一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估,不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标,而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小,分析系统中的薄弱环节,避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂,减少了计算量,弥补了传统故障树分析法的不足。     

一种基于贝叶斯网络的飞机配电系统可靠性评估方法

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法运用于飞机配电系统可靠性评估，不但能计算出飞机配电系统的可靠性指标，而且可以方便地给出每个部件或几个部件对配电系统整体可靠性的影响大小，分析系统中的薄弱环节，避免传统飞机配电系统可靠性评估方法中分析复杂，减少了计算量，弥补了传统故障树分析法的不足。     

配电网可靠性评估的研究

本文对配电系统可靠性的参数整理、指标设定、算法分析、实例计算、最小路和贝叶斯网络两种算法的应用等几个方面进行了分析和研究。本文在整理配电系统基础数据以及可靠性评估指标的基础上,针对某一给定的典型配电系统,分别运用了基于最小路的等值方法和贝叶斯网络法进行配电网可靠性计算,得到系统的可靠性指标,再对两种算法的优缺点以及各元件在系统可靠性中所占地位进行分析。     

基于贝叶斯网络的配电系统可靠性分析方法

提出了根据配电网的实际拓扑结构和元件对系统的影响关系直接建立贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的方法。该方法的特点是不仅能进行配电网的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统每个元件或几个元件对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足。通过实例,阐述了应用贝叶斯网络方法进行配电系统可靠性评估的有效性和优越性。     

基于贝叶斯网络的元件重要度和灵敏度分析

对于机械系统来说,组成元件的可靠性决定了系统的可靠性,而处于系统结构不同位置的元件对于系统可靠性的影响又存在很大的差异.据此,提出了基于贝叶斯网络的复杂机械系统可靠性组成元件重要度和灵敏度分析的方法,运用该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节.给出了结合故障树方法建立系统贝叶斯网络模型的方法,并用实例验证了用贝叶斯网络方法进行机械系统可靠性评估以及进行组成元件重要度和灵敏度分析的有效性和优越性.     

计及气候影响的配电线路可靠性分析

利用两状态气候模型对配电线路的可靠性指标进行计算 ,得出结果并与单气候模型进行比较 ,表明气候因素对配电系统的可靠性指标具有不可忽视的影响 .准确地评估配电系统的可靠性应当考虑气候的影响     

含EV充电站的园区微电网孤岛运行可靠性评估

以园区微电网为研究对象,将充电站内电动汽车分为私家电动车和电动班车2种主要类型,进行孤岛运行可靠性评估.首先,通过分析不同类型电动汽车的行驶时间特性,提出电动汽车充电站联合储能设备与微电网电力系统间的功率互动策略以及互动功率计算模型.随后,以开关为边界对微电网馈线区域进行分级,提出不同故障隔离操作方法.并在传统评估指标的基础上,提出电动汽车充电站平均充电、放电、负荷削减深度等评估指标.最后,采用序贯蒙特卡罗智能算法,以IEEE配电系统可靠性评估测试系统RTBS Bus6的F4馈线区域为基础而修改的配电网络为算例,进行仿真计算.计算结果表明:当响应V2 G技术的电动汽车充电站接入微电网后,合理的功率互动策略可有效提高微电网孤岛运行状态下的可靠性.     

电力系统可靠性评估述评

介绍了复杂电力系统可靠性评估的目的与意义,阐述了国内外电力系统可靠性评估的发展历程,即确定性评估、概率性评估和可靠性评估.进而从发、输、配电系统等角度分别综述了国内外电力系统可靠性评估的研究现状和主要评估方法,最后展望了电力系统可靠性评估的发展方向和值得进一步研究的问题.     

基于GIS的配网可靠性评估系统的设计与实现

分析了配电系统可靠性的研究和应用对实现电力工业现代化的重要性,设计了一种基于GIS的配网可靠性评估系统．该系统可对CAD格式的图形进行读取、识别,并采用图模一体化技术实现电网拓扑的自动生成,最后在此基础上进行可靠性计算,以提高配网可靠性评估的工作效率．     

复杂电子系统Markov模型及云可靠性评估

电子系统结构的复杂性,故障形式的多样性,导致可靠性评估的不确定性,为了使可靠性度量具有更高的可信度,针对可靠性评估问题,发展和深化了云理论。定义了云集和云数等概念,给出了正态云数的运算算法;分析了可修表决系统的Markov模型,并给出求系统可靠性指标的方法;阐述了系统可靠性的语言值定性评价,通过正态云数建立了定量的云可靠性评估模型,反映Markov模型中参数的不确定性。同时给出云可靠度在一定置信水平下转换为系统定性评价的方法,并通过表决系统的计算实例验证了云可靠度评估方法的可信度。     

一种离散型随机变量二项分布函数的应用

简介了经典测试理论,分析了组卷问题的数学模型和常见的组卷算法,提出一种基于二项分布原理的优化随机组卷算法。在组卷过程中,以难度系数为主要控制指标,知识点指标为辅,可以很好地解决试卷的难度控制问题,能够使得试题平均难度系数接近正态分布,符合组卷要求。通过四场摸拟考试与数据得出实验数据呈正态分布,信度是83.22,总体来看属于较高。测试的内容效度较高,基本符合预期。     

钢筋混凝土随机有限元基本理论的研究（二）

在已建立的钢筋混凝土随机有限元理论的基础上进一步提出了可考虑各基本随机变量的实际概型分布的计算方法，使得可靠指标的计算更为准确；以钢筋混凝土适筋梁为例，导出了钢筋混凝土非线性随机有限元的计算步骤．     

发电系统可靠性指标及其计算

发电系统传统地从概率、期望值、频率和持续时间几个指标衡量发电系统的可靠性,即电源充裕度．对发电系统传统可靠性指标及其计算方法进行了分析,并以IEEE-24RTS系统为例进行计算,分析影响和改善系统可靠性的因素,以期通过对传统指标和计算方法的剖析,为市场环境下可靠性问题分析提供依据．分析结果表明:可通过采用峰谷分时电价政策或进行合理有效的负荷管理,改变系统的负荷曲线形状,以期达到提高系统可靠性和经济运行的目的．     

可靠性数字分析在风电机组控制系统中的应用

叙述了工程系统可靠性数字分析方法，给出了系统的可靠度、故障率、可靠性敏感度的计算公式和计算方法，并结合实际风电机组控制系统进行了可靠性计算分析，给出提高风电机组控制系统可靠性设计原则．     

多状态不交化路径可靠性分析的符号算法

传统算法计算两条不交化路径传输的随机流网络可靠性,是通过获取系统最小容量向量的方法,需要存储整个网络的边以及移除冗余向量,运算非常复杂。因此提出基于MDD的多状态两条不交化路径可靠性分析算法MDD_2SMPs,利用MDD能够双向反映组件状态与系统状态关系的特点,通过定义MDD操作算子,在无需对路径进行流量分配的情况下获取路径容量,并在组合过程中引入约束剪枝策略对无效容量过滤,提高算法效率。针对路径失效问题,提出基于MDD的备用路径选择算法MDD_BMPs,通过将各路径转换为决策图多值变量形式,降低了计算备用路径可靠性的复杂性。实例结果表明,算法MDD_2SMPs比传统算法减少了计算可靠性的运算量,并能精确选择网络备用路径。     

基于系统可靠度指标的建筑框架结构设计

现行建筑结构设计规范是基于结构构件的可靠度计算,没有很好的考虑结构的系统性,不能准确地反映结构整体的可靠性．为此,本文提出了结构体系抗力调整法．该方法把结构体系可靠性分析和结构体系可靠度调整分2步来完成,根据结构各失效模式的可靠指标和相应的目标可靠指标的比值作为确定抗力调整的主要依据,进行结构各失效模式可靠度的分配和调整,从而以结构体系可靠度指标为参数直接进行建筑结构设计．该方法有效克服了结构设计调整过程中的盲目性,简化了可靠度的计算方法,是一种比较简便实用的结构可靠性设计方法．通过对框架结构体系的可靠性进行分析可以看出,只需要少数主失效模式就能计算出该体系的失效概率,计算结果误差小,能够满足工程设计要求．     

Retrofit design of composite cooling structure of a turbine blade by fluid networks and conjugate heat transfer methods

This article discusses the development of the numerical methods of gas flow coupled with heat transfer, and introduces the fluid net-works method for rapid prediction of the performance of the composite cooling structures in turbine blade. The reliability of these methods is verified by comparing experimental data. For a HPT rotor blade, a rapid prediction on the internal cooling structures is first made by using the fluid network analysis, then an assessment of aerodynamic and heat transfer characteristics is conducted. Based on the network analysis results, three ways to improve the design of the cooling structures are tested, i.e., adjusting the cooling gas flow mass ratios for different inner cooling cavities, reducing the flow resistances of the channel turning structures, and improving the local internal cooling structure geometries with high temperature distribution. Through the verification of full three-dimensional gas/solid/coolant conjugate heat transfer calculation, we conclude that the modified design can make the overall temperature distribution more even by significantly reducing the highest temperature of the blade surface, and reasonably matching the parameters of different coolant inlets. The results show that the proposed calculation methods can remarkably reduce the design cycle of complex turbine blade cooling structure.     

含光伏电站的电力系统运行风险评估

因光伏电站发电具有随机性和不稳定性,并网后可能会带来电网运行风险的问题,且光伏电站的不同运行配置也会给发输电系统带来不同的影响,提出一种基于非序贯蒙特卡罗的风险评估方法对光伏电站接入电网后造成的运行风险进行准确评估和分析. 首先,利用非序贯蒙特卡罗模拟法对太阳光辐照度分布区间进行模拟,建立了光伏电站随机输出模型,然后对整个系统的元件运行状态和光伏电站出力进行随机抽样,进行交直流潮流计算. 其次,结合风险理论,对光伏电站并网运行状态下设定的风险指标进行计算. 最后,以IEEE-RTS24节点系统为例,验证该评估方法的可靠性和可行性.     

基于多阶段贝叶斯网络的反导系统任务可靠性建模

针对反导系统的可靠性评估问题,给出了反导系统任务可靠性的定义,采用任务剖面描述任务时序逻辑关系,建立了各阶段任务的贝叶斯网络（phase-Bayesian networks,phase-BN）任务可靠性模型,并将其组合为多阶段任务系统贝叶斯网络（phased mission system Bayesian networks,PMS-BN）模型,讨论了PMS-BN模型的求解方法。最后通过算例分析,求得反导系统的可靠性,并与Mark-ov以及故障树模型进行比较,分析了结果的精度与计算复杂度。