广诚表行 您身边的私人腕表管家

<正>时间,是个永恒的话题,从古老的圭、日晷、漏壶的出现,正是人们不满足只是"昼与夜"的时间概念,妄图更精确的等分时间这一诉求。于是乎,各式各样的计时器得以诞生,在技术与美学的双重鞭策下,逐步演变,直到今天浓缩为腕间的惊鸿一瞥——腕表。现在的腕表概念,不再单单是计时产品,承载了尊贵优雅和时尚理念,成为人们最忠诚的伴侣。作为一家专注钟表维修十余年的国内著名钟表维修售后服务商——广诚表行,为我们所倡导的一个优质腕表生态圈应该是科学佩戴你的腕表,适当     

自动指纹识别算法的研究

对自动指纹识别系统的两个重要问题--指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于频域的指纹图像增强算法.采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,使用了初步匹配和全局优化匹配,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题.     

工业自动化的完美碰撞

“工厂自动化”与“过程自动化”,当今两大自动化的主题碰撞到一起的时候,一个工业自动化的整体解决方案便呼之欲出。今年, 汉诺威展览公司将世界最大的关注“过程自动化”领域的知名品牌展览会--INTERKAMA 引入中国, 2005亚洲国际工厂自动化和过程自动化技术与设备展览会(Factory Automation ASIA and INTERKAMA ASIA),两大自动化专业展会互为补充,呼应融合,既体现专业专注的局部自动化细节,又整体展现工业自动化的完美之姿。     

新形势下果树栽培技术措施与对策探讨

近年来,人们越来越注重食品的安全问题,人们在购买水果时观察水果的质量,更对水果的安全性关注,从而大大提高了对果树栽培技术的要求。但是现在的果树栽培技术在运用方面还有一些问题,从而致使果实中还残留大量的农药和化肥,对人们的身体健康具有一定的危害性。针对现在这一情况,要加大对果树栽培技术的改进,将传统习惯丢掉,运用绿色栽培观念,从而大大降低农药和化肥的使用情况,从而生产越来越多的绿色、健康的产品。     

宽带设备精细化管理解决方案

一、企业精细化管理概述 精细化管理是＂五精四细＂（精华、精髓、精品、精通、精密;细分对象、细分职能和岗位、细化分解每一项具体工作、细化管理制度的各个落实环节）,＂精＂可以理解为更好、更优,精益求精,＂细＂可以解释为更加具体,细针密缕,细大不捐,精细化管理最基本的特征就是重细节、重过程、重基础、重具体、重落实、重质量、重效果，讲究专注地做好每一件事，在每一个细节上精益求精、力争最佳。     

改进的各向异性扩散方程的超声图像滤波方法

针对传统各项异性扩散模型容易产生板块分区,模糊图像细节等问题,提出一种改进的各项异性滤波算法。该方法引用双曲正切函数构造扩散模型的扩散系数,避免了传统各项异性扩散模型在均匀区域产生的板块分区问题;并通过使用衰减因子提高在非均匀区域的扩散敏感性,能够更好地保留图像的边缘细节信息;同时引入相对平滑增量,自适应监控图像的滤波程度,并自动终止迭代过程。仿真实验表明,提出的滤波方法能够有效滤除超声图像斑点噪声,并消除传统各项异性扩散模型产生的板块分区问题,提高了对图像细节信息的保留能力,并增强了与原图像的结构相似度,是一种有效的斑点噪声降噪方法。     

《中国机械工程》发展战略笔会

当前,学术期刊面临极大的挑战和机遇:一方面,计算机技术与网络技术的发展对纸质传媒造成传播速度与质量全方位的挑战;另一方面,我国学术界已认识到西方论文评价模式的严重弊端,由对期刊的评价开始转向对论文自身的评价,所以传统纸媒固有的工作方式面临前所未有的冲击。对此,中国机械工程学会会刊《中国机械工程》深切感到自身发展面临着战略转型的挑战与机遇:从为作者服务转向为读者服务;从为学术界服务转向同时为实业界服务;从专注前沿转向同时专注基础;从专注院士教授转向同时专注青年学者,是关乎会刊发展的根本问题。2017年是中国机械工程学会第11届理事会的开局之年,也是学术期刊深化改革的关键之年,会刊特举办发展战略笔会,恳请信任、支持会刊的学者和企业家积极参与,以引领、鼓励我们走向更加务实、创新的未来!     

出世即舒适

正正所谓"于细微之处见精神",奥克斯日本研发中心专家团队在细节上不断打磨,使得"卿睿"系列更加贴近用户的需求,真正做到细节极致处理,面面俱到。随着人们物质水平的不断提升,消费者愈发重视家居生活的品质,受新冠疫情影响,净化空气质量成为阻断病毒传播的重要手段,大众对空调产品健康、智能、洁净的需求与日俱增。空调产品正在从传统意义上作为解决家庭冷暖的设备逐渐向打造健康呼吸的"空气管家"转变。     

结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,降低水体背景颜色影响;根据背景光强度和颜色分布特性,提出双候选背景光融合方法,准确估计全局背景光;不依赖任何水体环境参数,根据背景颜色与散射系数的内在关系,采用引导-高通滤波,优化并增强各通道透射率;最后,逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明,在4个不同的水下数据集上与经典及新颖方法对比,所提方法恢复的图像颜色更自然,纹理细节更丰富清晰;色差值改善幅度达5.4%,UCIQE及FDUM指标提升幅度分别达8.3%和4.5%。所提方法在定性和定量实验中更具优势,能够显著提高水下图像质量。     

帝斯曼以更耐老化材料Xytron~?(PPS) G4080HR助力电动汽车热管理系统开发

<正>专注于营养、健康和绿色生活的全球科学公司荷兰皇家帝斯曼集团,向汽车行业正式推出商用化工程塑料产品Xytron?(PPS) G4080HR,以更持久的稳定性,满足极限工况下的耐老化测试,为汽车企业提供更合理的汽车热管理系统(TMS)创新材料解决方案,实现优化运行工况、延长部件寿命、降低能源消耗、缩短设计换代周期、提高部件通用性以及降低成本等综合目标。伴随汽车电动化的日新月异,整车企业和汽车热管理系统组件生产商都面临着复杂的市场竞争和越     

专注是一种伟大的战略

仅仅几年前,人们还在为多元化还是专业化进行着热烈的PK;为要不要国际化进行着激烈的思想斗争,为资本运作的美丽诱惑患得患失。但是现在,这一切通通要往后站,“专注”闪亮登场,成为时下最热门的词汇。英特尔董事长安德鲁·格罗夫说:“最有用的词汇是专心致志,你若集中全部精力做一件事,而这件事比本行业其他人干得更出色,那你就不必两面下注,为规避风险去殚精竭力。”而微软董事长比     

融合Retinex框架对电子内镜图像的增强

针对目前图像增强算法对于电子内镜图像光照不均匀、低照度区域边缘细节不明显以及高噪声等问题的局限性,设计了一种用于电子内镜图像的融合低噪声、均衡光照和细节增强的Retinex框架,并根据此框架设计了增强算法。算法首先利用基于位置信息与相邻频率的滤波器得到低噪光照值;为了有效区分噪声与细节信息,设计了一种基于最大后验概率估计(Maximum A Posteriori estimation,MAP)的反射率估计方法,引入光照因子控制概率权重,对于低照度区域反射率平滑项施加强约束,并通过最大化其后验概率以应对低照度区域的高噪声问题;为均衡光照、应对人体内黏膜和消化液的散射和吸收导致的图像退化,基于暗通道先验(Dark Channel Prior,DCP)算法设计了反向均衡化模型以得到均衡光照值;为应对低照度区域细节信息不明显问题,利用对比度限制自适应直方图均衡化得到细节增强结果。通过使用均衡光照值补偿增强后的反射率,实现噪声抑制、光照均衡、细节增强提高之间的有效融合。实验结果表明,本算法较于近期的同类算法NIEIE(Non-uniform Illumination Endoscopic Imaging Enhancement),能够在保持信息熵与峰值信噪比的基础上,增强度提升23.94%,对于电子内镜图像具有良好的适用性。     

干企业就是干细节

有经济学者说:企业就是细节。细细品味,颇有感想。,目前,这句话已被千万人所认可、所理解。顾名思义,我理解“企业就是细节”,无不是说,不管资本主义制度下的企业,还是社会主义制度下的企业;不管是大企业还是小企业;也不管是国有企业还是集体企业,私人企业;更不管是从宏观上谈企业,还是从微观上说企业;一言以蔽之,企业是由千万个细节组成的,不管哪个细节,在企业中不但非常必要,而且十分重要。倘若一个细节出了毛病,处理不当,     

基于细分曲面的三维人脸建模研究

针对传统基于参数曲面的三维人脸建模方法获得的人脸表面过于光滑,丢失了人脸表面的细节特征这一问题,提出了一种基于细分曲面的三维人脸建模方法。首先,基于Delaunay三角剖分技术对采集到的人脸三维点云进行网格剖分,得到初始人脸表面;然后,采用Loop细分算法对初始人脸三角网格进行细分,得到一张光滑细腻的细分曲面;最后,基于该细分曲面重建出逼真的三维人脸模型。实验结果表明,与传统方法相比,该方法获得的三维人脸模型不仅光滑细腻,而且还保留了人脸表面的大量细节特征。     

应用图像纹理连续性的4f系统图像非下采样轮廓波变换域降噪

4f系统同时具有噪声和低通特性,为实现对其输出图像降噪的同时保护图像细节,提出一种结合图像纹理连续性的非下采样轮廓波变换域去噪方法。在传统NSCT域硬阈值去噪方法基础上,首先,对高频子带图像用一个衰减的阈值去除小幅值的噪声点,以更多地保护图像细节并凸显剩下的大幅值噪声点的孤立性。然后,利用图像细节纹理连续性分布和剩下的大幅值噪声点孤立分布的区别分离余下的图像细节和噪声点,进一步实现去噪的同时更好地保护图像细节的目的。实验结果表明,与传统方法相比,该方法峰值信噪比(PSNR)提高了0.5~1dB,结构相似度指数(SSIM)提高了3%~5%,因此能更好地保护图像细节,视觉边缘效果更清晰。     

编者语

<正>继去年的《起重运输机械》杂志改版之后,我们得到了社会各界读者的支持和鼓励,专注于行业内部相关信息的报道和行业人物观点的挖掘,使杂志在业内的影响力也因此有了较为显著的提升;在读者领域,我们也因更丰富的内容和更及时的信息而提升了杂志整体的可读性,让更多的读者与我们杂志结缘。今年,《起重运输机械》杂志尝试更进一步,将杂志的月刊细分为半月刊。     

基于MOA-VMD的轴承多维健康指标构建方法

针对目前用于预测轴承健康度所构建的健康指标所含信息不充分的问题,提出了一种基于MOA-VMD的轴承多维健康指标的构建方法。首先,用蜉蝣优化算法对变分模态分解的参数进行优化,用优化的变分模态分解方法将轴承振动信号分解为k个本征模态分量;然后,选取与原始信号相关性最强的n个分量进行信号重构,将重构信号的最大值、平均值、峭度以及n个分量的奇异值、样本熵、能量熵构成多维特征向量,再利用t-SNE方法降至低维得到多维健康指标;最后,将健康指标输入支持向量机和长短期记忆神经网络分别提取轴承工况信息与健康度信息。试验表明,此方法构建的健康指标可以同时提取工况信息与健康度信息,且具有较好的工况识别与健康度预测效果。     

梅花表的世界与时间

历经三代，梅花表始终专注于人手制造高品质的机械腕表。其技艺高超的工匠，利用配备先进技术的器材，制造出品质精良且符合瑞士制造最高标准的腕表。产品精益求精的细节，均凸显了梅花表不同系列的独特个性与气质。一如以往，每一只梅花表的设计均结合高品质、经典和优雅于一身。本期品牌站，我们一起来领略一番梅花表的前世今生，时代的印记也是时间的见证，而梅花表也在不知不觉中成长起来。     

基于改进遗传算法-反向传播神经网络的升降机健康评价研究

针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工升降机的健康等级进行了划分;分析了粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)、狼群算法(wolf pack algorithm, WPA)与改进遗传算法(improved genetic algorithm, IGA)对5个测试函数的计算,发现IGA具有更高的精确度与收敛速度;提出了一种基于改进的遗传算法-反向传播神经网络(improved genetic algorithm-back propagation neural network, IGA-BPNN)的施工升降机健康评价模型;基于IGA提出了一种自适应的交叉概率和变异概率计算策略,提高了GA寻找全局最优解的能力;用IGA对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化,形成了IGA-BPNN模型;分别用GA-BPNN与IGA-BPNN算法对施工升降机的健康等级进行了预测判断。研究结果表明:与GA-BPNN算法相比,IGA-BPNN算法在升降机的健康等级预测方面具有更高的正确率和精度。     

基于EEG的2D与3D电视人脑专注度特征研究

目的通过志愿者观看2D和3D电视后的EEG实验研究人脑的专注度特征。方法采集20名志愿者观看2D、3D电视前后的EEG信号,利用小波变换进行时频处理,探讨脑电的重心频率(Gravity Frequency,GF)变化情况;分析观看2D、3D电视后EEG不同电极的样本熵分布,绘制样本熵差值脑电地形图;结合主观专注度问卷,分析3D电视对人脑专注度的影响。结果时频分析和功率谱密度结果分析发现,相对于2D电视,观看3D电视后脑电信号向低频处移动的更加明显,且各个电极通道的样本熵均比观看2D电视后的小,在O1、O2、Oz、Fp1、Fp2、P3、P4、Pz通道处该对比尤其明显(P0.05)。结论观看3D电视比观看2D电视后志愿者的专注度下降幅度大,前额和枕叶区域更明显。本研究表明,长时间观看3D电视会降低人的短时大脑专注度,有可能对人脑的长期专注度产生一定的影响。