基于.NET的BLOB数据存储加密技术

为了解决信息系统开发中非结构化数据存储访问与加密的难题,将这类数据以二进制对象字段(BLOB)存储在数据库中,并以二进制数据流方式实现数据的加密、传输、存储与访问,从而达到快速安全访问此类数据的目的.本文详细介绍了基于ADO数据访问技术操作BLOB数据的原理与方法,并在此基础上给出了基于VC++.NET和ADO数据访问技术实例应用和部分程序代码.     

支持事务的非结构化数据聚合存储系统GSL

文章提出了一种将非结构化数据集中存储,同时支持事务的存储方案,并依据此方案实现了一个高效、易用的数据存储系统GSL。GSL的数据存储接口与文件系统的接口风格一致,同时支持事务处理。文章将GSL与文件系统和Oracle数据库的BLOB存储效率进行了测试和比较,结果表明GSL的存储效率与文件系统相当,并优于BLOB。     

SQLite移动嵌入式数据库BLOB类型的应用

在对移动嵌入式数据库中BLOB数据类型分析的基础上,使用C语言的API函数调用移动SQLite数据库语句,并按其访问模式调用连接函数,实现了SQLite移动数据库中二进制大对象和C结构体类型数组的BLOB处理方法。随着图像和音视频数据的日益增多,BLOB数据类型在SQLite中的应用将更为广阔,给出的Demo实例验证了这一技术的有效性。     

艇载低空遥感数据管理系统构建

为满足卫星图像仿真信息全要素、多专题、分层存储管理的需要,构建了集高光谱影像、高分辨率彩色图像、 热红外影像、高光谱波谱信息、大气环境信息、GPS信息为一体的艇载低空遥感数据管理系统。该系统首先 根据测量系统数据量大、类型多样、时间跨度长的特点,提出了一种移动存储模型,利用Oracle支持二进制大 字段(Binary Large OBject, BLOB)的优势,采用数据分区迁移技术,实现多源、海量图像信息的集成和移动 存储。在此基础上,以VC++作为前台应用程序开发工具,OLE自动化服务器(Oracle objects for OLE, OO4O) 作为中间访问接口, Oracle作为后台数据库管理系统,实现了艇载低空遥感测量系统信息的全面描述和有效 管理,为卫星图像仿真和多源遥感数据定量化应用提供了一个综合化、专业化的数据共享平台。     

云计算技术在计算机大数据中的应用

文中探讨了云计算技术在计算机大数据中的应用与影响。通过分析云计算技术的关键特性和大数据技术面临的挑战,强调了云计算技术在大数据存储、分析、安全管理、成本管理等方面的积极作用,使相关人员能更好地理解云计算技术对计算机大数据的重要性及其潜在的应用前景。     

智能电网大数据技术的发展研究

大数据指的是智能电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的状态数据,文章阐述了在商业、互联网等领域的大数据处理技术,从大数据传输、存储、处理等方面对智能电网大数据面临的机遇和挑战做出了具体的分析。     

一种多进制喷泉码短码的编译码方法

喷泉码在码长较长时,采用复杂度与码长呈近线性关系的置信传播译码,可靠性接近香农限,编码效率接近1。由于喷泉码在编码效率和译码复杂度方面具有优势,因而在多媒体广播多播、分布式存储、容迟容断网络等领域得到广泛应用。但基于二进制的传统喷泉编码,为了获得较好的译码性能和编码效率,码长比较长,一般都需要达到几千甚至几万个符号;应用于短文件的存储、传输,编码效率大为下降,带来存储和效率的急剧下降。文章介绍了一种多进制喷泉编译码,其效率与二进制编码相比,在效率和性能方面得到显著提升,但译码复杂度仅略有上升。     

基于云安全存储服务体系的金融大数据存管系统

目前金融行业使用的电子数据存管系统普遍存在存储空间不足、效率低下且稳定性较差等问题，提出了一种基于云安全存储服务体系的金融大数据存管系统。系统采用分层结构，感知层负责数据的采集与整合，同时也是数据的安全防护层；存储层通过云安全存储服务体系保存金融数据，并采用约束性软件函数对其进行管理和调度。测试结果表明，系统的有效存储空间达12TB,数据存储效率接近100%,在高负荷条件下仍能够稳定运行，对于金融数据的安全存管具有很强的实用性。     

基于BLOB的图像查询系统应用研究

随着图像信息处理方面应用领域的不断扩大,对如何有效地组织图像数据库地研究也越来越深入。本文介绍了一个集图像处理、热点查询和数据库于一体的面向图像的信息管理系统,该系统以BLOB为基础,采用扩充的关系数据库模式并引入图像数据库技术,使用多个小的图像数据表和图像数据索引表,解决了系统中图像数据的录入检索以及图像热点操作问题。结果表明,基于BLOB的图像查询系统既保证系统的安全性和数据的完整性,也满足了系统要求的速度和效率,是进行图像数据在数据库系统中处理与使用的有效方法。     

海量数据存储管理方法的研究

随着现代技术的发展,对数据资源的需求逐渐增多,对数据库规模、容量、性能等方面的要求也不断提高,如何提高数据库性能和效率,优化海量数据的存储,已成为一个研究课题。以优化海量数据存储为出发点,对海量数据存储原则、存储设计和实现进行了探索,提出海量数据查询的具体优化方法,对海量数据库的管理方法进行了研究。     

用ASP.NET实现对Image类型数据的存取

通过对ADO.NET技术特点的简要介绍,提出了对数据库中Image类型的数据进行存取的实现方法。结合具体实例,说明在Web数据库应用系统中,如何运用ASP.NET技术实现SQLSERVER2000数据库对图片文件进行存储并通过浏览器进行显示。该实例为数据库中多种二进制大对象类型的数据,包括图片、声音、视频及各种Office文档等进行存储与显示提供了一种可行的有效方法,并且给出部分程序源代码。     

基于f-mOPE的数据库密文检索方案

在云数据库环境下,为保证云存储数据的安全性,通常将数据加密存储。针对加密存储数据查询开销大,不支持密文排序,查询等缺点,该文提出一种 f-mOPE数据库密文检索方案。该方案基于可变保序编码(mOPE),采用二叉排序树数据结构思想,生成明文一一对应的保序编码;基于AES加密方案将数据明文转化为密文存储;采用改进的部分同态加密算法提升保序加密方案的安全性。通过安全性分析及实验结果表明,该方案在保证数据隐私的基础上,不但能抵御统计型攻击,而且能够有效地降低服务器计算开销,提高数据库处理效率。     

高压变频器在攀钢提钒炼钢厂中的应用

本文综述了高压变频器的性能特点及系统原理，从节能、高效、环保等方面分析了高压变频器在攀钢提钒炼俐厂中大惯量高压除尘风机的应用，取得了良好的经济效益和社会效益。     

大数据技术在住房信息系统中的应用

阐述在建设住房信息系统过程中,如何利用成熟技术进行大数据库建设,保证住房监测分析、住房公积金监管、住房保障监管等系统运行。详细阐述创新性整合关系型数据库技术和大数据技术,构建一整套适应地域分布范围广、数据环境复杂、对生产系统影响小的住房信息系统的技术解决方案。     

面向Hadoop架构的大数据安全研究

文中将从两个方面讨论大数据的安全：一是体系结构方面,将列出一些大数据系统在处理和存储信息时的差异,并讨论它们如何影响数据和数据库的安全性.二是运维管理方面,将详细介绍与大数据平台相关的运行安全问题,并分析大数据和管理系统所面临的挑战,尤其是当系统本身缺乏内在机制安全时.最终给出技术建议,勾勒大数据安全的战略战术,确保这些数据仓库的安全.     

大数据下的NoSQL数据库技术分析

随着大数据的不断发展和web2.0的快速应用,非关系型、分布式数据存储技术迅速发展,而NoSQL数据库的出现就是为了解决当前计算机体系结构在存储大数据时要求快速、可扩展的问题。文章总结了NoSQL的优势,分析了NoSQL数据库的系统架构、数据存储和关键技术。