有效降低系统资源分配压力,提高系统的工作效率,实现业务的高可用性。文章介绍了A公司IT架构的现状、优化实践和效果,继而对内存数据库的发展模式进行了较为深入的分析和探讨。     

内存数据库和物理数据库的数据同步设计

随着电信行业的系统对数据库的性能要求越来越高,传统的物理数据库已不能满足系统的运营要求,为了有更高的存取效率,内存数据库就产生了.主要在电信行业系统的基础上研究内存数据库和Oracle数据库之间的数据同步.以ABM余额管理系统为例,阐述了从物理数据库到内存数据库的同步,内存数据库到物理数据库的同步.经过大量测试,达到了物理数据库与内存数据库的数据一致、完整、同步和实时.     

内存数据库的数据组织结构分析

近年来,电信和金融领域的主要应用已经变成数据密集型应用,数据库系统在其中扮演了关键角色。但传统的基于磁盘的关系数据库系统无法满足上述应用高性能、实时/近实时数据访问的要求,内存数据库系统能很好满足各种应用系统的实时数据管理需求。文章介绍适合内存数据库的几种记录数据组织方法以及内存数据库的几种索引结构。     

基于感知哈希和自适应搜索的通用对象检测

针对数字图像中对象检测问题,提出一种基于感知 哈希和搜索策略的通用 对象检测算法,提取图像中有可能包含对象的子区域并以矩形的形式输出。算法首先对输 入图像进行分割,并计算该图像的显著度信息;其次根据图像每个子区域显著度信息,自适 应 地确定搜索策略的起始子区域;最终利用选择性搜索策略,实现图像中通用对象检测。利用 选择性搜索策略检测通用对象时,引入感知哈希算法实现相邻子区域的相似度计算, 在保证准确度的基础上简化算法复杂度。实验结果显示,本文算法具有良好的图像对象检测 准确度。     

基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真

针对当前使用的数据传输方法受到威胁数据影响,导致数据同步传输时间较长的问题,提出了基于目录哈希树的车联网数据同步传输方法仿真。通过车联网数据监控平台自助分析监测结果,设计了处理逻辑时序示意图,并确定了同步传输时序。构建目录哈希树,针对车辆道路切换、紧急路况两种情况设计数据同步传输流程,计算加权欧氏距离,获取最佳隶属度矩阵和规范矩阵,并构建威胁目标识别模型,实现威胁数据的精准识别。由仿真结果可知,该方法在数据大小为200 kB时,车联网数据同步传输时间的优势更为明显,最短为53.12×10^-3s,具有良好传输效果。     

嵌入式内存数据库的一种数据组织方式

针对嵌入式系统对数据管理的实际需求,提出了一种数据组织方式.该方式采用基于内存页的物理存储方法和基于Hash表与T-树索引的逻辑组织方法,适用于在嵌入式系统中构建基于内存的关系型数据库.     

大容量GPRS-HLR系统中内存数据库的数据结构组织模式

在移动通信系统中,为了满足HLR系统移动应用部分（MAP）对事务处理的实时需求,需要采用内存数据库供协议处理。同时为了提高HLR系统的容量以及数据的安全与完备性,需要采用高性能商用数据库管理系统。在设计中我们将内存数据库视作商用数据库的缓存以满足HLR系统大容量、高实时性以及高可靠性要求。文中给出了用于大容量HLR系统的内存数据库的数据结构组织模式与设计方案。     

一种工控领域内存数据库的设计与实现

设计与实现了一种工控领域的内存数据库.给出了各模块的具体实现方法,重点给出了适合实时数据库特点的实时事务管理的方法和流程.在实际应用中,能够稳定而高效的运行.     

数据库在图像通信领域的检索运用——全文数据库和摘要数据库

通过图像通信领域的实际案例,探讨了如何针对不同的案件特点,利用全文数据库或摘要数据库或者它们的结合进行检索的思路,并将不同的检索思路进行对比,从而实现结合数据库的特点,对图像通信领域中不同案件进行有针对性、准确、快速的检索.     

访问Web数据库方法的研究与实现

在Windows环境下有多种技术可以访问Web数据库,但这些技术都存在有一定的不足。针对这一问题,通过探讨ASP(Active Server Page)访问数据库的原理,研究ASP文件的构成、ASP提供的6个内建对象、Database Access组件ADO等,认为ASP可以方便、有效地访问Web数据库,是目前访问Web数据库的最佳选择之一。给出ASP访问数据库的步骤以及访问Web数据库的实例。     

基于新型非易失存储器的混合内存架构的内存管理机制

随着互联网和云计算技术的迅猛发展,现有动态随机存储器（Dynamic Random Access Memory,DRAM）已无法满足一些实时系统对性能、能耗的需求.新型非易失存储器（Non-Volatile Memory,NVM）的出现为计算机存储体系的发展带来了新的契机.本文针对NVM和DRAM混合内存系统架构,提出一种高效的混合内存页面管理机制.该机制针对内存介质写特性的不同,将具有不同访问特征的数据页保存在合适的内存空间中,以减少系统的迁移操作次数,从而提升系统性能.同时该机制使用一种两路链表使得NVM介质的写操作分布更加均匀,以提升使用寿命.最后,本文在Linux内核中对所提机制进行仿真实验.并与现有内存管理机制进行对比,实验结果证明了所提方法的有效性.     

数据库快速查询方法研究与应用

提出了一种优化大型数据库性能的方法.通过调整内存参数优化,设计索引的优化这两方面来对大型数据库系统进行优化,以求使数据库的性能得到优化.实验结果表明,通过本文方法优化后的数据库在运行时间,搜索速度等性能上都有了很大的提高,因此得出,本文的方法在改进数据库性能方面,有很好的效果.